Macht der Einsatz von KI in der Cybersicherheit die Welt sicherer?

Da künstliche Intelligenz in unserer Gesellschaft immer häufiger vorkommt, gewinnt sie auch im Cybersicherheitssektor an Boden – im Guten wie im Schlechten. Da wir die neuesten KI-gestützten Tools nutzen, um unsere Cybersicherheit zu stärken, tun dies auch Cyberkriminelle Verwenden der gleichen Technologien, um ausgeklügeltere Angriffe zu entwickeln und unsere zu durchbrechen Verteidigung.

Wir fragen uns also, ob KI die Welt sicherer macht und wer am meisten davon profitiert, die Guten oder die Bösen.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, der sich auf die Entwicklung von Software konzentriert, die die Fähigkeiten des menschlichen Geistes zur Lösung komplexer Herausforderungen nachahmen oder verbessern kann. Einige davon umfassen die Fähigkeit, rational zu denken, neue Informationen zu lernen, Probleme zu erkennen und zu lösen und aus vergangenen Erfahrungen zu lernen.

Die drei entscheidenden Technologien für KI sind maschinelles Lernen (die Fähigkeit einer Maschine zu lernen und ihre Leistung zu verbessern), Deep Learning (eine Teilmenge von maschinelles Lernen, das sich mit der Simulation eines menschlichen Geistes befasst) und Verarbeitung natürlicher Sprache (die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Sprache zu verstehen und Rede).

KI-gestützte Software und Systeme sind in der Lage, Daten zu analysieren und selbstständig Maßnahmen zu ergreifen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Einige alltägliche Beispiele für KI-basierte Anwendungen sind fortschrittliche Suchmaschinen, Empfehlungsalgorithmen und digitale Assistenten, Chatbots, Autokorrektur und sogar KI-Kunstgeneratoren – wenn Sie sich für digitale Kunst interessieren, sollten Sie darüber nachdenken Erstellen von computergenerierter Kunst mit KI.

Welche Rolle spielt KI in der Cybersicherheit?

KI ist kürzlich ins Rampenlicht der Cybersicherheitsbranche gerückt. Es begann als intelligenter Agent, der nach Malware und anderen Anomalien in Sicherheitssystemen suchte, später aber sein Arsenal erweiterte, um komplexere Sicherheitsherausforderungen zu bewältigen.

KI kann neue Arten von Malware identifizieren, schwache Links erkennen, die in unzähligen Codezeilen verborgen sind, und Cyberkriminalität vorhersagen, bevor sie begangen wird (vielleicht sogar Cyberangriffe im Weltraum).

Dies sind die wichtigsten Rollen, die KI bei der Stärkung der Cybersicherheit spielt.

Automatisierte Asset-Erkennung

Da IT-Assets ein Top-Ziel für Cyberkriminelle sind, ist es wichtig, aktuelle Informationen über alle Hardware-, Software- und Cloud-basierten Assets wie Daten zu haben.

Da sich die Dinge im Netzwerk eines Unternehmens ständig ändern, z. B. wenn ständig neue Geräte hinzugefügt und entfernt werden, kann die Asset-Erkennung zu einer ernsthaften Herausforderung für IT-Manager werden. Hier kommt KI ins Spiel. Durch die Automatisierung der Asset-Erkennung macht KI den gesamten Prozess effizienter und weniger anfällig für menschliche Fehler. Außerdem stärkt die KI die Cybersicherheit des Unternehmens, indem sie sowohl in der Infrastruktur als auch in den Systemen nach Schwachstellen sucht, z. B. veraltete Software, Datenlecks und anfällige Apps.

Netzwerküberwachung und -verwaltung

Der Zweck der Netzwerküberwachung besteht darin, relevante Echtzeitinformationen bereitzustellen (z. B. Verkehrsfluss, Bandbreitenauslastung und Betriebszeit), die Netzwerkadministratoren darüber informieren, ob ein Netzwerk ausgeführt wird optimal. Mithilfe von KI kann ein Netzwerküberwachungssystem von der Automatisierung profitieren, die den Überwachungs- und Wartungsprozess vereinfacht und beschleunigt.

KI kann das Netzwerk überwachen, ohne anzuhalten, und Administratoren umgehend über schwerwiegende Probleme informieren Probleme, die angegangen werden müssen, während Fehlalarme vermieden werden (obwohl einige KIs anfällig für Fehlalarme sind Positives). Außerdem kann KI Probleme priorisieren, sodass Administratoren wissen, welche davon sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

Vorhersage und Verhinderung von Cyberangriffen

Durch den Einsatz von prädiktiver KI können Administratoren Warnungen zu Zero-Day-Schwachstellen in der Software des Unternehmens erhalten, bevor ein erfolgreicher Cyberangriff stattfindet und irreparabler Schaden entsteht. Ohne sie könnten Cyberkriminelle diese Schwachstellen angreifen, indem sie sogenannte Zero-Day-Angriffe mit Zero-Day-Exploits starten, die sogar den Softwareanbietern selbst unbekannt sind.

KI kann auch verwendet werden, um Cyber-Bedrohungen und verdächtige Cyber-Aktivitäten zu erkennen. Herkömmliche Sicherheitssysteme können mit neuer, raffinierterer Malware, die in einem beispiellosen Tempo auftaucht, nicht Schritt halten. Mit Hilfe der KI und ihren ausgeklügelten Algorithmen kann sie jedoch Muster erkennen und entdecken Malware und erkennen selbst kleinste Anzeichen von Malware- oder Ransomware-Angriffen, bevor sie in die IT eindringen System.

