DALL-E ist die Idee von OpenAI und wurde entwickelt, um Bilder effizienter als andere KI-Kunstmodelle zu erzeugen. In Anbetracht des Hypes um ihn herum und der Tatsache, dass die Öffentlichkeit jetzt darauf zugreifen kann, ist es eine gute Idee, seine Vor- und Nachteile kennenzulernen, bevor Sie Zeit und potenzielles Geld investieren.
Folgendes können Sie von DALL-E erwarten, wenn Sie KI-Images für Ihre Projekte erstellen. Es gibt viele gute und schlechte Punkte zu beachten.
Die Vorteile der Verwendung von Dall-E für KI-Bilder
DALL-E ist wirklich ein schnelles und leistungsstarkes Werkzeug zum Generieren von Kunst, ohne einen Experten einstellen zu müssen. Lassen Sie uns die wichtigsten Vorteile von aufschlüsseln Verwendung von DALL-E zur Erstellung von KI-Bildern aus Textbeschreibungen.
1. DALL-E erstellt Bilder mit Diffusion
Generative Adversarial Networks (GANs) waren die beste Möglichkeit für KI-Programme, Bilder zu lernen und neu zu erstellen, aber Diffusionsmodelle haben sich als effektiver und beeindruckender in ihren Ergebnissen erwiesen.
Diese Methode erzeugt im Grunde ein Muster aus Punkten oder Rauschen, das sich allmählich zum gewünschten Bild entwickelt und KI-Bilder höherer Qualität liefern kann. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Sie immer die gewünschten Ergebnisse erzielen, eine Angelegenheit, die weiter unten besprochen wird.
Wenn es um die Technologie von DALL-E geht, können die richtige Aufforderung und das richtige Motiv wunderschöne Kunstwerke hervorbringen, egal ob sie wie Gemälde oder Fotos aussehen sollen.
2. DALL-E ist großzügig mit seinen Credits
Ein großer Vorteil des Beitritts zur DALL-E-Familie besteht darin, dass Sie viel mehr Credits zur Verwendung erhalten als bei anderen Plattformen.
In Ihrem ersten Monat erhalten Sie 50 kostenlose Credits, die Sie für eines der Bilderzeugungstools von DALL-E ausgeben können, während Sie in jedem weiteren Monat 15 Credits erhalten.
Beachten Sie, dass kostenlose Credits nicht auf den nächsten Monat übertragen werden. Alle verbleibenden werden verfallen, also ist es besser, sie alle zu verwenden, solange du kannst. Aber gekaufte Credits sind kumulativ und ziemlich günstig. Zum Beispiel erhalten Sie mit 15 $ 115 Credits, mehr als genug, um Sie am Laufen zu halten, wenn Ihnen Ihr kostenloser Vorrat ausgeht.
3. DALL-E reagiert gut auf Eingabeaufforderungen
Dank der fortschrittlichen Algorithmen, die im Hintergrund arbeiten, ist es weniger wahrscheinlich, dass Sie Ergebnisse erhalten, die für die Eingabeaufforderung irrelevant sind.
Die Bilder, die Sie erhalten, sind möglicherweise nicht immer perfekt, aber sie spiegeln Ihre Beschreibung gut genug wider. Und je mehr Details Sie der Eingabeaufforderung hinzufügen, desto besser versteht DALL-E, was Sie wollen.
Wenn Sie angeben, dass Ihr Bild abstrakt, realistisch oder Fantasiekunst sein soll, wird die KI das Beste aus ihren Fähigkeiten herausholen.
4. Die Erstellung von KI-Bildern ist schnell
Trotz der Komplexität seines Systems arbeitet DALL-E schnell. Es dauert nicht länger als ein paar Minuten, um die gewünschten Bilder zu erhalten, egal wie detailliert Ihre Aufforderung ist.
Ob die Ergebnisse stimmen, ist eine andere Frage, aber zumindest können Sie sich auf die große Rechenleistung der Plattform verlassen.
