Wann wurde KI zum ersten Mal entdeckt? Die Geschichte der KI

Während der KI-Wettlauf erst vor kurzem begonnen hat, gibt es künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen schon länger, als Verbraucher glauben. KI-Technologien spielen in verschiedenen Branchen eine entscheidende Rolle. Sie beschleunigen Forschung und Entwicklung unter anderem in den Bereichen Gesundheitswesen, nationale Sicherheit, Logistik, Finanzen und Einzelhandel.

KI hat eine reiche und komplexe Geschichte. Hier sind einige der bemerkenswertesten Durchbrüche, die die fortschrittlichsten KI-Modelle von heute prägen.

1300–1900: Auf den Spuren der KI

Computer entstanden Mitte der 70er Jahre, aber Historiker führen die frühesten Hinweise auf KI auf das Spätmittelalter zurück. Wissenschaftler haben sich oft Gedanken über zukünftige Innovationen gemacht. Natürlich fehlten ihnen die technologischen Ressourcen und Fähigkeiten, um Ideen zu verwirklichen.

• 1305: Der Theologe und katalanische Mystiker Ramon Llull schrieb Ars Magna im frühen 13. Jahrhundert. Es beschreibt mechanische Techniken für logische interreligiöse Dialoge. Der letzte Abschnitt von Ars Magna, die Ars Generalis Ultima, erläutert ein Diagramm zur Ableitung von Aussagen aus vorhandenen Informationen. Es ähnelt einem KI-Training.
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• 1666: Gottfried Leibniz‘ Dissertatio de arte combinatoria ist von der Ars Magna inspiriert. Es handelt sich um ein mechanisches Diagramm, das Dialoge zerlegt und sie zur einfachen Analyse in ihre einfachsten Formen zerlegt. Diese dekonstruierten Formeln ähneln den Datensätzen, die KI-Entwickler verwenden.
• 1726: Gullivers Reisen von Jonathan Swift stellt The Engine vor. Es handelt sich um ein fiktives Gerät, das logische Wortgruppen und Permutationen generiert und es selbst „der unwissendsten Person“ ermöglicht, wissenschaftliche Arbeiten zu verschiedenen Themen zu schreiben. Generative KI erfüllt genau diese Funktion.
• 1854: Der englische Mathematiker George Boole vergleicht logisches Denken mit Rechnen. Er argumentiert, dass Menschen mithilfe vorgegebener Gleichungen Hypothesen formulieren und Probleme analysieren können. Zufälligerweise verwendet generative KI komplexe Algorithmen, um Ergebnisse zu erzeugen.

Obwohl die erste Phase, in der wir uns mit den Wurzeln der KI befassen, einen weiten Zeitraum abdeckt, gibt es einige Schlüsselmomente.

1900–1950: Der Beginn der modernen KI

Die technologischen Entwicklungen beschleunigten sich in dieser Zeit. Die Zugänglichkeit von IT-Ressourcen ermöglichte es Forschern, Theorien, imaginäre Konzepte und Spekulationen zu verwirklichen. Sie legten den Grundstein für die Kybernetik.

• 1914: Der spanische Bauingenieur Leonardo Torres y Quevedo schuf El Ajedrecista, was auf Englisch „Der Schachspieler“ bedeutet. Es handelt sich um einen frühen Einsatz der Automatisierung. Der Schachspieler führte einen Endspielzug mit Turm und König aus, um einen gegnerischen Spieler schachmatt zu setzen.
• 1943: Walter Pitts und Warren McCulloch entwickelten ein mathematisches und computergestütztes Modell des biologischen Neurons. Es führt einfache logische Funktionen aus. Forscher würden sich noch mehrere Jahrzehnte lang auf diesen Algorithmus stützen, was es ihnen ermöglichte, die heutigen neuronalen Netze und Deep-Learning-Technologien zu entwickeln
• 1950: Alan Turing veröffentlichte Computing Machinery and Intelligence. Es ist die erste Forschungsarbeit, die sich mit künstlicher Intelligenz befasst, obwohl er den Begriff KI nicht geprägt hat. Er nennt es „Maschinen“ und „Computermaschinen“. In den Problemstellungen seiner Dissertationen ging es vor allem um die Intelligenz und das logische Denken von Maschinen.
• 1950: Alan Turing hat den Turing-Test offiziell veröffentlicht. Es ist eine der frühesten und am weitesten verbreiteten Verhörmethoden Testen der Genauigkeit von KI-Systemen.

