Ist der Einsatz künstlicher Intelligenz in Autos sicher?

Angesichts der ständigen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz in unserer modernen Welt ist es keine Überraschung, dass sie in zahlreichen Branchen, darunter auch in der Automobilindustrie, auftaucht. Während KI im Autodesign und in der Produktion eingesetzt werden kann, ist sie mittlerweile auch in Fahrzeugfunktionen präsent.

Aber ist es wirklich eine gute Idee, künstliche Intelligenz in Autos einzusetzen, oder ist es nur eine Katastrophe, die nur darauf wartet, passiert zu werden?

Wie wird KI in Autos eingesetzt?

Während es auf den Straßen noch nicht viele automatisierte, selbstfahrende Autos gibt, ist in bestimmten Teilen von Autos immer noch künstliche Intelligenz vorhanden. Derzeit wird künstliche Intelligenz am häufigsten in Elektrofahrzeugen (EVs) eingesetzt. Dazu gehören nicht nur Elektroautos, sondern auch elektrische Motorräder und Elektrotransporter. Einige Hersteller von Elektrofahrzeugen, wie etwa Tesla, legen einen klaren Fokus auf die KI-Integration.

Welche konkrete Rolle spielt KI hier und welche Funktionen könnten moderne Autos hinzugefügt werden?

1. Unfallverhütung

Entsprechend der Zentren für Krankheitskontrolle und PräventionWeltweit kommen jedes Jahr 1,35 Millionen Menschen bei Autounfällen ums Leben. Täglich verlieren schockierende 3.700 Menschen ihr Leben. Unfälle im Straßenverkehr kommen allzu häufig vor, aber künstliche Intelligenz kann möglicherweise dabei helfen, sie zu verhindern.

Unfallverhütung ist in vielen der modernsten Autos von heute ein Schlüsselelement. Tesla verfügt beispielsweise über eine Funktion namens Collision Vermeidungsassistent, die Kollisionswarnungen, Notbremsungen und hindernisbewusste Beschleunigung bietet. Darüber hinaus wird die autonome Notbremsung bereits seit 2013 bei Nutzfahrzeugen und Personenkraftwagen eingesetzt und ist nach Juli 2022 für alle in Europa verkauften Autos Pflicht.

Als Teil seiner Kollisionsverhinderungsfunktionen kann KI entwickelt werden, um eines Tages das Verhalten eines Fahrers auf der Straße zu überwachen und zu analysieren, um festzustellen, welche Fehler er beim Fahren häufig macht. Möglicherweise bremst ein Fahrer regelmäßig abrupt oder nutzt den Blinker beim Abbiegen nicht. Diese Gewohnheiten können von der KI erfasst und genutzt werden, um einen Unfall des Fahrers besser zu verhindern.

2. Lenk- und Bremsunterstützung

Straßen sind nicht immer einfach zu befahren, insbesondere wenn die Wetterbedingungen schlecht sind. Mithilfe von KI könnte das Fahren in tückischeren Szenarien jedoch vereinfacht werden. KI kann sich als nützlich erweisen, wenn Sie durch dichten Nebel, starken Regen oder unebenes Gelände steuern müssen.

Darüber hinaus kann die Fähigkeit der KI, Gefahren zu erkennen und in Echtzeit Anpassungen vorzunehmen, bei der Bremsunterstützung helfen. Möglicherweise nähern Sie sich einem Fahrzeug oder einer Ampel etwas zu schnell oder die aktuellen Bedingungen erfordern einen deutlich längeren Bremsweg. Mit KI könnte Ihr Fahrzeug sanfter und sicherer abgebremst werden, um Unfälle zu vermeiden.

