Die 9 besten Funktionen von Google Data Studio für die Datenanalyse und Visualisierung

Eine angemessene Visualisierung von Daten ist für den Erfolg Ihres Teams von entscheidender Bedeutung. Datenvisualisierungen zeigen den Fortschritt Ihres Projekts oder Ihre Ertragslage. Data Studio ist für eine solche produktive Datenanalyse praktisch, da es ein einfach zu bedienendes Tool mit vielen modernen Funktionen ist.

Sie können Ihr eigener Datenanalyse-Experte werden, indem Sie verschiedene wesentliche Funktionen von Data Studio kennen. Lesen Sie also weiter, um der Meister dieser Plattform zu werden.

Was ist Google Data Studio?

Es ist ein Online-Tool, das hilft Ihnen, Daten mühelos zu visualisieren kostenlos. Sie können aus einer Vielzahl von Datenquellen wählen, darunter Google Tabellen und Microsoft Excel-Dateien. Die KI von Google Data Studio kombiniert automatisch Daten aus mehreren Quellen, analysiert diese Daten und ermöglicht es Ihnen, interaktive Diagramme, Dashboards oder Berichte zu erstellen.

Sie müssen lediglich die Diagramme oder Tabellen auswählen, die Sie in Ihrem Bericht haben möchten, und diesen einige farbenfrohe Themen hinzufügen. Sie müssen keine umfangreichen Lernsitzungen durchlaufen, um sich mit dem Tool vertraut zu machen. Sie können Diagramme einfach per Drag-and-Drop in die Arbeitsfläche ziehen, um regelmäßige Projektberichte, Teamleistungsberichte, Projektbudgetprognosen usw. zu erstellen.

Im Folgenden sind die Features und Funktionen von Data Studio aufgeführt, die Ihnen den Einstieg in grundlegende, aber umsetzbare Berichte erleichtern.

1. Ein raffiniertes Dashboard

Das Dashboard und die Benutzeroberfläche von Data Studio ähneln denen von Google Drive. Sie wissen also bereits viel über die Benutzeroberfläche des Tools. Im Folgenden sind die wesentlichen Elemente aufgeführt, mit denen Sie häufig interagieren werden:

1. Die Data Studio durchsuchen Im Feld oben können Sie nach Berichten, Vorlagen und Datenquellen suchen.
2. Der Abschnitt „Zuletzt verwendet“ bietet Ihnen die Möglichkeit, die Sichtbarkeit gegen. zu tauschen Berichte, Datenquellen, und Forscher.
3. Im Menü auf der linken Seite können Sie einen neuen Bericht, eine neue Datenquelle oder einen neuen Explorer erstellen. Sie können auch geteilte Artikel finden und die Vorlagen Galerie in diesem Raum.
4. Mit dem Zahnradsymbol in der oberen rechten Ecke können Sie mehrere Felder des Benutzereinstellungen.

2. Mehrere Datenerfassungsquellen

Data Studio erspart Ihnen die Verwaltung mehrerer Versionen von Google Tabellen- oder Microsoft Excel-Dateien, die sich auf Ihre Arbeit beziehen. Das Tool kann Rohdaten aus mehr als 800 Datensätzen über 490+ Datenkonnektoren analysieren. Daher können Sie jetzt Daten aus Drittanbieterquellen wie Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud usw. importieren.

Darüber hinaus können Sie das Tool auf Daten von Google-Tools wie Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL und Google Tabellen zugreifen und diese analysieren lassen.

Sie müssen sich bei der Verwendung von Data Studio keine Sorgen um die Datenintegrität und -sicherheit machen. Es verwendet strenge Verschlüsselungstechnologien, um Ihre Daten während der Übertragung und innerhalb des Tools zu schützen.

3. Leistungsorientierte In-Memory-BI-Engine

Angenommen, Sie legen Ihrem Kunden einen Projektleistungsbericht vor. Obwohl Sie über erstklassige und moderne Tools in Ihrem Datenvisualisierungsarsenal verfügen, läuft die Präsentation nicht gut, da die Daten weiter geladen werden. Darüber hinaus kann die Verzögerung bei der Arbeit mit zahlreichen Datenquellen noch schlimmer sein.

Data Studio bietet dank der BI Engine des Google Cloud BigQuery-Teams eine Leistung von unter einer Sekunde. Es handelt sich um einen speicherinternen Datenzugriffs- und Analysedienst, der sich in Ihr internes BigQuery-Data Warehouse integrieren lässt. Als Ergebnis können Sie Live-Daten aus Hunderten von Quellen in einem Dashboard präsentieren, das sofort aktualisiert und geladen wird.