Wenn Sie denken, dass Ihr Unternehmen zu klein für ernsthafte Cyber-Bedrohungen ist, denken Sie noch einmal darüber nach. Es gibt Cyberangriffe, denen Unternehmen häufig ausgesetzt sind unabhängig von der Größe.

Reaktion auf Vorfälle

Die durch KI automatisierte Sicherheitsreaktion auf Cyber-Bedrohungen erfordert weniger Zeit und verringert das Risiko menschlicher Fehler. KI hilft Sicherheitsmitarbeitern, Sicherheitswarnungen in großem Umfang zu verwalten, spezifische Bedrohungen zu identifizieren, Risiken zu priorisieren und die richtigen Ressourcen zu finden, um auf Bedrohungen mit hohem Risiko zu reagieren.

Dies kann besonders nützlich sein, wenn das Sicherheitspersonal nicht sicher ist, wie es auf einen weniger bekannten Vorfall reagieren soll. In einem solchen Fall kann eine KI-gestützte Sicherheitslösung die Kontrolle übernehmen, kompromittierte Systeme automatisch abschalten und Maßnahmen ergreifen, um den durch einen Cyberangriff verursachten Schaden zu verringern.

Beseitigung menschlicher Fehler

Okay, wir können nicht erwarten, dass die KI den menschlichen Fehlerfaktor zumindest vorerst vollständig ausmerzt. KI kann jedoch menschliche Fehler auf ein Minimum reduzieren, indem sie manuelle und halbmanuelle Aufgaben übernimmt, die manchmal unter dem Trial-and-Error-Ansatz leiden.

Schließlich kann die Mehrheit der Cybersicherheitsverletzungen auf menschliches Versagen zurückgeführt werden, was die unglückliche Tatsache bestätigt, dass wir die sind schwächstes Glied in der Cybersicherheitskette. Wenn wir einen Blick auf die werfen größten Datenschutzverletzungen des Jahres 2022, stellen wir eine Gemeinsamkeit fest: menschliches Versagen, das hätte vermieden werden können.

Vorteile der Nutzung von KI in der Cybersicherheit

KI-gestützte Lösungen sind in der Lage, Cyberbedrohungen schneller zu erkennen, zu analysieren und zu bekämpfen als herkömmliche Sicherheitssoftware, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug im Kampf gegen Cyberkriminalität macht. Zu den wichtigsten Vorteilen des Einsatzes von KI in der Cybersicherheit gehören:

• KI kann rund um die Uhr arbeiten: KI muss kein Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben finden, Pausen einlegen und Verzögerungen widerstehen. KI kann rund um die Uhr arbeiten, ohne dass eine Pause erforderlich ist.
• KI wird mit der Zeit immer intelligenter: KI nutzt maschinelles Lernen und Deep Learning, sodass auch die Technologie dahinter immer fortschrittlicher wird.
• KI kann Daten schneller als alles andere analysieren: Selbst wenn wir über ein boomendes Geschäft mit großen Datenmengen sprechen, kann KI es in sehr kurzer Zeit durchgehen und jede im Datenverkehr verborgene Bedrohung finden.
• KI ist in der Lage, unbekannte Bedrohungen zu identifizieren: Während Menschen möglicherweise nicht in der Lage sind, ihnen unbekannte Bedrohungen zu identifizieren, ist KI viel proaktiver – manchmal sogar anfällig für Fehlalarme – wenn es darum geht, neue Cyber-Bedrohungen zu identifizieren.

Nachteile der Verwendung von KI in der Cybersicherheit

Wie bei den meisten Dingen im Leben hat die KI eine dunkle Seite, und das hat viel damit zu tun, dass sie auch von Cyberkriminellen genutzt werden kann. Hier sind also ein paar Nachteile der Verwendung von KI in der Cybersicherheit.

• KI kann auch von Bösewichten ausgenutzt werden: Leider hat die KI keinen moralischen Kompass, was bedeutet, dass Cyberkriminelle ihre Technologie nutzen können, um raffiniertere, automatisierte Cyberangriffe zu erstellen. Beispielsweise kann KI verwendet werden, um nach Schwachstellen in Sicherheitssystemen zu suchen, die es Cyberkriminellen ermöglichen, diese auszunutzen.
• KI kann nicht um die Ecke denken: Während KI in der Lage ist, Informationen zu sammeln und zu analysieren, ist ihr Lernansatz nicht kreativ. Ohne die menschliche Note kann es in Situationen, die Kreativität erfordern, wie z. B. gegnerische Angriffe, unwirksam sein.
• KI ist nicht immun gegen Fehler: Obwohl Menschen fehleranfälliger sind, kann KI auch ausgetrickst werden. Beispielsweise werden gegnerische Angriffe erstellt, um einen Algorithmus für maschinelles Lernen zu überlisten, was dazu führt, dass KI böswillig entworfene Daten falsch interpretiert und Fehler macht, die die allgemeine Sicherheit gefährden.

Wer profitiert mehr von der Rolle der KI in der Cybersicherheit: die Guten oder die Bösen?

Während beide Seiten von der Rolle der KI in der Cybersicherheit profitieren, lässt sich nicht leugnen, dass KI ein immenses Potenzial hat, die Online-Welt sicherer zu machen.

KI kann uns helfen, Risiken zu entdecken und zu priorisieren, Vorfälle direkt zu reagieren und Cyber-Bedrohungen zu erkennen, bevor Schaden entsteht. Obwohl KI mit Nachteilen verbunden ist, spielt solche Software eine entscheidende Rolle bei der Stärkung der Cybersicherheit. Aber es ist unsere Aufgabe, dafür zu sorgen, dass der Aufstieg der KI nicht außer Kontrolle gerät.