So berechnen Sie einen Z-Score in Excel

Wenn Sie sich mit Statistik auskennen, haben Sie vielleicht den Begriff „Z-Score“ gehört. In der Statistik ist der Z-Score die Anzahl der Standardabweichungen über oder unter einem Datenpunkt.

Excel bietet die Möglichkeit, den Z-Score zu berechnen, und das ist ziemlich einfach. Es ist wichtig zu beachten, dass Z-Score einen Datenpunkt, einen Mittelwert und einen Standardabweichungswert erfordert. Ohne diese ist die Berechnung des Z-Scores nicht möglich.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie die Z-Score-Funktion in Excel berechnen.

So berechnen Sie einen Z-Score in Excel

Um den Z-Score in Excel zu berechnen, müssen Sie verstehen, wie Z-Score im Allgemeinen über Statistiken funktioniert.

Die Formel, die verwendet wird, um den Z-Score zu berechnen, ist Z=(x-µ)/σ, wobei die Argumente sind:

• Z = Z-Score-Wert.
• X = Der zu standardisierende Wert.
• µ = Mittelwert des gegebenen Datensatzes.
• σ = Standardabweichung des gegebenen Satzes von Datenwerten.

Einfach ausgedrückt, Z-Score misst die Standardabweichung einer Zahl über oder unter dem angegebenen Datenpunkt. Um es zu berechnen, müssen Sie den Datenpunkt nehmen. Ziehen Sie als nächstes den Mittelwert davon ab und dividieren Sie ihn schließlich durch den Wert der Standardabweichung.

Um den Z-Score zu berechnen, benötigen Sie einen Datensatz, der Ihnen den Mittelwert und die Standardabweichung für die oberste Variable liefern kann.

• Um den Mittelwert eines bestimmten Bereichs zu berechnen, lautet die Syntax: =MITTEL(Bereich)
• Um die Standardabweichung zu berechnen, lautet die Syntax ähnlich: =STABWPA(Bereich)

Beispiel für die Berechnung des Z-Scores in Excel

Lassen Sie uns die Berechnung des Z-Scores anhand eines Beispiels in einer Excel-Tabelle veranschaulichen.

Hier haben wir eine Reihe von Daten, die dem Verkauf einiger Früchte ähneln. Die Namen der Früchte sind in der A-Spalte von A1:A7 dargestellt; während ihre Verkäufe in der B-Spalte von B1:B7 vorhanden sind. Wir berechnen den Z-Score für jeden Wert in der Spalte C neben dem jeweiligen Verkaufswert.

Lassen Sie uns vor der Berechnung des Z-Scores den Mittelwert und die Standardabweichung in den Zellen B9 bzw. B10 berechnen.

Um den Mittelwert der gegebenen Daten zu berechnen, wir Verwenden Sie die AVERAGE-Funktion in Excel. Da unser Sortiment von B2:B7 stammt, verwenden wir die Bedingung: =MITTEL(B2:B7). Daher ist der Mittelwert in unserem Beispiel 173.3333

Ebenso müssten wir die Standardabweichung des gleichen Bereichs berechnen. Die Funktion für die Standardabweichung ist in unserem Fall also =STABWPA(B2:B7). Somit beträgt die Standardabweichung für unser Beispiel 51,51267

Jetzt müssen wir den Z-Score jedes Wertes berechnen. Die Z-Score-Ergebnisse werden in der C-Spalte neben den entsprechenden Werten in der B-Spalte angezeigt.

Um den Z-Score zu berechnen, ziehen wir den Mittelwert vom Datenpunkt ab und dividieren dann das Ergebnis durch die Standardabweichung. Sie finden es zunächst vielleicht verwirrend, aber das Beispiel wird die Dinge verdeutlichen.

Berechnen wir in der Tabelle den Z-Score des Orangenverkaufs, der 122 beträgt. Der Z-Score wird also sein =(B2-B9)/B10. B2 ist die Anzahl der Verkäufe, B9 ist der Mittelwert der Spanne und B10 ist hier die Standardabweichung.

Als Ergebnis beträgt der Z-Score des ersten Wertes -0,99652. Wenn wir dasselbe mit den Zellen B3, B4, B5, B6 und B7 fortsetzen, erhalten wir ihre jeweiligen Z-Scores. In unserem Fall sind es 1,235942, -0,91887, 0,964164, 0,770037, -1.05476.

So berechnen Sie den Z-Score eines bestimmten Bereichs.

Verwandt: Was ist die XLOOKUP-Funktion in Excel? Wie man es benutzt

Automatisieren Sie Ihre Tabellenkalkulationen mit der Z-Score-Funktion in Excel

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Z-Score etwas Mathematik beinhaltet und recht einfach zu verstehen ist. Wenn Sie jedoch nicht in komplizierte Mathematik einsteigen möchten, verwenden Sie am besten die SUMIF-Funktion.

So verwenden Sie die SUMIF-Funktion in Excel

SUMIF ist eine integrierte Funktion in Excel, die als Math/Trigger-Funktion kategorisiert ist. So können Sie es verwenden!

Weiter lesen

Über den Autor