5 praktische Leistungstipps für Express.js-REST-APIs

Die schnelle Einführung der Microservice-Architektur hat die Rolle von APIs als primäres Kommunikationsmittel für die moderne Entwicklung gefestigt. APIs bieten ein effizientes Mittel zum Datenaustausch zwischen Clients und serverseitigen Anwendungen sowie zwischen verschiedenen Backend-Systemen.

Express.js bietet eine elegante Lösung zum Erstellen von RESTful-APIs. Es ist jedoch wichtig, Leistungsmessungen während der gesamten Entwicklung zu priorisieren.

Dies garantiert, dass Ihre APIs nicht nur effektiv, sondern auch optimal funktionieren. Letztendlich führt eine leistungsstarke Web-App zu einem besseren Benutzererlebnis und größeren Erfolgschancen.

Leistungsoptimierung für Express.js REST-APIs

Express.js nutzt die asynchrone Natur und die ereignisgesteuerte Architektur von Node.js, um ein außergewöhnliches Maß an Geschwindigkeit und Leistung zu erreichen.

Dennoch ist die Optimierung von Express.js REST-APIs kann noch größere Vorteile bringen. Dazu gehören deutlich verbesserte Reaktionszeiten, erhöhte Zuverlässigkeit und höhere Effizienz Ihrer Anwendungen, was zu nahtlosen und ansprechenden Benutzererlebnissen führt.

Indem Sie der Leistung Ihrer APIs Priorität einräumen, ebnen Sie den Weg für den Erfolg Ihrer Software als Ganzes.

Hier sind einige Tipps, mit denen Sie die Leistung Ihrer REST-APIs verbessern können.

1. Datenbankabfragen optimieren

Das effiziente Abrufen und Bearbeiten von Daten aus einer Datenbank kann sich erheblich auf die Leistung von REST-APIs auswirken.

Durch die Optimierung von Datenbankabfragen können Sie die Ausführungszeit der Abfrage erheblich verkürzen und den Ressourcenverbrauch senken. Dadurch wird letztendlich die Leistung Ihrer Express.js-Anwendung insgesamt verbessert.

Hier finden Sie einige hilfreiche Tipps zur Optimierung von Datenbankabfragen.

1. Verwenden Datenbankindizes. Identifizieren Sie die häufig verwendeten Spalten in Abfragen und erstellen Sie entsprechende Indizes für diese Spalten. Dadurch kann die Datenbank-Engine die erforderlichen Daten schnell finden und abrufen, was zu einer schnelleren Abfrageausführung führt.
2. Implementieren Sie die Paginierung. Verwenden Sie beim Umgang mit großen Datensätzen die Paginierung. Anstatt alle Daten auf einmal abzurufen, begrenzen Sie die Menge der in jeder Abfrage zurückgegebenen Daten.
3. Vermeiden Sie redundante Abfragen. Analysieren Sie Ihren Code, identifizieren Sie redundante Abfragen und lassen Sie sie weg. Eine entsprechende Umgestaltung Ihrer Abfragen kann zu erheblichen Leistungsverbesserungen führen.

2. Nutzen Sie Caching in Ihrer gesamten App

Caching ist eine Technik, mit der häufig abgerufene Daten in einem Cache, einem temporären Speichersystem, gespeichert werden. Einfach ausgedrückt: Wenn ein Client Daten anfordert, überprüft der Server zuerst seinen Cache, anstatt direkt die Datenbank abzufragen.

Wenn die angeforderten Daten im Cache gefunden werden, werden sie sofort zurückgegeben, ohne dass eine weitere Verarbeitung oder ein tatsächlicher Datenbankzugriff erforderlich ist. Dies verbessert die Leistung von APIs erheblich, indem Antwortzeiten verkürzt und die Belastung der Anwendung minimiert werden, insbesondere bei der Verarbeitung mehrerer Abfragen.

Hier ist ein einfaches Codebeispiel, das zeigt, wie Caching implementiert wird.

const ausdrücken = erfordern('äußern');
const NodeCache = erfordern('Knoten-Cache');
const Cache = neu NodeCache(); 
const app = express(); 
app.get('/api/data', (req, res) => {
const CacheKey = 'Daten';
const CachedData = Cache.get (CacheKey);

Wenn (!cachedData) {
const fetchedData = fetchDataFromDatabase();
 cache.set (cacheKey, fetchedData);
 zwischengespeicherteDaten = fetchedData;
 }
 res.json (cachedData);
});
FunktionfetchDataFromDatabase() {
//... Hier geht es zur Datenabruflogik ...
zurückkehren Daten;
}

Der obige Code zeigt, wie das Caching mithilfe der Node-Cache-Bibliothek funktioniert. Zunächst wird geprüft, ob die angeforderten Daten bereits im Cache gespeichert sind. Wenn die Daten nicht vorhanden sind, wird die Funktion zum Abrufen von Daten aus der Datenbank ausgelöst und die abgerufenen Daten anschließend im Cache gespeichert. Schließlich werden die angeforderten Daten als JSON-Antwort an den Client zurückgegeben.

