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Da der technologische Fortschritt heute Prozesse in mehreren Branchen immer wieder neu definiert und optimiert, bleibt auch die Finanzbranche nicht außen vor. Der Finanzsektor ist bekannt für seine schnelle Einführung neuer und verbesserter Technologien.
Daher ist es für aktuelle und potenzielle Mitarbeiter von entscheidender Bedeutung, mit der neuesten Technologie Schritt zu halten und die erforderlichen technischen Fähigkeiten zu erwerben. Um in der modernen Finanzbranche erfolgreich zu sein und relevant zu bleiben, müssen Sie über mehrere technische Fähigkeiten verfügen. Hier sind die wichtigsten, die Sie dafür entwickeln sollten.
1. Datenanalyse-Software
Die Finanzindustrie und Daten sind zwei untrennbare Begriffe. Als Finanzfachmann arbeiten Sie im Laufe Ihrer Karriere mit großen Datenmengen, und die manuelle Analyse dieser Daten kann überwältigend und zeitaufwändig sein. Dank des technologischen Fortschritts in der Finanzbranche gibt es jedoch Datenanalysesoftware, die den Prozess vereinfacht und einen schnelleren und genaueren Ansatz für die Datenanalyse bietet.
Daher sind datenanalytische Fähigkeiten ein Muss für Karrieren im Finanzbereich. Hier sind einige Datenanalyse-Softwaretools, die Sie schnell erlernen können: Microsoft Excel, Google Analytics und Tableau.
Business-Intelligence-Tools sind Anwendungssoftware, die große Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen empfängt und verarbeitet im Unternehmen, wie Multimedia-Dateien, Journale, Aufzeichnungen und andere Unternehmensdokumente, und verwandelt diese Daten in hilfreiche Informationen für das Geschäft verwenden. Die Verwendung empirischer Daten anstelle von Bauchdaten hat sich immer als eine effektivere Methode erwiesen, um Strategien für das Unternehmenswachstum zu entwickeln.
Daher müssen Finanzfachleute lernen, mit Business-Intelligence-Tools zu arbeiten, um die betriebliche Effizienz zu steigern. Darüber hinaus können Sie diese Tools verwenden, um die Ressourcen und Lagerbestände eines Unternehmens effektiv zu verwalten und Markttrends für Unternehmen zu analysieren Geschäftsmöglichkeiten, identifizieren Key Performance Indicators (KPIs) und neue Einnahmequellen und tragen so zum Geschäft des Unternehmens bei Wachstum.
Finanzmodellierungstools nutzen die Aufzeichnungen eines Unternehmens und aktuelle Finanz- und Forschungsdaten, um dem Unternehmen bei der Suche zu helfen die beste Strategie, um seine Ressourcen zu budgetieren und zu verwalten, Mittel zu beschaffen und zukünftiges Wachstum und Trends in der Branche zu prognostizieren Markt. Darüber hinaus helfen Finanzmodellierungstools bei der Erstellung von Bilanzen, Einkommens- und Kapitalflussrechnungen und anderen finanzbezogenen Dokumenten.
Tools zur Finanzmodellierung werden zusammen mit Tabellenkalkulationssoftware wie Microsoft Excel verwendet, um Steuerdaten zu sammeln und zu analysieren. Microsoft Excel ist eines der am häufigsten verwendeten Tools in der Finanzbranche, da es Daten speichern und Berechnungen basierend auf den empfangenen Daten genau durchführen kann.
Aus diesem Grund sind umfassende Kenntnisse von MS Excel eine wichtige Fähigkeit in Ihrem Arsenal als Finanzfachmann. Weitere Finanzmodellierungstools sind Hyperion, Oracle BI und Quantrix.
4. Vertrautheit mit der strukturierten Abfragesprache (SQL)
Structured Query Language (allgemein bekannt als SQL) ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die in der Finanzbranche eingesetzt wird. Es ist eine Programmiersprache, die mit einer Datenbank interagiert, um spezifische Informationen aus den empfangenen Daten zu extrahieren.
Eine Hauptanwendung von SQL ist die Arbeit in relationalen Datenbanken. Daher verwenden Finanzanalysten SQL, um fortschrittliche Datenbanksysteme zu entwickeln, die auf einem Tabellenkalkulationsformat basieren. Die Entwicklung einer Finanzdatenbank ermöglicht es Finanzanalysten, Daten schnell zu sortieren und zu suchen, indem sie Abfragen schreiben, wodurch die Datenanalyse vereinfacht wird.
5. Buchhaltungssoftware
Buchhaltungssoftware sind Computerprogramme, die Steuerdaten sammeln und genaue Aufzeichnungen und Berichte über die Finanztransaktionen eines Unternehmens liefern. Darüber hinaus unterstützt Buchhaltungssoftware Buchhalter beim Verständnis und der Durchführung komplexer Buchhaltungsberechnungen. Übliche Buchhaltungssoftware umfasst QuickBooks und Oracle NetSuite.
Vorbei sind die Zeiten, in denen Buchhalter einen Stift und ein Hauptbuch verwendeten, um Finanztransaktionen aufzuzeichnen und Buchhaltungsfunktionen auszuführen. Computerprogramme, die Buchhaltungsprobleme lösen, haben die Wirtschaftsprüfung einfacher, schneller und effizienter gemacht. Daher sind Kenntnisse in Buchhaltungssoftware ein Muss im Finanzsektor.
