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Künstliche Intelligenz (KI) hat mit dem Versprechen, die Interaktion von Menschen mit Daten zu verbessern, einen großen Einzug in den Cyberspace gehalten. Mehr noch, es weckt Hoffnungen auf die Bereitstellung eines stärkeren Rahmens für die Cybersicherheit.
Einige Jahre später müssen die Menschen die KI-Technologie in der Cybersicherheit noch optimal nutzen. In einigen Fällen erschwert dies die Datenverwaltung und wirft einige Sicherheitsbedenken auf.
Die wachsende Popularität von KI in der Cybersicherheit
Künstliche Intelligenz bleibt in Diskussionen um Cybersicherheit kaum unerwähnt. Tech-Enthusiasten sind begeistert von den Aussichten, digitale Assets inmitten zunehmender Cyberangriffe zu sichern.
Jeden zweiten Tag gibt es einen Cyberangriff. Während die Opfer solcher Angriffe ihre Verluste zählen, versuchen andere Menschen, ihre digitalen Tore zu sichern, um nicht das nächste Opfer zu sein.
Entwickler von KI-Technologie sind optimistisch, dass sie die defensive Cybersicherheit verbessern wird. Wenn Sie entweder einen Cyberangriff erlitten haben oder einem solchen ausgesetzt waren, wird dies wie Musik in Ihren Ohren klingen. Sie argumentieren, dass von Menschen kontrollierte Cybersicherheitssysteme nur begrenzt dazu beitragen können, Ihr Netzwerk zu schützen, da menschliche Fehler unvermeidlich sind.
KI nutzt maschinelles Lernen, um bestimmte Abwehrverhalten zu meistern, indem sie Big Data beobachtet und überwacht. Es kann mutmaßliche Cyber-Bedrohungen aus meilenweiter Entfernung erkennen und automatisch starke Abwehrmaßnahmen einleiten.
Die KI-Technologie generiert und verarbeitet Daten, die Sie analysieren können, um Angriffsvektoren besser zu verstehen. Indem Sicherheitsexperten die wiederkehrenden Muster von Datenschutzverletzungen und Hacks genau beobachten, können sie die Abwehrmechanismen von KI-Technologien weiter verbessern.
6 Nachteile von KI in der Cybersicherheit
Viele argumentieren, dass KI nicht gerade der Messias in der Cybersicherheit ist, wie es ihre Anhänger scheinen lassen. Es wird so viel Wert auf die Vorteile der KI gelegt, während wenig oder gar nichts über ihre Nachteile gesagt wird. Eine solche Voreingenommenheit wirft Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit auf, weil sie uns auf den Anfang zurückführt – und Schlupflöcher für Cyberangriffe schafft.
Zu den Nachteilen der KI-Technologie in der Cybersicherheit gehören:
1. Vertrauen auf Big Data
Das Beherrschen von Datenmustern ist eine der Funktionen der KI-Technologie, und das tut sie mit große Datenanalyse. Nimmt man Big Data aus dem Bild, wird die Genauigkeit der KI fraglich.
Wenn Sie möchten, dass die KI-Technologie Cyber-Bedrohungen erkennen, Angriffe vorhersagen und entsprechend darauf reagieren kann, müssen Sie sie mit Tonnen von Daten durch maschinelles Lernen trainieren. Für große Organisationen ist dies möglicherweise kein Problem, da sie mit Big Data umgehen. Aber was ist mit dem durchschnittlichen Joe, der nur versucht, sein Netzwerk vor Eindringlingen zu schützen?
KI-Enthusiasten erwecken den Eindruck, dass die Technologie allumfassend ist, aber das ist nicht der Fall, da sie nicht von Menschen genutzt werden kann, die sich nicht mit Big Data beschäftigen.
2. Offenlegung von Daten durch Dritte
In Datenschutz zu schützen, je weniger Personen mit den Daten umgehen, desto besser. Die Schaffung der Infrastruktur für die Implementierung von KI in der Cybersicherheit ist weder einfach noch billig. Es erfordert hohe technische Fähigkeiten, die für Tech-Experten gleichbedeutend sind.
Möglicherweise können Sie die KI-Technologie nicht selbst verwalten und müssen sie an Drittanbieter auslagern. Während die Anbieter, die Ihre Cybersicherheit mit KI-Technologie verwalten, Ihnen möglicherweise ihre Vertraulichkeit zusichern, können Sie sich nicht auf ihr Wort verlassen. Sie können Ihre Daten für ihre eigenen Interessen außerhalb Ihrer Vereinbarungen mit ihnen verwenden.
