Werbung
Letztes Jahr hat die BBC startete eine Website wo die Leute sehen konnten, wie wahrscheinlich es war, dass ein Roboter in Zukunft seinen Job annehmen würde. Es basierte auf einigen Forschung von der Oxford University und Deloitte. Alles, was Sie tun mussten, war Ihre Berufsbezeichnung auszuwählen, und es würde Ihnen Ihre Chancen als Prozentsatz geben.
Journalisten wie ich haben Glück. Wir haben nur eine Chance von acht Prozent, ersetzt zu werden. Ärzte waren noch sicherer, mit Chancen von gerecht zwei Prozent. Das liegt daran, dass es schwierig ist, einem Roboter Kreativität und Fantasie beizubringen. Es ist noch schwieriger zu lehren, wie man mit Menschen umgeht.
Aber andere haben nicht so viel Glück. Nehmen wir zum Beispiel Kassierer. Sie haben eine 90% ige Chance, durch Maschinen ersetzt zu werden. Sie können dies bereits in den meisten Supermärkten beobachten, da automatisierte Self-Checkout-Automaten zunehmend mehr Platz beanspruchen.
Auch Taxifahrer haben Grund zur Sorge. Sie haben eine 57% ige Chance, durch Roboter ersetzt zu werden. Kein Wunder angesichts der unglaublichen Fortschritte, die mit selbstfahrenden Autos erzielt wurden.
Es mag überraschen, dass auch eine Reihe von schreibtischbasierten Bürojobs bedroht sind. Von den zehn am stärksten gefährdeten Arbeitsplätzen sind praktisch alle bürobasiert.
Wenn Sie ein Finanzmanager sind, werden Sie mit ziemlicher Sicherheit durch ein KI-Programm ersetzt. Sie haben ein 97% iges Risiko. Empfangsmitarbeiter und persönliche Assistenten sind nicht viel besser dran, da sie eine Chance von 96% bzw. 68% haben.
Wie sich herausstellt, gibt es eine Reihe historischer Präzedenzfälle für die Automatisierung von Büroaufträgen.
Eine lange, bearbeitete Vergangenheit
Jobs wurden traditionell entweder als Angestellte oder als Arbeiter eingestuft.
Bürojobs erfordern in der Regel höhere akademische Zertifizierungen und berufliche Fähigkeiten, sind in Büros angesiedelt und konzentrieren sich in der Regel auf Verwaltung und Management. Arbeiterjobs neigen dazu, Handarbeit zu beinhalten. Tatsächlich, physikalisch etwas machen.
In jüngerer Zeit wurde ein weiteres "Halsband" definiert. Pink Collar Jobs sind diejenigen, die sich auf Kundeninteraktion und Vertrieb konzentrieren. Dies sind Jobs, die in Restaurants und Geschäften angesiedelt sind.
Es gibt eine Art kollektive Annahme, dass Arbeiter die ersten sind, die gehen, wenn die Technologie Fortschritte macht. In der Zwischenzeit sind Jobs sicher, die auf weichen, zwischenmenschlichen Fähigkeiten basieren (dies wären Ihre Angestelltenjobs) und Jobs, die ein hohes Maß an Fachwissen und Spezialisierung erfordern. Und warum sollten wir das nicht glauben? Unser kollektiver kulturhistorischer Kanon enthält Beispiele dafür, wie angelernte und ungelernte Arbeitnehmer dank neuer Technologien ihren Arbeitsplatz verloren haben.
Eines der besten Beispiele dafür wurde im England des 19. Jahrhunderts während der industriellen Revolution gefunden. Fortschritte in Maschinen und Technologie in Verbindung mit Dampf- und Wasserkraft hatten es den Fabriken des Nordens ermöglicht, die produktivsten der Welt zu werden.
Durch die Lagerung von Rahmen, Spinnrahmen und Webstühlen konnten Fabriken die Arbeitskosten senken und große Mengen früherer Textilien herstellen undenkbar.
