8 Schritte zu Ihrem ersten Job im Bereich Data Science

Einen Job im Bereich Data Science zu finden, ist keine leichte Aufgabe. Mehrere kompetente Datenwissenschaftler opfern ihre Zeit, Energie und Ressourcen für den Erwerb von Zertifizierungen, nur um dann auf ihre Bewerbungen niederschmetternde Antworten zu erhalten.

Wenn Sie das sind, haben wir gute Nachrichten für Sie. Es muss nicht so schwer sein, Ihren ersten Job im Bereich Data Science zu bekommen. Vom Erlernen der richtigen Fähigkeiten bis zur Aushandlung Ihres Gehalts: Hier sind acht Schritte, um Ihren ersten Job im Bereich Data Science zu bekommen.

1. Identifizieren und entwickeln Sie gefragte Data-Science-Fähigkeiten

Personalvermittler und Personalmanager suchen nach Fähigkeiten, die ihrem Unternehmen den größten Nutzen bringen. Stellen Sie also sicher, dass Sie sich datenwissenschaftliche Fähigkeiten aneignen, die Ihnen einen Vorsprung verschaffen, bevor Sie sich auf eine Stelle bewerben. Die meisten hochbezahlten Stellen im Bereich Data Science erfordern Kenntnisse in Programmierung, Statistik, Datenmanagement, Ökonometrie usw.

Die Entwicklung dieser Fähigkeiten erhöht Ihre Jobchancen, da Arbeitgeber erfahrene Mitarbeiter suchen, die mit ihren Daten arbeiten und deren Wert ausschöpfen. Erwerben Sie also gezielt praxisorientiertes Wissen praktische SQL-Erfahrung, erwerben Sie Zertifizierungen in stark nachgefragten Bereichen und stärken Sie Ihr technisches Fachwissen.

Das Erlernen der richtigen Fähigkeiten ist wichtig, aber ohne das richtige Arsenal ist es weniger wahrscheinlich, dass Sie die gewünschten Ergebnisse erzielen. Arbeitgeber haben spezifische Bedürfnisse und nicht jedes Tool oder jede Software ist für sie geeignet. Beispielsweise kann ein Arbeitgeber eine SQL-Bibliothek zur Verwaltung seiner Datenbank verwenden. Ein SQL-Programmierer mit geringen oder gar keinen Kenntnissen dieser Bibliothek wäre nicht in der Lage, sie effektiv zu verwalten, was sich negativ auf seine Chancen auswirkt.

Tolle Beispiele für beliebte Tools sind: Data-Science-Bibliotheken für Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau und mehr. Diese Tools erweitern Ihre Fähigkeiten und erweitern Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt.

3. Erstellen Sie einen erfolgreichen Lebenslauf und ein Portfolio

Entsprechend Zippia61 % der Personalmanager sehen individuelle Lebensläufe als die beste Taktik zur Steigerung ihrer Jobchancen. Daher ist die Erstellung eines guten Lebenslaufs von entscheidender Bedeutung, um Ihren ersten Job im Bereich Datenwissenschaft zu bekommen, da er einen hervorragenden ersten Eindruck hinterlässt.

Stellen Sie sicher, dass Ihr Lebenslauf professionell ist und ein leicht lesbares Format verwendet, das Ihre Fähigkeiten und Erfolge hervorhebt. Andere wesentliche Tipps für einen erfolgreichen Lebenslauf Dazu gehören die Verwendung von Schlüsselwörtern aus der Stellenbeschreibung, das Verfassen kurzer Zusammenfassungen, das Hervorheben quantifizierbarer Ergebnisse und das Einbeziehen bemerkenswerter Zertifizierungen.

Darüber hinaus ist ein Online-Portfolio, das Ihre praktischen Erfahrungen widerspiegelt, von größter Bedeutung, um Ihre Fähigkeiten in realen Szenarien unter Beweis zu stellen. Wenn Sie Ihrem Lebenslauf eines beifügen, kann Ihr Arbeitgeber Ihre Kompetenz besser erkennen, was Ihre Chancen erhöht.

4. Sich für Jobs bewerben

Wie bei allen anderen Bewerbungen müssen Sie die Stellenbeschreibung sorgfältig lesen und sich mit Ihrer Wunschposition vertraut machen. Erfahren Sie außerdem alles über die Branche, in der Sie sich bewerben, und über die Probleme, die Ihre potenzielle Stellenbeschreibung lösen soll.

