Datenredundanz ist wie ein zweischneidiges Schwert. Einerseits kann es Ihre Bewerbung aufwerten; andererseits kann es ihn verzerren. Dies wirft Bedenken hinsichtlich der Implementierung von Datenredundanz in der Datenbankverwaltung auf.
Das Verständnis der Datenredundanz hilft Ihnen, ihre Vorteile zu maximieren und ihre Risiken für eine gesunde Datenbankverwaltung zu mindern, weshalb Sie die Vor- und Nachteile der Datenredundanz berücksichtigen sollten.
Was ist Datenredundanz?
Datenredundanz ist der Vorgang, bei dem Ihre Daten an mehr als einem Ort gespeichert werden. Sie können die Datensätze in derselben Datenbank oder in verschiedenen Systemen speichern.
Das Aufbewahren mehrerer Datensätze bedeutet, dass Ihre Daten mehr Speicherplatz belegen. Wenn Sie sie nicht richtig anordnen, könnten sie Ihr Gerät verunreinigen. Es gibt zwei Arten von Datenredundanz: versehentlich und absichtlich.
Versehentliche Datenredundanz ist der Prozess der versehentlichen Duplizierung von Datensätzen in Ihrem System. Dies kann auf menschliche Fehler oder technische Probleme zurückzuführen sein. Versehentliche Datenredundanz setzt Ihr Netzwerk Cyber-Bedrohungen und -Angriffen aus, da Sie sich der duplizierten Datensätze nicht bewusst sind.
Vorsätzliche Datenredundanz bezieht sich auf den Prozess des absichtlichen Duplizierens von Daten innerhalb Ihres Systems, um Ihren Betrieb zu verbessern. Anstatt sich auf einen Datensatz zu verlassen, stehen Ihnen mehr Optionen zur Verfügung.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihren Autoschlüssel nicht finden, wenn Sie ihn brauchen. Wenn Sie einen Ersatzschlüssel haben, ersparen Sie sich die Mühe, endlos danach zu suchen und möglicherweise Ihre Verlobung zu verpassen. Dies ist ein typisches Beispiel für absichtliche Datenredundanz. Sie haben einen anderen Satz derselben Daten, mit denen Sie arbeiten können, wenn das Original nicht verfügbar ist.
Ist Datenredundanz dasselbe wie Datensicherung?
Es besteht die Tendenz, Datenredundanz mit Datensicherung zu verwechseln – die Konzepte sind ähnlich, aber nicht identisch.
Wenn es um Datenverlust geht, denkt man an Datensicherung, nicht an Datenredundanz. Datensicherung ist der Vorgang, bei dem eine zusätzliche Kopie Ihrer Daten erstellt wird, um jegliche Form von Verlust zu verhindern – sei es Diebstahl, Datenschutzverletzung, Beschädigung usw. Bei der Datenredundanz liegt der Schwerpunkt auf einer weiteren Kopie der Daten, um den Workflow am Laufen zu halten, falls eine Kopie nicht reagiert.
Datenredundanz bietet Ihnen eine Echtzeitlösung für Datenausfälle. Sie können problemlos auf die andere Kopie Ihrer Daten zugreifen, ohne Ausfallzeiten zu erleiden. Die Datensicherung hingegen funktioniert nicht in Echtzeit. Sollten Sie Ihre Daten verlieren, kann es zu Ausfallzeiten kommen, bevor die gespeicherte Kopie ins Spiel kommt.
4 Vorteile der Datenredundanz
Datenredundanz ist hilfreich bei der Datenbankverwaltung. Als Netzeigentümer oder -betreiber können Sie die folgenden Vorteile in Ihrem Betrieb nutzen.
1. Höhere Effizienz
Sie arbeiten besser, wenn Sie problemlos auf Dateien und Daten in Ihrem System zugreifen können. Dieser schnelle Zugriff spart Zeit. Sie erledigen Aufgaben schneller, ohne Zeit mit der Suche nach Informationen zu verschwenden.
Da Ihnen durch Datenredundanz mehr als eine Datenquelle zur Verfügung steht, können Sie am nächstgelegenen und bequemsten Ort auf die benötigten Daten zugreifen. Der Schnellzugriff hilft Ihnen, mehr Arbeit in kurzer Zeit zu erledigen. Wenn Sie anderen Personen im Workflow Informationen zur Verfügung stellen müssen, lassen Sie sie außerdem nicht lange warten.
