Könnten Programme wie Wiki Bot jemals alle Internetinhalte produzieren?

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Stellen Sie sich vor, Sie beenden einen Roman und stellen fest, dass er einer der besten Romane ist, die Sie jemals gelesen haben. Dann sagt Ihnen jemand, dass der Roman von einem Roboter geschrieben wurde. Würden Sie ihnen glauben?

Die Welt der Linguistik und künstlichen Intelligenz befindet sich heute in der frühesten, wegweisenden Entwicklungsphase der „Bot“ -Autoren. Derzeit verwenden mindestens zwei der bedeutendsten Produzenten von Inhalten im Internet - Wikipedia und Associated Press - Roboter, um Online-Artikel zu schreiben.

Auf den ersten Blick scheint dies eine schockierende Entwicklung der Schreibkunst zu sein. Die meisten Menschen glauben, dass es bestimmte menschliche Aufgaben gibt oder Jobs Tech-Jobs der Zukunft: Was Sie studieren sollten, wenn Sie morgen einen coolen Job suchenWenn Sie ein Student sind und einen guten Technologiejob der Zukunft suchen, verstehen Sie das Die Richtung der Technologie hilft Ihnen dabei, sich für den Erfolg zu positionieren und herauszufinden, worauf Sie sich konzentrieren müssen bekommen... Weiterlesen

Das könnte niemals durch Roboter ersetzt werden 6 menschliche Jobs, die Computer niemals ersetzen werden Weiterlesen - und eine Aktivität, die so kreativ und komplex ist wie das Schreiben, ist eine davon. Oder ist es?

Der Wiki-Bot

Der virtuelle Droide, der in letzter Zeit die größte Presse erhielt, ist ein Wikipedia-Bot namens Lsjbot. Es ist die Kreation von Sverker Johansson aus Schweden, der den Code geschrieben hat, um Informationen aus einer Reihe von zu kratzen vertrauenswürdige Quellen, um kurze Artikel, sogenannte „Stubs“, zu tierbezogenen Themen zusammenzusetzen Taxonomie.

Berichten zufolge pumpt Lsjbot 10.000 Artikel pro Tag aus und hat bisher über 2,7 Millionen Artikel geschrieben, die alle für Menschen lesbar und verständlich sind. Medienberichte wie diese bei Populärwissenschaft zitieren, dass dies "8,5 Prozent der Artikel auf Wikipedia" darstellt. Wie auch immer Wikimedia Blog erklärt, dass diese schwedischsprachigen Artikel einen sehr großen Teil der Artikel in der schwedischen Wikipedia ausmachen, aber keiner von ihnen macht die viel populärere und umfangreichere englische Wikipedia aus.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass die englische Wikipedia frei von der Bot-Invasion ist. Die eigentliche Invasion begann bereits im Jahr 2002, als der Wikipedia-Kurator „Ram-Man“ eine künstliche Intelligenz 7 erstaunliche Websites mit den neuesten Informationen zur Programmierung künstlicher IntelligenzKünstliche Intelligenz ist noch nicht HAL aus dem Jahr 2001: Die Weltraum-Odyssee… aber wir nähern uns furchtbar. Sicher genug, eines Tages könnte es genauso ähnlich sein wie die Science-Fiction-Potboiler, die von Hollywood produziert werden ... Weiterlesen Programm nannte er "Rambot", das im Wesentlichen ein Skript war, das Tabellen aus der US-Volkszählung herauskratzte und Tausende von Artikeln herausbrachte pro Tag für nahezu jede Kleinstadt, Stadt oder Grafschaft in den gesamten Vereinigten Staaten und sogar in einigen Gemeinden in anderen Ländern wie Gut.

Nahezu jeder Bereich, nach dem Sie auf Wikipedia suchen, hat wahrscheinlich seinen ersten Entwurf eines Wiki-Artikels, der vom Rambot erstellt wurde. Sogar die kleine Stadt mit 800 Personen, in der ich aufgewachsen bin, hat eine eigene Wikipedia-Seite, die 2002 erstellt wurde!

Andere Wikipedia-Artikel produzierende Bots im Laufe der Jahre waren:

• Robbot - Ein Bot, der ursprünglich zum Auflösen von Interlanguage-Links und schließlich zum Auflösen von Disambiguierungsseiten-Links verwendet wurde.
• Asteroiden - Dieser Bot kratzte NASA-Daten und schrieb Tausende von Wiki-Artikeln über Asteroiden.

Heute gibt es knapp tausend Wiki-Bots, die Wikipedia durchstreifen und ständig Änderungen an vorhandenen Seiten vornehmen, wenn Fehler oder Auslassungen gefunden werden. Am aktivsten ist Cydebot, das bisher überarbeitet hat 4,5 Millionen Änderungen zu Wikipedia-Seiten.

Andere vom Bot erstellte Inhalte

Im Juli dieses Jahres gab die Associated Press bekannt, dass sie automatisierte, von Robotern geschriebene Geschäftsartikel produzieren werde. Forbes verwendet angeblich Bots kurze aktienbasierte Artikel über Unternehmen zu veröffentlichen, die sich auf dem Markt gut behaupten.

