Die 5 besten Tools zur Erkennung bearbeiteter Bilder

Herauszufinden, ob ein Bild manipuliert wurde, kann schwierig sein, aber es gibt einige praktische kostenlose Tools, die helfen können. Diese Tools machen es einfacher, die Wahrheit hinter Bildern aufzudecken, sodass Sie erkennen können, was real ist und was nicht. Im Folgenden stellen wir Ihnen die besten Tools zur Erkennung bearbeiteter Bilder vor und zeigen Ihnen, wie sie funktionieren.

„Bild bearbeitet“ gibt einen klaren Hinweis darauf, ob ein hochgeladenes Bild bearbeitet wurde. Sobald Sie das Foto per Drag-and-Drop verschieben oder in das Tool hochladen, wird eines der folgenden Urteile angezeigt: Ja, wahrscheinlich und Nein.

Es kann gängige Bearbeitungstechniken wie Zuschneiden, Größenänderung, Drehen, Klonen, Heilen, Unschärfe, Schärfen, Farbanpassung usw. identifizieren.

Abgesehen von einem eindeutigen Urteil kann es Ihnen die vollständigen EXIF-Rohdaten für Ihr Bild anzeigen, wie z. B. das Kameramodell, das Datum, den Standort und mehr. Außerdem erhalten Sie eine Liste der Software, mit der das Bild möglicherweise geändert wurde. Alle diese Funktionen sind kostenlos. Wenn Sie jedoch eine detaillierte Analyse wünschen, können Sie sich bezüglich der Preise an das Image Edited-Team wenden.

Um dieses Tool zu testen, haben wir ein Archivbild heruntergeladen und es mit einem Bildbearbeitungsprogramm bearbeitet. Sie können das Vorher (links) und das Nachher (rechts) des Fotos unten sehen:

Anschließend haben wir das bearbeitete Bild auf Image Edited hochgeladen. Hier sind die Ergebnisse, die wir erhalten haben:

Fake Image Detector führt eine Fehlerstufenanalyse (ELA) durch, um Inkonsistenzen in den Komprimierungsstufen des von Ihnen hochgeladenen Bildes zu finden. Es berücksichtigt auch die Metadaten eines Bildes, um zu überprüfen, ob ein Bild manipuliert wurde.

Die Benutzeroberfläche ist recht einfach und benutzerfreundlich. Sie müssen lediglich das Bild von Ihrem Computer hochladen und auf klicken Scanne jetzt. Innerhalb weniger Sekunden erhalten Sie Ihr Ergebnis. Beachten Sie, dass die Genauigkeit nach Angaben der Entwickler des Tools zwischen 60 und 70 Prozent liegt.

Hier ist das Ergebnis des manipulierten Bildes, das wir hochgeladen haben:

FotoForensics ist eine der beliebtesten Optionen auf dem Markt und verwendet verschiedene Datentypen wie JPEG, ELA und Metadaten, um die Originalität eines Bildes zu bestimmen. Es funktioniert etwas anders als die meisten anderen Tools, die Sie online finden.

Wenn Sie ein Bild hochladen und FotoForensics mit der Analyse beauftragen, beginnt der Prozess mit der Fehlerstufenanalyse (ELA). Das erste Ergebnis wird neben dem von Ihnen bereitgestellten Originalbild angezeigt. Wenn das von Ihnen hochgeladene Bild manipuliert oder in irgendeiner Weise verändert wurde, werden im Analyseergebnis Farben angezeigt. Wenn es sich jedoch um ein unberührtes Originalfoto handelt, weist das analysierte Bild nur weiße Farbe auf.

Darüber hinaus bietet FotoForensics eine Reihe alternativer Analysemethoden, auf die Sie über das Menü auf der linken Seite zugreifen können, um eine genauere Analyse durchzuführen. Dies kann nützlich sein, wenn Sie es mit einem Bild zu tun haben, das von einem der beiden erstellt wurde beste Online-KI-Bildbearbeitungsprogramme.

So wurde unser manipuliertes Foto analysiert:

Ghiro ist ein weiteres Tool, das verschiedene Methoden zur Analyse von Fotos bietet. Dazu gehören unter anderem ELA, Hash-Digest-Generierung, Hash-Listenabgleich, Signatur-Engine und String-Extraktion.

