Was ist PhotoDNA und wie funktioniert es?

Das Internet hat viele Dinge einfacher gemacht, von der Kontaktpflege mit Freunden und Familie über die Jobsuche bis hin zur Remote-Arbeit. Die Vorteile dieses vernetzten Computersystems sind immens, aber es gibt auch eine Kehrseite.

Im Gegensatz zu Nationalstaaten ist das Internet ein globales Netzwerk, das keine einzelne Regierung oder Behörde kontrollieren kann. Folglich landet illegales Material im Internet, und es ist unglaublich schwer, das Leid von Kindern zu verhindern und die Verantwortlichen zu fassen.

Eine von Microsoft mitentwickelte Technologie namens PhotoDNA ist jedoch ein Schritt zur Schaffung eines sichereren Online-Raums für Kinder und Erwachsene gleichermaßen.

Was ist PhotoDNA?

PhotoDNA ist ein Bildidentifikationstool, das erstmals 2009 entwickelt wurde. Obwohl es sich in erster Linie um einen von Microsoft unterstützten Dienst handelt, wurde er von Professor Hany Farid vom Dartmouth College, einem Experten für digitale Fotoanalyse, mitentwickelt. Der Zweck von PhotoDNA besteht darin, illegale Bilder zu identifizieren, einschließlich Material zum sexuellen Missbrauch von Kindern, allgemein bekannt als CSAM.

Da Smartphones, Digitalkameras und Hochgeschwindigkeits-Internet immer häufiger anzutreffen sind, ist auch die Menge an CSAM online zu finden. In einem Versuch, diese Bilder zusammen mit anderem illegalem Material zu identifizieren und zu entfernen, enthält die PhotoDNA-Datenbank Millionen von Einträgen für bekannte Missbrauchsbilder.

Microsoft betreibt das System, und die Datenbank wird vom US-amerikanischen National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) verwaltet, einer Organisation, die sich der Verhinderung von Kindesmissbrauch verschrieben hat. Bilder gelangen in die Datenbank, sobald sie an NCMEC gemeldet wurden.

Obwohl PhotoDNA nicht der einzige Dienst zur Suche nach bekannten CSAMs ist, ist er eine der gebräuchlichsten Methoden, darunter viele digitale Dienste wie Reddit, Twitter und die meisten Google-eigenen Produkte.

Während PhotoDNA anfangs physisch vor Ort eingerichtet werden musste, betreibt Microsoft heute den Cloud-basierten PhotoDNA Cloud-Dienst. Dies ermöglicht kleineren Organisationen ohne umfangreiche Infrastruktur die CSAM-Erkennung.

Wie funktioniert PhotoDNA?

Wenn Internetnutzer oder Strafverfolgungsbehörden auf Missbrauchsbilder stoßen, werden sie NCMEC über die. gemeldet CyberTipline. Diese werden katalogisiert und die Informationen werden an die Strafverfolgungsbehörden weitergegeben, sofern dies nicht bereits geschehen ist. Die Bilder werden zu PhotoDNA hochgeladen, das dann für jedes einzelne Bild einen Hash oder eine digitale Signatur erstellt.

Um diesen einzigartigen Wert zu erreichen, wird das Foto in Schwarzweiß umgewandelt, in Quadrate unterteilt und die Software analysiert die resultierende Schattierung. Der einzigartige Hash wird der PhotoDNA-Datenbank hinzugefügt und zwischen physischen Installationen und der PhotoDNA-Cloud geteilt.

Softwareanbieter, Strafverfolgungsbehörden und andere vertrauenswürdige Organisationen können PhotoDNA-Scans in ihren Produkten, Cloud-Software oder anderen Speichermedien implementieren. Das System scannt jedes Bild, wandelt es in einen Hash-Wert um und vergleicht es mit den CSAM-Datenbank-Hashes.

Wird eine Übereinstimmung gefunden, wird die zuständige Organisation alarmiert und die Details werden zur Strafverfolgung an die Strafverfolgungsbehörden weitergeleitet. Die Bilder werden aus dem Dienst entfernt und das Konto des Benutzers wird gekündigt.

Wichtig ist, dass keine Informationen zu Ihren Fotos gespeichert werden, der Dienst ohne menschliches Zutun vollständig automatisiert ist und Sie kein Bild aus einem Hash-Wert neu erstellen können.

Seit 2015 können Unternehmen mit PhotoDNA auch Videos analysieren.

Im August 2021 brach Apple den Schritt mit den meisten anderen Big Tech-Firmen und kündigte an, dass sie ihre eigenen verwenden würden Dienst zum Scannen der iPhones von Benutzern nach CSAM.

