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Excel und Power BI sind zwei sehr beliebte Tools. Beide bieten eine breite Palette an Analyse- und Visualisierungstools, mit denen Sie Dashboards und Berichte erstellen können. Microsoft Excel eignet sich hervorragend, um Daten zu analysieren und für den täglichen Betrieb verständlicher zu machen.
Power BI wurde jedoch speziell entwickelt, um Daten verständlicher, wertvoller und umsetzbarer zu machen, indem sie mit anderen Unternehmensinformationen verknüpft werden, sodass Sie schnell Erkenntnisse gewinnen können. In diesem Leitfaden sehen wir uns an, wie sich die beiden Anwendungen voneinander unterscheiden, und geben Empfehlungen für ihre Verwendung.
Hauptunterschiede zwischen Excel und Power BI
Excel ist eine Tabellenkalkulationsanwendung, die leistungsstarke Funktionen zur Datenbearbeitung, -analyse und -präsentation bietet. Sie können Tabellenkalkulationen erstellen und ändern, Formeln und Funktionen verwenden, Diagramme und Grafiken erstellen und Daten aus anderen Quellen importieren.
Power BI ist ein Business-Intelligence-Tool, mit dem Sie Metriken analysieren und schnell visuell ansprechende, interaktive Berichte und Dashboards erstellen können. Es wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Entscheidungen durch Echtzeit-Einblicke in Daten effizienter zu treffen.
Sie können alle Ihre Datenquellen wie CRM-Systeme und Datenbanken an einem Ort verbinden und Visualisierungen wie Diagramme, Messgeräte und Karten erstellen. Wir werden uns einige ihrer Unterschiede in den folgenden Abschnitten genauer ansehen. Um zu beginnen, müssen Sie sich anmelden oder die Anwendung herunterladen.
Herunterladen: Microsoft-Excel für Android | iOS | Netz
Herunterladen: PowerBI für Android | iOS | Netz
1. Datenverbindungen und Integrationsfähigkeiten
Wenn es um Excel geht, können Sie Dateien aus verschiedenen Arten von Datenquellen importieren – Dateien, Datenbanken und Webseiten sowie anderen Quellen. Sowohl Excel als auch Power BI verwenden Power Query zum Extrahieren und Abrufen von Daten.
Um eine Datei in Excel zu importieren, klicken Sie auf die Daten Registerkarte auf dem Menüband und verwenden Sie die Daten bekommen Dropdown-Menü, um eine der verfügbaren Optionen auszuwählen.
Power BI verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Datenintegration und -analyse. Sie können Daten aus einer Vielzahl von Online- und Offlinequellen in Power BI importieren, darunter Clouddienste, Datenbanken wie SQL und Azure sowie einfache Textdateien. Die Anwendung hilft Ihnen, jede Art von Daten in einem Bruchteil der Zeit in wertvolle Business Intelligence umzuwandeln.
Um Daten in Power BI zu importieren, klicken Sie auf Daten abrufen > Daten aus einer anderen Quelle abrufen. Wählen Sie einfach die Plattform aus, von der Sie Daten importieren möchten, und klicken Sie darauf Verbinden. Melden Sie sich mit Ihren Anmeldeinformationen an (sofern erforderlich), um Daten aus einer externen Quelle zu extrahieren.
Darüber hinaus können Sie Visualisierungsvorlagen importieren, die auf dem Marktplatz verfügbar sind, und die frei verfügbaren verwenden. Excel hat diese Fähigkeit nicht, stattdessen stellt es meist nur statische Diagramme zur Verfügung. Alles in allem ist Power BI der klare Gewinner in Bezug auf die schiere Anzahl von Datenquellen, mit denen es eine Verbindung herstellen kann.
Gewinner: PowerBI
2. Berichtsfunktionen: Dashboards und Interaktivität
Während Excel über einen robusten Satz von Tools zum Analysieren von Daten verfügt, einschließlich Pivot-Tabellen, bietet Power BI erweiterte Diagramm- und Berichtsoptionen.
