Wenn Sie sich für PC-Spiele, Krypto-Mining, Videobearbeitung oder 3D-Modellierung interessieren, benötigen Sie wahrscheinlich einen PC mit einer High-End-Grafikkarte. Sogar Supercomputer mit künstlicher Intelligenz verwenden High-End-Grafiken, um Modelle zu trainieren.
Aber was gilt als High-End-Grafikkarte und wie viel sollte man investieren? Lass es uns herausfinden.
Was sind die Spezifikationen einer High-End-Grafikkarte?
Eine Grafikkarte verfügt über eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU), einen Speicher, eine Schnittstelle, ein Kühlsystem, Stromanschlüsse und ein BIOS. Ihre Grafikkarte ist entweder in Ihre CPU integriert oder separat in das Motherboard eingebaut. Jedoch, integrierte Grafikkarten passen nicht zusammen zu eigenständigen Grafikkarten, wenn man die Leistung vergleicht.
Eine der wichtigsten Spezifikationen bei der Auswahl einer High-End-Grafikkarte ist darüber hinaus der Video Random Access Memory (VRAM). Die neuesten High-End-Grafikkarten haben eine Video-RAM-Größe zwischen 12 GB und 24 GB.
Im Allgemeinen gilt: Je höher der VRAM, desto besser die Leistung – aber das ist nicht immer der Fall. Beispielsweise hat die Nvidia GeForce RTX 3060 Ti 8 GB VRAM, bietet aber eine bessere Leistung als die RTX 3060 mit 12 GB VRAM. Und das ist nicht das einzige Unterschied zwischen GeForce RTX 3060 und GeForce RTX 3060 Ti.
Die Taktrate Ihrer GPU, gemessen in Gigahertz (GHz), ist eine weitere zu berücksichtigende Spezifikation. Es wird verwendet, um die Geschwindigkeitsleistung der GPU zu beschreiben. Die neuesten High-End-Grafikkarten haben eine Kerntaktrate von 2 GHz und mehr.
Unsere Vergleichstabelle zeigt die Spezifikationen der neuesten High-End-Grafikkarten von Nvidia, der RTX 4070 Ti, RTX 4080 und RTX 4090.
Spezifikationen | RTX 4070 Ti | RTX4080 | RTX4090 |
Serie | RTX 40-Serie | RTX 40-Serie | RTX 40-Serie |
Die Architektur | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
VRAM | 12 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X | 24 GB GDDR6X |
Speicherbus | 192-Bit | 256-Bit | 384-Bit |
Basisuhr | 2,31 GHz | 2,21 GHz | 2,23 GHz |
Boost-Uhr | 2,61 GHz | 2,51 GHz | 2,52 GHz |
Speicherbandbreite | 504,2 GB/s | 716,8 GB/s | 1.008 GB/s |
Transistoren | 35,8 Mrd | 76,3 Mrd | 76,3 Mrd |
Maximale Auflösung und Bildwiederholfrequenz | 4K bei 240Hz 8K bei 60Hz | 4K bei 240Hz 8K bei 60Hz | 4K bei 240Hz 8K bei 60Hz |
Alternativ könnten Sie AMD-Modelle in Betracht ziehen. Hier ist eine Tabelle, die die Spezifikationsunterschiede zwischen den neuesten High-End-Modellen von AMD, der RX 7900 XT und der RX 7900 XTX, zeigt.
Spezifikationen | RX7900XT | RX7900XTX |
Serie | Radeon RX7000 | Radeon RX7000 |
Die Architektur | RDNA 3 | RDNA 3 |
VRAM | 20 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 |
Speicherbus | 320-Bit | 384-Bit |
Basisuhr | 1,5 GHz | 1,8 GHz |
Boost-Uhr | 2,3 GHz | 2,4 GHz |
Speicherbandbreite | 800 GB/s | 960 GB/s |
Transistoren | 57,7 Mrd | 57,7 Mrd |
Maximale Auflösung und Bildwiederholfrequenz | 4K bei 480 Hz 8K bei 165 Hz | 4K bei 480 Hz 8K bei 165 Hz |
Dennoch ist die effektivste Methode, um die Leistung einer High-End-Grafikkarte zu bestimmen, eine PC-Benchmark-Test– Dies ist zuverlässiger als die Verwendung von VRAM- und Taktgeschwindigkeitsspezifikationen. Die besten High-End-Grafikkarten sollten in der Lage sein, 8K-Videos und komplexes 3D-Material zu verarbeiten.
