Der einfachste Weg, Daten zu lesen und zu interpretieren, ist die visuelle Darstellung. Tools zur Datenvisualisierung helfen kleinen Unternehmen und Datenwissenschaftlern, Daten in einfachen Diagrammen oder Grafiken zu interpretieren und eine Sequenz oder Geschichte darum herum zu erstellen. Auf diese Weise können Menschen einen riesigen Haufen digitaler Daten verstehen.
Datawrapper und Tableau zeichnen sich durch ihre Funktionen und Qualität aus. Abgesehen davon, dass sie einfach sind, dienen sie Datenwissenschaftlern seit vielen Jahren. Sie sind jedoch nur für bestimmte Zwecke geeignet. Daher vergleicht dieser Artikel diese Top-Tools zur Datenvisualisierung, einschließlich ihrer Stärken und Schwächen, um Ihnen zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Datawrapper-Übersicht
Datawrapper ist ein benutzerfreundliches Online-Visualisierungstool, mit dem Sie Daten hochladen können, um Grafiken, Diagramme und Karten zu erstellen. Es eignet sich am besten für Journalisten und Datenwissenschaftler, die nach grundlegender Datenvisualisierung suchen, und kann zum Erstellen von Diagrammen und Grafiken ohne Programmierkenntnisse verwendet werden. Datawrapper kann sowohl auf Mobilgeräten als auch auf Computern verwendet werden.
Es kommt mit einer riesigen Auswahl an beste Datenvisualisierungsmethoden, wodurch Sie mehr Flexibilität erhalten und Ihren Berichten einen Mehrwert verleihen. Alles, was Sie tun müssen, ist, Datensätze als CSV-Dateien zu importieren und sie in Datawrapper hochzuladen, und innerhalb von Minuten erstellt es interaktive Grafiken und Diagramme. Dann können Sie es als JPG-Datei speichern oder Code einbetten.
Datawrapper hat kostenloses Hosting, was es Ihnen leicht macht, Daten hochzuladen. Es wäre jedoch am besten, dieses Tool für eine bessere Sicherheit auf Ihren Server herunterzuladen.
Tableau-Übersicht
Tableau ist ein Business-Intelligence-Tool, das auch als außergewöhnliches Datenvisualisierungstool fungiert. Es ist einfach zu bedienen und macht es den Menschen leicht, Massendaten zu analysieren. Die Verwendung von Tableau ist fast die gleiche Erfahrung wie Die deskriptive Statistik von Excel für die Datenanalyse, nur besser. Dieses Tool ist für Business Analytics und Tracing-Daten relevant.
Im Gegensatz zu Datawrapper benötigen Sie möglicherweise Vorkenntnisse in der Programmierung. Es ist jedoch unnötig. Tableau geht noch einen Schritt weiter, indem es die Datenerkennung und -exploration innerhalb von Minuten ermöglicht. Data Scientists können Berichte erstellen, indem sie verschiedene Datensätze zusammenführen und Daten aus anderen Quellen generieren.
Tableau ist vollständig anpassbar und kann auf Ihrem Server bereitgestellt oder in der Cloud gehostet werden. Mit dieser Funktion können Sie Informationen mit jedem auf der ganzen Welt teilen. Es läuft auf Desktop-Apps, Servern und kostenlosen öffentlichen Optionen.
1. Visualisierung
Datawrapper hilft bei der Organisation von Daten in drei Visualisierungsoptionen – Webkarten, Diagramme und Tabellen, was es ideal zum Einbetten von Grafiken auf Websites macht. Was Datawrapper auszeichnet, ist, wie interaktiv und reaktionsschnell diese Diagramme und Karten sind.
Data Scientists können mit Tableau auch interaktive Diagramme und Grafiken erstellen. Außerdem können Sie riesige Datensätze aus verschiedenen Quellen ausführen und mehr Daten untersuchen. Mit Tableau können Sie einfache Diagramme wie Tortendiagramme und anspruchsvollere Diagramme wie Gantt-Diagramme erstellen.
Obwohl Datawrapper einfachere Datendarstellungen liefern würde, kann es nur weniger Datensätze gleichzeitig ausführen. Dafür führt Tableau die Runde an.
Gewinner: Tableau
2. Berichte/Analysen
Datawrapper kann in Ihr Content-Management-System (CMS) integriert werden, um Online-Visualisierungen für Web- und PDF-Berichte zu erstellen. Dieses Tool ermöglicht es Datenwissenschaftlern auch, Diagramme in interaktive PowerPoint-Designs einzubetten, die ihnen helfen, interaktiv zu bleiben.
Andererseits können Data Scientists Tableau verwenden, um Daten zu analysieren. Mit diesem Tool können Sie Big Data aufbereiten und analysieren. Sie können Datentrends überprüfen und diese Rohdaten prognostizieren und teilen. Es kann jedoch im Vergleich zu Datawrapper, das unkompliziert ist und über ein einfaches Berichtssystem verfügt, recht komplex sein.