Tesla ist Vorreiter beim Einsatz von KI, um Autos autonom fahren zu lassen. Im Jahr 2014 wurde Autopilot eingeführt, ein halbautonomes Fahrsystem, das einige KI-ähnliche Eigenschaften besitzt. Seit 2020 wird eine fortschrittlichere (und noch stärker KI-abhängige) Version namens „Full Self-Driving“ getestet, die sich derzeit in der öffentlichen Betaphase befindet. Auch wenn es aufgrund seiner sehr unterschiedlichen Leistung zu gemischten Meinungen gekommen ist, ist es eine Tatsache Dass es auf einem neuronalen Netzwerk beruht, das dem System tatsächlich das „Lernen“ ermöglicht, ist bemerkenswert Leistung.

3. Automatisiertes Parken

Parken kann eine echte Herausforderung sein. Viele Fahrer verbeulen oder zerkratzen ihr Fahrzeug, wenn sie versuchen, es auf engstem Raum unterzubringen. Eine KI-gestützte Funktion hilft ihnen dabei Sie beim Parken können von großem Vorteil sein – sie machen das Parken nicht nur für den Fahrer, sondern auch für Fußgänger und andere geparkte Personen sicherer Autos.

Während viele Fahrzeuge bereits über Parksensoren verfügen, die Ihnen den Abstand zu einem Hindernis anzeigen, nutzen einige auch deren Außenseite Kameras in Verbindung mit ihrem Sensorarray, um tatsächlich selbst einzuparken, und der Fahrer muss nichts davon berühren Kontrollen.

Im Fall von Tesla heißt diese Funktion „Autopark“ und stellt das Fahrzeug ganz von selbst in eine parallele oder senkrechte Parklücke. Allerdings spielt KI beim Selbstparken eines Tesla mit Autopark keine Rolle. Elon Musk, CEO des Unternehmens, gab im Jahr 2022 bekannt, dass die KI-Teams von Tesla an der Verbesserung dieser Funktion arbeiten, sodass wir möglicherweise weitere Verbesserungen sehen werden, sobald diese Funktion KI-gestützt wird.

Mögliche zukünftige Einsatzmöglichkeiten von KI in Autos

Auch wenn die derzeitige Entwicklung von KI-Anwendungen in Autos bereits beeindruckend ist, ist es unwahrscheinlich, dass es dabei bleiben wird. In Zukunft wird KI möglicherweise für viele weitere Zwecke in Autos eingesetzt, darunter:

• Automatisch anstelle eines Menschen fahren.
• Intelligente Kommunikation mit anderen Fahrzeugen.
• Durchführung von Fahrprüfungen.
• Feststellung, ob ältere Menschen verkehrstauglich sind.

Alle diese Funktionen haben das Potenzial, die Sicherheit und den Komfort beim Fahren zu verbessern. Bevor wir uns jedoch kopfüber in die Welt des KI-gestützten Fahrens stürzen, müssen einige wichtige Faktoren berücksichtigt werden.

Kann man der KI in unseren Fahrzeugen vertrauen?

Während die oben genannten Einsatzmöglichkeiten von KI viel Gutes bewirken könnten, gibt es auch eine Reihe von Risiken, die bei der KI in Automobilen berücksichtigt werden sollten, angefangen bei technischen Fehlern.

Da KI eine Form der Technologie ist, ist sie anfällig für Systemfehler. Während dies in einem Auto ohne KI passieren kann, könnte es sich als gefährlich erweisen, sich auf intelligente Maschinen zu verlassen, um uns zu schützen, wenn die Technologie selbst versagt. Angenommen, die KI-gestützte Gefahrenerkennungsfunktion Ihres Autos funktioniert während der Fahrt nicht richtig. Wenn Sie sich darauf verlassen, dass Ihr Auto Sie vor Gefahren warnt, müssen Sie möglicherweise weniger darauf achten, selbst nach Gefahren zu suchen. Wenn also ein Systemfehler vorliegt, von dem Sie nichts wissen, können Sie sich im Straßenverkehr leicht in Gefahr begeben.

