In dieser Ära der fortschrittlichen Technologie liegt das Wachstum von Unternehmen in der genauen Vorhersage und Prognose von Geschäftsmustern. Ihre Fähigkeit, Daten und steigende Trends zu studieren, um zu sagen, was in einem Unternehmen erreichbar ist, ist ein großer Teil der Business Intelligence.
Ein Business Intelligence (BI)-Analyst arbeitet mit Unternehmen zusammen, um Wettbewerber zu untersuchen und Marktsaisonen durch Datenanalyse zu verstehen. Es ist also von Vorteil, wenn Sie Geschäftsmuster verstehen und über ausgeprägte Beratungskompetenzen verfügen. Wenn Sie skalieren möchten, finden Sie hier zehn Fähigkeiten, die Sie lernen sollten, um ein Business-Intelligence-Analyst zu sein.
1. Data-Mining
Eine Kernaufgabe eines Business-Intelligence-Analysten ist die Datenvisualisierung, die nur möglich ist, wenn Sie verstehen, wie man Daten extrahiert und auswertet. Eine Data-Mining-Fähigkeit würde Ihnen helfen zu verstehen, wo Sie Daten extrahieren können, die für das Unternehmen, für das Sie arbeiten, relevant sind.
Normalerweise sind Daten immer in großen Datensätzen verfügbar, aber mit Data-Mining-Fähigkeiten können Sie nützliche Informationen extrahieren, bereinigen und verfügbar machen. Die drei grundlegenden Methoden des Data Mining sind Klassifikation, Clustering und Assoziation.
Während der Datenklassifizierung unterteilen Sie große Datensätze in Kategorien, die öffentliche Daten, vertrauliche Daten, lokale Daten und nur interne Daten umfassen. Der zweite Teil des Data Mining ist das Data Clustering. Angenommen, Sie haben öffentliche Daten extrahiert. Sie müssen sie weiter nach ihren Ähnlichkeiten unterteilen.
Schließlich erkennen Sie bei der Datenzuordnung die Beziehung zwischen den von Ihnen extrahierten Daten und dem, was sie so ähnlich macht. Sie erkennen jedoch, warum Data-Mining-Fähigkeiten für Business Intelligence wichtig sind, da sie die Grundlage der Geschäftsanalyse bilden.
2. Datenaufbereitung
Sobald Sie verstanden haben, wie man Daten schürft, lernen Sie als Nächstes, wie Sie diese Daten vorbereiten. Auch wenn Sie beim Data Mining ähnliche Daten zusammenführen müssen, müssen Sie die extrahierten Daten dennoch organisieren und strukturieren. Sie möchten diese Rohdaten in analysebereite Daten umwandeln, da Sie nur organisierte und strukturierte Daten in Business Intelligence verwenden können.
Sie müssen sich auch mit dem auskennen Datenstrukturen, die alle Programmierer kennen sollten denn Business Intelligence erfordert einige Programmierkenntnisse. Als Teil der Fähigkeiten zur Datenvorbereitung müssen Sie lernen, wie Sie Daten filtern, bereinigen und transformieren.
Diese Prozesse helfen Ihnen, Fehler zu identifizieren und Daten abzurufen und zu speichern, was Ihnen einen Vorteil bei der Bestätigung von Daten verschafft, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es bewahrt Ihr Unternehmen auch davor, unzuverlässige Analyseergebnisse zu produzieren.
3. Geschäftswissen
Geschäftskenntnisse und Verständnis für das Geschäftsmodell Ihres Unternehmens geben Ihnen die Richtung vor, wie Sie Unternehmensressourcen in die richtige Richtung lenken können. Business-Intelligence-Analyse geht über das Sammeln von Informationen hinaus. Sie müssen verstehen, wie bereinigte Daten verwendet werden, um die Ergebnisse zu erzielen, die ein Unternehmen benötigt. Dies sollten umsetzbare Informationen sein, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Mit umfassenden Geschäftskenntnissen können Sie die Vision eines Unternehmens unterstützen, indem Sie Beratung zur Nutzung von Markttrends zur Umsatzsteigerung leisten. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen auch dabei, Daten so zu interpretieren, dass sie mit der Vision und Mission eines Unternehmens übereinstimmen. Sie kompilieren also keine Datenblöcke. Sie visualisieren sie und ordnen sie so an, dass sie dem Unternehmenswachstum entsprechen.