Der eindrucksvollste Einsatz der Bot-Technologie für die Artikelerstellung war der des Journalisten / Programmierers Ken Schwenche aus Los Angeles Times, die ein Programm namens Quakebot schrieb, um nur wenige Augenblicke später automatisch Artikel über Erdbeben zu schreiben auftreten. Die Daten für die Artikel stammen direkt aus den Warnungen des US Geological Survey. In einem Schiefer InterviewKen berichtete, dass LAT dank Quakebot erst in diesem Jahr als erstes Medienunternehmen innerhalb von drei Minuten nach dem tatsächlichen Auftreten des Ereignisses über ein morgendliches Zittern berichtete.

Der Beitrag bestand nur aus vier kurzen Absätzen und wurde hergestellt, indem die relevanten Daten mit einer vorab geschriebenen Vorlage verschachtelt wurden, die Schwencke zuvor erstellt hatte.

Genau wie die Forbes-Aktienberichte und die Geschäftsartikel des AP sind die Berichte schnell, effizient und erledigen die Aufgabe, aber sie tun es eine Zukunft darstellen Hier ist der Grund, warum Wissenschaftler glauben, Sie sollten sich Sorgen um künstliche Intelligenz machenHalten Sie künstliche Intelligenz für gefährlich? Stellt die KI ein ernstes Risiko für die Menschheit dar? Dies sind einige Gründe, warum Sie besorgt sein möchten. Weiterlesen Wo könnten komplexere und kreativere Artikel von Bots geschrieben werden? Sollten sich menschliche Schriftsteller Sorgen machen?

Schreiben über komplexe Geschichten

Natürlich ist die Linguistik seit sehr langer Zeit ein Teil der künstlichen Intelligenz. In dem Artikel "Künstliche Intelligenz", veröffentlicht in der Handbuch der Pragmatik, das Autoren haben geschrieben:

Das Generieren eines erweiterten Diskurses erfordert eine sorgfältige Planung. Diese komplexe Aufgabe wurde zweckmäßigerweise in zwei Unteraufgaben unterteilt: Entscheiden, was gesagt werden soll, und Entscheiden, wie gesagt werden soll.

Mit anderen Worten, KI-Wissenschaftler müssen nicht nur versuchen, eine Maschine dazu zu bringen, einen Diskurs zu schaffen, der für den Menschen authentisch erscheint Setzen Sie die richtigen Wörter zusammen, um sie zu sagen, aber der „Bot“ muss auch verstehen, wie man diese Dinge im Kontext des Themas sagt Angelegenheit. Dies ist für den menschlichen Verstand schwierig genug, da die Wertschätzung für den Kontext bereits in jungen Jahren in Kinder eingebettet ist. Für Maschinen ist es ein ganz anderes Ballspiel.

Das Erzeugen eines Diskurses ist ein mehrfach eingeschränkter Prozess, bei dem verschiedene Wissensquellen berücksichtigt werden sollten: Kenntnis des Diskursbereichs, des situativen Kontextes und des vergangenen Diskurses sowie Kenntnis des Gesprächspartners oder Leser.

Das Thema verstehen, eine Wissensdatenbank über vorhandene Informationen und Daten haben und vor allem tatsächlich verstehen, was Der Leser möchte, dass alle kritischen Teile nicht nur Informationstexte zusammensetzen, sondern auch abstraktere Schriften wie kreative Fiktion.

Autoren - auch sehr junge Autoren - lernen dies auf einer intuitiven Ebene. Damit Programmierer künstliche Intelligenz erstellen können, die dasselbe kann, ist ein gewisses Maß an Algorithmusgenerierung erforderlich (und Autodidakt), der noch weit fortgeschrittener ist als die Daten-Scraping-Bots von Wiki, Associated Press und anderen fähig zu. Diese Autoren haben jedoch beschrieben, dass dies nicht unmöglich ist.

Erstens können während der Programmausführung dynamisch neue Symbole und Strukturen erstellt werden. Zweitens können Strukturen rekursiv definiert werden und somit eine potenziell unendliche Anzahl tatsächlicher Strukturen darstellen. Und drittens sind Programme auch symbolische Strukturen und können somit von anderen Programmen erstellt oder manipuliert werden.

Wenn Sie sich den Versuch von Ken Schwenche ansehen, mit Quakebot schnelle und genaue Artikel über Erdbeben zu erstellen, werden Sie feststellen, dass einige Leute einfache Spiele spielen durch die Formulierung von Vorlagen, mit denen das Programm die Daten einfach dort einfügen kann, wo sie benötigt werden, und der Artikel „klingt“ so, als wäre er von Menschen erstellt worden - aber nur, weil es war eigentlich Mensch vorzeitig erzeugt.

