Sind Sie neugierig auf den aufstrebenden Bereich des KI-Prompt-Engineerings? Hier sind einige Schlüsselfaktoren, die Sie berücksichtigen sollten, um Einblicke in diesen aufstrebenden Karriereweg zu erhalten.

Die Verbreitung von Sprachmodellen führte zu einem Bedarf an schnellen Ingenieuren. Auf einer grundlegenden Ebene kommunizieren sie mit KI. Es liegt in ihrer Verantwortung, effiziente Formeln für bestimmte Aufgaben und Rollen zu schreiben.

Obwohl die schnelle Technik immer mehr an Bedeutung gewinnt, schätzt nicht jeder diesen Beruf. Einige glauben, dass es schnell veraltet sein wird. Anstatt unbegründete Gerüchte zu akzeptieren, sollten wir anhand des Potenzials der aufstrebenden Branche beurteilen, ob schnelles Engineering eine echte Aufgabe ist.

Ist AI Prompt Engineering ein echter Job?

Die kurze Antwort auf diese Frage lautet: Ja. Da Entwickler immer wieder Iterationen von Sprachmodellen veröffentlichen, benötigen Unternehmen Vollzeitmitarbeiter, die diese verwalten. Die Kommunikation mit KI ist zu einer legitimen Aufgabe geworden.

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Das gesagt, schnelles Engineering ist ebenfalls von Veralterung bedroht. Experten spekulieren, dass es sich um einen vorübergehenden Trend handeln könnte. KI führt bereits verschiedene Projekte durch – sie könnte theoretisch die Eingabegenerierung und das Training automatisieren.

Natürlich kennt niemand die Zukunft. Aber wir können anhand der folgenden Faktoren objektiv beurteilen, ob Prompt Engineering eine lukrative, immergrüne Karriere bleiben wird.

1. Vollbeschäftigungsmöglichkeiten

Die allgemeine Stabilität des Prompt Engineering hängt davon ab, ob Arbeitgeber es als langfristige Investition betrachten. Sie verschwenden keine Ressourcen für potenziell veraltete Positionen. In den meisten Fällen werden Auftragnehmer beauftragt, wenn riskante Unternehmungen, vorläufige Rollen oder neue Abteilungen getestet werden.

Derzeit stellen nur Technologieunternehmen Vollzeit-Promptingenieure ein. Einzelkunden und Start-ups benötigen lediglich Auftragnehmer. Und basierend auf Jobbörsen wie Upwork und Indeed umfassen diese Verträge oft drei bis sechs Monate Arbeit.

Niemand kann vorhersagen, wann Arbeitgeber mit der Entlassung pünktlicher Ingenieure beginnen werden. Um Ihren Arbeitsplatz zu sichern, suchen Sie sich also Stellen aus, die volle Beschäftigungsvorteile bieten, wie z. B. Gesundheitsversorgung, Abfindungspakete, Rentenfonds und Versicherungen.

2. Eintrittsbarrieren

Die KI dazu zu bringen, komplexe, mehrstufige Aufgaben auszuführen, erfordert mehr Arbeit, als den Menschen bewusst ist. Ja, jeder kann einfache Eingabeaufforderungen schreiben. Die Optimierung von Anweisungen erfordert jedoch ein tiefgreifendes Verständnis generativer KI und großer Sprachmodelle sowie einige grundlegende Programmierkenntnisse.

Nehmen Sie diese Ausgabe als Beispiel. Wir haben ChatGPT mit einer einfachen, einzeiligen Eingabeaufforderung gefüttert, die es auffordert, eine fiktive Figur namens Tomie zu spielen. Sie werden sehen, dass unsere Anweisungen sofort gelöscht wurden.

Auf diesem Foto haben wir den Kontext unserer Anweisungen dargelegt, klare Grenzen gesetzt und bestimmte Einschränkungen umgangen. ChatGPT hat die Rolle des besagten Funktionscharakters erfolgreich übernommen.

3. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

Ein stabiler Karriereweg bietet Aufstiegschancen. Mitarbeiter sind motivierter, über ihre Verantwortung hinauszugehen, wenn sie auf vertikale Beförderungen hinarbeiten. Sackgassenpositionen, die lediglich seitliche Bewegungen darstellen, werden oft obsolet.

Angesichts des rasanten Wachstums der generativen KI können Prompt-Ingenieure im weiteren Verlauf mit einem Gehalts- und Beschäftigungswachstum rechnen. Es gibt einige aufstrebende Karrieren in der KI. Sollte Prompt Engineering überflüssig werden, könnten Sie andere Bereiche erkunden, z. B. Programmierung, Schulung und Marketing.

Stellen Sie einfach sicher, dass Sie sich regelmäßig weiterbilden. Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau neuer Fähigkeiten, die die neuesten Fortschritte der Branche nutzen – und machen Sie sich zu einem unverzichtbaren Mitarbeiter.

4. Arbeitsbelastung

Während eine hohe Arbeitsbelastung keine Arbeitsplatzsicherheit garantiert, führt das Fehlen kritischer Aufgaben zu Redundanz. Entbehrliche Arbeitskräfte erhalten oft weniger Arbeit. Ihre Arbeitgeber verlagern Aufgaben auf neue Technologien, andere Mitarbeiter oder Auftragnehmer und reduzieren so schrittweise deren Arbeitsbelastung. Anschließend werden sie entweder entlassen oder auf eine andere Position versetzt.