Seien Sie bei der Suche nach Stellenausschreibungen wählerisch und gehen Sie strategisch auf Stellenangebote ein, für die Sie die Anforderungen erfüllen und an denen Sie interessiert sind. Passen Sie außerdem Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben immer an die jeweilige Position an und geben Sie in Ihrer Bewerbung den Namen und die Kontaktinformationen des Arbeitgebers an. Dies liegt daran, dass eine schlechte Anwendung dazu gehören kann Gründe, warum Sie kein Vorstellungsgespräch bekommen.

Wo finden Sie Stellenausschreibungen? Sie haben zahlreiche Möglichkeiten, darunter Job-Websites, Karriereseiten von Unternehmen und Networking-Plattformen wie LinkedIn. Wofür Sie sich auch entscheiden, bewerben Sie sich so lange, bis Sie ein Angebot erhalten. Lassen Sie sich durch Ablehnungen oder Schweigen nicht entmutigen und verbessern Sie weiterhin Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben, erweitern Sie Ihr Netzwerk und suchen Sie nach neuen Möglichkeiten.

5. Bereiten Sie sich auf das Vorstellungsgespräch vor

Den Gesprächspartner zu beeindrucken ist der Schlüssel zu einem Job im Bereich Data Science. Daher ist es wichtig, dass Sie sich ausreichend vorbereiten, indem Sie Ihre technischen Kenntnisse und Soft Skills vor dem vereinbarten Vorstellungsgesprächstermin auffrischen.

Das Auffrischen von Statistik, Wahrscheinlichkeit, Programmierung und maschinellem Lernen ist von entscheidender Bedeutung, da dies die wichtigsten datenwissenschaftlichen Fähigkeiten sind, die jeder Arbeitgeber benötigt. Sie benötigen außerdem eine praktische Auffrischung zum Bereinigen und Filtern von Daten, da Interviewer lieber eher anwendungsbezogene als theoretische Fragen stellen.

Vermeiden Sie es in der Zwischenzeit, gedankenlos Codes oder Modelle zu kopieren, die Ihnen nicht gehören, oder sich durch das Vorstellungsgespräch zu mogeln. Ziel eines Vorstellungsgesprächs ist es, Ihr fundiertes Wissen zu testen und zu beurteilen, was Sie im Job reproduzieren können. Wenn Sie also die Arbeit einer anderen Person duplizieren oder vollstopfen, ohne den Prozess zu verstehen, kann es sein, dass Sie Ihr Vorstellungsgespräch vermasseln.

Abschließend werden Ihnen möglicherweise einige Verhaltensfragen gestellt, um Ihre Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen zu testen. Dazu gehören Fragen zu früheren Meinungsverschiedenheiten, schwierigen Situationen, Fehlern und wie Sie damit umgegangen sind. Wenn Sie wissen, was Sie erwartet, und Ihre Antworten im Voraus vorbereiten, verringert sich die Wahrscheinlichkeit, dass Sie in diesen Abschnitten einfrieren.

6. Folgen Sie uns und holen Sie Feedback ein

Durch die Nachverfolgung steigern Sie Ihre Chancen, indem Sie den Arbeitgeber an Ihre Qualifikationen erinnern und Ihr Interesse und Ihre Begeisterung für den Job verstärken. Es kann Ihnen auch dabei helfen, sich von anderen Kandidaten abzuheben, die möglicherweise nicht weitermachen oder es weniger effektiv tun.

Um eine effektive Nachverfolgung zu gewährleisten, warten Sie einen angemessenen Zeitrahmen ab, bevor Sie Kontakt aufnehmen, normalerweise ein oder zwei Wochen nach der Bewerbung oder dem Vorstellungsgespräch. Zu häufiges oder zu frühes Nachfassen kann den Arbeitgeber unter Druck setzen oder unnötig aufdringlich wirken.

Denken Sie außerdem daran, Ihre Folgenachricht kurz und klar zu formulieren, sei es eine E-Mail, ein Telefonanruf oder eine Notiz. Sie melden sich zu offiziellen Zwecken, nicht zur informellen Kommunikation mit einer geliebten Person, und wenn Sie direkt zur Sache kommen, bleibt das Interesse Ihres Gesprächspartners erhalten. Formulieren Sie professionell Ihr Ziel, bestätigen Sie Ihr Interesse, bekräftigen Sie Ihre Qualifikationen und drücken Sie Ihre Dankbarkeit aus.

