Mathematik ist eine ziemlich vielseitige Fähigkeit, da sie in fast jede Karriere passt. Insbesondere die Technologiebranche hat einige der lukrativsten Jobs für Mathematiker.
Hier sind die besten Karrierewege im Technologiebereich, die Sie als Mathematikexperte einschlagen können, und was Sie zu einem idealen Kandidaten macht. Alle erfordern die gleiche Grundlage, aber einige verlangen nach bestimmten Fähigkeiten und Denkweisen.
1. Maschinenbauingenieur
Das Erlernen von Maschinen und deren Konstruktion umfasst mehrere technologische Zweige, von Motoren über Elektronik bis hin zu HLK. Und ein Maschinenbauingenieur braucht Mathematik, um herauszufinden, wie man verschiedene Produkte herstellt und sicherstellt, dass sie richtig funktionieren.
Um sich für diese Art von Job zu bewerben, sind ein einschlägiger Abschluss sowie zumindest Kenntnisse in Analysis, Algebra und Statistik erforderlich. Wie viel Mathematik Sie verwenden werden, hängt von Ihrem gewählten Maschinenbaupfad ab.
2. Computerprogrammierer
Die Sprache der Computer ist reine Mathematik. Diese enge Verbindung bedeutet, dass Sie ohne ein gutes mathematisches Verständnis beim Programmieren nicht erfolgreich sein können.
Um genau zu sein, müssen Sie sich neben Ihrer typischen Algebra, Statistik und Analysis auch mit binärer und diskreter Mathematik auskennen.
Es erfordert auch viel Übung, also stellen Sie neben dem Erwerb angemessener Qualifikationen sicher, dass Sie sich bei Projekten wie z Schreiben eines C-Programms zum Multiplizieren zweier Matrizen.
3. Softwareentwickler
Im digitalen Zeitalter gibt es keinen Mangel an Arbeit bzw Zertifizierungen für Software-Ingenieure. Die Mathematik, die Sie benötigen, ist von Job zu Job unterschiedlich, aber ein grundlegendes Talent für das Lösen von Problemen und das Erlernen von Programmiersprachen wie Python, C# und SQL ist ein Muss.
Spezifische mathematische Kenntnisse, die Sie haben sollten, umfassen Big-O-Notation, bedingte Logik, Wahrscheinlichkeit und Analyse. Je breiter und höher Ihr Fachwissen ist, desto mehr können Sie natürlich beim Entwerfen und Beheben von Fehlern in Software tun.
4. Ingenieur für maschinelles Lernen
Daten, Matrizen und Vektoren sind Schlüsselelemente dieser technologischen Karriere, die Sie in viele verschiedene Richtungen einschlagen können, ob praktisch oder forschungsbasiert.
Aber was ein Machine-Learning-Ingenieur tut für die meisten Unternehmen ist es, Prozesse zu automatisieren. Beispielsweise möchte ein Kunde möglicherweise sofort Informationen sortieren, die normalerweise ewig dauern würden, oder Aktionen ausführen, wie auf Kunden zu reagieren oder Mitarbeitern Aufgaben zuzuweisen.
Der Mathematikexperte, der perfekt für KI-bezogene Rollen geeignet ist, hat lineare Algebra, Statistik und Analysis auf dem Buckel. Zu den noch besseren Fähigkeiten gehören Kenntnisse in Datenanalyse, Programmiersprachen R und Python sowie Algorithmen für maschinelles Lernen.
5. Blockchain-Entwickler
Blockchain ist eines der spannendsten Felder. Zwei gute Gründe warum Sie Blockchain-Entwicklung lernen sollten sind, dass 81 Prozent der Top-100-Unternehmen es bereits nutzen, während der gesamte Markt bis 2026 voraussichtlich weit über 40 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Was Sie als Blockchain-Entwickler tun, ist das Coden und Verarbeiten von Algorithmen in einem dezentralisierten Ledger-System, das typischerweise mit Finanzen zusammenhängt.
Die erforderliche Mathematik bezieht sich auf Programmierung, Analyse und Kryptografie mit besonderem Schwerpunkt auf digitalen Signaturalgorithmen mit elliptischen Kurven. Es ist spezialisierte Mathematik für einen besonderen Beruf.
6. Daten Analyst
Wenn Sie ein Mathematikexperte sind und gerne mit Daten arbeiten, ist dies ein guter Job für Sie. Wenn Sie nicht bereits über die erforderlichen Qualifikationen verfügen, gibt es viele Online-Kurse für Datenanalysten das Handwerk und die Aufgaben zu erlernen.
Da der ganze Sinn der Datenanalyse darin besteht, Muster von Rohdaten für die zu verstehen und zu verwalten Kundennutzen muss man sich mit Themen wie Künstliche Intelligenz und Maschine auseinandersetzen Lernen.
Der mathematische Teil erfordert, dass Sie Ihre Fähigkeiten in linearer Algebra, Analysis, Statistik, Wahrscheinlichkeit und allgemeiner Problemlösung verbessern.
