7 Websites zum kostenlosen Erlernen von Datenanalyse

Es gibt viele Datenanalysetools und -prozesse, die bei der Manipulation von Daten helfen. Diese reichen von Tabellenkalkulationen, Berichtstools und Datenvisualisierung bis hin zu Data-Mining-Programmen.

Um diese Tools nutzen zu können, benötigen Sie einige grundlegende Datenanalysefähigkeiten. Die folgenden kostenlosen Websites helfen Ihnen dabei, die notwendigen analytischen Fähigkeiten zu erwerben. Sie können ihre Kurse nutzen, um Ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern.

SQLBolt bietet eine umfassende Einführung in SQL (Structured Query Language). SQL ist eine unverzichtbare Fähigkeit in der Datenanalyse. Mit SQL-Kenntnissen können Sie mit relationalen Datenbanken arbeiten, um Daten zu verarbeiten und zu strukturieren.

SQLBolt vermittelt Ihnen eine solide Grundlage in SQL, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten. Seine interaktive Schnittstelle ermöglicht es Lernenden, mithilfe von SQL-Befehlen mit realen Datenbanken zu arbeiten.

Alle Lektionen stellen ein neues Konzept vor und haben am Ende eine interaktive Übung. Sie erstellen und ändern Datenbanktabellen mithilfe von SQL-Abfragetechniken.

Am Ende jeder Übung steht Ihnen ein Code-Editor zur Verfügung, mit dem Sie SQL-Abfragen schreiben und ausführen können. Sie können Ihr Verständnis testen, indem Sie die Übungen abschließen und einige eigene durchführen.

Wenn Sie etwas Erfahrung mit SQL haben, können Sie zu den fortgeschritteneren Kursen auf der Website springen. Es ist eine unterhaltsame und ansprechende Möglichkeit, SQL zu lernen und zu beherrschen.

Diese Website bietet die Tools, die Sie zum Üben und Erlernen von Excel benötigen. Excel ist ein beliebtes Tabellenkalkulationsprogramm von Microsoft.

Sie können Daten in Zeilen und Spalten organisieren und mathematische Operationen mit Excel durchführen. Dadurch eignet es sich perfekt für Datenanalyse, Dateneingabe, Budgetierung und Buchhaltung.

Auf der Excel-Übungs-Online-Website können Sie mit echten Datensätzen üben. Es deckt alles ab, von den Grundlagen von Excel für Anfänger bis hin zu fortgeschritteneren Konzepten.

Auf der Website finden Sie viele Übungen und Übungstests, mit denen Sie Ihr Verständnis testen können. Es gibt sogar kostenlose Probeprüfungen mit Antworten.

Tableau ist eine beliebte Datenanalyseplattform. Es stellt Benutzern das Wissen und die automatisierten Tools zur Verfügung, die sie für die Datenanalyse benötigen.

Durch die Anmeldung auf der Plattform können Sie Tableau als Einzelperson oder Unternehmen nutzen. Sie können dann auf die kostenpflichtigen und kostenlosen Ressourcen zugreifen, die auf der Plattform angeboten werden.

Mithilfe von Drag-and-Drop-Visualisierungstools können Sie mit Ihren Daten interagieren. Es verwendet KI-gesteuerte statistische Modelle, mit denen Sie mithilfe menschlicher Sprache interagieren können.

Tableau stellt Ihnen Ressourcen zur Verwaltung, Einhaltung und effizienten Verwaltung Ihrer Daten zur Verfügung. Es bietet Sicherheit für Ihre Daten während des gesamten Produktlebenszyklus.

Es kann Ihnen auch dabei helfen, mithilfe von Datenerkenntnissen die richtigen Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen. Sie können mit Ihren Daten Vorhersagen für gezieltes Marketing, Skalierung usw. treffen Verhinderung zukünftiger Cyberangriffe. Mit Tableau erhalten Sie Zugang zu einer Community von Datenbegeisterten, mit denen Sie in Kontakt treten und Ihre Erkenntnisse nutzen können.

Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen in der Datenanalyse. Das Python-Tutorial zeigt es Ihnen warum Python in der Datenwissenschaft unverzichtbar ist. Dieses Python-Tutorial hilft Ihnen, die Programmiersprache von Grund auf zu erlernen.

Sie beginnen mit dem Verständnis der Grundlagen und gelangen dann zu tieferen Konzepten. Sie können mit Python reale Anwendungen entwickeln. Sie lernen, Python in bestimmten Bereichen wie Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI anzuwenden.