6. Python
Python ist eine beliebte objektorientierte Open-Source-Programmiersprache mit zahlreichen Anwendungen in der Finanzbranche. Aufgrund dieser Eigenschaften wird es daher von großen Unternehmen zur Durchführung verschiedener Fintech-Projekte verwendet. Darüber hinaus wird es in der quantitativen Finanzierung als Analysetool zur Analyse großer Datensätze wie Finanzdaten verwendet.
Python-basierte Lösungen beinhalten maschinelle Lernalgorithmen zur Durchführung von Vorhersageanalysen, die Unternehmen bei der Untersuchung des Marktes und der Entscheidungsfindung als äußerst hilfreich empfinden. Python ist leicht zu erlernen – selbst für Nicht-Programmierer – da es eine einfache Syntax hat und Englisch lesen kann. Außerdem ist es mit den wichtigsten Betriebssystemen kompatibel, einschließlich Windows, Linux und Mac. Daher wird es von Finanzfachleuten häufig verwendet.
Darüber hinaus wird Python verwendet, um solide Zahlungssysteme und E-Banking-Plattformen zu entwickeln. Daher haben Sie mit fundierten Python-Kenntnissen einen zusätzlichen Vorteil auf dem Finanzmarkt. Hier sind einige Kurse und Apps, um kostenlos zu lernen, wie man Python programmiert.
7. MATLAB
MATLAB ist eine proprietäre, objektorientierte Programmiersprache, die verwendet wird, um numerische Berechnungsfunktionen wie Matrizenberechnungen, Datendarstellung, Algorithmusimplementierung und Erstellung von Benutzeroberflächen auszuführen. Folglich verwenden Finanzanalysten es, um erweiterte Berechnungen mit bestimmten Daten durchzuführen.
Datenwissenschaftler, die im Finanzbereich arbeiten, verwenden MATLAB auch, um verschiedene Finanzanwendungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, wie z. B. prädiktive Analyse, algorithmischen Handel und Betrugserkennung. Darüber hinaus unterstützt die Anwendung von maschinellen Lerntechniken von MATLAB das Risikomanagement, einschließlich Betriebs-, Markt- und Kreditrisiken.
Ein großer Vorteil der Verwendung von MATLAB besteht darin, dass die Zeit für die Vorverarbeitung von Daten erheblich verkürzt wird. Die High-Level-Funktionen von MATLAB ermöglichen die einfache Synchronisierung unterschiedlicher Zeitreihen, die Substitution von Ausreißern durch interpolierte Werte, die Eliminierung von Anomalien und andere Operationen.
8. Cloud Computing
Cloud-Computing-Dienste werden verwendet, um digitale Infrastrukturen wie Datenspeicherung und Sicherheitsinfrastruktur zu entwickeln, die den Betrieb eines Unternehmens verbessern. Finanzunternehmen arbeiten mit zunehmenden Datenmengen, was die Herausforderung begrenzter Speicherkapazität und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit mit sich bringt.
Cloud-Computing-Dienste haben sich jedoch bei der Entwicklung verbesserter Speicherkapazität und einer starken Sicherheitsinfrastruktur zur Bekämpfung von Datenschutzverletzungen als effizient erwiesen. Cloud Computing ermöglicht es Finanzmitarbeitern, jederzeit und überall zu arbeiten. Mitarbeiter können jetzt ihre Smartphones oder Computer verwenden, um außerhalb der Arbeitszeiten und Räumlichkeiten auf Unternehmens-E-Mails und Anwendungssoftware zuzugreifen, um sie in Echtzeit zu überwachen und zu bewerten.
Darüber hinaus bietet Cloud Computing kostengünstige Dienste für Unternehmen. Beispielsweise ist der Aufbau einer unbegrenzten Datenspeicherinfrastruktur effektiver als die Bereitstellung und Vernetzung zahlreicher Datenserver; es reduziert übermäßige Ausgaben. Daher sind Cloud-Services in der Finanzbranche sehr wichtig, insbesondere wegen ihrer Skalierbarkeit.
9. Software-as-a-Service (SaaS)
Software-as-a-Service (SaaS) ist Anwendungssoftware, die mit einer Cloud-basierten Infrastruktur funktioniert. So können SaaS-Funktionen bei Bedarf angepasst werden. Ein Vorteil von SaaS ist seine Skalierbarkeit. Daher wächst mit dem Wachstum des Unternehmens auch die Kapazität der SaaS-Technologie.
Darüber hinaus ist die Entwicklung und Aktualisierung von IT-Infrastrukturen vor Ort kapitalintensiver als die Integration von SaaS-Technologie. SaaS wird auch bei der Fernarbeit verwendet, um eine einfache Kommunikation zwischen Arbeitgebern und ihren Mitarbeitern unabhängig vom Standort zu ermöglichen. Google Meet, Asana und Slack sind einige davon Die meisten optimierten SaaS-Tools für Remote-Mitarbeiter.
Darüber hinaus helfen SaaS-Tools Unternehmen, einfach und effektiv mit ihren Kunden zu kommunizieren, indem sie Daten aus Formularen und Kontoauszügen nutzen. Das Verständnis von SaaS-Anwendungen hilft Ihnen, zum Unternehmenswachstum beizutragen, indem Sie die Kommunikation zwischen Finanzinstituten, Interessengruppen und Kunden verbessern.
Bilden Sie sich weiter, um in der modernen Finanzbranche erfolgreich zu sein
Finanzinstitute verteilen weiterhin Ressourcen, um die neuesten technischen Tools und Dienstleistungen zu erhalten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Daher müssen Mitarbeiter und potenzielle Arbeitssuchende mit den erforderlichen technischen Fähigkeiten auf dem Laufenden bleiben, um ihre Erfolgschancen im Finanzsektor zu erhöhen.