Der Beginn der modernen KI-Anpassung beginnt mit Alan Turings Artikel und dem Turing-Test, der versucht, die Frage zu beantworten, „Können Maschinen denken?“

1951–2000: Erforschung der Anwendungen von KI-Technologien

In dieser Zeit wurde der Begriff „künstliche Intelligenz“ geprägt. Nachdem die Grundlagen für KI gelegt waren, begannen die Forscher mit der Erforschung von Anwendungsfällen. Verschiedene Branchen experimentierten damit. Die Technologie war noch nicht kommerziell verfügbar – die Forscher konzentrierten sich auf medizinische, industrielle und logistische Anwendungen.

• 1956: Wissenschaftler wie Alan Turing und John von Neumann erforschten bereits Möglichkeiten, logisches Denken in Maschinen zu integrieren. Allerdings prägte John McCarthy den Begriff KI erst 1956. Es erschien erstmals in einem Längsschnittstudienvorschlag von McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester und Marvin Minsky.
• 1966: Charles Rosen baute den Roboter Shakey im Rahmen des Stanford Research Institute. Es handelt sich wohl um den ersten „intelligenten“ Roboter, der einfache Aufgaben ausführen, Muster erkennen und Routen bestimmen kann.
• 1997: IBM hat Deep Blue entwickelt, ein Schachspielsystem, das von seinem Supercomputer angetrieben wird. Es ist der erste automatisierte Schachspieler, der eine komplette Partie autonom spielt und gewinnt. Darüber hinaus war an der Vorführung ein Weltklasse-Schachgroßmeister beteiligt.

In der mittleren Phase der KI-Entwicklung kam es zu einem der wichtigsten Momente überhaupt: der Prägung des Begriffs „künstliche Intelligenz“.

2001–2010: Integration von KI in moderne Technologien

Verbraucher erhielten Zugang zu innovativen, bahnbrechenden Technologien, die ihr Leben komfortabler machten. Sie haben diese neuen Geräte langsam übernommen. Der iPod ersetzte den Sony Walkman, Spielekonsolen machten Spielhallen pleite und Wikipedia besiegte Encyclopædia Britannica.

• 2001: Honda hat ASIMO entwickelt. Es handelt sich um einen zweibeinigen, KI-gesteuerten Humanoiden, der so schnell geht wie Menschen. Aber ASIMO wurde nie kommerziell verkauft – Honda nutzte es hauptsächlich als Forschungsplattform für Mobilität, maschinelles Lernen und Robotik.
• 2002: iRobot brachte den Bodenstaubsaugroboter auf den Markt. Trotz der einfachen Funktion des Gadgets verfügt es über einen fortschrittlichen Algorithmus, der weitaus ausgefeilter ist als der seiner Vorgänger.
• 2006: Die Forscher Michele Banko, Oren Etzioni und Michael Cafarella vom Turing Center haben eine bahnbrechende Arbeit zum Thema maschinelles Lesen veröffentlicht. Es definiert die Fähigkeit eines Systems, Texte autonom zu verstehen.
• 2008: Google hat eine iOS-App veröffentlicht, die Spracherkennung unterstützt. Es hatte eine beeindruckende Genauigkeitsrate von 92 Prozent, während seine Vorgänger eine Genauigkeit von 80 Prozent erreichten.
• 2009: Vier Jahre lang entwickelte Google sein selbstfahrendes Auto, bevor es 2014 den ersten landesweiten Selbstfahrtest bestand. Konkurrenten würden später Verbessern Sie selbstfahrende Fahrzeuge mit KI.

Interessanterweise war die KI trotz einiger der ikonischsten Technologien der letzten Jahrzehnte in dieser Zeit noch nicht ganz auf dem Vormarsch Radar für die meisten Verbraucher, wobei persönliche und Heimassistenten-Tools wie Siri und Alexa erst im nächsten Jahr auftauchen Zeitraum.