Dies führte dazu, dass die kleinen Städte in Greater Manchester und Northern Yorkshire zu den reichsten im britischen Empire gehörten. Aber dieser technologische Fortschritt hat sehr viele Menschen zurückgelassen.
Zuvor wurde die Textilindustrie von qualifizierten Handwerkern dominiert, die durch die Umstellung auf die Bearbeitung überflüssig wurden. Sie konnten einfach nicht mithalten. Die Beschäftigung kostet mehr und sie arbeiten langsamer. Die Maschinen hingegen könnten von einem ungelernten Arbeiter mit nur minimalem Schulungsaufwand bedient werden.
Diese Verlagerung zur Bearbeitung führte zu einer längere Zeit der bürgerlichen Unruhen, als die jetzt arbeitslosen Handwerker die Fabriken angriffen, die die neue Ausrüstung betrieben. Maschinen wurden zerschlagen, Fabriken und Lagerhäuser in Brand gesteckt und Industrielle ermordet.
Es wurde behauptet, dass die erste Person, die diese Maschinen zerstörte, gerufen wurde Ned Ludd. Von Ludd haben sie ihren Namen abgeleitet - Ludditen. Dieser Begriff besteht bis heute fort und ist ein spöttisches Wort, das verwendet wird, um diejenigen zu beschreiben, die sich der Technologie widersetzen, nicht nur das, was in der Textilherstellung verwendet wird.
Es gibt natürlich aktuellere Beispiele dafür, wie die Automatisierung die Beschäftigungsaussichten von Arbeitern zerstört hat. Sie müssen sich nur die Automobilindustrie ansehen.
Der erste Schritt zur Automatisierung erfolgte 1961, als General Motors seinen ersten Roboterarm vorstellte. Seitdem ist Robotik in den Fabrikhallen von Detroit und Kentucky alltäglich geworden. Anschließend haben Europa, Japan und Nordamerika blutete Auto-Jobs.
Büroarbeit und die Maschine
Sie würden sich jedoch irren, wenn Sie der Meinung wären, dass nur die Beschäftigung von Arbeitnehmern der Automatisierung und verbesserten industriellen Prozessen zum Opfer gefallen ist. Gleiches gilt für die Beschäftigung im Büro. Wir reden einfach nicht so viel darüber.
Lange bevor der Transistor und die Vakuumröhre erfunden wurden und bevor digitale Computer für große Unternehmen finanziell rentabel wurden, waren Computer echte Menschen. Der Job eines menschlicher Computer war zu wörtlich Dinge berechnen. Sie würden komplexe Berechnungen von Hand durchführen und dabei vordefinierten Algorithmen und Algebra folgen.
Diese waren in den Büros von Wissenschaft, Industrie, Militär und Finanzen alltäglich. Letztendlich wurden sie jedoch ersetzt, da es für Unternehmen erschwinglich wurde, eigene elektronische Computer zu kaufen. Sie ermöglichten es den Unternehmen nicht nur, Arbeitskosten zu sparen, sondern sie arbeiteten auch schneller als die menschlichen Computer und präziser.
Computer machen keine Fehler. Sie tun einfach, was Sie ihnen sagen.
Diese „menschlichen Computer“ hatten eine zutiefst traurige Seite. Das frühe 20. Jahrhundert war eine grundlegend patriarchalische Gesellschaft, und für viele hochgebildete Frauen war es die höchste Position, die sie in den Wissenschaften erreichen konnten. Einer der berührendsten Berichte dazu findet sich in „When Computers Were Human“ von David Alan Grier, dessen eigene Großmutter als Computer arbeitete.
Ein weiteres längst vergessenes Opfer des digitalen Zeitalters waren die Schreibpools, die oft als „Sekretariatspools“ bezeichnet werden.
