Google überarbeitet die Suche mit einer Reihe neuer KI-gestützter Funktionen. Aber wie schneidet die KI-Sucherfahrung ab? Hier sind unsere ersten Eindrücke.

Google hat mit der schrittweisen Einführung seiner Search Generative Experience begonnen, wie auf der I/O 2023 angekündigt. Es handelt sich im Wesentlichen um eine Sammlung KI-gestützter Funktionen, die die Art und Weise, wie wir online suchen, verändern wird.

Die Idee besteht darin, die Google-Suche intelligenter, schneller und besser bei der Bewältigung komplexer Abfragen zu machen, sodass Sie sich in der weitläufigen, oft chaotischen Welt der Online-Informationen zurechtfinden. Da wir alle seit Wochen darüber spekuliert haben, dachten wir, es wäre an der Zeit, es auszuprobieren und unsere ersten Eindrücke zu teilen.

So greifen Sie auf die suchgenerative Erfahrung von Google zu

Nachdem wir tagelang geduldig gewartet hatten, bekamen wir endlich die E-Mail: „Jetzt sind Sie an der Reihe, Search Labs auszuprobieren.“ Derzeit ist Googles AI Search Generative Experience nur in Ihrem Chrome-Desktopbrowser, in der mobilen Google-App und nur für ausgewählte Nutzer mit Wohnsitz in den USA verfügbar.

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Nur US-Bürger, die sich zuvor auf der SGE-Warteliste von Google eingetragen haben, sind eingeladen, die neuen KI-Suchfunktionen auszuprobieren. Wenn Sie die Funktion ausprobieren möchten, bevor sie der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird, finden Sie hier eine Anleitung dazu So tragen Sie sich auf die SGE-Warteliste ein.

Wenn Sie sich bereits auf der Warteliste eingetragen haben, sollten Sie dies unbedingt wissen So aktivieren und verwenden Sie Search Generative Experience. Wir verwenden SGE nun seit einigen Tagen und hier ist, was wir über die neuen KI-gestützten Suchfunktionen denken.

Wie genau sind die KI-Suchergebnisse von Google?

Da es bei SGE um KI-generierte Ergebnisse für Suchanfragen geht, war eine unserer ersten Bedenken, wie genau die generierten Informationen sein würden. Denken Sie daran, dass KI-Chatbots dafür berüchtigt sind, Informationen zu erfinden. Um die Genauigkeit der SGE-Ergebnisse zu testen, begannen wir mit einer einfachen Aufgabe: die Definition von „Langfristigkeit“ zu googeln.

Obwohl die Ergebnisse der KI-Suche von Google den Antworten von ähneln seine eigenständige Barden-KI, die beiden sind ziemlich unterschiedlich. Während Bard, wie die meisten KI-Chatbots, in erster Linie darauf abzielt, „Originalinhalte“ zu erstellen, tut Googles SGE das, was man von einer Suchmaschine erwarten würde: Inhalte aggregieren. Die meisten Suchergebnisse von Google Search Generative Experience sind nahezu wörtliche Kopien ausgewählter Quellen.

Bei unserem Googeln nach „Langfristigkeit“ oben wurden die oben mit eins und zwei gekennzeichneten Absätze fast wörtlich aus Wikipedia und der William MacAskill-Webseite übernommen. Unten finden Sie einen Auszug aus Wikipedia:

Und hier ist ein weiterer Auszug aus der William MacAskill-Webseite:

Inhalte von beiden Websites (und zwei weiteren) wurden zusammengefügt, um das KI-generierte Snippet zu bilden. Dies bedeutet, dass die neue KI-Suchfunktion von Google keine so großen Probleme mit der Genauigkeit hat, da sie Inhalte nicht auf die gleiche Weise produziert wie Chatbots wie ChatGPT und Google Bard.

