Die 4 Gründe, warum ChatGPT von OpenAI stirbt

Die zentralen Thesen

• Der Marktanteil von ChatGPT ist gefährdet, da die Konkurrenz aufholt, seine Fähigkeiten nachahmt und in seine Benutzerbasis eindringt.
• Die Kosten für den Betrieb von ChatGPT sind untragbar, da OpenAI täglich Millionen von Dollar ausgibt, um es am Laufen zu halten, was zu finanziellen Verlusten führt.
• OpenAI sieht sich mit Urheberrechtsklagen von Urhebern konfrontiert, was ChatGPT einem Risiko aussetzt, wenn rechtliche Lücken ausgenutzt werden, was das Projekt möglicherweise zum Scheitern bringen könnte.
• Die ökosystembasierte Strategie von Big Tech und die praktische Integration von KI-Tools stellen eine erhebliche Herausforderung für den langfristigen Erfolg von ChatGPT dar.

Neue Apps kommen und gehen in der Welt der Technologie in schwindelerregendem Tempo. Im Jahr 2022 war BeReal der letzte Schrei und sorgte jedes Mal für Aufregung, wenn eine Benachrichtigung auftauchte, die Benutzer aufforderte, ein Foto zu machen. Und wer könnte Vine und seine beliebten Kurzvideos vergessen? Doch diese einst beliebten Apps geraten nun in digitale Vergessenheit.

Wir sind zwar der Meinung, dass ChatGPT wie andere Technologieprodukte zuvor zu gut ist, um komplett zu scheitern, doch die einstige Wunder-App verliert schnell an Fahrt. Hier sind vier Gründe, warum wir glauben, dass ChatGPT viel von seiner aktuellen Attraktivität verlieren wird.

1. Die Konkurrenz von ChatGPT holt auf

Wenn Sie Pionierarbeit bei einem Produkt leisten, verschaffen Sie sich einen First-Mover-Vorteil, aber Ihr Zeitfenster, diesen Vorteil zu genießen, bleibt nur so lange offen, bis Ihre Konkurrenten reagieren. Je motivierter Ihre Konkurrenten sind, Ihr Produkt zu reproduzieren, desto schneller verschwindet Ihr First-Mover-Vorteil. Als erster wirklich massentauglicher Mehrzweck-KI-Chatbot sicherte sich ChatGPT von OpenAI einen First-Mover-Vorteil.

Als ChatGPT ohne Vorwarnung eintraf, waren Unternehmen wie Google und Microsoft überrascht. Infolgedessen blieb Verbrauchern, die Konversations-KI ausprobieren wollten, nur eine echte Option: ChatGPT. Dies trieb das beispiellose Wachstum des Chatbots voran ChatGPT wurde zu einer der am schnellsten wachsenden Web-Apps in der Geschichte, mit mehr als 100 Millionen Nutzern in weniger als drei Monaten.

Aber wie wir in den Monaten nach seiner Veröffentlichung gesehen haben, ist ChatGPT reproduzierbar. Unternehmen wie Meta, Anthropic, Microsoft, Google, StabilityAI und mehrere andere haben allesamt Modelle entwickelt, die den Fähigkeiten von GPT-4 nahekommen. OpenAI hat kein Monopol mehr auf fortschrittliche Konversations-KI. Bing AI von Microsoft, Bard von Google, Claude AI von Anthropic und eine ganze Reihe neuer Konkurrenten brauchbare Alternativen zu ChatGPT und dringen schnell in den Marktanteil von ChatGPT ein.

Daten von Google Trends und einem Internet-Verkehrsanalyseunternehmen ÄhnlichesWeb zeigt, dass der Verkehr auf der ChatGPT-Website im Allgemeinen kurz nach der Ankunft von Konkurrenten wie Character.ai, Claude AI und Bard ins Stocken geraten ist. Dies deutet darauf hin, dass Verbraucher zunehmend auf andere ChatGPT-Alternativen zurückgreifen. Während ChatGPT immer noch über eine Milliarde monatliche Besuche erhält, ist diese Zahl stetig zurückgegangen. ChatGPT hat Herzen und Köpfe erobert, aber seine Zeit in der Sonne vergeht schnell.