In Excel können Sie aus verschiedenen Arten von Diagrammen wählen, z. B. Liniendiagramme, Tortendiagramme, Balkendiagramme, gestapelte Säulendiagramme und PivotTable-Berichte (mit denen Sie verschiedene Teile von Daten). Sie können Ihre Diagramme auch mit Power Pivot oder Power View erstellen (diese Funktionen wurden aus den neuesten Versionen von Excel oder Microsoft 365 entfernt), um Daten auf unterschiedliche Weise anzuzeigen.
Power BI-Berichte können verwendet werden, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihren Daten zu generieren, Ihnen dabei zu helfen, Ihre Geschäfts- oder Organisationsmetriken zu verstehen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie können diese Erkenntnisse mit Ihrem Team teilen und mit ihnen zusammenarbeiten, um Entscheidungen zu treffen. Einige seiner herausragenden Merkmale sind:
- Tabellenähnliche Visualisierungen mit R, Python und anderen Tools.
- Dashboard-Kacheln, die Sie verschieben und denen Sie weitere Informationen hinzufügen können.
- Die Möglichkeit, Ihre Daten schnell durch einzigartige Filter zu filtern, zu sortieren und zu analysieren, mit denen Sie Trends über mehrere Dimensionen hinweg visualisieren können.
Während du kannst Erstellen Sie interaktive Dashboards in Excel, können seine Visualisierungsfunktionen etwas eingeschränkt sein. In Power BI finden Sie auch eine Vielzahl von Filtern und Datenschnitten zum Hinzufügen von Interaktivität – Cross-Drill-Filter, manuelle Filter, Drillthrough-Filter und mehr.
Gewinner: PowerBI
3. Automatisierungs- und Anpassungsfähigkeiten
Excel und Power BI haben beide viele Funktionen, die sie hervorragend für die Datenanalyse machen. Sie weisen jedoch auch einige Unterschiede auf, insbesondere wenn es um die Anpassung des Dashboards und die Automatisierungseinstellungen geht.
Um Anpassungsoptionen in Excel zu öffnen, klicken Sie einfach auf die Heim Tab. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie aus Passen Sie das Menüband an. Anschließend können Sie die Befehle auswählen, die Sie anzeigen möchten, und sie dem Menüband hinzufügen.
Power BI hilft Ihnen beim Anpassen Ihres Dashboards, indem rechts auf Ihrem Bildschirm leicht auffindbare Einstellungen bereitgestellt werden. Einfach anklicken Visualisierungen. Von dort aus können Sie Dinge wie Diagrammtypen oder Schriftgrößen ändern oder interaktive Elemente hinzufügen.
Wenn es um die Automatisierung geht, können Sie mit Power BI benutzerdefinierte Workflows einrichten Macht automatisiert die Ihnen die Umsetzung komplexer Aufgaben erleichtern sollen. Excel verfügt über ein integriertes Tool namens Visual Basic für Applikationen (VBA), mit dem Sie Makros (kurze Programme) in ihren Arbeitsmappen ausführen können. Diese Makros können für verschiedene Zwecke verwendet werden, einschließlich der Automatisierung komplexer Aufgaben.
Excel hat sicherlich einen kleinen Vorteil, wenn es um die Fülle an Anpassungsoptionen geht, mit denen gearbeitet werden kann.
Gewinner: Microsoft Excel
4. Datenmodellierung und Sprachabhängigkeiten
Bei Excel dreht sich alles um die einfache Organisation und Analyse von Datensätzen, während Power BI darauf abgestimmt ist, Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten und gleichzeitig die Erstellung komplexer Modelle zu ermöglichen.
Microsoft Excel basiert auf der MDX-Sprache (Multidimensional Expressions), die zum Abfragen und Bearbeiten mehrdimensionaler Datenbanken verwendet wird. Power BI basiert auf einer funktionalen Sprache namens DAX, was für Data Analysis Expressions steht.
