Wie Hacker generative KI bei ihren Angriffen einsetzen und was wir dagegen tun können

Generative künstliche Intelligenz (KI) steht in letzter Zeit im Rampenlicht. Der KI-gestützte Chatbot ChatGPT und andere von der Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützte Systeme wie VALL-E haben die generative KI der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht und ihre Vor- und Nachteile entfesselt.

Eines der Hauptanliegen der generativen KI ist die Tatsache, dass sie dazu verwendet werden kann, böswillige Exploits zu aktualisieren und ausgeklügeltere Cyberangriffe zu entwickeln. Wie also nutzen Hacker generative KI bei ihren Angriffen und was bedeutet das für die Zukunft der Cybersicherheit?

Was ist generative KI und wie funktioniert sie?

Wie der Name schon sagt, ist die generative KI eine Art von KI, die in der Lage ist, neue Inhalte zu generieren – Bilder, Text, Audio und synthetische Daten.

Ein berühmtes Beispiel ist ChatGPT, ein KI-gestützter Chatbot, mit dem Sie menschenähnliche Gespräche führen können Holen Sie sich einige hervorragende Filmempfehlungen – falls Ihnen keine sinnvollere Mission zum Senden von ChatGPT einfällt An.

Lassen Sie uns Ihnen ein oder zwei Ideen geben – Sie könnten Lassen Sie ChatGPT all diese schwierigen E-Mails für Sie schreiben, nutzen ChatGPT als Übersetzungstool, und selbst Verwandeln Sie ChatGPT in Ihren Assistenten für die Planung gesunder Mahlzeiten. Alles in allem kann dieser Chatbot in Sekundenschnelle mit scheinbar neuen, überzeugenden Inhalten aufwarten und diese ziemlich politisch korrekt präsentieren.

Eine generative KI kann jedoch noch nicht so kreativ sein wie ein Mensch. Dies liegt daran, dass es unüberwachte und halbüberwachte Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, um eine Menge Daten zu verarbeiten und benutzerdefinierte Ausgaben zu generieren.

Wenn Sie beispielsweise ein Picasso-ähnliches Gemälde bei einer generativen KI wie DALL-E 2 in Auftrag geben möchten, müssen Sie tippen Geben Sie Ihre Beschreibung in ein dafür vorgesehenes Feld ein – sagen wir „Picassos Guernica, aber mit Kätzchen“ – und bleiben Sie ein paar Mal dabei Sekunden. Während dieser Zeit wendet die KI alle spezifischen Merkmale des Stils des Künstlers an, die sie zuvor gelernt hat, fügt hinzu Kätzchen für ein gutes Maß, und lassen Sie sich etwas Originelles einfallen – wir haben dieses Bild, das Sie leicht sehen können über.

Wie nutzen Hacker generative KI bei ihren Angriffen?

Bösewichte wurden schon immer von guten Algorithmen angezogen. Es ist also keine Überraschung, dass sie generative KI nutzen, um ihre Angriffe zu verstärken. Durch den Einsatz von ML-Methoden wie Reinforcement Learning und Generative Adversarial Networks, Cyberkriminelle können neue, ausgeklügeltere Cyberangriffe entwickeln, die den Standard durchbrechen können Cyber-Abwehr.

Ein Beispiel für diese Perversion ist der hochmoderne Chatbot von OpenAI, as ChatGPT wird von Cyberkriminellen genutzt, um Malware zu schreiben. Am Anfang schien ChatGPT alles Spaß und Spiel zu sein, aber jetzt ist es als eine der größten Sicherheits- und Datenschutzbedrohungen entlarvt. Wenn Sie gerne mit ChatGPT chatten, sollten Sie auf die achten Dinge, die Cyberkriminelle mit ChatGPT anstellen könnten.

Kurz gesagt, ChatGPT und andere generative KI-Tools haben Cyberkriminellen das Leben leichter und Sicherheitsteams schwerer gemacht. Zu den Möglichkeiten, wie Cyber-Bedrohungsakteure KI bei ihren Angriffen nutzen, gehören:

• Entwicklung besserer, ausgefeilterer Malware: In den Händen von Hackern kann generative KI verwendet werden, um schwer zu erkennende Malware-Stämme zu generieren und Angriffe auszuführen. In Kombination mit KI-Modellen könnte Malware ihre Absicht verbergen, bis sie ihren schlechten Zweck erfüllt.
• Schreiben von KI-gestützten, personalisierten Phishing-E-Mails: Mit Hilfe der generativen KI weisen Phishing-E-Mails nicht mehr die verräterischen Anzeichen eines Betrugs auf – wie z. B. schlechte Rechtschreibung, schlechte Grammatik und fehlender Kontext. Außerdem können Bedrohungsakteure mit KI wie ChatGPT Phishing-Angriffe in beispielloser Geschwindigkeit und Größenordnung starten.
• Generieren von Deepfake-Daten: Da es überzeugende Nachahmungen menschlicher Aktivitäten erstellen kann – wie Schreiben, Sprechen und Bilder – generative KI kann bei betrügerischen Aktivitäten wie Identitätsdiebstahl, Finanzbetrug usw. verwendet werden Desinformation.
• CAPTCHAs knacken und Passwörter erraten: CAPTCHA wird von Websites und Netzwerken verwendet, um Bots auszufindig zu machen, die unbefugten Zugriff suchen, und kann jetzt von Hackern umgangen werden. Durch den Einsatz von ML können sie auch andere sich wiederholende Aufgaben wie das Erraten von Passwörtern und Brute-Force-Angriffe ausführen.
• Sabotieren von ML bei der Erkennung von Cyber-Bedrohungen: Wenn ein Sicherheitssystem mit zu vielen Fehlalarmen überfordert ist, kann ein Hacker es mit einem echten Cyberangriff überraschen.

Wie können wir die Bedrohung durch generative KI bekämpfen?

Da Cyberangriffe immer ausgefeilter und ihre Folgen schwerwiegender werden, werden traditionelle Sicherheitssysteme zu Dingen der vergangenen Ära. Mit der Fähigkeit, aus früheren Angriffen zu lernen und sich anzupassen, ist KI sowohl für Cyberkriminelle als auch für ihre Gegner von unschätzbarem Wert.

Der Einsatz von KI in der Cybersicherheit hat einige ernsthafte Vorteile wie eine schnellere Bedrohungserkennung, Bedrohungsidentifikation und Bedrohungsreaktion – Feuer mit Feuer zu bekämpfen scheint also die richtige Antwort zu sein. Bevor Cyberkriminelle lernen, Einzelpersonen und Unternehmen auf der ganzen Welt verheerende Schläge zu versetzen Weltweit müssen Cybersicherheitsexperten ihren KI-gestützten Systemen beibringen, sich davor abzuschirmen Anschläge.

Es liegt jedoch nicht alles an der KI. Schließlich können wir auch unsere eigene Sicherheit und Privatsphäre mit bewährten Methoden wie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), biometrischer Technologie, Nutzung eines Passwort-Managers, mithilfe der am besten verschlüsselte Collaboration-Tools, und ein guter, alter gesunder Menschenverstand.

KI mit KI bekämpfen

Werden wir also in naher Zukunft KI-Cybersicherheitskriege erleben? Nun, wir hoffen nicht. Da die KI jedoch weiter voranschreitet und für alle zugänglich wird – Cyberkriminelle und Cybersicherheitsexperten gleichermaßen – wird die Rolle von KI und ML in den kommenden Jahren größer werden.