2. Die Kosten von ChatGPT sind nicht tragbar

Während OpenAI dank finanzkräftiger Unterstützer wie Microsoft Geld verbrennen kann, scheint es auf lange Sicht keine gute Strategie zu sein, mehr Geld für ein „Kostenproblem“ einzusetzen. Und OpenAI hat ein ernstes Kostenproblem. Laut mehreren Berichten, darunter von GeschäftseingeweihterOpenAI gibt etwa 700.000 US-Dollar pro Tag aus, um die teure Technologie, die ChatGPT antreibt, am Laufen zu halten. Während Sie also ChatGPT kostenlos nutzen, um Ihr Tinder-Profil zu überarbeiten, muss OpenAI Tausende von Dollar verbrennen, um dies zu ermöglichen. Da immer mehr Benutzer ChatGPT nutzen, steigen diese Kosten weiter an.

Die Kosten für die Skalierung dieser Modelle, um mehr Benutzern gerecht zu werden, sind einfach erstaunlich. Aus diesem Grund spricht OpenAI seit langem von der Notwendigkeit, die Inferenzkosten zu senken. Obwohl das Unternehmen vielleicht über das heißeste neue Produkt im Technologiebereich verfügt, verliert es Geld und die finanziellen Verluste belaufen sich auf Hunderte Millionen. Warum? Die Kosten für den Betrieb von ChatGPT sind so hoch, dass OpenAI einen großen Teil seines Umsatzes von fast einer Milliarde US-Dollar ausgeben muss, um es am Laufen zu halten.

Als Startup, das sich auf die Weiterentwicklung von KI-Funktionen konzentriert, hat OpenAI beschlossen, dem Zugang und der Produktentwicklung Vorrang vor kurzfristigen Gewinnen zu geben. Dieser Ansatz erfordert jedoch, insbesondere in einem bargeldhungrigen Bereich wie der KI, kontinuierliche Investitionen und Finanzierung, um aufrechtzuerhalten. Die langfristige Rentabilität von ChatGPT bleibt abzuwarten, da das Unternehmen Innovation, Kosten und Umsatz in Einklang bringt. ChatGPT mag in aller Munde sein, aber das Bankkonto von OpenAI leidet darunter.

3. Wachsende Urheberrechtsbedenken

Um KI-Modelle zu erstellen, die so leistungsfähig sind wie die hinter ChatGPT, müssen sie mit riesigen Datenmengen trainiert werden. Dies allein ist nicht unbedingt problematisch. Die Hauptsorge besteht darin, wie OpenAI diese Daten gesammelt hat, wem sie wirklich gehören und ob OpenAI über die entsprechenden Rechte oder Berechtigungen verfügt, sie für kommerzielle KI-Anwendungen wie ChatGPT zu nutzen.

Die Tatsache, dass ChatGPT spezifische Fragen zu urheberrechtlich geschützten Materialien beantworten oder Inhalte generieren kann, die urheberrechtlich geschützte Bücher nachahmen, lässt darauf schließen, dass das Unternehmen wahrscheinlich auf solche Inhalte geschult wurde. Diese Idee ist bei Menschen in der Kreativbranche, deren Einkommen aus dem Besitz exklusiver Rechte an urheberrechtlich geschütztem Material stammt, nicht gut angekommen.

Deshalb OpenAI sieht sich derzeit mehreren Klagen gegenüber eingereicht von Urhebern, Autoren, Künstlern und Komikern wegen missbräuchlicher Nutzung ihres urheberrechtlich geschützten Materials für kommerzielle Zwecke. Der Autor George RR Martin, George Saunders und Michael Connelly sowie die Komikerin Sarah Silverman sind nur einige der hochkarätigen Schöpfer, die OpenAI wegen Verletzung ihrer Urheberrechte verklagt haben.

