Data Science kann eine Herausforderung sein. Es erfordert ein gewisses Maß an Fachwissen und Anleitung von Top-Gurus, um sich durchzusetzen, weshalb Sie einer Community beitreten müssen. Eine Community zum Teilen Ihrer Ideen, die Ihnen freien Zugang zu Experten auf Ihrem Gebiet bietet. Einige der besten Orte, an denen Sie nachsehen können, sind Discord-Server.
Discord-Server sind wie Chat-Communities, in denen Menschen mit den gleichen Interessen oder Berufen interagieren. Wenn Sie also eine Community brauchen, die die Kernkonzepte der Datenwissenschaft wie Visualisierung, Deep Learning und maschinelles Lernen diskutiert, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie. Unten sind die 10 besten Discord-Server für Datenwissenschaftler aufgeführt.
Open Source Hub schafft einen Raum, in dem Experten und Anfänger interagieren, Projektprobleme lösen und Ideen zu Open-Source-Projekten austauschen können. Als Data Scientist stellt sich der Open Source Hub vor
was Open-Source-Software bedeutet, die verschiedenen verfügbaren Typen und wie Sie sie auf Data Science anwenden können.Als wachsende Community ist es eines ihrer Hauptziele, Data Scientists, Entwickler und andere Technikexperten bei der Verbesserung von Software mithilfe von Open-Source-Codes zu unterstützen. Sie veranstalten auch Talk-Events auf der Plattform, bei denen Neulinge Fragen zu ihren Herausforderungen stellen können.
Open Source Hub ermöglicht es Mitwirkenden, ihre Projekte auf der Plattform zu präsentieren, wodurch sie für jeden, der sie einstellen möchte, sichtbar sind. Sie veröffentlichen auch hilfreiche Tipps für Entwickler und stellen gleichzeitig sicher, dass die Community ihren Zweck für alle ihre Mitglieder erfüllt.
Auf Data Nation teilen Experten praktische Datenratschläge und Tipps für verschiedene Karrierewege im Datenbereich. Sie teilen auch Interviewtipps und ermöglichen es Ihnen, Ihre KI-Fähigkeiten zu demonstrieren.
Wenn Sie neu in der Datenwissenschaft sind, können Sie sich mit Experten auf der Plattform vernetzen, um Fortschritte in der Branche, einschließlich des maschinellen Lernens, zu diskutieren und Fragen zu Bereichen zu stellen, die Sie als schwierig empfinden. Sie veröffentlichen auch Stellenangebote für verschiedene Data-Science-Positionen und bieten Möglichkeiten, sich mit potenziellen Kollegen zu vernetzen.
Data Nation veranstaltet auch Kurse, um Neulinge zu unterrichten und sie über die neuesten Trends im Datenbereich aufzuklären. Wenn Sie also ein Neuling sind, der nach einer Richtung sucht, können Sie versuchen, Data Nation beizutreten.
In Data Science können Sie auf Schulungen zu verschiedenen Teilen der Data Science zugreifen, einschließlich der Verwendung die besten Tools zur Datenvisualisierung, das hilft, Ihre Datenkommunikationsfähigkeiten und Datentechnikfähigkeiten zu verfeinern. Auf dieser Plattform lernen Sie, wie Sie in jeder Forschung, die den Umgang mit Daten erfordert, Spitzenreiter werden.
Data Science steht Menschen unterschiedlicher Kategorien offen, egal ob Sie Student oder Berufstätiger sind. Sie teilen auch wertvolle Informationen über die wichtigsten Schritte, die Sie unternehmen müssen, um Ihre Fähigkeiten als Datenwissenschaftler zu verbessern. Darüber hinaus veranstalten sie Kurse, um Ihr Branchenwissen zu erweitern, und bieten einen offenen Raum für Diskussionen.
Diese Community hat verschiedene Untergruppen, die aktiv in maschinelles Lernen, Programmierung, Mathematik, Statistik und Visualisierung unterteilt sind, wo Experten diese Themen ausführlich diskutieren. Moreso, Data Science hat über 20.000 Mitglieder in seinem Kanal.
Der Data Share ist eine Erweiterung der Towards Data Science-Gruppe und befasst sich mit allen Fragen und Diskussionen rund um Data Science. Es ist ein Treffpunkt für Experten und Neueinsteiger, die ihre Karriere gerne auf die nächste Stufe bringen möchten.
Es ermöglicht Ihnen, Ihre Codes zur Überprüfung durch Experten einzusenden. Diese Community bietet auch Artikel und Ressourcen, die für Ihr Wachstum von Vorteil sind. Sie können auch an den Veranstaltungen und Hackathons teilnehmen, die sie veranstalten, um sich mit Programmiergrundlagen und Data Science vertraut zu machen.
Der Data Share hat verschiedene Untergruppen, die sich mit Data Engineering, Programmierung, Datenanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache befassen. Wenn Sie also spezielle Abfragen in diesen Bereichen haben, können Sie direkt von diesen Untergruppen aus darauf zugreifen. Der Data Share hat über 14.000 Mitglieder, die ihn abonniert haben.
