Was sind Schattendaten und wie können Sie den Schaden minimieren?

Sie können nicht sicher sein, dass die Daten Ihres Unternehmens vor neugierigen Blicken geschützt sind, selbst nach der Implementierung der neuesten Datensicherheitslösungen. Bedrohungsakteure können auf Schattendaten in Ihrem Unternehmen abzielen, um Datenschutzverletzungen zu verursachen und den Ruf und die Finanzen Ihres Unternehmens zu schädigen.

Aber was genau sind Schattendaten und wie können Sie ihre Risiken minimieren? Lass es uns herausfinden.

Was sind Schattendaten?

Schattendaten (auch „Datenschatten“ genannt) beziehen sich auf Daten, die für Sie oder das zentrale Datenverwaltungs-Framework Ihrer Organisation nicht sichtbar sind.

Organisationen nutzen verschiedene Datensicherheitslösungen um Daten zu entdecken, zu klassifizieren und zu schützen. Schattendaten, die außerhalb der Sichtbarkeit der Tools liegen, die Sie zur Überwachung und Protokollierung des Datenzugriffs verwenden, werfen viele schwerwiegende Compliance- und Sicherheitsprobleme auf.

Beispiele für Schattendaten sind:

• Entwicklungsteams verwenden häufig echte Kundendaten für Tests, was riskant sein kann, da unzureichende Sicherheit zu Lecks oder Missbrauch führen kann.
• Ein Unternehmen verfügt möglicherweise über alte Software, die es nicht mehr verwendet, und enthält möglicherweise wichtige Daten, die nicht verwaltet werden (und daher ein Gefährdungsrisiko darstellen).
• Apps erstellen Protokolldateien, die vertrauliche Informationen enthalten können, die offengelegt werden könnten, wenn sie nicht überwacht oder überprüft werden.
• Unternehmen nutzen häufig Dienste von Drittanbietern für verschiedene Aufgaben, und der Datenaustausch mit diesen Diensten kann riskant sein, wenn sie nicht über strenge Sicherheitsmaßnahmen verfügen.

Lassen Sie uns also besprechen, inwieweit sich Schattendaten von Schatten-IT unterscheiden.

Wie unterscheiden sich Schattendaten von Schatten-IT?

Unter Schatten-IT versteht man die nicht autorisierte Nutzung von Hardware und Software innerhalb einer Organisation. Dabei kann es sich um einen Mitarbeiter handeln, der eine nicht genehmigte Messaging-App verwendet, oder um ein Projektteam, das ohne Wissen Ihrer IT-Abteilung Software von Drittanbietern verwendet.

Schattendaten hingegen sind Daten, die für Ihre Datensicherheitstools nicht sichtbar sind oder die außerhalb der Datensicherheitsrichtlinie Ihres Unternehmens liegen.

Da Ihr IT-Team es nicht weiß was Schatten-IT ist, sind die auf nicht autorisierter Hardware und Software verarbeiteten Daten Ihren Datensicherheitslösungen unbekannt. Dadurch werden auf der Schatten-IT gespeicherte oder geteilte Informationen zu Schattendaten.

Wenn also ein Mitarbeiter Unternehmensdateien im persönlichen Cloud-Speicher speichert, handelt es sich um Schattendaten.

Obwohl beide Risiken bergen, ist die Art dieser Risiken unterschiedlich. Durch Schatten-IT ist das Unternehmen potenziellen Netzwerkschwachstellen und Compliance-Problemen ausgesetzt. Bei Schattendaten besteht insbesondere die Gefahr, dass unbefugter Zugriff auf sensible Dateien und Informationen erfolgt.

Schatten-IT ist der Träger des Risikos, während Schattendaten die eigentliche Nutzlast darstellen, die gefährdet sein könnte.

Wie unterscheiden sich Schattendaten von Dunkeldaten?

