Anwendungen künstlicher Intelligenz nehmen rasant zu, da viele Unternehmen versuchen, so viele Aufgaben wie möglich zu automatisieren, um Produktivität und Effizienz zu steigern und Zeit zu sparen. Folglich ist die Nachfrage nach KI-Ingenieuren auf einem Allzeithoch.
Daher ist jetzt der beste Zeitpunkt, um in dieses aufstrebende Feld einzusteigen und Ihre Relevanz im Arbeitsbereich auszubauen. In diesem Artikel finden Sie die Schritte, die Sie unternehmen müssen, um ein erfolgreicher KI-Ingenieur zu werden.
Wer sind Ingenieure für künstliche Intelligenz (KI) und was tun sie?
KI-Ingenieure sind technische Fachleute, die Software, Prozesse, Systeme oder Tools entwickeln, die maschinelle Lerntechniken verwenden, um menschliches Verhalten zu analysieren und Aufgaben autonom auszuführen. Mit anderen Worten, KI-Ingenieure entwickeln Mittel, um die Effizienz und Produktivität des Betriebs eines Unternehmens zu steigern.
Die Funktionen eines KI-Ingenieurs in einem Unternehmen umfassen Folgendes:
- Prozesse durch maschinelles Lernen automatisieren.
- Erstellen und implementieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Erstellen, testen und implementieren Sie KI-Modelle und -Systeme.
- Entwicklung und Verwaltung der KI-Infrastruktur (Tools und Systeme).
- Verbindung zwischen Softwareentwicklungs- und Data-Science-Teams.
- Verwenden Sie KI, um neue und verbesserte Fähigkeiten und Abläufe zu entwickeln.
- Erstellen Sie Systeme, die Daten automatisch analysieren und Geschäftsentscheidungen verbessern.
- Konvertieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), um den Zugriff durch andere Anwendungen zu ermöglichen.
Wie Sie sehen, sind die Dienstleistungen von KI-Ingenieuren für Unternehmen aller Branchen von großem Nutzen.
Wie man ein Ingenieur für künstliche Intelligenz (KI) wird
Jetzt, da Sie wissen, was KI-Ingenieure tun, stellt sich die Frage: Wie wird man einer? Folge diesen Schritten.
1. Holen Sie sich einen Informatik- oder IT-Abschluss mit Spezialisierung auf künstliche Intelligenz
Eine professionelle Ingenieurkarriere wie KI-Engineering erfordert in der Regel mindestens einen Bachelor-Abschluss in einem beliebigen Bereich der Informationstechnologie oder Informatik. Ein Hochschulabschluss ist wichtig, weil er Ihnen hilft, die grundlegenden Prinzipien der Computer- und Datenwissenschaft zu verstehen und wie Sie sie als KI-Ingenieur anwenden können.
Schließlich können Sie einen Master in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder Data Science anstreben. Auf diese Weise erhalten Sie fundierte Kenntnisse über den Beruf. Darüber hinaus verlangen die meisten Unternehmen einen Abschluss, bevor sie Sie für eine Anstellung in Betracht ziehen. Daher ist ein Abschluss sehr wichtig, wenn Sie ein professioneller KI-Ingenieur werden möchten.
2. Erwerben Sie professionelle Zertifizierungen
Der Erwerb von Berufszertifikaten ist eine großartige Möglichkeit, Ihren Wert als KI-Ingenieur zu demonstrieren, da Sie ein Zertifikat erhalten, wenn Sie einen Kurs oder eine Schulung zu diesem Thema absolvieren. Und die Teilnahme an professionellen Zertifizierungsprogrammen erweitert Ihr Wissen und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie für den Aufbau einer erfolgreichen Karriere benötigen.
Darüber hinaus verschafft Ihnen der Erwerb von Berufszertifikaten einen zusätzlichen Vorteil auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt und erhöht Ihre Chancen, für Spitzenpositionen ausgewählt zu werden. Erwägen Sie daher, professionelle Zertifikate durch Schulungen zu erwerben oder einen professionellen Kurs und eine Prüfung von führenden Institutionen zu absolvieren. Diese beinhalten:
- IBM AI Engineering Professional-Zertifikat
- IBM Applied AI Professional-Zertifikat
- Certified Artificial Intelligence Engineer (CAIE™) – United States Artificial Intelligence Institute (USAII™)
- Microsoft-zertifiziert: Azure AI Engineer Associate
3. Lernen Sie die technischen Fähigkeiten
KI-Engineering umfasst technische Operationen, die ein Arsenal an technischen Fähigkeiten erfordern, um sie auszuführen. KI-Engineering erfordert das Verständnis von Top-Algorithmen für maschinelles Lernen, wie z. B. lineare Regression, und Deep-Learning-Algorithmen, wie z. B. rekurrente neuronale Netze, und wie man sie mithilfe eines Frameworks nutzt.
Darüber hinaus verarbeiten KI-Ingenieure große Datenmengen; Daher sollten Sie mit Big-Data-Technologien wie MongoDB vertraut sein, die Ihnen bei der Datenverwaltung helfen. Darüber hinaus erfordern KI-Ingenieurjobs in der Regel einen soliden Hintergrund in Programmiersprachen. Daher sollten Sie die Sprache fließend beherrschen besten Programmiersprachen für die KI-Entwicklung, wie Python und C++. Darüber hinaus helfen Ihnen Kenntnisse in Algebra und Statistik, verschiedene KI- und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und umzusetzen.
4. Soft Skills aufbauen
KI-Ingenieure arbeiten meist in Teams mit anderen Fachleuten; Daher müssen Sie über zahlreiche Soft Skills verfügen. Zum einen müssen Sie über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um effektiv mit anderen zusammenzuarbeiten und Ihre Ideen in der Gruppe auszudrücken.
Darüber hinaus müssen Sie bei der Arbeit mit Daten auf Details achten und über analytisches Denken verfügen. Darüber hinaus hilft Ihnen die Entwicklung von Business-Intelligence-Fähigkeiten beim Erstellen von KI-Modellen, die Unternehmen dabei helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es wäre auch hilfreich, wenn Sie termingesteuert wären, damit Sie Aufgaben fristgerecht erledigen könnten.
5. Bauen Sie ein professionelles Netzwerk auf
Da KI-Ingenieure mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, Die Vernetzung mit anderen Fachleuten auf diesem Gebiet ist eine großartige Möglichkeit, Ihre Relevanz in der Branche zu steigern Industrie. Ein garantierter Vorteil der Vernetzung mit anderen Experten der Branche besteht darin, dass Sie sicher etwas Neues lernen und über die neuesten Innovationen der Branche auf dem Laufenden bleiben.
Darüber hinaus hilft Ihnen die Branchenvernetzung, Stellenangebote einfach zu finden und zu erhalten. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die Vernetzung, ein Team von Ingenieuren aufzubauen, mit denen Sie große Projekte einfacher und schneller durchführen können. Finden Sie daher einen Berufsverband/eine Berufsgruppe, der Sie beitreten können, und bauen Sie Ihr Netzwerk auf.
6. Sammeln Sie praktische Erfahrungen
Während die meisten Unternehmen in der Regel Personen mit jahrelanger Erfahrung als KI-Ingenieure auswählen, sind Sie möglicherweise benachteiligt, wenn Sie gerade erst in das Feld einsteigen. Sie können jedoch praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie an einem Bootcamp oder Training teilnehmen. Die Projekte, die Sie während dieser Ausbildung durchführen, können für Ihre Erfahrung in diesem Bereich zählen. Sie können auch persönliche Projekte mit realen Anwendungen durchführen.
Darüber hinaus können Sie Erfahrungen in der Branche sammeln, indem Sie Einstiegsrollen übernehmen und sich hocharbeiten. Dementsprechend kann die Anzahl der realen Projekte, die Sie abschließen, als Ihr Erfahrungsniveau gelten.
7. Erstellen Sie einen Lebenslauf und bewerben Sie sich für KI-Engineering-Jobs
Nachdem Sie die Besonderheiten der KI-Technik kennengelernt, die erforderlichen Fähigkeiten erworben und Ihre eigenen ausprobiert haben praktische Projekte, bereiten Sie einen technischen Lebenslauf vor, der Ihr Fachwissen und Ihre Tiefe hervorhebt Wissen. Es ist wichtig Nehmen Sie sowohl Hard Skills als auch Soft Skills in Ihren Lebenslauf auf um sicherzustellen, dass Sie für eine Stelle berücksichtigt werden.
Geben Sie bei der Erstellung Ihres Lebenslaufs alle beruflichen Zertifizierungen und Ihre Kenntnisse im Umgang mit der erforderlichen KI an Tools, Programmiersprachen und andere technische Fähigkeiten, um Ihre Chancen zu erhöhen, für die ausgewählt zu werden Arbeit. Bewerben Sie sich danach für KI-Engineering-Jobs und verwandte Rollen. Aktualisieren Sie auch Ihren Lebenslauf mit den neuesten Erfahrungen, Fähigkeiten oder Ausbildungen. So können Sie einen aussagekräftigen Lebenslauf erstellen, der Ihre Weiterentwicklung dokumentiert.
Werden Sie noch heute ein Ingenieur für künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz trägt weiterhin zum Wachstum von Unternehmen, der Entwicklung von Branchen und der Welt bei Wirtschaft, da immer mehr Unternehmen auf KI-Anwendungen zurückgreifen, um Effizienz und Produktivität zu steigern und Einsparungen zu erzielen Zeit.
Folglich wird erwartet, dass die Karriere weiter wächst, da die Nachfrage nach KI-Lösungen unweigerlich eine steigende Nachfrage nach KI-Fachkräften bedeutet. Wenn Sie also heute KI-Ingenieur werden, können Sie die vielen aufregenden Vergünstigungen und lukrativen finanziellen Belohnungen dieser wachsenden Branche genießen.