So starten Sie eine Karriere im Prompt Engineering

Angesichts der jüngsten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz (KI) haben viele erwogen, eine Karriere im Prompt Engineering zu beginnen. Globale Technologieführer brauchen Fachleute, die mit Maschinen sprechen. Sie investieren Milliarden in das KI-Rennen – erfahrene, innovative und schnelle Ingenieure werden gut bezahlt.

Wenn Sie Anweisungen effizient übermitteln können, könnten Sie in dieser Branche erfolgreich sein. Hier ist, was Sie über Prompt-Engineering-Jobs wissen sollten, wie viel sie bezahlen und warum sie gefragt sind.

Was machen Prompt Engineers?

Eingabeaufforderungen beziehen sich auf die Anweisungen, die Menschen in KI-Modelle eingeben. Sie könnten entweder sein:

• Benutzergenerierte Eingaben: Benutzer diktieren einmalige Abfragen und Aufgaben bei der Interaktion mit KI-Modellen.
• Vordefinierte Anweisungen: Entwickler legen beim Training von KI-Modellen vordefinierte Regeln fest.

KI hat keine inhärenten Vorurteile. Seine Ausgabe hängt stark von den Eingabeaufforderungen ab, die Sie ihm zuführen, vorausgesetzt, sie fallen in seine vortrainierten Datensätze.

Das Erstellen von Eingabeaufforderungen erfordert nicht unbedingt Programmierkenntnisse. Sie können Chatbots wie ChatGPT und Bing AI Fragen zum Allgemeinwissen direkt stellen. Das folgende Foto zeigt einen kurzen Austausch.

Obwohl es einfach ist, ist die Beherrschung von Prompt Engineering eine Herausforderung. Nicht jeder hat die Begabung dafür. Einfache Anfragen verwenden grundlegende Abfragen, aber die Ausführung komplexerer Aufgaben und Routinen erfordert detaillierte Anweisungen.

Nehmen wir an, Sie sind es Erstellen eines Chatbots für die Lieferung von Lebensmitteln auf Google Dialogflow. Damit Ihre Plattform funktioniert, müssen Sie auf verschiedene Konversationen klare und präzise Antwortmuster geben. Mehrdeutige Regeln führen zu ungenauen, wenig hilfreichen Dialogen.

Befolgen Sie diese Tipps, um das Prompt Engineering mit KI-Modellen zu meistern.

Sprachmodellarchitektur verstehen

Untersuchen Sie den Back-End-Prozess verschiedener Sprachmodelle. Wenn Sie verstehen, wie sie Eingaben analysieren, können Sie genaue, detaillierte Eingabeaufforderungen schreiben. Maximieren Sie ihre jeweiligen Verarbeitungskapazitäten. Selbst fortschrittliche Tools benötigen externe Anweisungen, um zu funktionieren.

Beachten Sie auch die Einschränkungen. Anspruchsvolle Sprachmodelle beziehen aktuelle Informationen aus dem Internet, obwohl sie normalerweise strengeren Einschränkungen unterliegen. Sie müssen mit Ihren Eingabeaufforderungen kreativ werden.

Mehrdeutige Probleme klar ausdrücken

Prompt Ingenieure müssen lernen, mehrdeutige, herausfordernde Probleme zu vermitteln. Nicht jeder kann mit KI interagieren. Tatsächlich haben gelegentliche Benutzer Probleme, Anfragen weiterzuleiten, insbesondere solche, die mehrstufige Aufgaben beinhalten.

Sie müssen so viel Kontext wie möglich bereitstellen. KI-Modelle beantworten nur Eingaben. Wenn Sie sie mit vagen Eingabeaufforderungen mit unsicheren Formulierungen und allgemeinen Begriffen füttern, werden unterdurchschnittliche Ergebnisse erzielt.

Überwinden Sie Datenverzerrungen

KI-Modelle sind von Natur aus unparteiisch. Jede voreingenommene Ausgabe, die sie produzieren, stammt aus den Datensätzen, die ihre Trainer verwendet haben. Denken Sie daran: KI untersucht nur Muster und Erfahrungen. Selbst fortschrittliche KI-Modelle produzieren schädliche Reaktionen, da Entwickler oft große Mengen an ungefilterten Informationen verwenden.

Um Ungenauigkeiten zu minimieren, führen Sie strenge Tests durch, anstatt Datensätze manuell zu sichten. Füttere KI-Modelle kontinuierlich Variationen verschiedener Eingabeaufforderungen, um aufzudecken, welche voreingenommene Antworten auslösen.

Testaufforderungen endlos

Komplexe Eingabeaufforderungen funktionieren selten beim ersten Mal. Sie werden die Auswirkungen scheinbar winziger Änderungen bemerken, wenn Sie detailliertere und präzisere Anweisungen erstellen. Lassen Sie sich von Fehlern nicht entmutigen.

Anstatt sich damit zu beschäftigen, fehlerfreie Eingabeaufforderungen auf einmal zu schreiben, machen Sie sich mit A/B-Tests vertraut. Prompt Engineering erfordert viel Trial-and-Error. Bearbeiten Sie Formeln unermüdlich, bis Sie den richtigen Ton, die richtige Formulierung und die richtigen Begriffe gefunden haben, um Anweisungen zu vermitteln.

Studieren Sie Branchentrends

Prompt Ingenieure sollten über die aktuellen Branchentrends auf dem Laufenden bleiben. Die rasante Entwicklung der KI macht eine Spezialisierung unpraktisch. Neue Technologien können beliebte schnell dominieren, also konzentrieren Sie sich nicht nur auf ein KI-Modell.

