ChatGPT, Bing AI und Google Bard sind einige der bekanntesten Namen in der Welt der künstlichen Intelligenz für Verbraucher. Eines haben alle drei Produkte gemeinsam: Sie sind allesamt generative KI-Produkte.
Aber was genau ist generative KI und was hat die jüngste Faszination für diesen wiederauflebenden KI-Bereich geweckt?
Was ist generative KI?
Generative KI, kurz für „generative künstliche Intelligenz“, ist eine Art KI-System, das bei Bedarf einzigartige oder originelle Inhalte wie Text, Audio, Videos oder Bilder generieren kann. Im Gegensatz zu einigen herkömmlichen KI-Systemen, die für Aufgaben wie Datenklassifizierung oder -analyse konzipiert sind, ist generative KI Bei den Modellen geht es mehr darum, auf der Grundlage der Anweisungen, die sie darstellen, neuartige oder kreative Ergebnisse zu erzielen gegeben.
Während generative KI wie eine neue Technologie erscheinen mag, gibt es sie tatsächlich schon seit Jahrzehnten. Mehrere Iterationen und Formen gab es mindestens bereits in den 1960er Jahren. Künstliche Intelligenz ist ein weites Feld und generative KI ist nur ein Teilbereich.
Einer der faszinierendsten Aspekte der Verwendung von a generatives KI-Tool wie ChatGPT oder Googles Bard AI ist die Fähigkeit dieser Tools, Inhalte zu generieren, die Ihrer Anfrage entsprechen. Sie bitten ChatGPT, ein Gedicht im Stil von William Shakespeare zu schreiben, und Sie erhalten etwas, das Shakespeares Werk auffallend ähnelt. Wenn Sie es bitten, eine Rede im Stil von Donald Trump zu schreiben, erhalten Sie etwas, das den Ton des ehemaligen US-Präsidenten eindrucksvoll nachahmt. Wie ist das also möglich? Wie kann generative KI eine solch faszinierende Leistung vollbringen?
Wie generative KI funktioniert
Der Arbeitsmechanismus eines generativen KI-Modells beinhaltet ein komplexes Zusammenspiel verschiedener Deep-Learning-Techniken und Algorithmen. Die genauen Einzelheiten der Funktionsweise eines generativen Modells hängen von seinen Zielen und der zugrunde liegenden Architektur ab. Beispielsweise verfügt ein generatives Modell zum Generieren von Audioausschnitten über einen anderen Arbeitsmechanismus als eines zum Generieren von Videos oder Text.
Im Kern funktionieren die meisten, wenn nicht alle generativen Modelle jedoch auf ihrer Grundebene ähnlich. Sie lernen aus einer großen Datenmenge, erfassen Muster und Stile der Daten und verwenden diese erfassten Muster dann, um Beispiele zu reproduzieren, die dem ähneln, was sie in ihren Trainingsdaten gelernt haben.
Sie können sich generative KI-Tools wie einen Musikkomponisten vorstellen. Stellen Sie sich vor, dieser Musikkomponist hat unzählige Lieder gehört und die Harmonien, Melodien, Rhythmen und Strukturen verschiedener Musikgenres studiert. Mit anderen Worten: Dieser Komponist verfügt über umfassende Kenntnisse der Musikgenres. Mit diesem Wissen kann der Komponist originelle oder einzigartige Musik schaffen, die von dem Gelernten inspiriert ist.
Wenn sie also viel über Popmusik gelernt haben, könnten Sie sie bitten, einen Popsong zu komponieren, und sie werden damit kein Problem haben. Die komponierte Musik wäre dann Ausdruck des Verständnisses des Komponisten, wie Popmusik auf der Grundlage seiner Erkenntnisse aussehen sollte. In ähnlicher Weise ist das Produkt der generativen KI ein Ausdruck des Verständnisses des KI-Modells für die zugrunde liegenden Konzepte, die aus seinen Trainingsdaten gelernt wurden.
Wenn Sie also ein generatives KI-Modell erstellen möchten, das Bilder von Autos generiert, müssen Sie dem Modell einen riesigen Datensatz an Autobildern zuführen. Um ein beeindruckendes Modell zu erstellen, müssen Sie Bilder von so vielen Automarken und -modellen einspeisen, wie Ihnen einfallen. Mit genügend Training lernt der Algorithmus, wie jede Automarke oder jedes Automodell aussieht, und wir können bei Bedarf Bilder von fast jedem Auto erstellen, das Ihnen einfällt.
Beliebte generative KI-Modelle
Derzeit befinden sich Hunderte generativer KI-Modelle in der Entwicklung oder werden bereits auf dem Verbraucher-KI-Markt eingesetzt. Zu den beliebtesten, die Sie kennen sollten, gehören:
1. Generativer vorab trainierter Transformator (GPT)
GPT, entwickelt von OpenAI, gehört zu den bekanntesten Namen im Bereich der generativen KI. Seine Popularität hängt von seiner Wirksamkeit als Konversations-KI-Modell und dem viralen Erfolg des ChatGPT-Chatbots ab, der GPT als zugrunde liegende Technologie verwendet. Es handelt sich um ein großes Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, bei Aufforderung menschenähnlichen Text zu generieren. Typisch für jedes generative KI-Modell: alle Iterationen des GPT-Modells wurden mit einer riesigen Menge unterschiedlicher Textdaten trainiert.