Doch angesichts der Geschwindigkeit, mit der die KI voranschreitet, wird den schnellen Ingenieuren möglicherweise nicht bald die Arbeit ausgehen. Generative KI-Tools erfordern kontinuierliche Tests. Es gibt endlose Eingabekombinationen und Variationen, von denen jede eine einzigartige Ausgabe liefert.

5. Wachstum des Arbeitsmarktes

Die hart umkämpfte KI-Branche wächst rasant und zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Tatsächlich schließen sich immer mehr Technologieunternehmen dem KI-Wettbewerb an. Sie integrieren KI-Tools in ihren Workflow, entwickeln Sprachmodelle und erweitern bestehende Open-Source-KI-Technologien.

Obwohl einschüchternd, kurbeln die rasanten KI-Entwicklungen das Wachstum des Arbeitsmarktes an. Die Nutzung von KI-Modellen erfordert schnelle Ingenieure. Größere Technologieunternehmen könnten sogar ganze Teams aufbauen, die sich dem Schreiben und Testen von Eingabeaufforderungen widmen, insbesondere wenn sie äußerst komplexe Aufgaben ausführen.

6. Langfristige Nachfrage

Es ist schwer zu sagen, wie lange Unternehmen Mitarbeiter benötigen, die sich ausschließlich dem Testen und Schreiben von Eingabeaufforderungen widmen. Andere Jobrollen könnten diese Funktion übernehmen. Arbeitgeber würden Ressourcen sparen, wenn sie ihre Programmierer und Entwickler bitten würden, auch das prompte Engineering zu übernehmen.

Bewerben Sie sich idealerweise für Hybridrollen, um am Arbeitsplatz relevant zu bleiben. Schreiben Sie nicht nur Eingabeaufforderungen. Sie könnten auch das Algorithmentraining beaufsichtigen, Datensätze filtern und KI-Anwendungsfälle recherchieren. Mitarbeiter mit mehreren Funktionen sind unverzichtbar.

7. Entschädigung

Prompt Engineering erfreute sich zunächst aufgrund seiner Gehaltsstufe großer Beliebtheit. Veröffentlichungen bezeichnen es als eines der lukrativsten Tech-Jobs, die wenig bis gar keine Programmierkenntnisse erfordern. Bloomberg sagt sogar, dass schnelle Ingenieure jährlich 175.000 bis 375.000 US-Dollar verdienen könnten. Als Referenz, Statista berichtet, dass hochrangige Softwareentwickler mit Bachelor- und Masterabschlüssen durchschnittlich 200.000 US-Dollar pro Jahr verdienen.

Überraschenderweise bieten auch kleine Unternehmen wettbewerbsfähige Gehaltspakete an. Schauen Sie sich die Stellenangebote für zeitnahe Ingenieure auf Indeed und Upwork an – Sie werden feststellen, dass die meisten Stellen 70.000 bis 200.000 US-Dollar pro Jahr zahlen.

Allerdings verdienen nicht alle Prompt-Ingenieure sechsstellige Beträge. Beispielsweise bieten viele Fiverr-Verkäufer lange, komplexe Eingabeaufforderungen für nur 20 US-Dollar an. Ihre Vergütung hängt weiterhin von Ihrer Qualifikation ab.

8. Rollenstabilität

KI ist eine aufstrebende, sich entwickelnde Technologie. Die Branche führt häufig Innovationen ein – es gibt keine Garantie dafür, wie lange die heute beliebten Systeme relevant bleiben. Sogar Ihr Fachgebiet könnte schnell obsolet werden.

Schützen Sie Ihre Karriere vor unerwarteten Entwicklungen, indem Sie neue Werkzeuge zeitnah entwickeln. Konzentrieren Sie sich nicht nur auf ein oder zwei Systeme. Neue Technologien könnten die am weitesten verbreiteten Text-zu-Bild- und Sprachmodelle schnell entthronen.

9. Zertifizierungs- und Bildungsressourcen

Sie werden mehrere finden Ressourcen zum Thema Prompt Engineering. Da der Beruf jedoch relativ neu ist, gibt es noch keine allgemein akzeptierten Programme und Kurse. Natürlich sind offizielle Google- und Meta-Zertifizierungen immer beeindruckend.

Um Ihre Fertigkeiten als Ingenieur zu verbessern, studieren Sie reale Anwendungen und Anwendungsfälle. Beginnen Sie mit dem Testen verschiedener Eingabeaufforderungen. Arbeitgeber werden ein solides Portfolio an effizienten, funktionalen Anregungen eindrucksvoller finden als zufällige Kurszertifikate.

Sollten Sie eine Karriere im Prompt Engineering beginnen?

Prompt Engineering ist ein hervorragender Einstieg in die Technologiebranche. Profitieren Sie von den niedrigen Eintrittsbarrieren. Selbst Bewerber ohne technische Erfahrung könnten lernen, mit verschiedenen KI-Sprachmodellen zu kommunizieren.

Bereiten Sie sich einfach auf einen hart umkämpften Arbeitsmarkt vor – Technologieunternehmen vergeben hochbezahlte Stellen nur an qualifizierte Kandidaten. Sie müssen sich weiterbilden, bevor Sie Bewerbungen senden. Üben Sie den Umgang mit verschiedenen KI-Systemen, sehen Sie, wie sie Eingaben verarbeiten, und formulieren Sie Eingabeaufforderungen prägnant um.