4. Interaktive Datenvisualisierung

Der Ansichtsmodus des Data Studio-Berichts ist dank erweiterter Programmierfunktionen wie Diagramminteraktionssteuerungen, Drilldowns und diagrammübergreifenden Interaktionen sehr reaktionsschnell. Daher kann ein Betrachter fast alles anpassen, von Filtern bis hin zu Metriken, um verschiedene Erkenntnisse aus Ihren Berichten zu gewinnen.

Data Studio Explorer ermöglicht es dem Betrachter, tief in Ihren Bericht einzutauchen, indem er Ihre Grafiken und Tabellen in kleine Dateneinheiten zerlegt. Betrachter müssen auch keine Experten für SQL-Datenbanken sein, wenn sie sich die Datenbanken eines Berichts ansehen. Es gibt visuelle Abfragen, die die Betrachter ausführen können, um Datenbanken zu durchsuchen.

5. Zusammenarbeit in Echtzeit

Ähnlich wie bei anderen Produktivitätstools von Google können Sie und Ihre Mitarbeiter in Echtzeit an demselben Data Studio-Bericht arbeiten. Über das Menü „Teilen“ oben im Bericht können Sie Personen zur Zusammenarbeit mit Ihnen einladen, ihre Zugriffsebenen verwalten oder einen öffentlichen Link für soziale Medien abrufen.

Wenn Sie Ihren Data Studio-Arbeitsbereich mit einer anderen Person teilen, wird deren Google-Profil in der Menüleiste angezeigt, wenn diese Person mit Ihnen zusammentritt. Andere bemerkenswerte Funktionen, die die Zusammenarbeit in Data Studio erleichtern, sind:

1. Lassen Sie Mitarbeiter eine wiederverwendbare Datenquelle bearbeiten und diese zu ihren eigenen Berichten hinzufügen.
2. Betten Sie einen Data Studio-Bericht in verschiedene Medien wie Newsletter, E-Mails, Blogs usw. ein.
3. Verbieten Sie Dritten, Ihre Data Studio-Berichte zu drucken, herunterzuladen oder zu kopieren.

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6. Benutzerfreundlichkeit

Die Web-Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und Benutzer von Google-Arbeitsbereich sind bereits mit der Navigation vertraut. Der Arbeitsbereich zum Bearbeiten von Berichten bietet vollständige Drag-and-Drop-Aktionen. Sie können für jedes Objekt, das Sie in Ihren Berichten verwenden, auf benutzerdefinierte Eigenschaftsbereiche zugreifen.

Sie müssen auch nicht viel über Grafiken und Tabellen lernen, wenn Sie gebrauchsfertige Vorlagen von Data Studio verwenden. Die Vorlagen Die Bibliothek besteht aus acht Arten von Berichtskategorien, aus denen Sie wählen können.

7. Planen eines Berichts

Das regelmäßige Teilen des Datenvisualisierungsberichts oder nach Kundenwunsch ist eine wichtige Aufgabe. Wenn Sie mit mehreren Aufgaben beschäftigt sind und sich um das Team kümmern, vergessen Sie möglicherweise, Projektberichte an Ihren Kunden zu senden.

Dank der Funktion E-Mail-Zustellung planen von Data Studio können Sie im Voraus planen. Sie können einen Bericht für Ihren Kunden erstellen und die Lieferung planen.

Data Studio benachrichtigt Ihren Kunden automatisch, wenn der Bericht fällig ist. Darüber hinaus können Sie die Wiederholungseinstellungen bearbeiten, um dem Tool mitzuteilen, ob der Kunde Berichte nach bestimmten Intervallen anzeigen muss.

8. Verschiedene Diagramme und Grafiken

Data Studio bietet 14 verschiedene Diagrammtypen, die Sie in Ihre Berichte einfügen können. Ob Sie Balken-, Kreis- oder Liniendiagramme benötigen, die meisten sind mit einem einzigen Klick verfügbar. Die In-Memory-BI-Engine analysiert die Art der Daten und strukturiert sie entsprechend den von Ihnen ausgewählten Diagrammen oder Tabellen.

Neben Diagrammen können Sie auch einfügen Community-Visualisierungen in Ihren Bericht ein, um ihm ein professionelles und kreatives Aussehen zu verleihen. Sie greifen frei auf verschiedene Visualisierungen wie Gantt-Diagramm, Radardiagramm, Messgerät, Startbewertung usw. zu.

Kennen Sie Ihre Daten in- und auswendig

Da Sie nun die verschiedenen Funktionen von Data Studio kennen und wissen, wie sie Ihnen bei der Datenanalyse helfen, können Sie coole Datenvisualisierungen für die Arbeit erstellen. Fahren Sie fort und versuchen Sie, interaktive Berichte zu erstellen, die Ihnen und Ihrem Team helfen, zukünftige Projekte zu planen.

Auf dem Weg zum erfahrenen Datenanalysten möchten Sie vielleicht auch die Grundlagen der Datenanalyse und deren Bedeutung im Berufsleben kennenlernen.

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