2011-2020: Die Verbreitung und Entwicklung KI-gesteuerter Anwendungen

In dieser Zeit begannen Unternehmen mit der Entwicklung stabiler KI-gestützter Lösungen. Sie integrieren KI in verschiedene Software- und Hardwaresysteme, wie virtuelle Assistenten, Grammatikprüfer, Laptops, Smartphones usw Augmented-Reality-Apps.

• 2011: IBM entwickelte Watson, ein Computersystem zur Beantwortung von Fragen. Das Unternehmen ließ es in Jeopardy gegen zwei ehemalige Champions antreten, um seine Fähigkeiten zu demonstrieren – Watson, der Computer, gewann.
• 2011: Apple hat Siri veröffentlicht. Es handelt sich um einen hochentwickelten, KI-gesteuerten virtuellen Assistenten, den iPhone-Besitzer immer noch regelmäßig nutzen.
• 2012: Forscher der University of Toronto haben ein 84-Prozent-Visualisierungssystem im großen Maßstab entwickelt. Beachten Sie, dass ältere Modelle eine Fehlerquote von 25 Prozent hatten.
• 2016: Der amtierende Go-Weltmeister Lee Sedol bestritt fünf Spiele gegen AlphaGo, ein von Google DeepMind trainiertes Go-Spiel-Computersystem. Lee verlor viermal. Diese Demonstration beweist, dass richtig trainierte KI-Systeme selbst die erfahrensten Fachleute auf ihrem Gebiet übertreffen
• 2018: OpenAI entwickelte GPT-1, das erste Sprachmodell der GPT-Familie. Entwickler verwendeten den BookCorpus-Datensatz für das Training. Das Modell könnte allgemeine Wissensfragen beantworten und natürliche Sprache verwenden.

In dieser Zeit nutzten Verbraucher wahrscheinlich KI-Anwendungen, ohne es überhaupt zu merken, obwohl visuelle und Spracherkennungstools (für die meisten Verbraucher) noch jung waren. Gegen Ende des Jahrzehnts nahm die KI-Entwicklung einen gewaltigen Aufschwung, aber immer noch nicht so dramatisch wie noch kommen sollte.

2021-heute: Globale Technologieführer starten das große KI-Rennen

Das große KI-Rennen hat begonnen. Entwickler veröffentlichen Sprachmodelle und Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, KI in ihre Produkte zu integrieren. Bei diesem Tempo wird fast jedes Verbraucherprodukt über eine KI-Komponente verfügen.

• 2022: OpenAI sorgte mit ChatGPT für Aufsehen. Es handelt sich um einen hochentwickelten, KI-gesteuerten Chatbot, der auf GPT-3.5 basiert, einer Iteration des 2018 entwickelten GPT-Modells. Die Entwickler haben ihm während des Trainings 300 Milliarden Wörter zugeführt.
• 2023: Andere globale Technologieunternehmen folgten diesem Beispiel. Google brachte Bard auf den Markt, Microsoft veröffentlichte Bing Chat, Meta entwickelte ein Open-Source-Sprachmodell namens LLaMA und OpenAI veröffentlichte GPT-4, sein aktualisiertes Modell.

Es gibt auch zahlreiche andere KI-Web-Apps Und KI-basierte Gesundheits-Apps verfügbar für den Einsatz oder in der Entwicklung, und noch viele weitere werden folgen.

Wie KI die Zukunft gestalten wird

KI-Technologien gehen über Chatbots und Bildgeneratoren hinaus. Sie tragen zur Weiterentwicklung verschiedener Bereiche bei, von der globalen Sicherheit bis hin zur Verbrauchertechnologie. Sie profitieren in mehrerlei Hinsicht von KI, als Sie denken. Anstatt also öffentlich verfügbare KI-Systeme abzulehnen, lernen Sie, sie selbst zu nutzen.

Starten Sie Ihre Recherche mit einfachen KI-Tools wie ChatGPT oder Bing Chat. Integrieren Sie sie in Ihren Alltag. Leistungsstarke Sprachmodelle können herausfordernde E-Mails verfassen, SEO-Schlüsselwörter recherchieren, mathematische Fragen lösen und Fragen zum Allgemeinwissen beantworten.