Fakten- und Dimensionstabellen sind wichtige Komponenten von Power BI-Datenmodellen. Verbessern Sie Ihre Datenanalyse, indem Sie deren Unterschiede kennenlernen.
In Power BI spielen Fakten- und Dimensionstabellen eine entscheidende Rolle bei der Organisation und Analyse von Daten. Mit einem klaren Verständnis des Unterschieds zwischen diesen beiden Tabellentypen können Sie ein effektives Datenmodell erstellen und anhand Ihrer Daten fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen.
In diesem Artikel beginnen wir damit, ein solides Verständnis von Fakten- und Dimensionstabellen zu entwickeln und dann die Unterschiede zwischen ihnen zu untersuchen.
Was ist eine Faktentabelle?
Eine Faktentabelle dient als zentrale Tabelle in Ihrem Datenmodell. Diese Tabelle enthält Fremdschlüssel, die auf Primärschlüssel in Ihren Dimensionstabellen verweisen. Jeder Fremdschlüssel entspricht bestimmten Primärschlüsselwerten in einer Dimensionstabelle.
Faktentabellen können auch numerische Daten enthalten, die Sie zur Durchführung von Berechnungen in Ihrer Analyse verwenden können. Solche Berechnungen helfen dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Beispielsweise können Sie Kundenaufträge und Protokolltabellen in eine Faktentabelle einbinden.
Was ist eine Dimensionstabelle?
Dimensionstabellen enthalten Daten, die Kontext und Beschreibungen für Faktentabellen bereitstellen. Diese Tabellen sind normalerweise kleiner als die Faktentabelle und enthalten Primärschlüssel sowie eindeutige Elementwerte. Primärschlüssel sind spezifische Elemente, die eine eindeutige Identifizierung jeder Zeile in Ihrer Tabelle ermöglichen.
Beispielsweise verfügen Sie möglicherweise über eine Dimensionstabelle, die Produktnamen und deren Bezeichnungen enthält Datentabelle für Ihr Power BI-Modell, Geschäftsstandorte oder sogar PIN-Codes.
Unterschied zwischen Faktentabellen und Dimensionstabellen
Fakten- und Dimensionstabellen unterscheiden sich nicht nur in ihrer Größe. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen den beiden Tabellen:
- In Bezug auf die darin enthaltenen Daten geben Faktentabellen Auskunft über die Granularität der Daten, beispielsweise über die täglichen Umsätze in einem Geschäft. Im Gegensatz dazu bieten Dimensionstabellen Kontext zu den Faktentabellendaten. Zum Beispiel Informationen über den Kunden, der die Einkäufe tätigt.
- Faktentabellen bilden die Grundlage für Ihre Datenanalysemetriken, beispielsweise den gesamten Tagesumsatz. Die Dimensionstabellen ergänzen dies und dienen als nützliche Filter. Sie können damit beispielsweise feststellen, ob die Verkäufe gleichmäßig auf die Filialen verteilt sind oder ob sie nur aus 70 % der Filialen stammen.
- Der Faktentabelle fehlt die Hierarchie. Dimensionstabellen haben jedoch eine Hierarchie. Beispielsweise kann die Kundendimensionstabelle mit Details wie Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern auf niedrigere Ebenen verweisen.
- Primärschlüssel in Faktentabellen werden als Fremdschlüssel auf Dimensionen abgebildet. Allerdings verfügt jede Dimensionstabelle über einen eigenen Primärschlüssel, der jeden Datensatz eindeutig identifiziert.
Faktentabellen und Dimensionstabellen sind wichtig
Die klare Definition des Unterschieds zwischen Fakten- und Dimensionstabellen in Power BI ist für den Aufbau eines effektiven Datenmodells von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie die Unterschiede zwischen den beiden verstehen, können Sie auch entscheiden, welche Tabelle sich am besten für die Datenaggregation und welche am besten zum Filtern eignet.
Ein solides Verständnis der verschiedenen Komponenten von Power BI kann bei Ihrer Datenanalyse den entscheidenden Unterschied machen.