Es gibt jedoch einige Leute, wie die Firma Erzählwissenschaft, die dieses Konzept auf eine ganz neue Ebene heben und tatsächlich ein Rough anwenden Form der KI Denkmaschinen: Was Neurowissenschaften und künstliche Intelligenz uns über Bewusstsein lehren könnenKann der Bau künstlich intelligenter Maschinen und Software uns etwas über die Funktionsweise des Bewusstseins und die Natur des menschlichen Geistes selbst lehren? Weiterlesen zu den Inhalten, die sie für Unternehmen wie Forbes und das staatliche Geheimdienstunternehmen In-Q-Tel produzieren.

Programme, die wie Menschen schreiben

Was die Programmierer an Erzählwissenschaft Dabei werden komplexe Daten erfasst - ob es sich um das Punktemuster und die Spielerstatistiken im Verlauf eines professionellen Fußballspiels handelt oder nicht die Aktienwerte und Geschäftsdaten über Unternehmen - und verwenden die Daten selbst, um genau zu formulieren, was gesagt werden muss und wie es zu sagen ist.

So zum Beispiel im Jahr 2011, Die New York Times lieferte einen Ausschnitt aus einem Sportbericht von Narrative Science, der zeigt, wozu diese Technologie in der Lage ist.

WISCONSIN scheint auf dem Weg zum Sieg auf dem Fahrersitz zu sitzen, da es nach dem dritten Quartal 51-10 führt. Wisconsin baute seine Führung aus, als Russell Wilson Jacob Pedersen für einen Touchdown von acht Metern fand, um das 44: 3 zu erzielen.

Wie Sie sehen können, erstellt Narrative Science einen Algorithmus, der sowohl den Kontext (Sport) als auch die Daten (Ergebnisse und Spieler) verwendet stats), um einen Bericht zu formulieren, der genau so klingt, wie es Sportfans von einem menschlichen Schreiben erwarten würden Sport.

Wohin Bots von hier aus gehen

Selbst dieser beeindruckende Einsatz von Datenanalyse und KI-Linguistik ist in Umfang und Leistungsfähigkeit sehr begrenzt. Firmengründer Kris Hammond machte eine übertriebene Behauptung, dass das firmeneigene Computerprogramm in 20 Jahren möglicherweise einen Pulitzer-Preis für Journalismus gewinnen könnte.

Obwohl die Begeisterung lobenswert ist, wird es in der Realität wahrscheinlich weit über zwanzig Jahre dauern, bis dieses Kunststück vollbracht ist.

Ein typisches Beispiel: Erst in diesem Jahr haben Forscher der Universität von New South Wales in Australien ein Computerprogramm entwickelt, das sie als „Moral Storytelling System“ bezeichnen. Das Ziel war, dass das System eine Fabel basierend auf den Benutzerpräferenzen erstellt.

Das Moral Storytelling System schuf eine Fabel, die die Lehre der Vergeltung darstellen sollte, in der eine Fee für den Diebstahl eines Ritterschwertes bestraft wird. Dies ist die Geschichte, die das Computerprogramm erfunden hat.

Es war einmal ein Einhorn, ein Ritter und eine Fee. Das Einhorn liebte den Ritter.
Eines Sommermorgens stahl die Fee dem Ritter das Schwert. Infolgedessen hatte der Ritter das Schwert nicht mehr. Der Ritter fühlte sich verzweifelt, dass er das Schwert nicht mehr hatte. Der Ritter war wütend auf die Fee, weil sie das Schwert gestohlen hatte, weil er das Schwert nicht mehr hatte. Das Einhorn und der Ritter begannen die Fee zu hassen.
Am nächsten Tag entführte das Einhorn die Fee. Infolgedessen war die Fee nicht frei. Die Fee fühlte Bedrängnis, dass sie nicht frei war.

Nicht gerade eine preisgekrönte Geschichte. Dies ist, was die Leute bei Narrative Science und andere, denen es gefällt, zu erwarten haben. Wenn sie diesen Pulitzer wollen, haben sie noch einen langen Weg vor sich.

Der Akt des Schreibens ähnelt dem Akt des Malens, bei dem die Vorstellungskraft und die Launen des menschlichen Geistes auf eine Weise Gestalt annehmen, die manchmal schwer zu verstehen ist. Es gibt so viele andere vielversprechende Bereiche, in denen künstliche Intelligenz könnte angewendet werden Giovanni Idili von OpenWorm: Gehirn, Würmer und künstliche IntelligenzDie Simulation eines menschlichen Gehirns ist ein Ausweg, aber ein Open-Source-Projekt unternimmt wichtige erste Schritte, indem es die Neurologie und Physiologie eines der einfachsten Tiere simuliert, die der Wissenschaft bekannt sind. Weiterlesen Es scheint fast falsch zu sein, die menschliche Kreativität durch die kalte, leere Logik der Software zu ersetzen. Wenn es jedoch jemals einen Bereich gibt, der die letzte Grenze der künstlichen Intelligenz darstellt, dann ist dies der Fall.

Was denkst du über den Versuch, mit Bots wie Menschen zu schreiben? Wie weit in der Zukunft stellen Sie sich das vor? Teilen Sie Ihre Gedanken und Erkenntnisse im Kommentarbereich unten mit.

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