Die im AI-Snapshot-Panel angezeigten Informationen stammen von Websites, die Google bereits als „zuverlässig“ einstuft „im Allgemeinen korrekt.“ Auf diese Weise hilft Google, den kostspieligen Fehler der KI-Halluzination zu vermeiden, der mit den meisten Fällen einhergeht generative KI. Dadurch wird sichergestellt, dass der Text im AI Search-Ergebnisfeld von Google größtenteils, wenn nicht sogar vollständig, von Menschen erstellte und faktenbasierte Informationen ist.

Was ist bei der generativen KI-Sucherfahrung von Google anders?

Wie unterscheidet sich die typische Google-Suche von der generativen KI-Suche? Nun, Google hat einen Großteil der SGE-Benutzeroberfläche überarbeitet. Eine solche Überarbeitung ist die Farbe der Links. Während auf den aktuellen Ergebnisseiten der Google-Suche blaue Links angezeigt werden, verwendet SGE weiße Links für das dunkle Thema und schwarze Links für das helle Thema.

Über die Ästhetik hinaus gibt es jedoch mehrere andere Unterschiede in der Art und Weise, wie SGE-Ergebnisse präsentiert werden. Der Schlüssel dazu ist die Tatsache, dass die Ergebnisse gesünder und intelligenter sind. Wir haben nach „Fernsehsendungen ähnlich wie Shadow and Bone“ gegoogelt.

Hier ist das reguläre Google-Ergebnis. Google verwendet das reguläre Featured Snippet, um die Vorschläge der am höchsten bewerteten Quelle hervorzuheben.

Und hier ist das SGE-Ergebnis. Hier hat Google aus verschiedenen Quellen einige der beliebtesten Sendungen ausgewählt.

Wir haben auch gegoogelt: „Was sind die besten gebrauchten Telefone, um unter 500 US-Dollar zu bekommen?“ Die reguläre Google-Suche gibt eine Liste von Websites zurück, von denen die meisten die Frage nicht beantworten. Wir haben speziell nach gebrauchten Telefonen unter 500 US-Dollar gefragt, mit Schwerpunkt auf „gebraucht“. Allerdings ging es nur in einem der zehn Ergebnisse um gebrauchte Telefone.

Wir haben dieselbe Abfrage in der KI-Suche von Google verwendet und die Ergebnisse des Generative AI-Panels waren präziser und nützlicher. Es begann mit Ratschlägen zur Auswahl eines gebrauchten Telefons, gefolgt von einer kuratierten Liste gebrauchter Telefone unter 500 US-Dollar von vertrauenswürdigen Anbietern im Internet.

Googles SGE ist nicht das typische Bard-ähnliche KI-Produkt, das viele Beobachter erwartet hatten. Es generiert keine Informationen in der Art und Weise, wie wir es von generativen KI-Tools erwarten. Das mag zunächst enttäuschend klingen, aber es ist eine Entscheidung, die Genauigkeit der generierten Ergebnisse sicherzustellen.

Obwohl Google dies als völlig neue Funktion bezeichnet, ähnelt es den Featured Snippets von Google, die wir bereits seit Jahren verwenden. Sagen wir mal so; Bei Googles SGE handelt es sich größtenteils um eine aktualisierte Version der Featured Snippets mit der zusätzlichen Möglichkeit, den Kontext beizubehalten und Ergebnisse aus mehreren Webquellen statt nur einer zu aggregieren.

Googles SGE wird den Zweck der Google-Suche ändern

Es mag vorerst subtil sein, aber Googles SGE signalisiert eine Änderung der Kernfunktion der Google-Suche. Während die Google-Suche schon immer in erster Linie ein Tool war, das Links aggregiert und Benutzer zu Ressourcen weiterleitet, bedeutet SGE, dass Google selbst sowohl ein Aggregator als auch eine Ressource wird.

Mit anderen Worten: Google sorgt dafür, dass Sie Ihre Suchabsicht ohne jemals abschließen können Klicken Sie auf den Ergebnisseiten zu einer beliebigen Website, indem Sie die benötigten Informationen zum Ergebnis bringen Seiten. Dies könnte die Art und Weise verändern, wie wir Websites im Internet nutzen.