6 Möglichkeiten, ChatGPT als Datenanalyst zu nutzen

In den letzten Monaten ist die Zahl der veröffentlichten Tools für künstliche Intelligenz gestiegen. Ein solches leistungsstarkes Tool ist ChatGPT, ein fortschrittliches LLM, das in der Lage ist, menschenähnliche Textgespräche zu verstehen und zu führen.

Obwohl ChatGPT nachweislich Konversationstexte generiert, ist es für Menschen in verschiedenen Branchen eine wertvolle Bereicherung. Für Datenanalysten kann ChatGPT verwendet werden, um ihre Analysefähigkeiten zu verbessern und komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen. Sehen wir uns einige Möglichkeiten an, wie Datenanalysten ChatGPT nutzen können, um bei ihrer täglichen Arbeit produktiver zu sein.

1. Ideen zu einer Aufgabe verfeinern

Datenanalysten können die Funktionen von ChatGPT nutzen, um eine Aufgabe oder Fallstudie zu verfeinern und ein Brainstorming durchzuführen. Seit

ChatGPT Sie können Konversationstext generieren, Sie können sich darauf einlassen und verschiedene Perspektiven erkunden, indem Sie Fragen stellen.

Angenommen, Sie möchten ein Skript schreiben, um einen Geschäftsprozess zu automatisieren. Sie können ChatGPT nach Ideen für den Einstieg fragen. Alles, was Sie tun müssen, ist ihn über den Chat um eine Aufforderung zu bitten und auf seine Antwort zu warten. Sie können aus der Antwort weitere Fragen oder alternative Standpunkte stellen.

Fallstudie: Ich habe ein geschäftliches Problem. Ich möchte Erstellen Sie ein Dashboard in Excel um das Verhalten meiner Kunden zu segmentieren und zu verfolgen. Ich betreibe derzeit ein Café und einige bestellen über meine E-Commerce-Website.

Welche Informationen sollte ich von meinen Kunden sammeln? Welche wichtigen Leistungsindikatoren sollte ich messen? Welches Tool und welche Art der Visualisierung sollte ich verwenden? Welche Art von Kohortenanalyse und was empfehlen Sie mir außerdem für meine Benutzersegmentierung?

2. Beheben von Fehlern und Fehlerbehebung

Bei Ihrer täglichen Arbeit als Datenanalyst stoßen Sie auf Fehler in Ihrem Code, Ihrer Formel oder Ihrem Skript. Eine Konversationsbegegnung mit ChatGPT kann Debugging-Strategien, eine neue Perspektive oder sogar Codelösungen für die Fehler liefern.

ChatGPT kann erklären, warum Ihr Code das Problem überhaupt ausgelöst hat, wenn Sie eine Eingabeaufforderung und die Fehlermeldung angeben.

Meine Aufforderung: Ich möchte, dass diese DAX-Formel einen Wert zurückgibt, der auf dem in meinem Filter ausgewählten Datum basiert. Jahr und Monat berücksichtigt. Die folgende Formel hat jedoch einen Fehler zurückgegeben.

Kunden-Espresso und Cappuccino = 
BERECHNUNG(
 SUMME('Verkaufsdaten'[Menge]),, 
 KEEPFILTERS( 'Verkaufsdaten'[Produkttyp] ="Espresso" Und 'Verkaufsdaten'[Produkttyp] ="Cappuccino")

3. Daten interpretieren und komplexen Code erklären

ChatGPT erweist sich als hilfreich, wenn Sie versuchen, einen langen oder komplexen Code zu verstehen. Um den Code in solchen Situationen zu verstehen, kopieren Sie den Code, den Sie verstehen möchten, fügen Sie ihn ein und fordern Sie eine Antwort an, indem Sie sagen: „Erklären Sie diesen Code.“

4. Zum Schreiben, Bearbeiten und Generieren von Codes, Formeln und Syntax

Auf die gleiche Weise kann ChatGPT zur Interpretation komplexer Codierungen verwendet werden. Sie können anfordern, dass der Code oder die Syntax für Sie erstellt wird.

Fallstudie: Du hast ein Python if-Anweisung mit einer for-Schleife. Ihr aktueller Code prüft nur, ob die Länge von myList genau 3 beträgt, und durchläuft sie, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls führt es die else-Anweisung aus und gibt jedes Element in myList2 aus. Sie möchten es jedoch so ändern, dass alle Elemente in beiden Listen stattdessen mit genau vier Buchstaben gedruckt werden.