4. Analytisches und kritisches Denken
Sie müssen kritisches Denken in die Verantwortung eines Business-Intelligence-Analysten integrieren. Auch das Sammeln von Daten, das Analysieren und Ableiten von Schlussfolgerungen, die für Ihr Unternehmen nützlich wären, stellt Sie als Business-Intelligence-Analyst auf ein Erfolgspodest.
Analytisches und kritisches Denkvermögen hilft Ihnen, Daten richtig zu untersuchen und aus Ihren gesammelten Daten etwas Nützliches zu machen. Kritisches Denken hilft Ihnen auch, die Schwächen des Systems eines Unternehmens anhand der von Ihnen gesammelten Daten zu erkennen.
Zum Beispiel, wenn Sie für einen Lebensmitteleinzelhändler wie McDonald's arbeiten und Daten über den Zustrom von persönlichen Verkäufen und Online-Bestellungen sammeln. Kritisches Denken hilft Ihnen bei der Entscheidung, ob Sie Ihre personalisierte Online-Verkaufsstrategie verbessern oder das Essenserlebnis Ihrer Kunden verbessern möchten. Sie möchten auch Entscheidungen für die laufende Saison auf der Grundlage der von Ihnen gesammelten Daten treffen und gleichzeitig die Ziele des Unternehmens beibehalten.
5. Programmiersprachen
Die Programmierung steht im Mittelpunkt der Business-Intelligence-Analyse. Sie benötigen grundlegende Kenntnisse der SQL-Programmierung, um die für Ihre Analyse erforderlichen Daten vorab zu aggregieren, zu filtern und auszuwählen. Mit Kenntnissen in SQL-Abfragen können Sie Ansichten (Datenzeilen und -spalten) von einigen Tausend erstellen und so die Datenmenge verringern, mit der Ihr BI-Tool arbeiten muss. Dieser Prozess macht die Analyse einfacher und schneller.
Daher lernen grundlegende SQL-Befehle und Abfragen ist eine wichtige Fähigkeit für Business-Intelligence-Analysten. Die Programmiersprache SQL ist auch nützlich für die Datenextraktion, Datenqualität, Datenvalidierung und die Erstellung von Analyseberichten. Für die Datenvisualisierung benötigen Sie neben der Programmiersprache SQL auch Grundkenntnisse der Python- und R-Programmierung.
6. Statistische Analyse
Durch statistische Analysen können Sie Markttrends erkennen und Geschäftsmuster prognostizieren. Es beinhaltet die Organisation und Analyse von Rohdaten, um zuverlässige Informationen zu erstellen. Während der statistischen Analyse entfernen Sie alle Verzerrungen aus dem Datensatz und hinterlassen strukturierte Daten.
Ein Business-Intelligence-Analyst sollte über statistische Analysefähigkeiten verfügen, um Muster beschreiben zu können prognostizieren Sie zukünftige Änderungen der Marktnachfrage, Dienstleistungen oder Preise, je nachdem, für welches Unternehmen Sie arbeiten für. Sie benötigen diese Fähigkeit, um nützliche Informationen aus chaotischen Daten zu prägen und die Unsicherheit bei der Entscheidungsfindung zu reduzieren.
7. Erstellung von Berichten und Dashboards
Wenn Sie lernen, wie Berichte und Dashboards erstellt werden, können Sie die Daten Ihres Unternehmens organisieren und verwalten. Es hilft Ihnen, Daten in Mustern zu speichern, die es einfach machen, das Wachstum und die Leistung Ihres Unternehmens zu berechnen. Sie können mit dem von Ihnen erstellten Bericht auch zukünftige Unternehmenstrends prognostizieren, um sie Stakeholdern zu präsentieren, die bereit sind, in das Unternehmen zu investieren.
