Optimierung von SQL-Abfragen: Ein Beispiel mit MSSQL

Nicht optimierte Microsoft SQL Server (MSSQL)-SQL-Abfragen können zu schlechter Leistung, Überbeanspruchung von Ressourcen, inkonsistenten Daten, Sicherheitslücken und Wartungsschwierigkeiten führen. Diese Probleme können die Funktionalität, Zuverlässigkeit und Sicherheit Ihres Programms beeinträchtigen, was Benutzer frustrieren und Sie mehr Geld kosten kann.

Die Optimierung von SQL-Abfragen in MSSQL ist entscheidend für eine effiziente und schnelle Leistung. Durch die Implementierung von Techniken wie Indizierung, Abfragevereinfachung und Speicherprozeduren können Benutzer dies tun Gleichen Sie die Abfrageleistung und die Datenänderungsleistung aus und verbessern Sie so letztendlich die gesamte Datenbank Leistung.

Abfrageoptimierung durch Indizierung

Datenbankindizierung organisiert und sortiert Daten in Datenbanktabellen, um die Suche schneller und effizienter zu gestalten. Durch die Indizierung werden Kopien von Daten in Tabellen erstellt und entsprechend sortiert

Datenbank-Engine kann leicht darin navigieren.

Bei der Abfrageausführung verwendet die Datenbank-Engine den Index, um die erforderlichen Daten zu finden und schnell Ergebnisse zurückzugeben, wodurch die Ausführungszeit der Abfrage verkürzt wird. Ohne Indizierung muss die Datenbank-Engine alle Zeilen in der Tabelle durchsuchen, um die erforderlichen Daten zu finden. Dies kann insbesondere bei großen Tabellen zeit- und ressourcenintensiv sein.

Erstellen eines Index in MSSQL

Das Erstellen eines Indexes in relationalen Datenbanken ist einfach und MSSQL wird nicht übersehen. Du kannst den... benutzen INDEX ERSTELLEN Anweisung zum Erstellen eines Index in MSSQL.

ERSTELLENINDEX Indexname
ON Tabellenname (Spalte1, Spalte2, ...);

Im obigen SQL-Code: Indexname ist der Name des Index, Tabellenname ist der Name der Tabelle und Spalte1, Spalte2usw. sind die Namen der zu indizierenden Spalten.

Hier erfahren Sie, wie Sie einen nicht gruppierten Index für a erstellen Kunden Tische Familienname, Nachname Spalte mit einer SQL-Anweisung.

ERSTELLEN NICHTCLUSTERIERT INDEX IX_Customers_LastName
ON-Kunden (Nachname);

Die Anweisung erstellt einen nicht gruppierten Index namens IX_Customers_LastName auf der Familienname, Nachname Spalte der Kunden Tisch.

Die Kosten der Indexierung

Die Indizierung kann zwar die Abfrageleistung erheblich verbessern, ist jedoch mit Kosten verbunden. Für die Indizierung ist zusätzlicher Speicherplatz zum Speichern des Index erforderlich, und Indizierungsvorgänge können Datenänderungsvorgänge wie Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen verlangsamen. Sie müssen den Index bei Datenänderung aktualisieren, und der Aktualisierungsvorgang kann bei großen Tabellen zeitaufwändig sein.

Daher ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Abfrageleistung und Datenänderungsleistung herzustellen. Sie sollten Indizes nur für Spalten erstellen, die Sie häufig durchsuchen. Es ist außerdem wichtig, die Nutzung der Indexressourcen regelmäßig zu überwachen und unnötige Indizes zu entfernen.

Abfrageoptimierung durch Abfragevereinfachung

Für die Datenanalyse sind komplexe Abfragen zur Datenextraktion hilfreich. Allerdings beeinträchtigen komplexe Abfragen die Leistung und können zu einer ineffizienten Datenextraktion führen.

Zur Vereinfachung von Abfragen gehört die Aufteilung komplexer Abfragen in kleinere, einfachere Abfragen für eine schnellere und weniger ressourcenintensive Verarbeitung.

Die Abfragevereinfachung verbessert die Leistung und vereinfacht die Datenextraktion, indem komplexe Abfragen in einfachere Abfragen aufgeteilt werden, da komplexe Abfragen zu Engpässen im System führen können. Sie sind schwer zu verstehen, was es für Entwickler und Analysten schwieriger macht, Probleme zu beheben oder Optimierungsbereiche zu identifizieren.

Hier ist ein Beispiel für eine komplexe Abfrage, die auf MSSQL für eine Tabelle mit Kundenbestellungen ausgeführt wird und deren Ziel darin besteht, Trends und Muster in den Daten zu identifizieren:

WÄHLEN
 Kundenname,
 COUNT(order_id) AS total_orders,
 AVG(order_amount) AS Average_order_amount,
 SUM(order_amount) AS total_sales
AUS
 Aufträge
WO
 Bestelldatum ZWISCHEN „01.01.2022“ UND „31.12.2022“
 UND order_status = 'abgeschlossen'
GRUPPIERE NACH
 Kundenname
HABEN
 COUNT(order_id) > 5
SORTIEREN NACH
 total_sales DESC;

Die Abfrage sucht nach Kundennamen und Verkaufsinformationen aus abgeschlossenen Bestellungen im Jahr 2022 und filtert gleichzeitig Kunden mit weniger als fünf Bestellungen nach Gesamtverkäufen in absteigender Reihenfolge.

Die Abfrage liefert möglicherweise wertvolle Erkenntnisse, ist jedoch komplex und würde letztendlich länger in der Verarbeitung dauern, insbesondere wenn die Aufträge Die Tabelle enthält viele Einträge.

Sie können die Abfrage vereinfachen, indem Sie sie in kleinere Abfragen aufteilen, die eine nach der anderen ausführen.