Meine Aufforderung: Können Sie diesen Python-Code so ändern, dass alle Elemente in beiden Listen stattdessen mit genau vier Buchstaben gedruckt werden:

meineListe = ['Python', 'MUO', 'Hallo']
myList2 = ["Fisch", "Gold", "Tasche"]
Wennlen(meine Liste)== 3:
 für Elemente in myList:
drucken(Artikel)
anders:
 für items2 in myList2:
drucken(Artikel2)

5. Neue Fähigkeiten erlernen

Wir haben einen Artikel darüber, wie Sie das können Fügen Sie in Google Sheets ein statisches Datum und eine statische Uhrzeit hinzu. Sie können ChatGPT verwenden, um mehr über dieses Thema zu erfahren oder wie Sie etwas Ähnliches in einer anderen Anwendung tun können. Beispielsweise, wie man in Tableau ein statisches Datum und eine statische Uhrzeit hinzufügt.

Indem Sie eine Eingabeaufforderung schreiben, können Sie mehr über neue Funktionen und Fähigkeiten erfahren oder erfahren, wie Sie eine bestimmte Funktion in Ihrem bevorzugten Analysetool verwenden.

6. Dokumentieren Sie Ihre Codes

Codes mit Kommentaren sind einfacher zu lesen. Aber Sie können zugeben, dass jeder den Prozess langweilig und eintönig findet. ChatGPT kann diese Aufgabe mühelos und mit großer Genauigkeit und Effizienz erledigen.

Wenn Sie ihm eine Frage stellen, erhalten Sie vollständig kommentierten Code, den Sie kopieren und als Antwort einfügen können.

Meine Aufforderung: Können Sie diesem SQL-Code Kommentare hinzufügen:

WÄHLEN
 e.employee_id ALS"Mitarbeiter #"
, z.B.Vorname || ' ' || e.Nachname ALS"Name"
, E-Mail ALS"Email"
, E-Telefonnummer ALS"Telefon"
, TO_CHAR(e.hire_date, 'MM/TT/JJJJ') ALS"Anstellungsdatum"
, TO_CHAR(e.salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') ALS"Gehalt"
, e.commission_pct ALS„Provision %“
, 'arbeitet als ' || j.job_title || ' In ' || d.Abteilungsname || ' Abteilungsleiter: '
 || dm.vorname || ' ' || dm.last_name || ') und direkter Vorgesetzter: ' || m.vorname || ' ' || m.Nachname ALS"Derzeitiger Beruf"
, TO_CHAR(j.min_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||
 TO_CHAR(j.max_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') ALS„Aktuelles Gehalt“
, l.street_address || ', ' || l.Postleitzahl || ', ' || l.Stadt || ', ' || l.state_province || ', '
 || c.Ländername || ' (' || r.region_name || ')'ALS"Standort"
, jh.job_id ALS„Verlauf Job-ID“
, 'gearbeitet von' || TO_CHAR(jh.start_date, 'MM/TT/JJJJ') || ' Zu ' || TO_CHAR(jh.end_date, 'MM/TT/JJJJ') ||
' als ' || jj.job_title || ' In ' || dd.department_name || ' Abteilung'ALS„Berufsbezeichnung Geschichte“

VON Mitarbeitern e
-- Zu erhalten Titel der aktuellen job_id
 VERBINDEN Arbeitsplätze J 
 ON e.job_id = j.job_id
-- Zu erhalten Name der aktuellen manager_id
 LINKS BEITRETEN Mitarbeiter m 
 ON e.manager_id = m.employee_id
-- Zu erhalten Name der aktuellen Abteilungs-ID
 LINKE JOIN-Abteilungen d 
 ON d.department_id = e.department_id
-- Zu erhalten Name des Leiters der aktuellen Abteilung
-- (entspricht nicht dem aktuellen Manager und kann dem Mitarbeiter selbst entsprechen)
 LINKS BEITRETEN Mitarbeiter dm 
 ON d.manager_id = dm.employee_id
-- Zu erhalten Name des Ortes
 LEFT JOIN Standorte l
 ON d.location_id = l.location_id
 LEFT JOIN-Länder c
 ON l.country_id = c.country_id
 LEFT JOIN Regionen r
 ON c.region_id = r.region_id
-- Zu erhalten beruflicher Werdegang des Mitarbeiters
 LEFT JOIN job_history jh
 ON e.employee_id = jh.employee_id
-- Zu erhalten Titel des Jobverlaufs job_id
 LINKS BEITRETEN Arbeitsplätze jj
 ON jj.job_id = jh.job_id
-- Zu erhalten Name der Abteilung aus der Jobhistorie
 LEFT JOIN Abteilungen dd
 ON dd.department_id = jh.department_id
BEFEHLVONe.Angestellten ID;

Datenanalysten können ChatGPT bei ihrer Arbeit nutzen

Leistungsstarke KI-Lösungen wie ChatGPT steigern die Produktivität aller, auch der Datenanalysten. Mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen von ChatGPT und der richtigen Eingabeaufforderung können Datenanalysten schnell und präzise Ideen und Einblicke in ihre Aufgaben erhalten.

Auch wenn ChatGPT Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen kann, ist es wichtig, sein Feedback kritisch zu bewerten und zu testen. Entdecken Sie diese fantastische Technologie, integrieren Sie sie in Ihren Workflow und teilen Sie mir Ihre Meinung mit.