6 Möglichkeiten, wie KI verwendet wird, um Remote- und Hybridarbeit zu optimieren

Der Aufstieg von Remote- und hybriden Arbeitsmodellen hat unsere Arbeitsweise disruptiv verändert. Aber es ist nicht die einzige disruptive Kraft auf dem Block. Der exponentielle Anstieg der Nutzung von KI hat die Art und Weise verändert, wie wir mit Technologie interagieren.

Tools wie ChatGPT, Bing Chat und Google Bard sind das öffentliche Gesicht der KI. Doch hinter den Kulissen wird KI in viele alltägliche Aufgaben und Prozesse integriert. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie die beiden großen Neuerungen der letzten Zeit kombiniert werden, um die Fernarbeit zu rationalisieren.

1. Verbesserung der Produktivität durch Überwachung des Engagements

Es ist unwahrscheinlich, dass dieser auf Ihrer Favoritenliste landet, aber die Verwendung von KI zur Überwachung von Arbeitsabläufen und Kommunikationskanälen kann die Produktivität verbessern. Abgesehen von moralischen Implikationen, hier sind einige der Möglichkeiten, wie die Engagement-Überwachung mithilfe von KI verwendet wird, um dies zu erreichen:

• Erkennen von Ineffizienzen: KI wird zur Überwachung von Arbeits- und Kommunikationskanälen eingesetzt, um potenzielle Engpässe zu identifizieren.
• Personalisierte Empfehlungen: KI kann personalisierte Empfehlungen geben, um Mitarbeitern zu helfen, ihren Arbeitstag zu optimieren und ihre Gesamtproduktivität zu verbessern. Beispielsweise kann KI einem Mitarbeiter vorschlagen, eine Pause einzulegen, wenn er zu lange ohne Pause gearbeitet hat.
• Verbesserte Kommunikation: Sie können genauso viel Zeit mit dem Lesen von E-Mails, Direktnachrichten und anderen Mitteilungen verbringen, wie Sie mit produktiver Arbeit verbringen. KI kann die besten Kommunikationskanäle für bestimmte Nachrichten analysieren und feststellen, wo Kommunikationskanäle Engpässe aufweisen.
• Arbeitszeitpläne optimieren: Mit umstrittenen Hinweisen auf Big Brother kann KI verwendet werden, um Daten darüber zu analysieren, wann Mitarbeiter am produktivsten sind. Dazu gehört das Vorschlagen von Änderungen am Arbeitstag eines Mitarbeiters basierend auf seinen Produktivitätsmustern.

Engagement-Monitoring ist vielleicht nicht Ihr Lieblingsthema, aber – zum Guten oder Schlechten – wird es zunehmend verwendet, um Remote-Workflows zu rationalisieren.

2. Virtuelle Helfer

Es gibt viele Dinge, die Sie mit KI-Chatbots wie ChatGPT tun können. Aber die großen Sprachmodelle hinter den Chatbots können stark angepasst werden, um sich auf bestimmte Aufgaben zu konzentrieren. Dadurch lassen sie sich als virtuelle Helfer einfach in Remote-Work-Systeme integrieren.

Die Liste potenzieller Funktionen, die sie ausführen können, ist praktisch endlos, aber hier sind nur einige der häufigsten:

• Beantwortung allgemeiner Fragen: Ein Chatbot kann einfach mit allen relevanten Informationen programmiert werden, die benötigt werden, um die häufigsten Mitarbeiterfragen zu beantworten.
• Persönliche Betreuung: Die Lernfähigkeit von Chatbots ist hier der entscheidende Faktor. Chatbots können Ihre Gewohnheiten und Vorlieben im Laufe der Zeit lernen, um eine persönlichere Unterstützung zu bieten.
• Feedback geben: Chatbots können als „Frontline“-Editor verwendet werden, um frühzeitig Feedback zu Dokumententwürfen, Präsentationen und anderen schriftlichen Arbeiten zu geben.
• Planungshilfe: Chatbots können Ihnen helfen, Besprechungen und Termine zu planen, Zeit zu sparen und das Risiko von Terminkonflikten zu verringern. Beispielsweise könnte ein Chatbot helfen, einen für beide Seiten verfügbaren Termin für ein Treffen mit einem Kollegen zu finden.

Dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie Chatbots Remote-Mitarbeitern bereits helfen können. Es sei jedoch daran erinnert, dass dies noch eine junge Technologie ist und Tools wie dieses immer leistungsfähiger werden.

3. Verbesserte Sicherheit

Die Zeiten, in denen alle Daten eines Unternehmens sicher im heimischen Netzwerk aufbewahrt wurden, sind längst vorbei. Damit Remote-Work-to-work-Daten für Mitarbeiter mit allen möglichen Geräten und oft über öffentliche Netzwerke frei verfügbar sein müssen.

Für Sicherheitsexperten ist dies ein Albtraumszenario. Sie sind nicht mehr in der Lage, alle ihre Daten in schützende Watteschichten zu packen. Jetzt müssen sie extra nehmen Endpoint-Sicherheitsmaßnahmen, wenn persönliche Geräte für den Zugriff auf Unternehmensdaten verwendet werden.