Excel bietet eine breite Palette von Datenvorbereitungsmethoden – Sortieren von Daten, Entfernen doppelter Einträge aus einer Werteliste, Zusammenführen mehrerer Tabellen und vieles mehr. Sie können auch die erweiterten Filter und Validierungsmethoden von Excel verwenden, um eine bestimmte Teilmenge Ihrer Rohdaten basierend auf den von Ihnen angegebenen Kriterien auszuwählen.
Power BI hingegen bietet aufgrund seines breiten Fokus auf Datenaufnahme und -analyse sowie Speicherfunktionen mehr Funktionen. Es kann mit jeder Art von Datenquelle verwendet werden, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Formate.
Wie oben erwähnt, gibt es Ihnen die Möglichkeit, mithilfe von Visualisierungen und Integrationen mit Anwendungen von Drittanbietern schnell Berichte zu erstellen. Sie können Ihre Daten sortieren, Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten aufbauen und diese Informationen verwenden, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die Ihnen helfen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
Gewinner: PowerBI
5. Funktionen für die Zusammenarbeit
Microsoft Excel erleichtert die Zusammenarbeit an Projekten, indem es Ihnen ermöglicht, Dateien per E-Mail, OneDrive und andere Online-Dienste an Ihre Teammitglieder zu senden.
Sie können Änderungen mithilfe von Notizen und Kommentaren in Power BI und Excel nachverfolgen. Diese Tools für die Zusammenarbeit sind integriert, damit Teams an Projekten zusammenarbeiten können.
Power BI kann Ihnen beim Erstellen von Datensätzen helfen. Sie müssen jedoch auf eine Pro-Version (ab 9,99 $ pro Monat) upgraden, um Berichte zu teilen und gemeinsam daran zu arbeiten.
Um Ihre Dateien freizugeben, öffnen Sie Ihren Arbeitsbereich und klicken Sie auf die Datei, die Sie freigeben möchten. Tippen Sie nach dem Öffnen auf Aktie und geben Sie die E-Mail-Adresse Ihrer Teammitglieder ein. Mit der Chat-Funktion in Microsoft Teams können Sie auch in Echtzeit zusammenarbeiten.
Gewinner: Microsoft Excel
6. Plattformübergreifende Verfügbarkeit
Wenn Sie nach einem kostenlosen Tool suchen, das Ihnen bei Ihren täglichen Aufgaben hilft, z. B. Arbeitszeittabellen oder die Verfolgung Ihrer Verkäufe und Ihres Inventars, dann sind Sie bei Excel genau richtig. Es ist immerhin die beliebteste Tabellenkalkulationsanwendung.
Wenn Sie nach einer kostenpflichtigen Alternative suchen, ist Power BI eine großartige Option. Es hat eine kostenlose Version, mit der Sie auf viele Funktionen zugreifen können, aber wenn Sie fortgeschrittenere benötigen Funktionalität oder wenn Ihre Daten komplexe Formeln und Funktionen enthalten, dann lohnt sich Power BI Pro oder Plus die Investition.
Excel ist auf Desktop- und Mobilgeräten verfügbar. Für Power BI stehen sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Optionen zur Verfügung. Sie können jedoch nur auf die erweiterten Funktionen von Power BI zugreifen, wenn Sie sich für eine Lizenz angemeldet haben.
Gewinner: Microsoft Excel
Excel vs. Power BI: Welches benötigen Sie?
Wenn Sie nach einem Tool suchen, mit dem Ihr Unternehmen Ihre Daten in Echtzeit analysieren und visualisieren kann, ist Power BI wahrscheinlich die beste Wahl. Die Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit und die Fähigkeit, komplexe Visualisierungen zu erstellen, unterscheidet es von Excel. Wenn Sie andererseits ein benutzerfreundliches Tool suchen, mit dem Sie schnell und einfach Diagramme erstellen können, ist Excel möglicherweise besser geeignet.