Darüber hinaus werden Grafikkartenmodelle normalerweise nach einer Hierarchie von Zahlen benannt. Das bedeutet, dass High-End-Grafikkarten höhere Modellnummern haben als Grafikkarten der Mittelklasse. Beispielsweise ist die RTX 3090 eine erstklassige Grafikkarte aus Nvidias GPUs der 30er-Serie, während die RTX 3050 ein Einstiegsmodell mit niedrigeren Spezifikationen ist.
Wie viel kostet eine High-End-Grafikkarte?
Die meisten High-End-Grafikkarten auf dem Markt werden entweder von Nvidia oder AMD entwickelt. Aus Unser Vergleich von AMD vs. NVIDIA, ist es offensichtlich, dass AMD-Grafikkarten etwas billiger sind als Nvidia-Grafikkarten. Sie können beispielsweise die High-End-Grafikkarten von AMD, die RX 7900 XTX oder die RX 7900 XT, für weniger als 1.000 US-Dollar kaufen.
Auf der anderen Seite beginnt Nvidias Top-Grafikkarte, wie die RTX 4090 mit 24 GB VRAM, bei 1.599 US-Dollar. In ähnlicher Weise kostet der RTX 4080 mit 16 GB VRAM 1.199 US-Dollar, während der RTX 4070 Ti mit 12 GB VRAM bei 799 US-Dollar beginnt. Hier ist mehr, was Sie über die Spezifikationen zwischen wissen müssen RTX 4090 und RTX 4080.
Die folgende Tabelle zeigt die Startpreise für Grafikkarten der Spitzenklasse – von der günstigsten bis zur teuersten Option. Beachten Sie, dass die Nvidia RTX 4090 teurer ist, aber auch in Bezug auf die Leistung eine Klasse für sich ist. Die AMD RX 7900 XTX und Nvidia RTX 4080 sind ein besserer Vergleich.
Grafikkarte | AMD RX7900XT | Nvidia RTX 4070 Ti | AMD RX7900 XTX | NVIDIA RTX 4080 | NVIDIA RTX 4090 |
Startpreis (UVP) | $799 | $799 | $999 | $1,199 | $1,599 |
Aber wir haben noch nicht einmal an der Oberfläche gekratzt – eine der teuersten High-End-Grafikkarten ist die Nvidia A100, die etwa 10.000 US-Dollar kostet. Der Nvidia A100 wird typischerweise verwendet, um KI-Modelle wie Stable Diffusion oder ChatGPT zu trainieren. Die Nvidia A100 ist jedoch keine Gaming-GPU, da sie auf Forschungslabore mit Supercomputern beschränkt ist, die neuronale Netze für künstliche Intelligenz und selbstfahrende Fahrzeuge trainieren.
Benötigen Sie eine High-End-Grafikkarte?
Wenn Sie nur Spiele auf Ihrem PC spielen möchten, benötigen Sie keine High-End-Grafikkarte. Tatsächlich können Sie fast jedes Videospiel mit 1080p und 60 Bildern pro Sekunde spielen eine Grafikkarte der Mittelklasse. Wenn Sie jedoch Videospiele mit 4K-Auflösung und 60 Bildern pro Sekunde spielen möchten, sind Sie mit High-End-Grafik besser geeignet – dies ist jedoch nicht erforderlich.
Wenn Sie außerdem 3D-Animationsinhalte oder Videos in 4K- oder 8K-Auflösung rendern, wäre eine High-End-Grafikkarte praktisch. Ähnlich, wenn Sie sich für Krypto-Mining interessieren, könnte eine High-End-Grafikkarte helfen, die Rechenleistung zu verbessern und den Prozess zu beschleunigen.
Andererseits könnten Sie High-End-Grafik-GPUs verwenden, um KI-Modelle zu trainieren, aber es könnte zu teuer sein. Wenn High-End-Grafikkarten für KI-Modelle Ihr Budget sprengen, könnten Sie verwenden Nvidias neues generatives AI Foundations-Tool, sein Cloud-basierter KI-Dienst, der für Unternehmen angepasst werden kann.
High-End-Grafikkarten bieten ein immersiveres Erlebnis
Wenn Sie sich eine High-End-Grafikkarte leisten können, lohnt es sich, wenn Sie ein immersives Erlebnis mit der besten Leistung wünschen. Eine High-End-Grafikkarte bietet Ihnen auch den Vorteil, dass Sie sie einige Jahre lang verwenden können, bevor die Technologie aufholt und Sie zu einem Upgrade gezwungen sind. Das Beste daran ist, dass Sie, wenn Sie eine High-End-Grafikkarte haben, diese für fast jede Aufgabe verwenden können, einschließlich Spielen, Krypto-Mining, Videobearbeitung, 3D-Modellierung und KI-Training.