5. DALL-E bietet viele Bildvariationen
Jede Bildanforderung erzeugt vier Variationen. Sie können dann eine einzelne Kreation auswählen und nach Alternativen dazu fragen. Mit DALL-E können Sie auch Bilder hochladen und ihre Variationen abrufen. Bevor Sie es wissen, haben Sie eine Wand mit KI-erstellten Bildern, aber es gibt zusätzliche Tools, die noch mehr Optimierungen ermöglichen.
Eine Möglichkeit, ein generiertes oder hochgeladenes Bild zu bearbeiten, besteht darin, Teile davon zu löschen, die Ihnen nicht gefallen, und Variationen anzufordern, die dann nur die von Ihnen gelöschten Abschnitte ändern. Nicht nur das, Sie können auch ein Bild hochladen und einen 1024 x 1024-Generierungsrahmen darum herum hinzufügen – die einzige verfügbare Größe zum Zeitpunkt des Schreibens.
Ihre Änderungsanfrage füllt dann den leeren Raum innerhalb des Rahmens, sodass Sie zusammengesetzte Bilder und mehrere Versionen davon erstellen können.
Ein Nachteil ist, dass Sie einzelne Bilder in Ihrer Sammlung nicht löschen können. Ihre einzige Möglichkeit besteht darin, alle Ihre vorhandenen Bilder zu löschen und eine neue Sammlung zu starten.
6. Sie können Bilder auf DALL-E bearbeiten
Der Editor von DALL-E befindet sich in der Beta-Phase und hat nur wenige Funktionen, aber sie werden ständig verbessert und erweitert damit Sie richtig an Ihren KI-Bildern arbeiten können, anstatt neue erstellen zu müssen, bis Sie das Beste gefunden haben fit.
Wie bereits erwähnt, bietet der Editor einen Radiergummi, einen Bild-Uploader und einen Generierungsrahmen sowie Werkzeuge zum Auswählen und Schwenken Ihres Bildes.
Sie können Ihre Kreation auch herunterladen, was dringend empfohlen wird, da DALL-E Ihre Bearbeitungsprojekte noch nicht speichert. Um das Bild weiter zu bearbeiten, laden Sie es einfach hoch.
Die Nachteile der Verwendung von Dall-E für KI-Bilder
DALL-E ist großartig darin, atemberaubende KI-Bilder zu erzeugen, aber es steckt noch in den Kinderschuhen und hat Nachteile, die Sie vorerst davon abhalten könnten.
1. Die Anmeldung kann eine Weile dauern
Um Zugriff auf DALL-E zu erhalten, müssen Sie ein Formular mit Ihren Daten ausfüllen und darauf warten, dass OpenAI es überprüft und eine Einladung sendet.
Es kann mehrere Wochen dauern, bis Sie eine Rückmeldung erhalten. Wenn Sie also keine Zeit haben, ist dies nicht die beste Plattform für Sie. Du kannst immer Vergessen Sie DALL-E und probieren Sie den KI-Bildgenerator von Midjourney aus.
2. Die Grafikqualität ist bei einigen Eingabeaufforderungen niedrig
Wenn Sie nach Bildern fragen, die Landschaften, menschliche Gesichter oder populäre Kunststile enthalten, ist DALL-E in Bezug auf Qualität und Potenzial für die Entwicklung eines Meisterwerks unübertroffen, unabhängig davon, ob oder nicht Sie sollten KI-generierte Bilder als echte Kunst betrachten.
Aber wenn es um unkonventionelle Anfragen geht, die komplexe Beschreibungen erfordern, wie seltsame erfundene Kreaturen, scheint DALL-E zu kämpfen, und die produzierten Bilder sind nicht so gut.
Da KI-Kunstgeneratoren aus vorhandenen Bildern, Texten und anderen Online-Materialien lernen, wenn Ihre Die Beschreibung entspricht nicht bereits genügend relevanten Daten, aus denen der Algorithmus schöpfen kann Ergebnis leidet.
Im Fall von DALL-E scheint es am besten mit Mainstream-Eingabeaufforderungen zu funktionieren. Wenn die benötigten Bilder sehr ungewöhnlich sind, müssen Sie möglicherweise Ihre Beschreibungen verfeinern und zusätzliche Zeit für die Bearbeitung aufwenden.