Wenn Sie negatives Feedback erhalten, denken Sie daran, dass es zu einer Ablehnung kommt, und nehmen Sie es nicht persönlich. Nutzen Sie stattdessen die Gelegenheit, lernen Sie aus Erfahrungen und versuchen Sie es erneut. Dadurch erhöhen sich Ihre Chancen beim nächsten Mal, und vielleicht bekommen Sie sogar einen besseren Job als beim letzten Mal.

7. Verhandeln Sie Ihr Gehalt und Ihre Zusatzleistungen

Geld ist immer ein heikles Thema, aber das bedeutet nicht, dass Sie vor Gehaltsgesprächen mit Ihrem Arbeitgeber zurückschrecken sollten. Auswahlverfahren, Vorstellungsgespräche und die Bezahlung der Personalvermittlergehälter sind kostspielig, weshalb Unternehmen im Allgemeinen zurückhaltend sind, Angebote anzunehmen.

Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, dass Sie Ihre Argumente höflich darlegen und sie mit geeigneten Informationen untermauern. Um ein höheres Einkommen zu fordern, untermauern Sie Ihre Forderung mit Marktdaten, konkurrierenden Gehältern oder einer höheren Ausbildung in Datenwissenschaft. Bestimmen Sie dann Ihren niedrigsten, angestrebten und idealen Betrag und fragen Sie nach Ihrem Ideal. Auf diese Weise erhält Ihr Arbeitgeber eine bessere Vorstellung davon, welches Einkommen für Sie angemessen ist, und versucht, das bestmögliche Einkommen zu erzielen.

Bedenken Sie in unflexiblen Fällen, dass Sie mit dem Unternehmen günstige Kompromisse eingehen können. Sie könnten beispielsweise eine Unterzeichnungsprämie, Eigenkapital, mehr bezahlte Freizeit (PTO), Fernarbeit oder flexible Arbeitszeiten beantragen.

Denken Sie schließlich nicht nur an Ihre Wünsche; Finden Sie Wege, um respektvoll Geschäfte abzuschließen, die für Sie und das Unternehmen optimal sind. Diese Tipps für ein angemessenes Gehalt und allgemeines Verhandlungsgeschick werden Ihnen sicherlich ein fantastisches Angebot verschaffen.

8. Vernetzen Sie sich und erhalten Sie Empfehlungen

Es ist nichts Falsches daran, Ihrer Arbeit Prioritäten zu geben, aber Networking als unwichtig zu erachten, gefährdet Ihre berufliche Entwicklung. Networking schärft Ihre Fähigkeiten, hält Sie über Trends auf dem Laufenden und öffnet Ihnen durch Empfehlungen und Kontakte Türen zu Chancen. Am wichtigsten ist, dass Sie dauerhafte Bindungen zu Menschen aufbauen und aus ihren Erfahrungen lernen können.

Zunächst möchten Sie nach verschiedenen Möglichkeiten zum Networking suchen, z. B. Meetups, Podcasts, Einzelgesprächen usw. Zwietracht, Twitter, LinkedIn, oder andere soziale Medien. Finden Sie je nach Persönlichkeit und beruflicher Situation eine Strategie, die für Sie funktioniert, und setzen Sie sie um. Vergessen Sie jedoch nicht, gelegentlich Ihre Komfortzone zu verlassen, da dies für Sie von größerem Nutzen ist, als wenn Sie ständig an einer routinemäßigen Networking-Strategie festhalten.

Was kommt als nächstes in der Datenwissenschaft?

Nachdem Sie Ihren ersten Job im Bereich Data Science bekommen haben, sollte Ihr nächster Schritt darin bestehen, Erfahrungen zu sammeln, und die Zusammenarbeit mit starken Data-Science-Communitys wie Kaggle ist eine Möglichkeit, dies zu erreichen.

Mit Kaggle können Sie Ihre Fähigkeiten verbessern, indem Sie mit echten Datensätzen arbeiten und unzählige Codebeispiele analysieren. Außerdem können Sie Preise und Anerkennung bei Wettbewerben gewinnen, in Foren Fragen stellen, Freundschaften mit Branchenexperten schließen und neue Möglichkeiten kennenlernen.