2. Datensicherheit
Der Verlust Ihrer Daten durch einen Cyberangriff kann schädlich sein. Datenredundanz hilft dabei sichern Sie Ihre Datenbank indem Sie mehr als ein Stück eines einzelnen Datensatzes erhalten. Beispielsweise haben Sie im Falle eines Cyberangriffs, bei dem Ihre Daten gestohlen werden, immer noch denselben Datensatz an einem anderen Ort. Dies entlastet Sie von den Folgen eines Datenverlustes.
3. Datenqualität
Es ist notwendig, eine hohe Datenqualität aufrechtzuerhalten Datenintegrität zu gewährleisten. Mit Datenredundanz haben Sie einen Rahmen, um Ihre Datensätze auf Diskrepanzen zu prüfen und diese sofort abzugleichen. Solche Schlupflöcher können ohne mehrere Datensätze unbemerkt bleiben, da es keine Vergleichsbasis gäbe.
Die Datenredundanz hilft Ihnen auch dabei, Ihre Datenbank schneller zu aktualisieren, da Sie an mehreren Standorten problemlos auf die benötigten Informationen zugreifen können.
4. Workflow-Kontinuität
Ausfallzeiten aufgrund von Datenfehlern, Diebstahl oder anderen Herausforderungen können sich negativ auf Ihr System auswirken. Wenn Sie einen anderen Datensatz haben, können Sie nicht gestrandet sein, wenn etwas mit dem Satz passiert, den Sie verwenden. Sie können auf dieselben Informationen zugreifen und Ihre Arbeit ohne wesentliche Verzögerung oder Behinderung fortsetzen.
4 Nachteile der Datenredundanz
Datenredundanz kann einige Nachteile in Ihrem Betrieb verursachen. Um auf der sicheren Seite zu sein, müssen Sie sich der Rückschläge für eine bessere Datenbankverwaltung bewusst sein.
1. Größerer Speicher
Das Duplizieren von Datensätzen erfordert mehr Speicherplatz, um sie aufzubewahren. Sie benötigen eine große Speicheroption, um Ihre wachsenden Datensätze zu verwalten.
Unzureichender Speicherplatz für Ihre zahlreichen Datensätze verlangsamt die Geschwindigkeit Ihres Systems, was zu einer längeren Verarbeitungszeit führt.
2. Komplexes Management
Die effektive Verwaltung Ihrer Datensätze erfordert Engagement und Liebe zum Detail. Sie müssen sicherstellen, dass alle Variablen in gutem Zustand sind. Durch die Datenredundanz stehen Ihnen mehr Datensätze zur Verfügung. Die vielen beweglichen Teile können komplex sein und Raum für Fehler und Irrtümer schaffen.
3. Hohe Kosten
Wenn es um die Datenverwaltung geht, ist Cloud-Speicher aufgrund seiner Sicherheit, Flexibilität und Zugänglichkeit besser als On-Premise-Speicher.
Wie bereits erwähnt, erfordert Datenredundanz mehr Speicherplatz. Das bedeutet, dass Sie mehr für Speicherplatz ausgeben und Cloud-Speicherdienste kommen nicht billig. Wenn Sie mit einem knappen Budget arbeiten, kann der zusätzliche Speicherplatz eine finanzielle Belastung darstellen.
4. Datenkorruption
Datenbeschädigung ist ein ernstes Problem, wenn Sie mit Daten umgehen. Je mehr Datensätze Sie haben, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit einer Beschädigung.
Das Duplizieren Ihrer Daten bedeutet, dass Sie alle Ihre Datensätze genau überwachen müssen, um eine Kontamination zu vermeiden. Leider können Sie möglicherweise nicht immer bestätigen, dass alle Datensätze in gutem Zustand sind, und am Ende beschädigte Daten zu Ihrem Nachteil verwenden. Die Wahrscheinlichkeit, dass dies passiert, ist hoch, insbesondere wenn Sie mit anderen Personen zusammenarbeiten, die Zugriff auf Ihr System haben.
Stammdatenredundanz zum Schutz Ihrer Daten
So hilfreich Datenredundanz auch ist, Sie müssen nicht unbedingt alle Daten in Ihrem System replizieren – dies wäre Ressourcenverschwendung. Stellen Sie sicher, dass Sie jeden duplizierten Datensatz berücksichtigen können. Andernfalls könnten sie Ihr System aufgrund von Änderungen ihrer ursprünglichen Bedingungen beschädigen.
Überprüfen Sie Ihr System regelmäßig auf versehentliche Datenredundanz. Beispielsweise kann Ihr System aufgrund von überschüssigen Datensätzen, die Sie nicht kennen, unterdurchschnittliche Leistung erbringen.