Zusätzlich zu Auswahl des idealen Reporting-Tools, ist es sinnvoll, wenn Sie lernen, wie Sie sich in Reporting-Software zurechtfinden und für Ihr Unternehmen relevante Daten visualisieren. Außerdem möchten Sie Berichte erstellen, die einfach und leicht verständlich sind. Durch die Entwicklung von Fähigkeiten zur Erstellung von Dashboards wird die Darstellung von Daten auf einer All-in-One-Plattform einfach.
Als Business-Intelligence-Analyst ist es entscheidend, Daten auf einfachste Weise zu übermitteln. Daher ist die Beherrschung der Erstellung von Berichten und Dashboards zur Vereinfachung von Daten wichtig.
8. Datenvisualisierung
Zu den Fähigkeiten zur Datenvisualisierung gehören das Verständnis des Datenzwecks, die Navigation in Datenvisualisierungstools und das Erzählen einer überzeugenden Geschichte mithilfe von Grafiken, Webkarten, Diagrammen und Tabellen. Darüber hinaus ist es wichtig zu lernen, wie man einem Laien Daten mithilfe von Diagrammen und Grafiken präsentiert. Die Kombination statistischer Daten mit Kunst und starke visuelle Designfähigkeiten sind Pluspunkte.
Sobald Sie bereinigte Daten sammeln und auf verschiedenen Datenbanken ausführen können, verbessern Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung, um sich zu einem besseren Business-Intelligence-Analysten zu entwickeln. Außerdem ist es wichtig zu lernen, wann welcher Diagrammtyp zu verwenden ist. Sie möchten vermeiden, die falschen Diagrammtypen zu verwenden, die die Leute verwirren könnten.
9. Organisation und Zeitmanagement
Ihre Fähigkeit, Ihre Zeit effizient zu verwalten und Daten umgehend zu interpretieren, ist wichtig für das Wachstum Ihres Unternehmens. Wenn Sie für ein Gesundheitsunternehmen arbeiten, das seine medizinischen Dienstleistungen skalieren und Daten über die Anzahl erhalten möchte von Personen, die sie in der Vergangenheit behandelt haben, müssen Sie diese Analysen auf organisierte Weise sortieren.
Ein kleiner Fehler in den Zahlen kann einen großen Imageschaden für Ihr Unternehmen bedeuten. Neben der Akribie ist die rechtzeitige Weitergabe von Informationen wichtig, insbesondere wenn Daten für Aktionäre bereitgestellt werden, die einige Berichte prüfen möchten, bevor sie Investitionen tätigen. Sie helfen Ihrem Unternehmen, relevante Entscheidungen rechtzeitig zu treffen, indem Sie die erforderlichen Daten rechtzeitig bereitstellen.
10. Branchenkenntnisse
Schließlich ist es notwendig, Branchenkenntnisse über Ihr Unternehmen zu haben. Wenn Sie in der Gesundheits- und Fitness- oder Digitalmarketing-Nische arbeiten, müssen Sie mit den neuesten Trends und Entwicklungen vertraut sein. Lesen Sie die Zahlen und beobachten Sie, was andere Wettbewerber ändern. Wenn sie ihre Strategie überdenken würden, hätten sie ihre Analyse machen können.
Analysieren Sie die Daten Ihres Unternehmens und finden Sie Wege, diese Informationen zu nutzen, um die Ressourcen Ihres Unternehmens zu steigern. Das geht aber nur, wenn man sich in der Branche auskennt und versteht, was sie antreibt. Abgesehen davon, dass Sie ein Gewinn für Ihr Unternehmen sind, erhöht das Wissen in Ihrer Branche auch Ihren Wert als Business Intelligence-Analyst.
Werden Sie ein erstklassiger Business-Intelligence-Analyst
Neben dem Erwerb hochrangiger Fähigkeiten als Business-Intelligence-Analyst benötigen Sie auch das geeignete BI-Tool, um Ihre Karriere anzukurbeln und Top-Bewertungen zu erhalten. Eines der besten ist Power BI. Durch die Verwendung von Power BI erhalten Sie im Handumdrehen genaue Ergebnisse.
Um also ein erstklassiger Business-Intelligence-Analyst zu werden, können Sie damit beginnen, einige Online-Kurse zu absolvieren, die Ihnen dabei helfen, Power BI zu beherrschen.