Dies waren Sekretäre, die keinem bestimmten Mitarbeiter zugewiesen waren, sondern auf ein ganzes Unternehmen verteilt wurden. Ihre Aufgabe bestand darin, Dokumente, Protokolle und Korrespondenz einzugeben, zu speichern und zu verwalten.
Auch dies war ein stark von Frauen dominiertes Feld, hauptsächlich als Folge der Zeit, in der sie existierten. Sekretariatsjobs wurden als am besten für Frauen geeignet angesehen.
Der elektronische Computer war der Todesstoß für den Schreibpool. Unternehmen benötigten nicht mehr zwanzig Mitarbeiter, um denselben Brief zu schreiben, wenn Seriendruck in Microsoft Word So drucken Sie Etiketten mit Seriendruck in Microsoft Word und ExcelVerwenden Sie immer noch das Kopieren und Einfügen, um Etiketten, Namensschilder oder andere personalisierte Massenkommunikationen zu erstellen? Mit Mail Merge, einem einfachen Microsoft Office-Automatisierungstool, können Sie Ihre Etiketten in Sekundenschnelle drucken. Weiterlesen funktionierte genauso gut. Sie brauchten keine Personen mehr, um Kopien von Dokumenten manuell einzugeben, wenn sie nur auf einer Festplatte gespeichert werden konnten.
Automatisierung und Büro: Was passiert jetzt?
Ich denke, wir stehen kurz vor dem Ende vieler Jobs im Büro.
Unternehmen, die unter zunehmendem finanziellen Druck stehen, suchen nach Innovationen in maschinelles Lernen 4 Algorithmen für maschinelles Lernen, die Ihr Leben prägenSie werden es vielleicht nicht bemerken, aber maschinelles Lernen ist bereits überall um Sie herum und kann einen überraschenden Grad an Einfluss auf Ihr Leben ausüben. Glaubst du mir nicht? Sie könnten überrascht sein. Weiterlesen und künstliche Intelligenz Was künstliche Intelligenz nicht istWerden intelligente, empfindungsfähige Roboter die Welt erobern? Nicht heute - und vielleicht nie. Weiterlesen sowie die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, um die Kosten drastisch zu senken. Es passiert schon eine Weile.
Ein persönlicher Bericht darüber stammt aus dem Jahr 1997 und wurde auf der Website veröffentlicht Geschichten aus der Tech Support Community auf Reddit. Dies besteht hauptsächlich aus Berichten von Mitarbeitern des IT-Supports an vorderster Front, die sich über die herausfordernden Kunden und Kunden beschweren, die sie unterstützen mussten.
Die Geschichte, die betitelt wurde "Mein erster Arbeitstag, und ich habe versehentlich die Sekretärin entlassen"wurde vom Benutzer Zarokima veröffentlicht. Es beschreibt den ersten Tag seiner Arbeit, nachdem er sein Masterstudium in Informatik abgeschlossen hat.
„Während der Chef mich herumführt, erhält er einen wichtigen Anruf, der mich mit seinen drei Sekretärinnen draußen lässt. Er war immer sehr beschäftigt und würde ohne ihre Hilfe verloren gehen. Wir unterhalten uns über unsere Jobs, und man beschwert sich darüber, wie sie einige im Auge behalten muss Dinge auf dem Server, um Berichte zu erstellen, die der Chef täglich haben wollte, und es ist einfach das langweiligste und langweiligste Mist. "
Eifrig, die Chefin zu beeindrucken und der Sekretärin bei ihren täglichen Aufgaben zu helfen, schrieb er zu seiner Mittagspause ein kleines Skript, das automatisch die Berichte für sie erstellte. Es stellte sich heraus, dass die Erstellung dieser Berichte die alleinige Pflicht der Sekretärin war und sie sofort entlassen wurde.
Der Autor der Geschichte erhielt schließlich eine Beförderung und eine anschließende Erhöhung seiner Löhne.
