7 Wege, wie generative KI den Arbeitsmarkt verändern wird

Wir schreiben das Jahr 2023 und generative KI-Tools erobern die Welt im Sturm. Und während Enthusiasten gespannt darauf sind, die rasante Entwicklung der Technologie mitzuerleben und zu entdecken, wie nützlich sie sein kann, befürchten viele auch, dass dies zu Massenarbeitslosigkeit führen wird.

Wie in den meisten Fällen liegt die Wahrheit wahrscheinlich irgendwo in der Mitte. Damit Sie wissen, was Sie erwartet, und sich besser vorbereiten können, listen wir einige unserer wichtigsten Prognosen darüber auf, wie generative KI den Arbeitsmarkt in den nächsten Jahren verändern wird.

1. AI Prompt Engineering wird eine gewünschte Fähigkeit sein

Der Aufstieg generativer KI-Tools hat eine neue Fähigkeit hervorgebracht: Prompt Engineering. Die Idee dahinter ist einfach: Da die Antworten, die Sie von einem KI-Tool erhalten, stark davon abhängen, wie gut Sie Ihre Anfrage beschreiben, ist es wichtig geworden

lernen, wie man gute Aufforderungen schreibt.

Als Prompt Engineer ist es Ihre Aufgabe, das große Sprachmodell eines KI-Tools zu optimieren, indem Sie Prompts erstellen, die spezifische Antworten hervorrufen, während Sie gleichzeitig Fehler und ungenutzte Fähigkeiten identifizieren.

Letztendlich besteht das Ziel hier darin, das KI-Tool intelligenter, schneller, intuitiver, kreativer, genauer und gesprächiger zu machen und es weniger wahrscheinlich zu halluzinieren, wenn es mit einem Benutzer spricht. Wenn Sie interessiert sind, können Sie starten sie ihre karriere im prompt engineering heute zukunftsfähig sein.

2. Das Überprüfen von Fakten wird zu einer wichtigen Karriere

Eines der größten Probleme mit textbasierten generativen KI-Tools wie ChatGPT ist die Ungenauigkeit. Wenn Sie mit ChatGPT sprechen, vertrauen Sie instinktiv dem, was es sagt. Denken Sie jedoch daran, dass diese KI-Tools nicht wirklich wissen, ob das, was sie sagen, wahr ist, und Informationen einfach auf eine Weise präsentieren, die menschenähnlich erscheint und daher als vertrauenswürdig wahrgenommen wird.

Mit anderen Worten, es gibt eine klare Lücke, die geschlossen werden muss. Diese Lücke zu schließen, ist die Aufgabe von Faktenprüfern. Und da diese KI-Tools zum Mainstream werden, werden wir eine zunehmende Anzahl von Faktenprüfern benötigen, die dahinter arbeiten die Szenen, um sicherzustellen, dass die Bots zuverlässige und genaue Informationen liefern und die Verbreitung begrenzen Fehlinformationen.

Zu diesem Zweck stellen wir uns vor, dass Unternehmen wie Google und Microsoft in naher Zukunft riesige Teams von Faktenprüfern einstellen, um sie zu schulen KI-gestützte Suchmaschinen wie Bard und Bing Chat.

3. Die Produktivität wird für Angestellte sprunghaft ansteigen

Wir haben gesehen, wie Google integriert generative KI in Google Workspace-Apps wie Gmail, Docs, Sheets, Slides und mehr. Microsoft macht dasselbe mit seiner Office 365-Suite von Produktivitäts-Apps. Viele weitere Unternehmen implementieren die Technologie auch in ihre eigenen Produkte.

Da sich diese generativen KI-Funktionen in Workspace-Apps noch in der Testphase befinden und noch nicht vollständig eingeführt wurden, könnten Sie sie als Modeerscheinung abtun. Aber das wäre ein großer Fehler. Einmal entwickelt und für alle verfügbar, werden diese KI-Tools dazu beitragen, die Produktivität von Angestellten auf der ganzen Welt in die Höhe zu treiben.

Arbeiten, die früher Stunden in Anspruch nahmen, wie das Erstellen von Quartalsberichten, Geschäftspräsentationen, Marketingkampagnen, Newslettern und vielem mehr, werden in wenigen Minuten erledigt.

Für einige mag dies alarmierend sein, da sie befürchten, ihren Arbeitsplatz zu verlieren. Und obwohl das eine berechtigte Befürchtung ist, kann es Sie beruhigen, wenn Sie das wissen Gründe, warum KI den Menschen bei der Arbeit nicht ersetzen kann. Wahrscheinlicher ist vielleicht, dass KI einfach die Plackerei aus der Büroarbeit nimmt und mehr Raum für Planung und kreatives Denken lässt.