Nach den Grundlagen können Sie Ihr Wissen erweitern, um Python-Frameworks und -Bibliotheken zu verwenden. Dazu gehören Django, Numpy und PyQt. Sie nutzen diese, um Web- und Desktop-Anwendungen zu entwickeln und Datenanalysen durchzuführen.

Dies ist einer der besten Datenanalysekurse auf YouTube. Es handelt sich um einen zehnstündigen Videokurs von freecodeCamp, der Sie vom Anfänger zum Experten führt. Der Kurs umfasst sechs Vorlesungen, die alles beinhalten, was Sie über Data Science wissen müssen.

Sie beginnen mit Python-Grundlagen wie Datenstrukturen und Kontrollflüsse. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Techniken, die Sie zum schnellen Erlernen von Python benötigen. Vorkenntnisse in der Programmierung sind also keine Voraussetzung. Anschließend führt der Kurs in die numerische Berechnung mit Numpy, Pandas und explorative Datenanalyse ein.

Jeder Studienabschnitt enthält Übungsprojekte, Übungen und zusätzliche Ressourcen zur weiteren Lektüre. Die wöchentlichen Aufgaben ermöglichen es Ihnen, Ihr Wissen zu recherchieren und zu erweitern. Sie werden auch Fallstudien untersuchen und Ihre Erkenntnisse mit anderen Lernenden teilen.

Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Python und seine Bibliotheken sicher für die Datenanalyse zu verwenden. Sie können reale Projekte erstellen, um Ihr Portfolio zu erweitern. Darüber hinaus erhalten Sie eine Leistungsbescheinigung von Jupiter.

Dies ist ein fünfstündiger BigQuery-Kurs auf der Google Cloud Skill Boost-Plattform. Hier erfahren Sie alles, was Sie über BigQuery wissen müssen. BigQuery ist ein Webdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird. Es bietet ein verwaltetes, skalierbares und kostengünstiges Data Warehouse für die Analyse großer Datenmengen.

Der Kurs richtet sich an Lernende mit Vorkenntnissen und Erfahrung in der Datenwissenschaft. Für Einsteiger in die Datenanalyse ist der Kurs nicht geeignet. Sie sollten auch beabsichtigen, BigQuery und andere Analysetools im Google-Ökosystem zu verwenden.

Sie lernen BigQuery-Funktionen wie SQL-Abfragen sowie das Erstellen und Verwalten von Datenbanktabellen kennen. Außerdem laden Sie Daten in BigQuery und beheben Fehler mithilfe des Abfragevalidators.

Sie erkunden Google Apps Script, erstellen Diagramme und exportieren Daten in Google Slides. Sie erfahren außerdem, wie Sie mit Google Data Studio eine Verbindung zu BigQuery herstellen und Berichte erstellen.

Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über praktische Erfahrungen mit Google Cloud-Produkten. Jeder Abschnitt verfügt über interaktive Labore, um Ihr Verständnis der Themen zu testen. Der Zugang zu einigen Laboren ist kostenlos, für andere ist ein Abonnement erforderlich.

Wenn Sie die Abschlussbewertung abgeschlossen haben, vergibt Google Ihnen außerdem ein Kompetenzabzeichen für Ihr Portfolio. Sie können diesen Erfolg mit Ihren Netzwerken teilen.

Dies ist ein weiterer kostenloser YouTube-Videokurs von freeCodeCamp, der Statistik lehrt. Der achtstündige Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen der Statistik für die Datenanalyse. Es stellt verschiedene Methoden zum Sammeln, Organisieren, Interpretieren und Zusammenfassen von Daten vor.

Die Dozentin Monica Wahi lehrt, wie man Statistiken nicht nur für mathematische Berechnungen nutzt. Sie gibt Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Statistiken als Analyseinstrumente.

Grundlegende Datenanalysefähigkeiten

Als Datenanalyst benötigen Sie einige wichtige Fähigkeiten für den effizienten Umgang mit Daten. Dazu gehören Datenbereinigung, Visualisierung, SQL-Abfragetechniken und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.

Sie müssen kein Geld ausgeben, um diese Fähigkeiten zu erwerben, Sie brauchen nur Ihre Zeit und Mühe. Die in diesem Artikel aufgeführten Kurse helfen Ihnen beim Einstieg in die Datenanalyse. Warum fängst du nicht an?