Obwohl wir nicht garantieren können, dass diese Geschichte korrekt ist oder nur etwas, das für Reddit Karma erfunden wurde, bezweifle ich nicht, dass es viele Jobs geben könnte durch automatisierte Skripte ersetzt 4 Langweilige Aufgaben, die Sie mit dem Windows Task Scheduler automatisieren könnenIhre Zeit ist zu wertvoll, um mit sich wiederholenden Aufgaben verschwendet zu werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Aufgaben automatisieren und planen. Wir haben auch einige gute Beispiele. Weiterlesen . Besonders anfällig sind Jobs, bei denen sich Aufgaben wiederholen und die Ergebnisse vorhersehbar sind.
Dies ist im Wesentlichen der Automobilindustrie passiert.
Die Bedrohung durch Consumer Grade Automation
Wir haben aber auch gesehen, dass Jobs, die Kreativität und menschliche Interaktion erfordern, bearbeitet werden. Übersetzer haben beispielsweise nur eine 33% ige Chance, automatisiert zu werden. Es gab Fortschritte bei Übersetzungsalgorithmen, aber sie können immer noch nicht mit einem menschlichen Übersetzer mithalten, wenn es um Genauigkeit und das Verständnis der Nuancen einer Sprache geht.
Letztes Jahr sind wir auf ein portugiesisches Startup namens gestoßen Unbabel, die bietet schnelle, halbautomatische Übersetzungen Vergessen Sie Google Translate: 3 Möglichkeiten für eine genaue und schnelle ÜbersetzungUnabhängig davon, ob Sie sich für eine Stelle oder eine Wohnung im Ausland bewerben möchten oder Ihre Webseite übersetzen möchten, müssen Sie auch mit einer Fremdsprache alles richtig machen. Weiterlesen . Diese waren weitaus billiger als die komplett von Hand gefertigten.
Unbabel übersetzt zunächst die Textpassage durch einen Algorithmus, ähnlich wie bei Google Translate. Ein Mensch, der diese Sprache fließend spricht, würde dann den Text durchgehen und überprüfen, ob er korrekt gelesen wird, und alle Fehler beheben. Es ist zwar nicht vollständig automatisiert, aber sicherlich nicht weit entfernt.
Persönliche Assistenten (PAs, die, wenn Sie sich erinnern, eine 68% ige Chance hatten, automatisiert zu werden) sind ein weiterer Beruf, der derzeit durch komplizierte KI-Algorithmen ersetzt wird.
PAs haben viele Verantwortlichkeiten. Sie verwalten die Korrespondenz und pflegen Kalender. Sie priorisieren Zeitpläne und buchen Reisen und Bewirtung. Viele dieser Aufgaben können jetzt mit billiger künstlicher Intelligenz für Verbraucher ausgeführt (und gut ausgeführt) werden.
Im Moment testet Facebook das Flaggschiff seiner persönlichen Assistenten-KI. genannt Facebook M. Obwohl es nur einem kleinen Kader von US-amerikanischen Betatestern zur Verfügung steht, sieht es so aus wirklich vielversprechend.
Dies liegt daran, dass ein Interaktionsmedium verwendet wird, mit dem fast alle von uns vertraut sind - Facebook Messenger. Es ist auch großartig zu verstehen, was Sie meinen, dank seiner Verwendung von Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Algorithmen. Wenn Sie also etwas eingeben: "Finde mich irgendwo, um einen Kunden zum Mittagessen mitzunehmen" oder "Schicke meiner Mutter Blumen", stehen die Chancen gut, dass sie dich versteht.
Facebook M ist so leistungsfähig, weil es über seine APIs mit einer Reihe von Diensten von Drittanbietern verbunden ist (Anwendungsprogrammierschnittstellen Was sind APIs und wie verändern offene APIs das Internet?Haben Sie sich jemals gefragt, wie Programme auf Ihrem Computer und die von Ihnen besuchten Websites miteinander "sprechen"? Weiterlesen ). Auf diese Weise können Sie Reisebuchungen vornehmen, Produkte bestellen, Reservierungen vornehmen und sogar Empfehlungen zu Restaurants und Sehenswürdigkeiten abgeben.