4. Kreative Jobs werden viel einfacher

Apropos Kreativität: Kreative KI-Tools wie DALL-E und Midjourney haben die Kunstwelt im Sturm erobert. Wir werden nicht darauf eingehen, wie viele Künstler gegen die Verwendung solcher Tools protestieren, da sie es für unfair halten, dass sie ihre urheberrechtlich geschützten Kunstwerke als Referenz verwenden.

Auf einer praktischeren Ebene werden kreative KI-Tools es Künstlern, Grafikdesignern, Innenarchitekten, Modedesignern und Produktdesignern ermöglichen, viel schneller zu arbeiten und neue Ideen zu entwickeln. Indem die KI einen groben ersten Entwurf für Sie erstellt, können Sie später schnell Optimierungen und Anpassungen vornehmen, um Originalinhalte schneller zu produzieren.

Tatsächlich haben wir bereits damit begonnen, KI-Tools zu sehen, die Originalmusik im einzigartigen Stil einer bestimmten Person produzieren können Künstler, sodass es möglich sein könnte, dass in naher Zukunft auch Musiker und Songwriter diese Technologie nutzen werden.

Die generative KI hat die Videoerstellung noch nicht ganz gemeistert, aber angesichts der schnellen Weiterentwicklung dieser Tools haben wir wäre nicht überrascht, wenn wir am Ende von AI-erstellte Videos sehen, die ansehbar (wenn nicht großartig) sind 2023. Sobald sie gut genug ist, können Filmemacher die Technologie auch als Inspiration nutzen.

Das Planen, Organisieren, Entwerfen und Planen einer Social-Media-Kampagne ist keine leichte Aufgabe. Es gibt so viele Dinge, die Sie im Auge behalten müssen, wie z. B. Ihr Markenimage, Tonalität, Zielgruppe, Markenfarben, Styleguide und mehr. Es ist ein Job, der ein ganzes Team kreativer Menschen erfordert.

Bei der generativen KI ist dies jedoch möglicherweise nicht mehr der Fall. Wir könnten bald die Einführung von KI-Tools sehen, die so leistungsfähig sind, dass sie monatelange Social-Media-Kampagnen ganz alleine mit wenig oder gar keiner Aufsicht durchführen können.

Alles, was Sie als Social-Media-Manager tun müssen, ist einfach Ihre Anforderungen zusammen mit dem Kontext einzugeben Besonderheiten wie Firmengeschichte, Produktbeschreibung, Zielgruppe, Tonalität und Zeitleiste der Kampagne. Das Tool erledigt den Rest; Es erstellt Designs, plant Posts, veröffentlicht Geschichten und antwortet in Ihrem Namen auf Kommentare.

6. Automatisierung wird zu kürzeren Arbeitstagen führen

Angesichts der Tatsache, dass generative KI es vielen von uns ermöglichen wird, viel schneller als zuvor zu arbeiten, kann man davon ausgehen, dass bei einigen Jobs die Anzahl der erforderlichen Stunden sinken wird, was zu kürzeren Arbeitstagen führen wird.

Seit Humankapital wird weniger benötigt In Zukunft werden Unternehmen zunehmend auf die Automatisierung von Bürojobs setzen. Da jedoch immer noch ein gewisses Maß an menschlichem Eingreifen erforderlich sein wird, werden die Mitarbeiter in einigen Branchen aufgefordert, weniger Stunden zu arbeiten.

7. Arbeiterjobs werden viel lukrativer

Arbeiterberufe wie Landwirt, Klempner, Elektriker, Mechaniker, Bauarbeiter und mehr sind wahrscheinlich weit lukrativer werden als jemals zuvor in der Geschichte – vielleicht sogar mehr als irgendein Angestellter Arbeitsplätze. Warum? Denn anders als Angestellte erfordern viele Arbeiterjobs Handarbeit und lassen sich nicht ohne Weiteres automatisieren.

Generative KI kann die Muster eines Schreibtischjobs leicht lernen und nützliche Ergebnisse liefern, aber all diese Fähigkeiten sind auf Software beschränkt. Das soll nicht heißen, dass KI in einigen Arbeiterjobs nicht eingesetzt wird, aber Software allein kann ein Leak nicht beheben Toilette, pflüge Land, baue ein Haus, führe Schädlingsbekämpfung durch, entferne Dellen aus deinem Auto oder repariere eine kaputte Luft Klimaanlage.

Anpassung und Arbeit mit KI

Die oben aufgeführten Trends treten möglicherweise nicht sofort ein, aber angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich die generative KI verbessert, wäre es töricht zu glauben, dass dies den Arbeitsmarkt und Ihren Platz darin nicht beeinflussen wird.

Einige Jobs werden mehr als andere vom Aufstieg dieser generativen KI-Tools betroffen sein, und der beste Weg, dies sicherzustellen Sie auch in Zukunft relevant bleiben, besteht darin, sich in Bereichen weiterzubilden, in denen die KI noch nicht ausgeschöpft ist Potenzial.