- Erhalten Sie eine Liste der Kundennamen und der Gesamtzahl der von ihnen aufgegebenen Bestellungen
WÄHLEN
 Kundenname,
 COUNT(order_id) AS total_orders
AUS
 Aufträge
WO
 Bestelldatum ZWISCHEN „01.01.2022“ UND „31.12.2022“
 UND order_status = 'abgeschlossen'
GRUPPIERE NACH
 Kundenname
HABEN
 COUNT(order_id) > 5;
-- Ermitteln Sie den durchschnittlichen Bestellbetrag für jeden Kunden
WÄHLEN
 Kundenname,
 AVG(order_amount) AS Average_order_amount
AUS
 Aufträge
WO
 Bestelldatum ZWISCHEN „01.01.2022“ UND „31.12.2022“
 UND order_status = 'abgeschlossen'
GRUPPIERE NACH
 Kundenname
HABEN
 COUNT(order_id) > 5;
-- Erhalten Sie den Gesamtumsatz für jeden Kunden
WÄHLEN
 Kundenname,
 SUM(order_amount) AS total_sales
AUS
 Aufträge
WO
 Bestelldatum ZWISCHEN „01.01.2022“ UND „31.12.2022“
 UND order_status = 'abgeschlossen'
GRUPPIERE NACH
 Kundenname
HABEN
 COUNT(order_id) > 5
SORTIEREN NACH
 total_sales DESC;

Dieser vereinfachte Ansatz unterteilt die Aufgaben des Abrufens von Kundennamen und Gesamtbestellungen, durchschnittlichen Bestellmengen und Gesamtverkäufen für jeden Kunden in einzelne Abfragen. Jede Abfrage hat einen bestimmten Zweck und ist für bestimmte Aufgaben optimiert, sodass die Datenbank sie bei Bedarf leichter verarbeiten kann.

Tipps zur Vereinfachung von Abfragen

Wenn Sie Abfragen vereinfachen, ist es wichtig, sich jeweils auf eine Aufgabe zu konzentrieren, um Abfragen zu erstellen, die für die jeweilige Aufgabe optimiert sind. Die Konzentration auf eine Aufgabe kann dazu beitragen, die Leistung erheblich zu verbessern.

Außerdem ist es wichtig, gute Namenskonventionen zu verwenden, um das Verständnis und die Wartung des Codes zu erleichtern. Sie können potenzielle Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten im System leicht identifizieren.

Abfrageoptimierung durch gespeicherte Prozeduren

Gespeicherte Prozeduren sind Sätze vorab geschriebener SQL-Anweisungen, die in einer Datenbank gespeichert sind. Mit gespeicherten Prozeduren können Sie verschiedene Vorgänge ausführen, von der Aktualisierung bis zum Einfügen oder Abrufen von Daten aus einer Datenbank. Gespeicherte Prozeduren können Parameter akzeptieren. Sie können sie aus verschiedenen Programmiersprachen aufrufen, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Anwendungsentwicklung macht.

Hier ist ein Beispiel für die Erstellung einer gespeicherten Prozedur für MSSQL, die das Durchschnittsgehalt der Mitarbeiter in einer Abteilung zurückgibt:

ERSTELLENVERFAHREN [dbo].[GetAverageSalary]
@DepartmentName VARCHAR(50)
ALS
START
WÄHLENDurchschnittlich(Gehalt) als Durchschnittsgehalt
VON Mitarbeitern
WHERE Abteilung = @Abteilungsname
ENDE

In der gespeicherten Prozedur haben Sie einen Parameter namens definiert @Abteilungsname und benutzte die WO -Klausel, um die Ergebnisse nach Abteilung zu filtern. Du hast auch das verwendet Durchschnittlich Funktion zur Berechnung des Durchschnittsgehalts der Mitarbeiter in der Abteilung.

Sie können gespeicherte Prozeduren in MSSQL mit ausführen EXEC Stellungnahme.

So können Sie die oben beschriebene gespeicherte Prozedur ausführen:

EXEC [dbo].[GetAverageSalary] @DepartmentName = 'Sales'

In der Ausführungsanweisung der gespeicherten Prozedur übergeben Sie die Verkauf Wert als Abteilungsname. Die Abrechnung gibt das durchschnittliche Mitarbeitergehalt in der Vertriebsabteilung an.

Wie verbessern gespeicherte Prozeduren die Abfrageleistung?

Gespeicherte Prozeduren können die Abfrageleistung erheblich verbessern. Erstens reduzieren gespeicherte Prozeduren den Netzwerkverkehr, indem sie die SQL-Anweisungen auf der Serverseite ausführen, anstatt Daten zu übertragen zwischen dem Client und dem Server hin und her, wodurch die über das Netzwerk gesendete Datenmenge und die Antwort auf Anfragen reduziert werden Zeit.

Zweitens können Sie gespeicherte Caching-Prozeduren kompilieren, was bedeutet, dass der Ausführungsplan im Speicher gespeichert wird. Wenn Sie die gespeicherte Prozedur aufrufen, ruft der Server den Ausführungsplan aus dem Speicher ab, anstatt ihn neu zu kompilieren die SQL-Anweisungen, wodurch die Ausführungszeit für die gespeicherte Prozedur verkürzt und die Abfrage verbessert wird Leistung.

Sie können MSSQL unter Ubuntu einrichten

MSSQL hat bei der Unterstützung von Ubuntu und anderen Linux-Distributionen erhebliche Fortschritte gemacht. Microsoft erkannte die wachsende Beliebtheit von Linux in Unternehmen und beschloss, die Verfügbarkeit seines Flaggschiff-Datenbankservers auf Linux-Plattformen auszudehnen.