Derzeit werden die meisten dieser Klagen abgewiesen, da es derzeit keine klaren Gesetze gibt, die die Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material in KI-Trainingsdaten regeln. Da jedoch immer mehr Urheber Klagen gegen OpenAI einreichen, schlüpfen möglicherweise ein oder zwei durch die Gesetzeslücken und öffnen die Schleusen für mehr Urheber, ihre Ansprüche geltend zu machen. Wenn dies geschieht, könnte OpenAI mit einer Lawine von Problemen konfrontiert werden, die das Chatbot-Projekt schließlich zum Scheitern bringen könnten. Wir gehen derzeit nicht davon aus, dass dies geschieht, aber wenn doch, steckt ChatGPT in ernsthaften Schwierigkeiten.

Während für den Aufbau einer leistungsstarken KI große Datensätze erforderlich sind, ist es von großer Bedeutung, ob diese Daten aus legalen und ethischen Quellen stammen und dabei Eigentum und Privatsphäre respektiert werden.

4. Big Tech kommt

Im Technologiebereich gibt es, wie wir bereits besprochen haben, Konkurrenz durch Mitbewerber, und dann gibt es Konkurrenz durch Big Tech. Ein bisschen Einfallsreichtum kann Ihnen helfen, Ihre Kollegen auf Abstand zu halten. Der Kampf gegen Big Tech hingegen ist eine Herkulesaufgabe, egal wie gut Ihr Produkt ist. Erinnern Sie sich an Dropbox? Das Unternehmen hat die paradigmenwechselnde Idee, Dateien in der Cloud zu speichern, als Pilot, wenn nicht sogar als Pionier vorangetrieben. Es war das ChatGPT seiner Zeit. Doch als Google, Apple und Microsoft ähnliche Produkte einführten, wurde es für Dropbox schwieriger, mitzuhalten.

Heute gibt es iCloud für iPhone und Google Drive für Android. Für den durchschnittlichen Benutzer ist es bequemer, diese integrierte Cloud-Option zu verwenden, als einen Drittanbieterdienst wie Dropbox hinzuzufügen. Apple und Google haben gute Arbeit bei der Schaffung von Ökosystemen geleistet, die für alle ihre Produkte funktionieren, sodass die Benutzer einen Anreiz haben, bei ihnen zu bleiben. Das Hinzufügen von Dingen wie Dropbox nach draußen ist mit zusätzlichem Aufwand verbunden, wenn iCloud oder Google Drive die Aufgabe übernimmt, Fotos, Dokumente und mehr geräteübergreifend zu synchronisieren. Für die meisten Menschen gewinnt die Bequemlichkeit, und das riesige Ökosystem von Big Tech macht es ihnen leichter, Benutzer zu überzeugen.

Da KI-Tools immer fortschrittlicher und für die Arbeit unverzichtbar werden, werden sich die Menschen wahrscheinlich eine engere Integration dieser Tools in ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Plattformen wünschen. Anstatt über eine separate KI-Schnittstelle arbeiten zu müssen, werden Benutzer dazu übergehen, KI-Funktionen nahtlos dort verfügbar zu machen, wo sie bereits ihre Zeit mit der Arbeit verbringen. Gerade in solchen Szenarien wird sich eine ökosystembasierte Strategie für Big Tech als unschätzbar wertvoll erweisen.

ChatGPT: KI-Held heute, Relikt morgen?

Während ChatGPT wahrscheinlich noch einige Zeit beliebt bleiben wird, steht es nun vor einem harten Kampf, die Konkurrenz zu übertreffen und gleichzeitig Relevanz und Marktanteil zu behalten. Der KI-Chatbot-Bereich entwickelt sich rasant weiter und das nächste große Ding könnte bald kommen. ChatGPT löste eine KI-Revolution aus, aber wie lange es im Rampenlicht bleibt, ist umstritten.