2. Pathways-Sprachmodell (PaLM)
PaLM, ein experimentelles großes Sprachmodell von Google, ist ein leistungsstarkes generatives KI-Modell, das einen großen Bereich abdecken kann von Aufgaben wie kreativem Schreiben, Codegenerierung, Sprachübersetzung und einer Reihe anderer textbasierter natürlicher Sprache Aufgaben. Wie GPT wurde PaLM auf einem großen Korpus von Textdaten trainiert, die aus einer Vielzahl von Quellen im Internet stammten. Es ist das KI-Modell, das Googles Bard-KI antreibt.
3. Musiksprachmodell (MusicLM)
MusicLM ist ein weiteres generatives KI-Modell von Google. Es wurde entwickelt, um aus einfachen Textaufforderungen „High-Fidelity“-Musik zu generieren. Das generative Modell basiert auf Tausenden von Stunden Musik verschiedener Genres und kann einzigartige Musik erstellen, indem es einfache Beschreibungen der benötigten Musik als Eingaben verwendet. Wenn Sie sich fragen, wie gut es ist, finden Sie es hier unser Testbericht zum MusicLM-Modell.
4. DALL-E
DALL-E ist das KI-Bilderzeugungsmodell von OpenAI Entwickelt, um aus Textaufforderungen mehrere Stile einzigartiger Bilder zu erstellen. Es handelt sich um eine multimodale Implementierung des GPT-Modells, das auf zahlreichen Text-Bild-Paaren aus verschiedenen Quellen im Internet trainiert wurde.
Über generative KI-Modelle hinaus finden Sie auch generative KI-Produkte wie Midjourney, den DALL-E-Bildgenerator, Stable Diffusion-Bildgenerator, Hugging Chat und mehrere andere beeindruckende KI-Produkte, die auf generativer KI basieren Modelle.
Warum ist generative KI immer beliebter geworden?
Am 30. November 2022 kündigte OpenAI-CEO Sam Altman in einem Tweet den Start von ChatGPT an. Obwohl Altman CEO von OpenAI war, war er in der größeren Internet-Community relativ unbekannt, und sein Tweet kam ohne großes Aufsehen.
Fünf Tage später hatte ChatGPT seine ersten eine Million Nutzer; Dies geschah mit einer Geschwindigkeit, die von keiner anderen App erreicht wurde. Letztendlich kamen noch weitere Millionen zusammen Damit ist ChatGPT die am schnellsten wachsende App aller Zeiten. Obwohl ChatGPT nicht das erste generative KI-Produkt ist, rückte seine Einführung in die KI-Produktszene die generative KI stärker ins öffentliche Bewusstsein als jedes andere Technologieprodukt zuvor.
Während ChatGPT den Hype um generative KI vorangetrieben hat, ist ChatGPT nicht das einzige Unternehmen, das dies getan hat. 2022 wird als das Jahr in Erinnerung bleiben, in dem generative KI-Tools zum Mainstream wurden. Von Konversations-KI-Chatbots bis hin zu Code- und Kunstgeneratoren – in der zweiten Jahreshälfte 2022 kamen zum ersten Mal mehrere KI-Tools auf den Markt, die sowohl Massenattraktivität als auch praktische Alltagsanwendungen hatten. Mit diesen Tools stieg die Popularität der zugrunde liegenden Technologie – der generativen KI.
Generative KI-Tools wie Bing AI, Googles Bard, DALL-E, ChatGPT und Midjourney funktionieren nahtlos Sie haben sich in das Gefüge unseres täglichen Lebens eingewoben und präsentieren uns ständig ihre Bemerkenswerte Kreationen. Ob es sich um die fesselnden Texte von ChatGPT oder die erstaunlich lebensechten Bilder handelt Mit der Beschwörung von Midjourney ist die generative KI zu einem allgegenwärtigen Begleiter geworden, der uns Tag für Tag begleitet Tagesausflug. Dies ist der Ursprung der jüngsten Popularität der generativen KI.
Nutzen Sie generative KI
Die Popularität generativer KI-Tools ist keine Modeerscheinung. Im Gegensatz zu einigen neueren Technologietrends, die an Popularität gewannen und mit der Zeit verpufften, ist generative KI eine Technologie, die tatsächlich praktische Vorteile bietet. Da sich diese wiederauflebende Technologienische in fast alle Aspekte unseres digitalen Lebens einschleicht, ist es am besten, nach Möglichkeiten zu suchen, die Technologie optimal zu nutzen, anstatt darüber verwirrt zu sein.