Verständlicherweise erhielten diese Pläne erhebliche Gegenreaktionen, da sie anscheinend gegen die datenschutzfreundliche Haltung des Unternehmens verstoßen. und viele Leute befürchteten, dass das Scannen nach und nach Nicht-CSAM einschließen würde, was schließlich zu einer Hintertür für das Gesetz führen würde Durchsetzung.

Verwendet PhotoDNA die Gesichtserkennung?

Heutzutage kennen wir uns mit Algorithmen aus. Diese codierten Anweisungen zeigen uns relevante, interessante Beiträge in unseren Social-Media-Feeds, unterstützen Gesichtserkennungssysteme und entscheiden sogar, ob wir ein Vorstellungsgespräch angeboten bekommen oder ein College besuchen.

Man könnte meinen, Algorithmen seien der Kern von PhotoDNA, aber eine solche Automatisierung der Bilderkennung wäre höchst problematisch. Es wäre zum Beispiel unglaublich invasiv, würde unsere Privatsphäre verletzen und ganz zu schweigen davon, dass Algorithmen nicht immer richtig sind.

Google zum Beispiel hatte gut dokumentierte Probleme mit seiner Gesichtserkennungssoftware. Als Google Photos zum ersten Mal gestartet wurde, wurden Schwarze beleidigend falsch als Gorillas kategorisiert. Im März 2017 hörte ein Aufsichtsausschuss des Repräsentantenhauses, dass einige Gesichtserkennungsalgorithmen in 15 Prozent der Fälle falsch waren und eher schwarze Menschen falsch identifizierten.

Diese Arten von maschinellen Lernalgorithmen sind immer häufiger anzutreffen, es kann jedoch schwierig sein, sie angemessen zu überwachen. Tatsächlich trifft die Software ihre eigenen Entscheidungen, und Sie müssen zurückentwickeln, wie sie zu einem bestimmten Ergebnis gelangt ist.

Angesichts der Art des Inhalts, nach dem PhotoDNA sucht, kann die Auswirkung einer falschen Identifizierung verständlicherweise katastrophal sein. Glücklicherweise verlässt sich das System nicht auf die Gesichtserkennung und kann nur vorab identifizierte Bilder mit einem bekannten Hash finden.

Verwendet Facebook PhotoDNA?

Als Eigentümer und Betreiber der weltweit größten und beliebtesten sozialen Netzwerke beschäftigt sich Facebook täglich mit einer Vielzahl von User-Generated-Content. Obwohl es schwierig ist, verlässliche, aktuelle Schätzungen zu finden, Analyse im Jahr 2013 zufolge werden täglich etwa 350 Millionen Bilder auf Facebook hochgeladen.

Dies wird jetzt wahrscheinlich viel höher sein, da mehr Menschen dem Dienst beigetreten sind, das Unternehmen betreibt mehrere Netzwerke (einschließlich Instagram und WhatsApp), und wir haben einfacheren Zugriff auf Smartphone-Kameras und sind zuverlässig Internet. Angesichts seiner Rolle in der Gesellschaft muss Facebook CSAM und anderes illegales Material reduzieren und entfernen.

Glücklicherweise hat das Unternehmen dies frühzeitig angegangen und sich 2011 für den PhotoDNA-Dienst von Microsoft entschieden. Seit der Ankündigung vor über einem Jahrzehnt gibt es nur wenige Daten darüber, wie effektiv dies war. Jedoch, 91 Prozent aller Meldungen von CSAM im Jahr 2018 stammten von Facebook und dem Facebook Messenger.

Macht PhotoDNA das Internet sicherer?

Der von Microsoft entwickelte Dienst ist zweifellos ein unverzichtbares Werkzeug. PhotoDNA spielt eine entscheidende Rolle bei der Verhinderung der Verbreitung dieser Bilder und kann sogar dazu beitragen, gefährdeten Kindern zu helfen.

Der Hauptfehler des Systems besteht jedoch darin, dass es nur nach vorab identifizierten Bildern suchen kann. Wenn PhotoDNA keinen Hash gespeichert hat, kann es keine missbräuchlichen Bilder identifizieren.

Es ist einfacher denn je, hochauflösende Missbrauchsbilder online aufzunehmen und hochzuladen, und die Täter sind es zunehmend sicherere Plattformen wie das Dark Web und verschlüsselte Messaging-Apps nutzen, um die illegales Material. Wenn Sie das Dark Web noch nicht kennen, lohnt es sich, über die Risiken zu lesen, die mit der verborgenen Seite des Internets verbunden sind.

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