7. Datenarchitekt
Anstatt Daten zu analysieren, könnten Sie das gesamte Framework eines Unternehmens aufbauen, das diese Daten dann speichert, integriert und verarbeitet.
Diese Infrastruktur wirkt sich auf die Effizienz und Sicherheit jeder Organisation aus, sodass die Datenarchitektur eine wichtige Rolle spielt, deren Nachfrage voraussichtlich jedes Jahr um 0,97 Prozent steigen wird Ausblick des Personalvermittlers.
Ihre Mathematik muss außergewöhnlich sein, um mit den Anforderungen des Jobs Schritt zu halten, der stark von Arithmetik, Algebra, Analysis und Statistik abhängt. Je mehr numerische Expertise Sie mitbringen, desto besser sind Ihre Aussichten.
8. Datenmodellierer
Die Datenmodellierung erfordert das gleiche hohe Niveau an angewandter Mathematik wie jede andere Karriere in diesem technischen Bereich. Einmal drin, können die Herausforderungen und Belohnungen jedoch sehr befriedigend sein.
Kurz gesagt, Datenanalysten, Architekten und Modellierer arbeiten häufig zusammen, um den Fluss und die Struktur der Big Data einer Organisation zu untersuchen, zu entwickeln und zu verwalten.
Es ist die Aufgabe des Modellierers, Datenbanken zu entwerfen und zu pflegen, um den Informationsfluss zu rationalisieren und ihn auf klare und konstruktive Weise darzustellen. Gut gemacht, kann es einem Unternehmen helfen, bessere Leistungen zu erbringen und das Leben seiner Mitarbeiter zu erleichtern.
9. Finanzanalyst
Auch die Finanzen eines Unternehmens generieren Daten, die am nützlichsten sein können, wenn jemand sie im Auge behält und weiß, wie man sie zu seinem Vorteil nutzt.
Dafür ist ein Finanzanalyst da: Bewerten Sie, wo der Kunde steht und welche Schritte er als Nächstes unternehmen sollte, um bessere Investitionen und einen Gesamtgewinn zu erzielen.
Ein starker Abschluss in Finanzen, Wirtschaftswissenschaften, Rechnungswesen oder Mathematik ist der Schlüssel. Zu Werden Sie ein erfolgreicher Finanzanalyst, müssen Sie in der Lage sein, Zahlen schnell zu verstehen, solide Finanzpläne zu erstellen und diese gut zu kommunizieren.
10. Wirtschaftsprüfer
Die Analyse von Finanzinformationen gehört ebenfalls zu den Aufgaben eines Wirtschaftsprüfers, aber der Unterschied besteht darin, dass er dies tut, um sicherzustellen, dass der Kunde seine Gelder effektiv, rechtmäßig und sicher verarbeitet.
Die Bekämpfung von Hacks und Betrug ist ebenso wichtig wie der Aufbau eines Kundenstamms und eines positiven Rufs, bei dem ein Wirtschaftsprüfer beispielsweise helfen kann, indem er Inkonsistenzen bei Kundenzahlungen findet. Also Wissen wie man freundlichen Betrug erkennt und andere Probleme ist ein weiterer Vorteil.
Alles in allem sollten Sie für eine reibungslose Karriere als Wirtschaftsprüfer über Qualifikationen in der Buchhaltung verfügen und sich damit auskennen Mathematik, und möglichst effizient mit Buchhaltungssoftware umgehen, idealerweise für unterschiedliche Unternehmensgrößen und Bedürfnisse.
11. Statistiker
Wie Finanzanalysten und Wirtschaftsprüfer können Statistiker in allen möglichen Unternehmen arbeiten, um Daten auf nützliche Weise zu untersuchen und zu interpretieren. Ihre Expertise liegt in statistischer Theorie und allem, was damit einhergeht.
Dazu gehören Standardmathematik, von der Analysis bis zur Wahrscheinlichkeit, und Informatik, wenn man bedenkt, dass die meisten Audits heute über digitale Systeme erfolgen.
Mit anderen Worten, um auf diesem Karriereweg zu glänzen, benötigen Sie eine Begabung für Mathematik und IT – ganz zu schweigen von einem scharfen Auge für Details, wenn Sie in all diesen Datenberichten aufschlussreiche Muster finden wollen.
Mathe-Experten sind bereits für großartige Karrieren in der Technik gerüstet
Wenn Sie Mathematik verstehen und in jeder Situation problemlos anwenden können, sind Ihre passenden Berufsmöglichkeiten ebenso vielfältig. Und da Technologie die heißeste Branche überhaupt ist, ist es eine aufregende Richtung, in die Sie einschlagen können, egal ob Sie sich für Software, KI, Fintech oder etwas anderes interessieren.
Finden Sie heraus, welches Feld Sie am meisten anspricht und ob Ihre Anmeldeinformationen die Anforderungen erfüllen. Wenn nicht, tun Sie, was Sie können, um Ihren Lebenslauf mit Zertifizierungen und Erfahrung aufzuwerten. Selbst wenn Sie in einer völlig anderen Karriere starten, können Sie diesen Traumjob im technischen Bereich erreichen – es kann nur etwas mehr Zeit und Arbeit erfordern.