Obwohl Apples Siri Wenn Sie Siri jetzt nicht verwenden, sollten Sie es seinDie meisten Werbespots, Witze und Medienrummel um Apples iOS-Sprachassistenten Siri sind abgeklungen, aber ich treffe immer noch auf iPhone-Benutzer, die diese leistungsstarke Funktion nicht nutzen. Neulich... Weiterlesen und Cortana von Microsoft Wie Cortana die "andere Frau" in meinem Leben wurdeSie erschien eines Tages und veränderte mein Leben. Sie weiß genau, was ich brauche und hat einen bösen Sinn für Humor. Es ist kein Wunder, dass ich mich in den Charme von Cortana verliebt habe. Weiterlesen haben beide Ouvertüren gemacht wirklich Umfassende persönliche Assistenten, nur sehr wenige sind Facebook M nahe gekommen. Ich kann mir vorstellen, dass Facebook M eines Tages ein Produkt der Business-Klasse ist, das letztendlich den Wert eines auf Menschen basierenden persönlichen Assistenten auf der Gehaltsliste in Frage stellt.
Wie Unternehmen maßgeschneiderte Automatisierung und Automatisierung für Unternehmen einsetzen
Einige Unternehmen haben Aufgaben, die so kompliziert sind, dass sie sich nicht auf Standardautomatisierung und KI-Produkte verlassen können. Sie müssen entweder ihre eigenen erstellen oder das Problem an ein anderes Unternehmen auslagern. Großbritanniens New Statesman Magazin profilierte eine Reihe dieser Unternehmen vergangenes Jahr.
Eines der hervorgehobenen Unternehmen war das Mobilfunknetz O2.
Die Marke O2 gehört dem spanischen Telefongiganten Telefonica und ist in weiten Teilen Europas mit Niederlassungen in Irland, der Slowakei, der Tschechischen Republik und Großbritannien vertreten.
Angesichts eines immer dichter werdenden mobilen Marktes und zunehmender Bedrohungen durch Budget-Carrier startete O2 2012 eine Kampagne zur Kostensenkung. Mit einem Automatisierungsprogramm von Blaues Prismakonnten sie ihre Abhängigkeit vom Offshoring verringern und die Anzahl der Kundendienstaufträge reduzieren.
Dieses Automatisierungsprogramm ermöglichte es ihnen, einfache Kundendienstaufgaben mit einem Minimum an menschlicher Interaktion zu bearbeiten. Diese Aufgaben umfassen den Austausch von SIM-Karten, die Portierung von Telefonnummern, das Entsperren von Telefonen nach Abschluss eines Vertrags und die Migration von Kunden von Prepaid-Plänen zu Verträgen.
Eine der größten Banken Großbritanniens, Barclays, hat ebenfalls eine von Blue Prism Limited gebaute KI eingesetzt. Dies ist das gleiche Unternehmen, das die von O2 zur Optimierung der Kundendienstprozesse verwendete Software hergestellt hat.
Diese KI wurde verwendet, um die Bank bei der Bewältigung der Tausenden von Anträgen auf Erstattung von Versicherungskosten zu unterstützen Zahlungsschutzversicherung (PPI) Skandal.
In beiden Fällen wurden KI und Automatisierung verwendet, um Jobs zu ersetzen, die entweder von Menschen besetzt waren oder hätte sein können.
Nicht nur Automatisierung: Wie die Sharing Economy die Büroarbeit bedroht
Könnte eine Änderung des Geschäftsmodells ebenso schädliche Auswirkungen auf Büroarbeitsplätze haben wie die Automatisierung?
