PostgreSQL vs. MySQL: Die Datenbanktools verstehen

Es gibt derzeit Unmengen von Datenbankverwaltungstools auf dem Markt, aber der immergrüne Kampf zwischen PostgreSQL und MySQL lässt die Benutzer immer wieder in Erstaunen versetzen.

Die richtige SQL-Datenbanklösung bietet die besten kompatiblen Lösungen für Ihre Datenarchitektur. Es kann unter anderem die betriebliche Flexibilität, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Kosten und Wartung Ihrer Daten verbessern oder beeinträchtigen.

Sollten Sie als Datenbankanalyst MySQL oder PostgreSQL für die Verwaltung Ihrer Datenvorgänge verwenden? Lassen Sie uns herausfinden, was das Beste für Sie ist.

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL ist ein objektives RDBMS, mit dem Sie mit komplexen Abfragen und umfangreichen Datenoperationen arbeiten können. Derzeit findet es Gönner unter bedeutenden Namen wie Apple, Yahoo, Meta usw.

Obwohl es sich um eine Open-Source-Datenbank handelt, bietet das Tool eine leistungsstarke Datenbank-Engine, die durch fast drei Jahrzehnte von Community- und Entwickler-Updates gestärkt wurde.

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PostgreSQL hat als kostengünstige RDBMS-Lösung weit verbreitete Verwendung im Unternehmensbereich gefunden. Es ist versiert und stellt einen intensiven Wettbewerb um relationale (SQL) und nicht-relationale (JSON) Daten dar. Das Tool führt langwierige Abfragen zu strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten aus.

Die lange Liste effizienter Funktionen von Postgres hat es zu einem Muss für Endbenutzer gemacht. Zu den herausragenden Merkmalen gehört die Fähigkeit eines SQL-Interpreters, die ihm hilft, verschiedene Datentypen zu verarbeiten.

Das Tool ist im Umgang mit RDBMS-Konzepten wie Tabellenverknüpfung versiert und erleichtert die Integration in Cloud-Systeme. Postgres bietet viele andere einfallsreiche Eigenschaften, die es zu einem bemerkenswerten Konkurrenten von MySQL machen.

Was ist gut an PostgreSQL?

Einige Highlights von PostgreSQL, die eine bemerkenswerte Erwähnung verdienen, sind unter anderem:

• Gleichzeitigkeitsunterstützung mehrerer Versionen, Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt und länderspezifische Sortierung
• Eine Reihe ausgereifter Dokumentation, die schnelles Lernen für komplexe Abfragen unterstützt
• Open-Source-Natur, damit Startups dieselbe ausgereifte DBMS-Lösung wie erfahrene Unternehmen nutzen können
• Ein breites Spektrum an Bibliotheksunterstützung zur Unterstützung benutzerdefinierter DBMS-Anforderungen
• Granulare Barrierefreiheitsstandards mit verschachtelten Transaktionen und verfeinerter Abfrageplanung
• Das Datenbanktool unterstützt eine große Auswahl an Plattformen
• Es ist mit modernen und kampferprobten Webprogrammiersprachen programmiert
• Postgres besitzt einen dedizierten Open-Source-Community-Support

Was ist nicht so gut an PostgreSQL?

Wie die beiden Seiten einer Medaille hat Postgres einige bemerkenswerte Nachteile, die wir im Folgenden hervorgehoben haben:

• Schlechte Unterstützung der horizontalen Skalierbarkeit
• Interoperabilitätsprobleme treten auf, wenn dieselbe Datenbank mit verschiedenen Versionen von PostgreSQL auf anderen Systemen ausgeführt wird
• Fehlende Unterstützung für moderne Dateitypen, einschließlich roher Audio-/Videoformate
• Langsame Lesegeschwindigkeiten im Vergleich zu modernen Zeitgenossen aufgrund seiner einzigartigen Speicher-Engine
• Schlechte Unterstützung der Dokumentationssprache
• Probleme mit lokalen Operationen
• JSON-Datentypen erfordern fachkundige Abfrageverarbeitungsfunktionen

Was ist MySQL?

MySQL bietet einen beispiellosen, skalierbaren RDBMS-Service, der zuverlässige, universelle Webanwendungen ermöglicht. Sie werden viele Ihrer Lieblingsmarken wie Twitter, GitHub, Google, Flickr mit MySQL finden.