Bei Dark Data handelt es sich um Informationen, die Ihr Unternehmen im Rahmen des normalen Geschäftsbetriebs sammelt, aber nicht für andere Zwecke verwendet. Ein Unternehmen speichert solche Informationen aus rechtlichen Gründen und sie werden abteilungsübergreifend gespeichert. Diese ungenutzten Daten könnten ein Sicherheitsrisiko darstellen.

Beispiele für dunkle Daten können Informationen über Ihre früheren Mitarbeiter, interne Präsentationen, alte Kundenumfragen, E-Mail-Archive usw. sein.

Der wesentliche Unterschied zwischen Dark Data und Shadow Data besteht darin, dass Ihr Unternehmen im regulären Geschäftsbetrieb innerhalb der IT-Infrastruktur Ihres Unternehmens Dark Data generiert. Sie verwenden diese Daten nicht für andere Zwecke. Und Sie halten es möglicherweise für veraltet, überflüssig oder nicht ausreichend, um langfristig wertvoll zu sein.

Im Gegensatz dazu werden Schattendaten auf zwei Arten erstellt:

• Gezielt erzeugt durch Schatten-IT außerhalb Ihrer IT-Infrastruktur.
• Unwissentlich verursacht durch die übermäßige Weitergabe durch Ihr Unternehmen.

Dunkle Daten können eine Teilmenge von Schattendaten sein. Beispielsweise handelt es sich bei der irrelevanten Ausgabe einer Anwendung sowohl um dunkle Daten als auch um Schattendaten.

Wie entstehen Schattendaten?

Es gibt einige Hauptgründe, warum Schattendaten auftauchen.

Erstens kann es sein, dass Ihr DevOps-Team, das unter dem Druck steht, schnell zu arbeiten, Sicherheitsschritte überspringt. Dies kann zu Schattendatenrisiken führen. Das Team könnte Cloud-Instanzen schnell aktivieren und deaktivieren und dabei unbemerkte Daten zurücklassen, von denen die IT- oder Datenschutzteams nichts wissen.

Zweitens hat der Aufstieg der Remote-Arbeitskultur den Einsatz spezieller Tools für Aufgaben wie Kommunikation und Bildschirmfreigabe vorangetrieben. Ihre Mitarbeiter nutzen hierfür möglicherweise Dienste von Drittanbietern und erzeugen so unwissentlich Schattendaten.

Darüber hinaus geht es bei der Schatten-IT um den Einsatz nicht autorisierter technischer Tools durch Mitarbeiter. Wenn sie Daten mit diesen Tools speichern oder teilen, werden sie zu Schattendaten, die außerhalb der genehmigten Systeme und der Aufsicht Ihres Unternehmens liegen.

Wenn Ihr Unternehmen in Multi-Cloud-Umgebungen arbeitet, kann die effektive Überwachung von Daten in verschiedenen Cloud-Umgebungen eine Herausforderung darstellen. Dies kann auch zu einer Anhäufung von Schattendaten führen.

Schließlich speichern Ihre Mitarbeiter möglicherweise vertrauliche Dateien auf ihren Festplatten oder im persönlichen Cloud-Datenspeicher (z. B Zugriff auf Google Drive- oder OneDrive-Konten ohne Autorisierung, wodurch diese Dateien außerhalb Ihrer Datenverwaltung bleiben System.

So minimieren Sie Schattendatenrisiken

Das Auftreten von Schattendaten kann nicht vollständig verhindert werden, da es sich häufig um ein Nebenprodukt des regulären Betriebs einer Organisation handelt.

Die folgenden Methoden können jedoch die Sicherheitsrisiken mindern, die Schattendaten für Ihr Unternehmen darstellen.

1. Erkennen und schützen Sie Ihre Daten

Ihre Sicherheits- und Compliance-Teams müssen alle Datenrepositorys, Data Lakes, Cloud-verwalteten Umgebungen usw. überprüfen SaaS (Software as a Service) Anwendungen, die möglicherweise wertvolle Daten enthalten.