In den letzten zehn Jahren wurde die Arbeitswelt immer lockerer. Jobs, die früher stabil waren und Vorteile wie Gesundheitsfürsorge und bezahlte Freizeit hatten, werden in digitale Dienste umgewandelt, die Sie mit einem Smartphone aufrufen können. Dies ist eine natürliche Folge des Mainstreaming von die Sharing Economy Was ist die Sharing Economy und was bedeutet sie für Sie?Es sind wirklich nur gewöhnliche Menschen, die eine Nachfrage mit ihren eigenen Ressourcen befriedigen, um Gewinn zu erzielen - aber wie sieht das aus? Weiterlesen und unser zunehmender Appetit auf billige Arbeitskräfte auf Abruf.
Dieser Wettlauf nach unten begann mit traditioneller Arbeit, aber zunehmend gerieten Bürojobs in den Bann der Sharing Economy.
Der Inbegriff der Sharing Economy ist Uber, die anscheinend genauso viele Kritiker wie Fans hat. Uber arbeitet mit Gelegenheitsfahrer mit willigen Passagieren zusammenbringen Was ist Uber und warum bedroht es traditionelle Taxidienste?Uber ist gelandet und verändert den innerstädtischen Transit grundlegend. Und manche könnten sagen, nicht ganz zum Besseren. Weiterlesen , im Wesentlichen eine neue Klasse von Taxifahrern über Nacht zu schaffen. Einerseits mussten sie ihre eigenen Ausgaben bezahlen. Sie waren jedoch nicht denselben Regeln verpflichtet wie traditionelle Taxifahrer, und sie konnten die Stunden arbeiten, die zu ihnen passten.
Dienstleistungen wie Praktisch und TaskRabbit bald folgten. Diese ermöglichen es den Menschen, die Dienste von Gelegenheitsarbeitern und Arbeitnehmern anzufordern, die einzelnen Aufgaben zugewiesen werden können.
Durch Tippen auf eine App können Sie einen Handwerker oder Reiniger herbeirufen. Sie können sogar jemanden bitten, Ihre flach verpackten Ikea-Möbel zusammenzubauen. Aber verwechseln Sie sie nicht mit der allgemeinen Beschäftigung. Sie sind mit einem unabhängigen Auftragnehmer verbunden und haben gegenüber diesen kaum oder gar keine laufenden Verpflichtungen.
In den letzten Jahren haben einige dieser Unternehmen von ungelernten und angelernten Arbeitsplätzen gewechselt, da sie auf Abruf qualifizierte Arbeitskräfte anbieten.
Insbesondere TaskRabbit geschwenkt habenund jetzt ermöglichen sie Unternehmen, persönliche Assistenten, Mitarbeiter für die Dateneingabe und sogar Webentwickler und Designer auf derselben informellen, kurzfristigen Basis zu beschäftigen, wie sie es als Reinigungskraft tun würden. Obwohl dies als Büroarbeitsplätze angesehen werden würde, sind dies diese "TaskRabbits" Arbeiten Sie remote und können Sie überall arbeiten.
Ein anderer Dienst namens UpCounsel [Nicht mehr verfügbar] ermöglicht es Mitarbeitern, Anwälte auf ähnlicher Basis einzustellen. Das Angebot an Rechtsspezialitäten ist absolut schwindelerregend und verspricht bis zu 60% günstiger zu sein als die direkte Zusammenarbeit mit einer Anwaltskanzlei.
Das Ende der Beschäftigung, wie wir sie kennen?
Das Büro der Zukunft wird ganz anders aussehen als heute.
Es wird schlanker sein und mehr von automatisierten Prozessen und künstlicher Intelligenz als von menschlichen Ressourcen abhängen. Es wird wahrscheinlich auch elastischer sein. Wenn die Nachfrage steigt, können die Büros einfach die Anzahl der Maschinen erhöhen, auf denen sie arbeiten, um damit fertig zu werden. Wenn die Aufgabe nicht automatisiert werden kann, können sie einige Kurzzeitarbeiter von einem Dienst wie Task Rabbit herbeirufen.
Aber wie sieht das Gesamtbild aus?