Im Falle selbstfahrender Autos sind die Risiken für manche vielleicht bereits offensichtlich. Das Risiko, dass ein selbstfahrendes Auto eine Fehlfunktion aufweist und Unfälle verursacht, anstatt sie zu verhindern, ist sehr real, insbesondere wenn sich selbstfahrende Systeme noch im Versuchsstadium befinden (z. B Teslas Beta-Funktion für vollständiges autonomes Fahren). Es wurde von der gefunden Überprüfung des nationalen Rechts dass es 9,1 Unfälle mit selbstfahrenden Autos pro Million gefahrener Meilen gibt, was mehr als doppelt so viel ist wie bei normalen Autos. Da sind viele Automodelle mit SelbstfahrfunktionenDaher müssen die Risiken berücksichtigt werden.

Selbstfahrende Autos können auch andere mögliche Probleme mit sich bringen, beispielsweise eine fehlerhafte Navigation. Wenn Sie ein Ziel festlegen und das Navigationssystem ausfällt, führt Sie die Selbstfahrfunktion möglicherweise irgendwohin Anders, es sei denn, das System verfügt über eine eingebaute Ausfallsicherung, die verhindert, dass Sie von einer Klippe oder in einen gefahren werden See.

In einem Artikel von Stanford Engineeringwurden die Kompetenz und Sicherheit der KI untersucht, wobei der Autor Folgendes feststellte:

[Selbstfahrende Autos] haben es schwerer als ihr Mensch, Informationen aus der Umgebung zu erkennen, zu klassifizieren und darauf zu reagieren Gegenstücke, einschließlich der genauen Erkennung und Reaktion auf unerwartete Herausforderungen wie ein großes Hindernis auf der Straße oder ein Kind, das dazwischen huscht geparkte Autos.

Dies wirft einen entscheidenden Punkt darüber auf, wie weit man der KI bei voller Autonomie vertrauen kann. Im selben Artikel wurde auch geschrieben, dass „Designer, Ingenieure und Regulierungsbehörden davon ausgehen müssen, dass autonome Technologie nicht perfekt ist und möglicherweise nie perfekt sein wird.“ und dass immer eine gewisse Interaktion zwischen System und Treiber notwendig sein wird.“ Wenn solche Überlegungen nicht angestellt werden, kann es durchaus zu vielen Problemen kommen, die menschliche Benutzer belasten Risiko.

Elon Musk von Tesla war sehr optimistisch, als sein Unternehmen „Full Self-Driving“ auf den Markt brachte, und prognostizierte, dass dies in wenigen Tagen geschehen werde Jahrelang würden die Fahrzeuge des Herstellers autonom fahren, ohne dass menschliches Eingreifen oder sogar physische Eingriffe erforderlich wären Kontrollen. Er und sein Team haben jedoch herausgefunden, dass die Aufgabe darin besteht, Autos selbstfahrend zu machen, selbst mit KI und einigen davon Dahinter steckt der leistungsstärkste Computer der Welt, erweist sich als weitaus schwierigere und zeitaufwändigere Aufgabe als zunächst Gedanke.

Eine zunehmende Abhängigkeit von KI beim Fahren kann auch zu einem allgemeinen Rückgang der Fähigkeiten und des Verantwortungsbewusstseins des Fahrers führen. Wir alle müssen eine Fahrprüfung bestehen, bevor wir selbstständig auf die Straße gehen können. Diese Prüfungen und Fahreranforderungen insgesamt könnten sich jedoch lockern, wenn automatisiertes Fahren alltäglich wird. Denn wenn ein Auto problemlos für Sie fahren kann, welchen Sinn hat es dann, alle Verkehrsregeln zu lernen?

KI-betriebene Autos haben ihre Vor- und Nachteile

Wir haben bereits gesehen, wie KI in vielerlei Hinsicht sowohl innerhalb als auch außerhalb der Automobilindustrie von Nutzen sein kann. Aber es ist wichtig zu erkennen, dass auf vielfältige Weise etwas schiefgehen kann, wenn wir uns beim Reisen auf diese Technologie verlassen, und dass Verbesserungen vorgenommen werden müssen, bevor wir ihr vollständig vertrauen können. Wer weiß, eines Tages werden wir vielleicht alle unbeschwert in unseren eigenen autonomen Autos sitzen.