Googles PaLM 2 LLM läutet die Veränderungen ein und wird seine Bard-KI viel besser machen als zuvor.

Am 10. Mai 2023 kündigte Google auf der Google I/O ein großes Upgrade seines Large Language Model (LLM) Chatbots Bard AI an.

Googles Pathways Language Model 2 (PaLM 2) wird die Leistung von Bard verbessern, indem es Unterstützung für verschiedene Funktionen bietet Programmiersprachen, Erweiterungen von Drittanbietern, Integration mit anderen Google-Produkten und andere interessante Dinge Ergänzungen. Lassen Sie uns im Detail untersuchen, wie PaLM 2 die Bard-KI revolutionieren wird.

1. Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen

Eines der aufregendsten Upgrades, die PaLM 2 für Bard AI mit sich bringt, ist die Unterstützung von über 20 Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, Fortran, C++, Verilog und Prolog. Infolgedessen kann der KI-Chatbot nun Code in verschiedenen Computersprachen schreiben, debuggen und ändern; Sie müssen es lediglich mit einer der Sprachanweisungen auffordern.

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Die Unterstützung verschiedener Programmiersprachen durch PaLM 2 basiert auf umfangreichen Trainingsdaten, zu denen auch GitHub-Code-Repositorys gehören. Sie können Bard also bitten, eine Codezeile in Python zu debuggen, und es wird dies zu Recht tun und gleichzeitig den Fehler im Code erklären. Das ist von Vorteil, besonders wenn Sie es sind Erlernen von Programmierkonzepten und -fähigkeiten.

PaLM 2 bietet außerdem Codey, ein spezielles KI-Modell zum Codieren und Debuggen. Codey wird unter anderem Teil des Generierungs- und Code-Vervollständigungsdienstes von PaLM 2 sein. Es gibt bereits mehrere Möglichkeiten, wie Bard AI ChatGPT in der KI-Chatbots-Liga überholt, etwa die kostenlose Nutzung, die Verbindung zum Internet und die Zugänglichkeit in über 180 Ländern.

2. Mehrsprachige Funktionen

PaLM 2 wird die mehrsprachigen Fähigkeiten von Bard AI erweitern und dafür sorgen, dass es bei mehrsprachigen Aufgaben gut funktioniert, da es mit verschiedenen Texten aus über 100 Sprachen trainiert wird.

So wird Bard AI in der Lage sein, Texte in mehreren Sprachen aus verschiedenen Teilen der Welt zu verstehen und wiederum zu generieren, einschließlich unterrepräsentierter Sprachen im Internet. Darüber hinaus kann der KI-Chatbot auch differenziertere Sprachformen wie Gedichte, Sprichwörter und Rätsel verstehen als seine älteren Versionen.

3. Bessere Logik und Argumentation

Große Sprachmodelle Der Schwerpunkt liegt auf der Sprache, weshalb die Berechnung mathematischer Fragen und Abfragen eine Herausforderung sein kann. Sie müssen Plugins von Drittanbietern verwenden, um diese Herausforderung zu umgehen.

Das PaLM 2-Modell eignet sich jedoch besser für Mathematik, Logik und logisches Denken. Google hat das Modell anhand vieler naturwissenschaftlicher und mathematischer Texte, einschließlich mathematischer Ausdrücke, entwickelt. Daher löst PaLM 2 nicht nur mühelos mathematische Probleme, sondern bietet auch die Möglichkeit, Rätsel zu lösen und entsprechende Diagrammillustrationen anzubieten.

4. Med-PaLM 2

Med-PaLM 2 ist ein spezialisiertes medizinisches LLM-Modell, das sich auf medizinisches Wissen konzentriert. Diese Version ist geschult und mit umfangreichen medizinischen Texten ausgestattet, darunter Tagebücher, Lehrbücher, klinische Notizen und Patientenakten.

Entsprechend GoogleMed-PaLM 2 kann Antworten auf medizinische Untersuchungsprobleme auf dem Expertenniveau eines Arztes mit einer Genauigkeit von 85 % liefern. Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels stellt Google Med-PaLM 2 einer geschlossenen Gruppe von Google Cloud-Kunden zum Testen und Feedback zur Verfügung.

5. Sec-PaLM 2

Neben Med-PaLM 2 gibt es Sec-PaLM 2, das speziell für Sicherheitsanwendungen entwickelt wurde. Dieses KI-Tool wurde entwickelt, um Sicherheitsbedrohungen zu erkennen.

Sec-PaLM kann das Verhalten potenziell bösartiger Skripte analysieren und erklären und erkennen, welche tatsächlich eine Bedrohung für Menschen und Organisationen darstellen. Es wurde anhand zahlreicher öffentlich verfügbarer Sicherheitsdatensätze trainiert, beispielsweise Malware-Beispiele, Schwachstellenberichte, Exploit-Code, Phishing-E-Mails usw.

Damit kann es sicherheitsrelevante Texte und Codes in verschiedenen Sprachen und Formaten verstehen und generieren.

6. Unterstützung für Erweiterungen von Drittanbietern

PaLM 2 wird Erweiterungen von Drittanbietern zu Bard bringen und Google mit Marken von Drittanbietern wie Adobe, Spotify, Khan Academy und Uber Eats verbinden. Mit der Adobe-Integration kann Bard beispielsweise auf Firefly zugreifen, das Bildgenerierungstool von Adobe. Dies wird Ihnen helfen, die von Ihnen generierten Bilder in Adobe Express zu exportieren.

Darüber hinaus kann Bard eine Verbindung zu seinen anderen Unternehmensprodukten wie Suche und Karten herstellen. Google Maps wird das KI-Upgrade nutzen, um immersive Ansichten von Routen, einschließlich Sehenswürdigkeiten, bereitzustellen. Auch die Google-Suche erhält ein KI-Upgrade, das es ihr ermöglicht, interaktiv und im Dialog direkt auf Suchanfragen zu reagieren.

7. Arbeitsplatz

Ein weiterer wichtiger Bereich, den das Unternehmen plant, Bard mit PaLM 2 zu aktualisieren, ist der „Workspace AI Collaborator“. Palme 2 wird in der gesamten Produktpalette des Unternehmens enthalten sein – in Cloud, Colab, Meet, Docs, Maps, Sheets und Andere.

Der Prozess wird noch reibungsloser, da Google Upgrades für den Datenexport verspricht. Sie können mit Bard Codes schreiben und diese in Replit oder Google Colab exportieren.

PaLM 2 wird Google Bard revolutionieren

PaLM 2 LLM hat Google eine angemessene Antwort auf die Suchmaschine Bing von Microsoft und das allseits beliebte ChatGPT von OpenAI geliefert. Die neuen Upgrades für Bard sorgen nicht nur für mehr Zufriedenheit, sondern auch für mehr Sicherheit bei allen Google-Produkten.

Halten Sie also die Augen offen, um zu sehen, wie sich diese neuen Upgrades für Bing AI in naher Zukunft entwickeln werden.