Seit Jahren sagen die Menschen voraus, dass Computertechnologien und Automatisierung eine haben werden zerstörerische Wirkung auf die Beschäftigung. Was passiert, wenn Roboter alle Aufgaben erledigen können?Roboter werden schnell schlauer - was passiert, wenn sie jeden Job besser und billiger machen können als Menschen? Weiterlesen Einige haben vorausgesagt, dass sie mehr Arbeitsplätze kosten als sie schaffen werden, und letztendlich wird es nicht genug geben, um herumzukommen. Es gibt sogar einen Begriff dafür - "Technologische Arbeitslosigkeit".
Die vielleicht grausamste Ironie ist, dass die ersten Jobs, die durch Computerisierung verloren gingen, überwiegend von Frauen besetzt wurden, die Jobs, die derzeit am anfälligsten für Automatisierung sind von Männern gehalten werden.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass diese Arbeitsplätze an jedem Ende des Beschäftigungsspektrums verloren gehen - von den Arbeiterjobs bis zu denen in der Verwaltung und darüber hinaus.
Es kommt darauf an, was wir als nächstes tun.
Es besteht immer die Hoffnung, dass ein zukünftiger Durchbruch die Arbeitsplätze ausgleichen wird, die durch KI und Automatisierung verloren gegangen sind. Das erscheint plausibel. Obwohl menschliche Computer und Schreibpools durch den elektronischen Computer überflüssig wurden, wurden schließlich Tausende von Arbeitsplätzen in IT-Abteilungen geschaffen.
Diese neuen Systeme brauchten Leute, um sie zu warten, und Leute, um Software für sie zu schreiben. Sie brauchten Leute, die andere darin schulen, wie man sie benutzt.
Aber wenn dieser Durchbruch nicht gelingt, wird unsere Gesellschaft radikal anders aussehen.
Möglicherweise arbeiten wir alle in Teilzeit, um sicherzustellen, dass jeder die Möglichkeit hat, eine Erwerbstätigkeit aufzunehmen.
Unsere Führer könnten eine vorstellen bedingungsloses Mindestgrundeinkommen (nach dem gleichnamigen kanadischen Programm oft als „Mincome“ bezeichnet), bei dem diejenigen, die keine Arbeit finden, ihre eigenen Interessen und Hobbys verfolgen und Zeit damit verbringen können, ihre Familien zu erziehen.
Die Experimente mit dem Grundeinkommen in Kanada, den USA und den Niederlanden waren unglaublich vielversprechend.
Unsere automatisierte Zukunft wartet
Wenn wir etwas von den Ludditen lernen können, dann ist der technologische Fortschritt eine Art Büchse der Pandora, die nachträglich nicht mehr rückgängig gemacht werden kann. Automatisierung und KI werden zweifellos einen radikal transformierenden Effekt auf unsere Arbeitskräfte haben, und es ist zu spät, dies zu stoppen.
Ob das unbedingt schlecht sein wird, bleibt abzuwarten.
Sorgen Sie sich um die Automatisierung? Denken Sie, dass es letztendlich von Vorteil sein könnte? Befinden Sie sich in einem Job, bei dem die Gefahr einer Automatisierung besteht? Wie wollen Sie damit umgehen? Ich möchte davon hören. Hinterlasse mir unten einen Kommentar und wir werden uns unterhalten.
Bildnachweis: Menschen gehen von Rawpixel.com über Shutterstock, Großes modernes leeres Lagerhaus von Alexey Fursov über Shutterstock, Totes Amt (Nicholas Eckhart), IT-Abteilung (Tim Dorr)
Matthew Hughes ist ein Softwareentwickler und Autor aus Liverpool, England. Er wird selten ohne eine Tasse starken schwarzen Kaffee in der Hand gefunden und liebt sein Macbook Pro und seine Kamera. Sie können seinen Blog unter lesen http://www.matthewhughes.co.uk und folge ihm auf Twitter unter @matthewhughes.