Bei der Hash-Digest-Generierung erstellt das Tool auf Grundlage seiner Daten einen eindeutigen Code für das Bild, der dann zur Erkennung des Status des Bildes verwendet werden kann. Beim Hash-Listen-Abgleich haben nur Sie den Bildcode; Sie können eine Liste mit Codes bereitstellen und alle Bilder finden, die mit diesen Codes übereinstimmen.

Durch die Zeichenfolgenextraktion kann das Tool den gesamten Text finden, der im Bild verborgen ist, z. B. URLs, Namen oder Daten, und alles Ungewöhnliche identifizieren. Die Signatur-Engine-Methode zeigt die wichtigsten Informationen zum Bild an, z. B. wo es aufgenommen wurde, welche Kamera verwendet wurde, was der Fokuspunkt war und so weiter.

Wenn Sie Ghiro verwenden, müssen Sie das Bild als eines Ihrer Projekte hochladen. Sie können die von Ihnen hinzugefügten Bilder im Abschnitt „Bilder“ des Tools überprüfen.

Bitte beachten Sie, dass Ghiro heruntergeladen und auf Ihrem Gerät installiert werden muss. Dies ist ein Linux-Tool. Wenn Sie also ein anderes Betriebssystem wie Windows verwenden, müssen Sie über eines verfügen virtuelle Maschine wie QEMU oder VirtualBox um es auszuführen.

Hier sind die Ergebnisse, die Ghiro uns für unser manipuliertes Bild gegeben hat:

JPEGsnoop ist ein weiteres herunterladbares Programm, jedoch nur für Windows-Benutzer. Wenn Sie ein Bild zur Analyse im Tool hochladen, zeigt JPEGsnoop sofort wichtige Header-Informationen wie Abmessungen und Komprimierungsmodus an. Dies ist Ihr erster Einblick in den Aufbau des Bildes.

Anschließend können Sie tiefer in die Komprimierungseinstellungen des Bildes eintauchen und Quantisierungstabellen und Huffman-Tabellen anzeigen. Für eine interessantere Analyse können Sie die DCT-Koeffizienten (Discrete Cosine Transform) untersuchen, die eine visuelle Darstellung der Aufteilung und Komprimierung des Bildes liefern.

Eine coole Funktion ist das Histogramm, das Ihnen eine grafische Darstellung der Pixelwerte liefert. Dies hilft dabei, seltsame Dinge in Ihrem Bild zu erkennen, bei denen es sich möglicherweise um Bearbeitungen oder Änderungen handelt.

Hier sind unsere Ergebnisse:

Andere Möglichkeiten, manipulierte Bilder zu identifizieren

Während die Verwendung spezieller Detektivtools zum Erkennen von Bildbearbeitungen hilfreich sein kann, gibt es auch andere Möglichkeiten, dies manuell zu tun.

Schauen Sie sich das Bild zunächst genau an. Suchen Sie nach allem, was seltsam erscheint, wie seltsamen Farbveränderungen oder Dingen, die nicht zum Hintergrund passen. Bearbeitete Bilder haben oft unscharfe Kanten oder sehen aus, als wären sie ausgeschnitten und eingefügt worden. Das Vergrößern kann Ihnen also helfen, diese heimlichen Unregelmäßigkeiten zu finden.

Wenn Sie es mit einem Foto einer Menschenmenge zu tun haben, achten Sie auf eventuelle Copy-Paste-Vorgänge. Wir haben einen Leitfaden für Sie die verschiedenen Möglichkeiten, bearbeitete Bilder manuell zu erkennen Das geht tief in diese Techniken ein und hilft Ihnen dabei, ein echter Profi im Erkennen manipulierter Bilder zu werden.

Unterscheiden Sie Fakten von Fiktionen

Fake-Image-Detektoren können Ihnen helfen, die wahren Geschichten hinter den Pixeln zu entschlüsseln und nicht auf Fake News, Betrügereien oder Falschmeldungen hereinzufallen, die bearbeitete Bilder verwenden. Sie können Ihnen auch dabei helfen, ein digitaler Detektiv zu werden und mehr über die Geschichte und den Kontext eines Bildes zu erfahren oder Ihre eigenen Bearbeitungsfähigkeiten zu verbessern. Probieren Sie diese Tools aus und überzeugen Sie sich selbst.