3. Aktivieren Sie die HTTP-Komprimierung

HTTP-Komprimierung ist eine Technik, mit der Sie die Größe der zwischen einem Client und einem Server übertragenen Daten reduzieren können. Dabei werden die API-Antworten auf der Serverseite komprimiert und auf der Clientseite dekomprimiert.

Durch die Aktivierung der HTTP-Komprimierung kann die Größe der Antwortnutzlasten erheblich reduziert werden, was zu schnelleren Antwortzeiten führt.

Hier ist ein Codebeispiel, das zeigt, wie die HTTP-Komprimierung mithilfe von aktiviert wird Kompression Middleware.

ausdrücken = erfordern('äußern');
const Komprimierung = erfordern('Kompression');
const app = express();
app.use (compression()); 
app.get('/api/data', (req, res) => {
// Behandeln Sie Ihre API-Logik
});

Dieses Code-Snippet verwendet Middleware, um die API-Antworten zu komprimieren, bevor es sie an den Client zurückgibt.

4. Implementieren Sie die Parallelverarbeitung mit Promise.all

Parallelverarbeitung mit Versprochen.allen Bei der Methode handelt es sich um eine Technik zur Verbesserung der Leistung von APIs durch die gleichzeitige Ausführung mehrerer asynchroner Aufgaben.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von JavaScript-Versprechen ermöglicht Ihnen Promise.all, eine Sammlung von Versprechen gleichzeitig auszuführen, anstatt darauf zu warten, dass jedes Versprechen nacheinander aufgelöst wird.

Diese Technik ist besonders nützlich, wenn Sie unabhängige Aufgaben haben, die gleichzeitig ausgeführt werden können, z. B. das Senden mehrerer verwandter API-Anfragen an verschiedene Endpunkte. Durch die parallele Ausführung dieser Aufgaben können Sie die Gesamtausführungszeit erheblich verkürzen und die Reaktionsfähigkeit Ihrer API verbessern.

Hier ist ein einfaches Codebeispiel, das zeigt, wie die Parallelverarbeitung mit Promise.all implementiert wird.

const ausdrücken = erfordern('äußern');
const Axios = erfordern('axios');
const app = express();
app.get('/api/data', asynchron (req, res) => {
versuchen {
const request1 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint1');
const request2 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint2');
const request3 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint3');
const [Antwort1, Antwort2, Antwort3] = erwartenVersprechen.alle([
 Anfrage1,
 Anfrage2,
 Anfrage3
 ]);
// Verarbeiten Sie die Antworten nach Bedarf
 } fangen (Fehler) {
 res.status(500).json({ Fehler: 'Fehler' });
 }
});

In diesem Beispiel sendet der Code API-Anfragen an drei verschiedene Endpunkte. Mithilfe der Funktion „Promise.all“ übergibt der Code ein Array von Versprechen und wartet darauf, dass alle Versprechen abgeschlossen sind, bevor er die Antworten in einem Array zurückgibt.

Wenn Sie alle Antworten erhalten haben, können Sie diese nach Bedarf bearbeiten. Allerdings sollten Sie bei diesem Ansatz vorsichtig sein und eine übermäßige Nutzung vermeiden, da dies den Server überlasten und zu Engpässen bei der API-Antwort führen kann.

5. Verwenden Sie Datenbankverbindungspooling

Beim Datenbankverbindungspooling handelt es sich um eine Methode, bei der ein Pool wiederverwendbarer Datenbankverbindungen erstellt wird, um mehrere Clientanforderungen effizient zu bearbeiten.

Anstatt für jede Anfrage eine neue Verbindung herzustellen, verwendet die Anwendung vorhandene Verbindungen aus der wieder Pool, wodurch der Aufwand für den Aufbau neuer Verbindungen reduziert wird, was zu schnelleren und effizienteren Abfragen führt Ausführung.

Hier ist ein kurzes Codebeispiel, das die Verwendung von Datenbankverbindungspooling mit demonstriert Mongoose in einer Express.js-Anwendung.

const Mungo = erfordern('Mungo');
const { Verbindung } = erfordern('Mungo');
const ConnectionOptions = {
 Pool Größe: 10, 
 useNewUrlParser: WAHR,
 useUnifiedTopology: WAHR
};
mongoose.connect('mongodb://localhost/mydatabase', Verbindungsoptionen);

In diesem Beispiel ist die Eigenschaft „Verbindungspoolgröße“ auf 10 festgelegt – dies gibt die maximale Anzahl von Verbindungen im Pool an.

Durch Festlegen dieser Konfiguration kann die API die Verbindungen wiederverwenden, was zu einer verbesserten API-Leistung führt, indem der Aufwand für die Einrichtung neuer Verbindungen für jede Anforderung reduziert wird.

Priorisierung der API-Leistung für den Gewinn

Sie können mehrere Schritte unternehmen, um die Leistung Ihrer Express.js-APIs zu optimieren. APIs spielen eine Rolle Daher ist es wichtig, dass Sie sich auf ihre Leistung konzentrieren, um Ihren Gesamterfolg zu gewährleisten Software.