3. Ein Ziel für Hacker
Cyberkriminelle legen großen Wert darauf, mit den Trends in der Cybersicherheit Schritt zu halten. Da die KI bei der Sicherung digitaler Assets so viel Aufsehen erregt, arbeiten sie rund um die Uhr, um den Überblick zu behalten. Während Sie damit beschäftigt sind, Ihre Sicherheitsabwehr mit dem neuesten Algorithmus zu verbessern, besteht die Möglichkeit, dass Cyberkriminelle bereits Schlupflöcher im Algorithmus gefunden haben.
Niemand hat ein Monopol auf KI-Fähigkeiten in der Cybersicherheit. Es gibt einen Machtkampf zwischen den Eindringlingen und den Torwächtern. Wenn Hacker Ihnen nicht zuvorkommen, sind sie aus dem Geschäft – also gehen sie die Extrameile, um dem Spiel immer einen Schritt voraus zu sein.
4. Unzureichendes Wissen über KI-Cybersicherheit
Bei einer guten Cybersicherheitsstruktur geht es nicht unbedingt darum, die neueste Technologie einzusetzen, sondern die technischen Einzelheiten der Technologie zu verstehen und sie effizient zu nutzen. Wenn Sie kein Cyber-Profi sind, verfügen Sie möglicherweise nicht über das Wissen und die Fähigkeiten, um die KI-Technologie gründlich einzusetzen. Am besten lagern Sie die Arbeit an spezialisierte Anbieter aus.
Selbst wenn Sie die Dienste von KI-Experten in Anspruch nehmen, um Ihre Cybersicherheit zu verwalten, werden Sie nicht die besten Ergebnisse erzielen, wenn Sie nicht über umfassende Kenntnisse des Algorithmus und seiner Funktionsweise verfügen. Die Modelle, die Ihr Anbieter verwendet, sind möglicherweise nicht für Ihr Netzwerk geeignet, aber Sie würden dies nicht wissen, wenn Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten fehlen würden.
5. Kein Platz für Kreativität und Spontanität
Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für Cybersicherheit. Manchmal reicht der Verteidigungsmechanismus, den Sie vor Ort haben, möglicherweise nicht aus, um einen Angriff zu verhindern. Wenn Sie böswillige Aktivitäten rechtzeitig erkennen, können Sie eine spontane Strategie anwenden, um diesen spezifischen Angriff zu bewältigen.
Cyber-Experten verfügen über das Fachwissen, um Cyberangriffe in Echtzeit einzudämmen. Als Menschen können sie mit ihrer Kreativität und Initiative auf einzigartige Umstände reagieren – etwas, das der KI-Technologie fehlt, da sie durch Lernen von Verhaltensweisen über kontinuierliches Training funktioniert.
Wenn böswillige Aktivitäten auftreten, mit denen der KI-Algorithmus nicht vertraut ist, kann er Ihr System nicht sichern, da ihm der sechste Sinn des Menschen zum Improvisieren fehlt.
6. Unrealistische Erwartungen
Der Hype um die KI-Technologie in der Cybersicherheit weckt bei den Menschen unrealistische Erwartungen. Es scheint, als gäbe es mit KI keinen Grund, sich über Cyberangriffe Sorgen zu machen. Aber das ist ein falsches Versprechen, denn die KI-Technologie ist alles andere als perfekt.
Ein von Menschen entworfenes KI-Sicherheitssystem könnte Schlupflöcher aufweisen, die aufgrund des größten Vertrauens der Menschen unbemerkt bleiben können. KI bietet keine magische Lösung für Ihre Cybersicherheitsanforderungen. Stattdessen kann Ihnen der Algorithmus die Daten liefern, die Sie benötigen, um bessere Entscheidungen und Analysen zu treffen. Du musst verstehen wie KI-Technologie Mehrwert schafft zu Ihrer Cybersicherheit und wie Sie diesen Wert verwirklichen können.
Schaffen Sie mit KI ein Gleichgewicht in Ihrer Cybersicherheit
Einige Leute argumentieren, dass die Unzulänglichkeiten der KI-Technologie auf eine falsche Prioritätensetzung durch Benutzer zurückzuführen sind, die nach einem einfachen Ausweg suchen. Um das Beste daraus zu machen, müssen Sie einen auf Erkenntnissen basierenden Ansatz für Ihre Cybersicherheit entwickeln.
Achten Sie auf die Berichte, die Ihr KI-Algorithmus für Sie generiert, und treffen Sie fundierte Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Sicherheit. Langfristig liegt die Effektivität Ihrer Cybersicherheit in Ihren Händen.
