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Eine akademische Suchmaschine ist ein Muss für jeden Studenten oder Forscher. Jetzt gibt es eine Alternative zu Google Scholar: Semantischer Gelehrter, eine neue akademische Suchmaschine für Forscher.
Während Google Scholar am besten für ist Deep Web-Recherche Reise ins versteckte Web: Ein Leitfaden für neue ForscherDieses Handbuch führt Sie durch die vielen Ebenen des Deep Web: Datenbanken und Informationen, die in Fachzeitschriften verfügbar sind. Schließlich erreichen wir die Tore von Tor. Weiterlesen Semantic Scholar basiert auf einer hoch entwickelten Technologie, die sich mit jedem Jahr verbessert: künstliche Intelligenz.
Die AI-basierte Suchmaschine
Semantic Scholar befasst sich vorerst mit Neurologie und Informatikforschung. Microsoft-Mitbegründer Paul Allen und sein gemeinnütziges Allen-Institut für künstliche Intelligenz stehen hinter der Entwicklung.
Google Scholar hat eine weitaus breitere Basis und mehr als 200 Millionen Papiere in seinem Index. Das Geschwister der Google-Suche verwendet Schlüsselwörter, um den mit diesen Artikeln erstellten Index zu durchsuchen. Es
funktioniert wie eine traditionelle Suchmaschine das ordnet Quellen nach Relevanz. Der vollständige Text jeder Quelle wird ebenso berücksichtigt wie der Autor der Quelle, die Veröffentlichung des Papiers und wie oft es in der akademischen Literatur zitiert wurde.Semantischer Gelehrter verwendet maschinelles Lernen anstelle von Schlüsselwörtern, um das „Verständnis“ eines Forschungspapiers zu verbessern. Das Suchprogramm extrahiert wichtige Funktionen mithilfe fortschrittlicher Technologien wie semantische Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. Es geht auch über Text hinaus, indem Informationen aus Bildern, Tabellen und Beschriftungen extrahiert werden.
Eine der entscheidenden Aufgaben bei der akademischen Suche ist Schlüsselzitate identifizieren. Es ist ein direkter Indikator für die Qualität einer Forschungsarbeit. Nicht alle Zitate haben das gleiche Gewicht. Semantic Scholar macht ein intelligentes Urteil und prüft, welches zitierte Papier relevanter ist oder wie das Papier zur weiteren Forschung beigetragen hat. Künstliche Intelligenz funktioniert wie ein hochwertiger Filter und hilft, Zitierstörungen zu vermeiden.
Verwenden Sie sowohl Google Scholar als auch Semantic Scholar
Semantic Scholar befindet sich immer noch im Schatten von Google Scholar. Etwas mehr als 10 Millionen Forschungsarbeiten, die auf Informatik und Neurowissenschaften beschränkt sind, verblassen im Vergleich. Darüber hinaus kann Google Scholar auch in mehreren Sprachen in verschiedenen Themenbereichen suchen.
Ziel ist es jedoch, eine gute Alternative zu Google Scholar zu sein und die Reichweite bald noch weiter auszubauen.
Haben Sie Semantic Scholar ausprobiert? Wo fällt Google Scholar für Sie zu kurz?
Bildnachweis: Nuk2013 über Shutterstock
Saikat Basu ist der stellvertretende Redakteur für Internet, Windows und Produktivität. Nachdem er den Schmutz eines MBA und eine zehnjährige Marketingkarriere beseitigt hat, hilft er nun leidenschaftlich anderen, ihre Fähigkeiten zum Geschichtenerzählen zu verbessern. Er hält Ausschau nach dem fehlenden Oxford-Komma und hasst schlechte Screenshots. Aber Ideen für Fotografie, Photoshop und Produktivität beruhigen seine Seele.