Um dem entgegenzuwirken, wird KI zunehmend als zusätzliche Schicht in Sicherheitsstapel integriert. Sicherheit gehört zum Beispiel dazu überraschende Möglichkeiten, wie Computer Vision verwendet wird.

Eine „traditionellere“ Methode besteht darin, KI zu verwenden, um ungewöhnliche Anmeldemuster oder verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Darüber hinaus kann KI Organisationen dabei helfen, Vorschriften wie GDPR oder HIPAA einzuhalten, indem sie sensible Daten identifiziert und schützt.

4. Straffung der Humanressourcen

Das Onboarding und Training neuer Mitarbeiter oder Freiberufler kann für die Personalabteilung eine Belastung darstellen. Aber KI wird zunehmend eingesetzt, um viele der Prozesse zu automatisieren, die zwar unerlässlich, aber zeitaufwändig und oft mühsam sind.

Beispielsweise können KI-gestützte Chatbots verwendet werden, um häufige Fragen von Neueinstellungen zu beantworten, sodass sich die Personalabteilung auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann. KI kann auch verwendet werden, um die Mitarbeiterschulung zu überwachen und zukünftige Schulungen basierend auf dem Fortschritt der Mitarbeiter anzupassen.

KI kann auch Personalabteilungen bei ihren Rekrutierungsverfahren unterstützen. KI-gestützte Tools können Lebensläufe und Bewerbungen analysieren, um die qualifiziertesten Kandidaten zu identifizieren.

5. Analytik

Der Einsatz von Analysen zur Rationalisierung von Arbeitspraktiken ist nichts Neues; es begleitet uns seit jeher. Während der Zugang zu komplexen Analysen schon seit Jahrzehnten besteht, hebt die KI die Analytik auf eine neue Ebene.

Zu verstehen, was in all diesen Daten enthalten war und was damit gemacht werden konnte, war jedoch unglaublich ressourcenintensiv. Aber jetzt, da KI zur Analyse von Analysen verwendet werden kann, können riesige Datenmengen durchgewühlt werden. Die Anzahl der gemessenen Metriken wird ebenfalls stark erhöht.

Beispielsweise kann KI Daten von Servern und sogar von Computern entfernter Mitarbeiter analysieren. Anhand dieser Daten kann es potenzielle Hardwarefehler erkennen, bevor sie auftreten. Die meisten anderen Verwendungen von KI, die wir in diesem Artikel besprochen haben, hängen ebenfalls stark von der Fähigkeit der KI ab, riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren.

6. Arbeitsabläufe automatisieren

Remote Working, insbesondere im Team, ist stark abhängig von reibungslosen Arbeitsabläufen. Diese müssen abgestimmt werden, um sowohl einfach als auch produktiv zu sein. Das Problem ist, dass sich diese Kriterien oft gegenseitig ausschließen. Arbeitsabläufe sind oft zwangsläufig komplex und die Produktivität kann darunter leiden.

Hier sind einige Beispiele dafür, wie KI durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen helfen kann.

• Führen Sie sich wiederholende Aufgaben aus: KI kann Ihnen Zeit verschaffen, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, indem sie zeitaufwändige Aufgaben erledigt. Dazu gehören Beispiele für Dateneingabe, Dokumentenverarbeitung und Dateiorganisation.
• Erstellen Sie personalisierte Workflows: AI kann verwendet werden, um personalisierte Workflows für einzelne Teammitglieder zu erstellen. Dies kann auf Faktoren wie ihren Fähigkeiten, Vorlieben und Arbeitsbelastungen basieren. Das Ergebnis ist ein Mitarbeiterteam, das Aufgaben bearbeitet, die seinen Stärken am besten entsprechen.
• Identifizieren Sie Workflow-Engpässe: Algorithmen für maschinelles Lernen können verwendet werden, um Muster in Workflow-Daten zu analysieren und potenzielle Engpässe oder Bereiche zu identifizieren, in denen Prozesse verbessert werden könnten.

Durch die Optimierung von Arbeitsabläufen kann KI eine große Rolle bei der Steigerung der Produktivität von Remote-Teams spielen.

KI und Fernarbeit: Eine Art Ehe

Die Aufnahme in die Nutzung von KI-Tools war geradezu kometenhaft. Wir fangen gerade erst an zu verstehen, wie sie der Gesellschaft nützen (oder behindern?). Für Remote-Teams sind sie sicherlich bereits Gold wert, und diese Abhängigkeit von ihnen wird noch zunehmen.

Da die KI immer ausgefeilter wird, können wir davon ausgehen, dass sie eine noch größere Rolle bei der Fernarbeit spielt, mehr Aufgaben automatisiert, die Zusammenarbeit und Kommunikation verbessert und die Gesamtproduktivität steigert.

Während es Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung gibt, ist klar, dass KI kurzfristig die Potenzial, um Remote-Teams durch die Rationalisierung von Arbeitsabläufen und die Ermöglichung einer effizienteren und effektiveren Arbeit erheblich zu unterstützen Praktiken Methoden Ausübungen. Insgesamt besteht kein Zweifel daran, dass KI und Telearbeit eine Art Verbindung sind, die sich weiterentwickeln und die Zukunft der Arbeit prägen wird.