MySQL hat in kurzer Zeit eine umfangreiche Bibliothek von Plugins und Erweiterungen hervorgebracht, mit der Absicht, PostgreSQL und seine Zeitgenossen zu übertreffen.

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Oracle besitzt, wartet und führt MySQL aus; Die Organisation garantiert kostenlosen RDBMS-Support in Premiumqualität. Seien Sie versichert, MySQL ist eine Standard-Datenbanklösung für mehrere Webprogrammierungs-Stacks.

Entwickler führen Online-Transaktionsverarbeitung und analytische Verarbeitung mit MySQL durch. Seine Vielseitigkeit zeigt sich in der Verwendung mit API/Webhook-gesteuerten Webdiensten und Apps, CMS-Plattformen, Echtzeit-Webdiensten und vielem mehr.

Die aktuelle Iteration des Tools unterstützt weitgehend Datenwiederherstellung, Middleware, Datenintegratoren und Sicherheitslösungen.

Was ist gut an MySQL?

MySQL hat aufgrund seiner Verwendung und Anpassungsfähigkeit als Werkzeug der Wahl weithin Anerkennung und Nutzen erlangt.

• Es unterstützt und bietet eine integrierte Unterstützung für die Kartierung von Geodaten für Geodatentypen und -funktionen
• MySQL hat eine niedrige Dienstunterbrechungsrate und behält seine Stabilität trotz schneller Skalierungsmöglichkeiten
• Das RDBMS-Tool bietet eine hohe Zugänglichkeit gepaart mit einer vielfältigen Programmiersprachenunterstützung
• Mit seiner Multi-Storage-Engine können Sie Hochgeschwindigkeitstransaktionen durchführen
• Sehen Sie sich die umfangreiche Dokumentation an, um Anleitung und Lernunterstützung zu erhalten
• Die Anpassungsfähigkeit, Sicherheit und das schrittweise Hinzufügen von Funktionen und Patches machen MySQL weiterhin zu einer bevorzugten Wahl
• Integrierter Geodatentyp und Funktionsunterstützung für die geografische Datenzuordnung

Was ist an MySQL nicht so gut?

Obwohl MySQL den Endbenutzern hervorragende Funktionen bietet, können wir einige seiner Nachteile nicht so einfach ignorieren. Lass uns mal sehen:

• Schlechte Unterstützung für analytische Abfragefunktionen
• Schlechte Nicht-RDBMS-Programmierunterstützung
• Automatisierte Migrationen sind selten fehlerfrei
• Unvollständige Dokumentation in einigen Bereichen, z. B. Datenreplikation
• Umfangreiche Infrastrukturanforderungen können zu Leistungseinbußen führen
• Schlechter Tisch, der einer Unterstützung beitritt

Beste Anwendungsfälle

Sowohl PostgreSQL als auch MySQL haben ihre Stärken, aber der entscheidende Faktor hängt hauptsächlich von Ihrem Anwendungsfall ab.

PostgreSQL

• Großprojekte
• Starkes SQL-erfahrenes Team
• Höherer Umfang der vertikalen Skalierbarkeit
• Niedriges Budget
• Offline-DBMS-Projekte
• Lokalisiertes BI- und Analytics-Warehouse

MySQL

• Webprojekte, die den LAMP/WAMP/XAMP-Stack verwenden
• Geringe Verfügbarkeit von SQL-Kenntnissen
• Bessere horizontale Skalierbarkeit
• Hohes Budget für kommerzielle Add-Ons und Premium-MySQL-Versionen
• Cloud-Bereitschaft ebnet den Weg für webfähige neue Technologieprojekte
• Nützlich für skalierbare Offline-DBMS-Operationen

PostgreSQL vs. MySQL: Der Kampf endet

Es gibt keinen klaren Gewinner zwischen Postgre und MySQL. Beide sind auf ihre eigene Weise relevant, und Benutzer können jedes Tool nach ihren Bedürfnissen und Wünschen verwenden.

Die Idee war, Nutzung, Umfang und Architektur so zu definieren, dass sich die Benutzer am besten für das Tool ihrer Wahl entscheiden können.

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