Sobald Sie die Daten in allen Ihren Datenspeichern identifiziert haben, müssen Sie die Daten klassifizieren, um die richtigen Sicherheitskontrollen zu implementieren. Stellen Sie bei der Ermittlung und Klassifizierung Ihrer Daten sicher, dass Sie neben strukturierten Daten auch halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in das Datensicherheitsmanagementsystem einbeziehen können.

Idealerweise sollten Sie ein Tool verwenden, das Ihre Datenrepositorys in einer einzigen Quelle zusammenfasst und Ihnen Dashboard-Zugriff bietet. Dies wird Ihnen helfen, anomales Verhalten schnell zu erkennen.

Es hilft auch, die Datenberechtigungen und den Datenzugriff einzuschränken, um zu verhindern, dass Schattendaten in die falschen Hände geraten. Nur das erforderliche Personal sollte Zugang zu bestimmten Informationen haben, insbesondere zu sensiblen Informationen. Durch die Aktivierung von Zugangsbarrieren wird sichergestellt, dass nur die erforderlichen Personen bestimmte Daten sehen oder nutzen können.

2. Verwalten Sie das Auftreten und die Anhäufung von Schatten-IT

Durch eine effektive Verwaltung der Schatten-IT können die mit Schattendaten verbundenen Risiken verringert werden. Wenn Sie die Kontrolle über die verwendete Software und Plattformen haben, ist es einfacher, die Daten in diesen Systemen zu schützen.

Stellen Sie Ihren Mitarbeitern die richtigen Tools zur Verfügung, damit sie ihre Arbeit effizient erledigen können, und vereinfachen Sie die Überprüfung und Genehmigung Ein Prozess zur Einführung eines neuen Technologietools und die Sensibilisierung Ihrer Mitarbeiter für Schatten-IT-Risiken können Ihnen bei der Bewältigung von Schatten-IT helfen ES.

Dadurch können Sie die Menge der durch die Schatten-IT in Ihrem Unternehmen erzeugten Schattendaten kontrollieren.

3. Implementieren Sie Security-First-Richtlinien

Stellen Sie sicher, dass Cybersicherheit ein grundlegender Bestandteil des Software Development Lifecycle (SDLC) Ihres Unternehmens ist. Compliance- und Sicherheitsteams sollten einen vollständigen Überblick über die Aktionen von DevOps und Entwicklern in Bezug auf Daten haben.

Die richtigen Sicherheits- und Compliance-Regeln, die von Beginn des SDLC an gelten, können dazu beitragen, das Volumen der von DevOps-Teams und Entwicklern erstellten Schattendaten zu minimieren.

Außerdem sollten Sie Richtlinien zum regelmäßigen Löschen von Schattendaten festlegen.

4. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter

Ihre Mitarbeiter sind die erste Verteidigung gegen Schattendaten oder Cybersicherheitsrisiken. In Betracht ziehen Erstellen eines soliden Schulungsprogramms für Cybersicherheitsmitarbeiter um Ihre Mitarbeiter über die Risiken von Schattendaten aufzuklären und darüber, wie sie die Entstehung von Schattendaten vermeiden können.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Cybersicherheitsprogramme in Ihrem Unternehmen keine jährliche Angelegenheit sind. Versuchen Sie, über das Jahr hinweg mehrere kleine Schulungssitzungen zu planen, in denen es um die Identifizierung von Schattendaten, die sichere Speicherung von Daten und den Schutz sensibler Datenbestände geht.

Schattendaten stellen ein großes Sicherheitsrisiko dar

Die Minimierung der mit Schattendaten verbundenen Risiken ist für den Schutz sensibler Informationen von entscheidender Bedeutung. Daten, die außerhalb der Kontrolle des Unternehmens liegen, sind anfällig für unbefugten Zugriff, Datenschutzverletzungen und Datenlecks. Dies kann zu rechtlichen Konsequenzen, Reputationsschäden und dem Verlust des Kundenvertrauens führen.

Daher ist die Verwaltung von Schattendaten für die allgemeine Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung.