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In den letzten zehn Jahren half Ihnen eine 5-MP-Kamera dabei, das bestmögliche Bild aufzunehmen. Dasselbe Bild würde jedoch qualitativ minderwertig aussehen, da Sie heute viel klarere und hochauflösendere Fotos erhalten können.

GFPGAN ist eine kostenlos nutzbare Open-Source-Software, die die Auflösung dieser Bilder erhöhen und sie besser aussehen lässt und auch einige der Schäden behebt. So können Sie Ihre Fotos mit GFPGAN hochskalieren und wiederherstellen.

Was ist GFPGAN?

GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) ist eine Open-Source-App, die kostenlos verwendet werden kann GitHub. Sie können entweder den Code herunterladen oder eine der Online-Versionen verwenden, um Ihr Bild hochzuskalieren.

Die Anwendung verwendet ein vortrainiertes GAN-Modell. Ein GAN-Modell verwendet eine Reihe von Daten, um Muster zu identifizieren und die Lücken in Ihrem Bild zu füllen

Algorithmen für maschinelles Lernen und neuronale Netze.

Mit anderen Worten, die App verfügt über einen intelligenten Verarbeitungsalgorithmus, der den beschädigten oder verschwommenen Teil Ihres Bildes nahtlos durch ähnlich aussehende Teile anderer Fotos ersetzt.

So verbessern Sie die Bildauflösung mit GFPGAN

Die Schritte zum Hochskalieren und Wiederherstellen Ihrer Bilder mit der GFPGAN-KI sind ziemlich einfach. Alles, was Sie tun müssen, ist, Ihr Bild auf die Website hochzuladen und zu warten, bis das Programm die Transformation abgeschlossen hat. Hier ist, wie es geht.

  1. Öffnen Sie die GFPGAN-Seite auf GitHub.
  2. Öffnen Sie eine der verfügbaren Online-Demos. Zum Beispiel, Replizieren.
  3. Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf das Kästchen unter dem Bild Abschnitt, um Ihr Bild hochzuladen. Alternativ können Sie Ihr Bild per Drag-and-Drop oder mit Ihrer Webcam aufnehmen.
  4. Sobald Ihr Bild hochgeladen ist, optimieren Sie die Ausführung Und Skala Einstellungen. Die Version ist standardmäßig auf die neueste eingestellt. Sie können den Skalierungsfaktor für bessere Ergebnisse erhöhen.
  5. Klicken Einreichen und warten Sie, bis das Programm Ergebnisse generiert. Abhängig vom Skalierungsfaktor und der Rauheit können Sie einen sichtbaren Unterschied in Ihrem Bild erkennen.
  6. Jetzt können Sie Ihr Bild aus den verfügbaren Optionen teilen oder herunterladen.

Das ist alles. Sie haben Ihr Bild mit dem GFPGAN-Algorithmus erfolgreich hochskaliert und wiederhergestellt. Sie können die Versionen und den Skalierungsfaktor optimieren, um unterschiedliche Ergebnisse zu erhalten.

Die GFPGAN AI-Einschränkungen

Obwohl die Bildwiederherstellungswerkzeuge wie ein Wunder wirken, gibt es ein paar Einschränkungen, die selbst KI nicht lösen kann.

Beispielsweise macht der Bild-Upscaling-Algorithmus Vermutungen, während er die zusätzlichen Pixel hinzufügt. Es erstellt nichts, sondern lernt aus dem vortrainierten Modell und verwendet vorhandene Daten, um eine genaue Vermutung anzustellen. Daher besteht die Möglichkeit, dass die Person völlig anders aussieht als das Original.

Der Algorithmus ist jedoch so nahtlos, dass es selten zu Identitätsverlusten kommt. Erwähnenswert ist jedoch, dass es unrealistisch ist, von der KI zu erwarten, dass sie ein genaues Bild der Person erstellt. Im besten Fall können Sie eine hohe Genauigkeit erwarten; bei manchen kann es eine ganz andere Person sein.

Außerdem ist GFPGAN genau für die Gesichtswiederherstellung geeignet. Wenn Sie also eine Landschaft oder ein Objekt regenerieren möchten, werden Sie die Ergebnisse möglicherweise nicht beeindruckend finden. In einigen Fällen kann ein Objekt übermäßig bearbeitet oder glatt aussehen. Dadurch wirkt das Bild unnatürlich. Am besten verwenden Sie eine Fotobearbeitungssoftware wie Photoshop, um das hochskalierte Bild manuell zu optimieren, damit es natürlich aussieht.

Derzeit muss GFPGAN sein maximales Potenzial noch erreichen. Daher werden Sie feststellen, dass die hochskalierten Bilder nicht so scharf sind. Und die Fotos sehen übermäßig glatt aus. Du kannst Schärfen Sie das Bild mit Photoshop um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Schließlich hat das Tool eine begrenzte Rechenleistung. Daher kann es mühsam sein, eine große Datei zu verbessern. Aber ein altes Bild mit niedriger Auflösung hat keine große Dateigröße.

Die Unterschiede in den GFPGAN-Versionen

Der GFPGAN-Algorithmus hat verschiedene Versionen, die Sie verwenden können. Das neueste ist natürlich besser, aber in einigen Anwendungsfällen nicht immer konstruktiv. Beispielsweise kann Version 1 Ihr Foto einfärben, aber die Entwickler haben die Funktion in späteren Updates entfernt.

Hier sind die Vorteile und Einschränkungen jeder Version, damit Sie eine fundierte Entscheidung zur Aufwertung Ihres Bildes treffen können. Einige Versionen sind nicht online verfügbar, daher müssen Sie sie von der GitHub-Seite herunterladen und auf Ihrem Computer verwenden.

Version 1

Die erste Version von GFPGAN ist beeindruckend. Es erzeugt eine Ausgabe, die dem Eingabebild sehr ähnlich ist. Darüber hinaus verfügt es über eine Kolorierungsfunktion, die Ihr Schwarzweißbild automatisch einfärbt. Es kann jedoch schwierig sein, beschädigte Bilder zu regenerieren.

Version 1.2

Die zweite Version, oder Version 1.2, ist ein aktualisierter Algorithmus. Es wird Ihre Bilder sehr hochauflösend machen. Das einzige Manko dieser Version ist die beste Qualität. Das hochskalierte Bild sieht aufgrund der Beauty-Make-up-Funktion übermäßig glänzend und unnatürlich aus.

Es scheint, dass das Tool HDR-Technologie für ausdrucksstärkere Bilder implementiert. Die Funktion funktioniert jedoch am besten für Landschaften und kann gleichzeitig ein Gesichtsbild wie ein Gemälde aussehen lassen. Sie können diese Version also für Fotos mit Landschaften verwenden. Wenn Sie den Effekt manuell zu Ihren Bildern hinzufügen möchten, lesen Sie unsere ausführliche Anleitung unter wie man mit Photoshop ein gefälschtes HDR-Bild erstellt.

Version 1.3

Version 1.3 ist besser als die beiden vorherigen Versionen. Es reduziert den übermäßig glänzenden Effekt von Version 1.2 und lässt die Bilder natürlicher aussehen. Die Fotos sind jedoch immer noch nicht scharf und Sie können in einigen Fällen die Identität der Person verlieren. Dennoch liefert es die besten Ergebnisse im Vergleich zu früheren Versionen.

Version 1.4

Version 1.4 wurde leicht von Version 1.3 aktualisiert, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Es kann mit Bildern sehr niedriger Qualität arbeiten und liefert die besten Ergebnisse. Darüber hinaus kann diese Version auf natürliche Weise auch Schäden aus dem Foto entfernen.

Skalieren Sie Ihre Bilder mit geringer Qualität mühelos und stellen Sie sie wieder her

GFPGAN ist eine kostenlos nutzbare KI, die Bilder von geringer Qualität in hochauflösende umwandelt. Das Tool befindet sich noch in der Entwicklung, daher ist es möglich, in Zukunft bessere Versionen zu sehen. Obwohl es regelmäßig aktualisiert wird, finden Sie die älteren Versionen auf der GitHub-Website.

Einige Versionen funktionieren für bestimmte Aufgaben besser, während manchmal alle Ergebnisse identisch aussehen. Es ist am besten, alle verfügbaren Optimierungen wie Version und Skalierungsfaktor auszuprobieren, um sicherzustellen, dass Sie die besten Ergebnisse erzielen.