Probieren Sie alternativ eine andere Plattform aus. Zum Glück gibt es noch viel mehr kostenlose KI-Text-zu-Bild-Kunstgeneratoren zu erkunden, die ihre Dienste ständig auf den Rivalen DALL-E aufrüsten.
3. Sie müssen angeben, welchen Stil Sie möchten
Andere KI-Bilderzeugungsdienste wie StarryAI Und Nachtcafé Anzeige einer Auswahl an Stilen zur Auswahl, aber DALL-E hat so etwas nicht.
Wenn Sie möchten, dass Ihre Bilder eine bestimmte Art von Kunst widerspiegeln, wie Surrealismus, Cyberpunk oder den Stil von Da Vinci, müssen Sie dies in Ihre Eingabeaufforderung aufnehmen.
Mit anderen Worten, Sie müssen möglicherweise etwas über Künstler und Bewegungen recherchieren, wenn Sie ein Bild mit einem bestimmten visuellen Effekt wünschen. Andernfalls könnten Sie vorhandene Bilder mit dem gewünschten Stil hochladen und DALL-E in die richtige Richtung weisen.
4. DALL-E kann schädliche Bilder erzeugen
In seinem GitHub-Vorschau von DALL-E, erwähnt OpenAI selbst Probleme im Zusammenhang mit der Erzeugung schädlicher Bilder, die durch die Massen stereotyper oder expliziter Daten verursacht werden, die der Algorithmus aus dem Internet sammelt.
Dies ist jetzt nicht immer der Fall, da OpenAI daran arbeitet, den Problemen entgegenzuwirken, aber wenn Sie Bilder von beispielsweise einem Elternteil, einer Krankenschwester oder einem CEO anfordern, werden Sie immer noch Muster von geschlechtsspezifischen oder ethnischen Vorurteilen bemerken.
Neben Stereotypen verwendet die Bilderstellung von DALL-E manchmal explizite Bilder, die zu Ihrer Aufforderung passen, was zu Bildern führt, die sexueller oder grausamer sind, als Sie wollten.
Um solche Ergebnisse zu vermeiden, könnten Sie bei der Beschreibung der Personen oder Szenen, die DALL-E visualisieren soll, mehr Details verwenden.
Diese kleine Lösung entschuldigt jedoch nicht das große Problem von Deep-Learning-Modellen wie DALL-E, die Ideen aus störenden Dingen gewinnen, die Menschen online teilen. KI-generierte Bilder verändern die Zukunft der Kunst, aber sie können auch die Mängel der Menschheit widerspiegeln.
5. DALL-E befindet sich noch in der Entwicklung
Die Verwendung des Kunstgenerators von OpenAI bietet viele Vorteile, von beeindruckenden Bildern bis hin zu vielen kostenlosen Credits zum Spielen, aber DALL-E ist noch in Arbeit.
Auch wenn Sie jetzt viele coole Bilder daraus machen können, sollten Sie vielleicht warten, bis sich seine Dienste verbessern. Mit der Zeit sollte die Verwendung des Editors eine Freude werden und alle schlechten Bilder können behoben oder weniger auffällig sein.
Erfahren Sie, wie nützlich KI-generierte Bilder sein können
Wenn Sie sich mit DALL-E oder einer ähnlichen Plattform vertraut gemacht haben, denken Sie darüber nach, wie Sie die von Ihnen erstellten Bilder verwenden können. Einige Projekte müssen sorgfältiger formuliert und bearbeitet werden als andere, aber KI-Modelle können das Feld der Kunst und ihrer Verwendung ebnen.
Beispielsweise könnten Sie und Ihr vertrauenswürdiger KI-Künstler Ihre eigenen Illustrationen, Konzeptzeichnungen und sogar Unterrichtsmaterialien erstellen, ohne Zeit oder Geld zu verschwenden. Allerdings lohnt es sich auch, die Risiken und Grenzen der KI-Bilderzeugung zu verstehen.