Nehmen Sie als Beispiel den Wettbewerb zwischen verschiedenen KI-Plattformen. Während ChatGPT mit GPT-3.5 Wellen schlug, entwickelten auch andere Unternehmen wie Microsoft ihre eigenen leistungsstarken Sprachmodelle wie Bing AI. In der Zwischenzeit setzte OpenAI seine Innovationen fort und GPT-4 veröffentlicht, ein fortgeschritteneres Sprachmodell.

Wie viel verdienen Prompt Engineers?

Prompt Engineering ist noch neu, aber Arbeitgeber verstehen bereits seine Relevanz. Bloomberg sagt, dass das durchschnittliche Gehalt für Prompt Engineering zwischen 175.000 und 335.000 US-Dollar pro Jahr liegt. In Anbetracht der Leichtigkeit des Einstiegs könnten Sie diese Einschätzung bezweifeln. Schließlich kann jeder mit KI sprechen. Selbst jemand ohne technischen Hintergrund kann effektive KI-Eingabeaufforderungen schreiben.

Verwechseln Sie Basic nicht mit Advanced Prompt Engineering. Das grundlegende Prompt Engineering umfasst Standardaufgaben, während das fortgeschrittene Prompt Engineering komplexe Routinen und Schulungsprozesse umfasst.

Erweiterte Eingabeaufforderungen enthalten oft Tausende von sorgfältig ausgewählten Wörtern. Nur ein paar Tippfehler oder die Wahl der falschen Begriffe können die Ergebnisse insgesamt verändern. Nicht viele haben die Fähigkeit oder das Know-how für solch anspruchsvolle Aufgaben.

Warum ist schnelles Engineering wichtig?

Beginnen Sie mit der Teilnahme an sofortigen Ingenieurkursen. Globale Technologieführer bringen ständig neue KI-Modelle auf den Markt – zu wissen, wie man diese Maschinen nutzt, wird Sie anwerbbar machen. Es könnte dir sogar helfen Trotz fehlender Erfahrung eine Karriere in der Technik starten.

Die Öffentlichkeit braucht vorgefertigte Eingabeaufforderungen

Während Prompt Engineering eine einfache Lernkurve hat, finden gelegentliche KI-Benutzer es immer noch zeitaufwändig. Sie ziehen es vor, vorgefertigte Eingabeaufforderungen zu verwenden. Anstatt einzigartige Formeln zu erstellen, werden sie stöbern Reddit Fäden u GitHub Repositories, die KI-Eingabeaufforderungen diskutieren.

Schnelle Ingenieure können diese Nachfrage maximieren. Abgesehen davon, dass Sie Vollzeit für KI-Labore arbeiten, bauen Sie eine Online-Gefolgschaft auf, indem Sie effektive Eingabeaufforderungen für beliebte Anfragen teilen.

KI tut nicht immer, was Sie wollen

Gelegenheitsbenutzer haben das Missverständnis, dass KI empfindungsfähig ist. Sie denken, dass es die Verarbeitungskapazität hat, um zwischen den Zeilen zu lesen, also geben sie mehrdeutige Abfragen ein.

Leider führt dies zu schlechteren Ergebnissen. KI kann das menschliche Verständnis nicht replizieren. Es formuliert nur Antworten basierend auf trainierten Datensätzen, Sprachmodellen und Benutzererfahrungen.

Hochwertige Eingabeaufforderungen führen zu hochwertigen Antworten

Innovative Ingenieure können bereits vorhandene Eingabeaufforderungen neu erfinden und Wege finden, die Präzision zu verbessern. Es gibt immer Raum für Verbesserungen. Selbst einfache Anfragen werden mit starken Verben und detaillierten Anweisungen besser. Das folgende Bild zeigt die Antwort von ChatGPT auf eine kurze Frage.

In der Zwischenzeit unterstreicht dieses Foto die Auswirkungen der Verwendung beschreibender Eingabeaufforderungen.

Die Nachfrage nach Prompt Engineers wird steigen

Ärgern Sie sich nicht über die begrenzten Ingenieurjobs. Trotz der jüngsten Fortschritte befindet sich KI noch in der Entwicklungsphase. Globale Marken haben gerade damit begonnen, KI-gestützte Tools herauszubringen.

Da immer mehr Unternehmen Sprachmodelle in ihre Produkte integrieren, ist mit einem Anstieg der Nachfrage nach prompten Ingenieuren zu rechnen. Konzentrieren Sie sich in der Zwischenzeit darauf, Ihr Handwerk zu verbessern. Erstellen Sie Repositories und PDFs mit einzigartigen, innovativen Aufforderungen, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen.

Starten Sie Ihre Karriere als Prompt Engineer

Prompt Engineering ist eine gefragte, lohnende Karriere, die nur minimale Programmiererfahrung erfordert. Viele Nicht-Programmierer sind in der Branche erfolgreich. Beachten Sie nur, dass niedrige Eintrittsbarrieren einen wettbewerbsfähigen Arbeitsmarkt schaffen – erweitern Sie Ihre Optionen, indem Sie Eingabeaufforderungen für verschiedene LLMs (große Sprachmodelle) erstellen.

Wenn Sie jedoch über fundierte Kenntnisse in Sprachmodellen und maschinellem Lernen verfügen, erkunden Sie eher technische Positionen. Beenden Sie nicht nur das schnelle Engineering. Mit Ihren Fähigkeiten können Sie bereits KI-Modelle bauen, trainieren und entwickeln.