Data Analytics ist die Heimat von Datenbegeisterten, die sich für die Feinheiten der Datenanalyse interessieren. Auf dieser Plattform erhalten Sie Zugang zu Übungssitzungen, einschließlich Fragen und Antworten, um Ihre Analysefähigkeiten aufzufrischen. Es ist eine einfallsreiche Gruppe zum Erlernen künstlicher Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Obwohl es sich um eine kleine Community mit über 4.500 Mitgliedern handelt, leisten sie einen großen Beitrag zur Bereitstellung von Ressourcen und Tutorials für Mitglieder der Gruppe. Wenn Sie also eine kleinere Community suchen, in der Sie mit Experten und Administratoren der Gruppe kommunizieren können, ist Data Analytics der Kanal, dem Sie beitreten möchten.
Sie unterrichten mit den Programmiersprachen SQL, Python und R. Data Analytics bietet SQL-Übungsfragen und Tutorial-Reihen. Um alle mitzunehmen, teilen sie die Rollen in Moderatoren und Mitwirkende auf, was auch für den reibungslosen Ablauf der Community sorgt.
TensorFlow bietet Unterstützung für Data Scientists, die sich für KI-Ethik und Convolutional Neural Networks interessieren. Hier finden Sie ein Netzwerk von erfahrenen Webentwicklern, die Ihnen bei allen Fragen rund um Data Science zur Verfügung stehen. Diese Entwickler sind hauptsächlich auf die Programmiersprachen JavaScript und Python spezialisiert.
Es gibt einen Jobbereich, in dem Sie sich bewerben können, während Sie lernen. Diese Community steht Experten und Neulingen offen und bietet Zugriff auf ihre Open-Source-Bibliothek, die Ihnen bei der Änderung und Rationalisierung Ihrer Data-Science-Prozesse helfen würde. Sie beherbergt über 10.000 Mitglieder.
Wenn Sie ein Anfänger sind, der sich einfach in der Data-Science-Welt zurechtfinden möchte, ist Data Science/ML/AI/ genau das Richtige für Sie. Sie bieten eine Untergruppe, insbesondere für Anfängerfragen, die Sie auf dem Laufenden hält. Sie können auch an Diskussionen über Grenzen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen, KI und Programmierung teilnehmen.
In dieser Community können Sie Vorschläge zu möglichen Diskussionsthemen und schwierigen Bereichen machen. Auf diese Weise unterhalten seine 14.000 Mitglieder einen einfallsreichen Informationspool, der allen zur Verfügung steht.
Diese Community richtet sich an Datenwissenschaftler, die gerne Python, die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen beherrschen möchten. Es hat spezielle Untergruppen auf den Plattformen, um verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft explizit zu diskutieren. Hier können Sie lernen und sich auch mit anderen in den Gruppen austauschen, insbesondere mit Experten auf Ihrem Gebiet.
Auf der Plattform gibt es unzählige Kurse zum Selbstlernen und Aktualisieren Ihres Wissens in Data Science. Durch die Anwendung der richtige Strategien für selbstgesteuertes Lernenkönnen Sie wertvolles Wissen aus den Kursen nutzen. Sie können sich auch auf Jobs im „Einstellungsbereich“ bewerben und sich mit den auf der Plattform geteilten Tipps auf Bewerbungsgespräche für Data Science vorbereiten.
Das Team von Dose of Data veranstaltet regelmäßig Sendungen für Personen, die gerne mehr über lineare Algebra, Statistik und Datenwissenschaft erfahren möchten. Sie haben auch einen YouTube-Kanal, auf dem sie alles über Data Science posten und in den meisten Fällen Links zu YouTube-Wiederholungen für neue Mitglieder der Gruppe posten.
Dose of Data enthält Diskussionsthemen zu Python, Mathematik und Statistik, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung. Es gibt auch eine Untergruppe, die Bücher vorschlägt, die Ihnen helfen können, Ihr Wissen zu erweitern. Obwohl es sich um eine kleine Community handelt, bietet sie alles, was Sie im Grunde von einer Data-Science-Community benötigen würden.
In dieser Community erhalten Sie Zugang zu Lernmaterialien und Kursen für Data Science. Es gibt auch einen speziellen Kanal, der Sie über technische Neuigkeiten in Ihrem Beruf auf dem Laufenden hält. Und wenn Sie sich für Datenvisualisierung, ethisches Hacken, Programmieren und Linux interessieren, erhalten Sie auf Big Data Specialist alle Ressourcen, die Sie benötigen.
Es gibt auch kostenlose Kurse und Bücher, die Ihnen helfen, wenn Sie ein Neuling in der Datenwissenschaft sind. Außerdem können Sie Materialien teilen, von denen Sie glauben, dass sie für die über 1.500-Mitglieder-Community hilfreich wären.
Verbinden Sie sich mit anderen Data Scientists
Wenn Sie einem Discord-Server beitreten, haben Sie die Möglichkeit, sich mit anderen Datenwissenschaftlern in Ihren Bereichen zu verbinden. Wenn Sie introvertiert sind, möchten Sie die besten Networking-Strategien lernen. Auf diese Weise verpassen Sie nicht alle Privilegien, die Sie durch die Interaktion auf einem Discord-Server erhalten könnten.