Gewinner: Datawrapper
3. Einsatz
Datawrapper wird überwiegend in der Cloud gehostet, aber Sie können es als SaaS (Software-as-Service) oder als webbasiertes Tool installieren. Obwohl Sie es auf verschiedenen Geräten verwenden können, hängt die Bereitstellung von Datawrapper von Ihrem Gerät ab.
Andererseits lässt sich Tableau auf einer Vielzahl von Geräten schneller bereitstellen. Abgesehen davon, dass es sich um SaaS- und webbasierte Software handelt, kann es im Vergleich zu Datawrapper problemlos vor Ort und in der Cloud ausgeführt werden. Tableau ist in mehreren Versionen erhältlich, die Server und Desktops problemlos unterstützen können.
Diese Tools funktionieren besser in Clouds, daher wäre es hilfreich, wenn Sie es tun würden gelernt, wie man diese Datenvisualisierungstools in einer Cloud bereitstellt. In Bezug auf die Bereitstellung schneidet Tableau jedoch besser ab.
Gewinner: Tableau
4. Kundendienst
Datawrapper bietet E-Mail-Support für Kunden, die möglicherweise Fragen haben oder Hilfe beim Navigieren im Tool benötigen. Es gibt jedoch keine offizielle Nummer für Personen, die es vorziehen, mit einem Beamten zu sprechen.
Tableau bringt den Kundensupport auf eine andere Ebene. Neben dem E-Mail-Support bieten sie auch eine Reihe häufig gestellter Fragen, um Kunden bei ihren Problemen zu helfen.
Wenn Ihr Problem nicht im FAQ-Bereich behandelt wird, können Sie sich per E-Mail an den Kundendienst wenden. Das Beste daran ist, dass Sie den Support basierend auf dem von Ihnen verwendeten Tableau-Produkt bewerten können, um Ihre Anfragen und Antworten genauer zu beschreiben.
Gewinner: Tableau
5. Benutzerfreundlichkeit
Datawrapper ist sehr einfach zu bedienen. Es bietet eine einfache Schnittstelle zum Erstellen von Diagrammen und Grafiken ohne Programmier- oder Designkenntnisse. Sie müssen auch kein Konto erstellen, um Datawrapper zu verwenden. Es ermöglicht Ihnen, Dateien im CSV- oder PDF-Format zu importieren.
Tableau hat auch eine einfache Benutzeroberfläche. Es bietet eine Drag-and-Drop-Funktion, die das Extrahieren von Datensätzen erleichtert. Sie müssen jedoch ein Konto erstellen, um Tableau verwenden zu können. Außerdem verfügt Tableau über komplexere Funktionen, da es mehrere Datensätze enthalten kann und möglicherweise schwer zu verstehen ist. Diesmal hat Datawrapper einen Vorteil.
Gewinner: Datawrapper
6. Training/Navigation
Datawrapper stellt auf seiner Website Schulungsmaterialien bereit, um Neulingen beizubringen, wie man mit dem Tool navigiert. Dieses Training umfasst Folien, Module und Übungen, um zu testen, wie gut Sie das Tool verstehen. Sie können sich auch an den Support wenden, wenn Sie Fragen zu den Schulungsmaterialien haben.
Tableau bietet eine Fülle kostenloser Schulungsmaterialien, die alle Bereiche der Datenvisualisierung abdecken. Es ist ein wenig komplex, daher müssen Sie die Grundlagen von Business Intelligence, Computern und IT erlernen.
Abgesehen davon bietet Tableau neben Communitys und Foren, die bei Fragen helfen können, die Sie während des Übens haben, eine gute Plattform zum Lernen.
Gewinner: Tableau
7. Preisgestaltung
Datawrapper bietet einen kostenlosen Plan, mit dem Sie auf grundlegende Visualisierungen zugreifen und Visualisierungen als PNG exportieren können. Für fortgeschrittenere Tools können Sie jedoch einen benutzerdefinierten Plan ab 599 $ pro Monat abonnieren oder sich an Datawrapper wenden, um einen Enterprise-Plan an Ihre Anforderungen anzupassen.
Inzwischen hat Tableau keinen kostenlosen Plan und beginnt bei 15 $ für Tableau Viewer, 42 $ für Tableau Explorer und 70 $ für Tableau Creator. In Anbetracht der Art der von Tableau bereitgestellten Dienste sind die Preise erschwinglich und bieten ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Obwohl es keinen kostenlosen Plan gibt, hat es im Vergleich zu Datawrapper einen angemessenen Startpreis.
Gewinner: Tableau
Datawrapper vs. Tableau: Was sollten Sie wählen?
Datawrapper eignet sich am besten für Journalisten oder Datenwissenschaftler, die Datenvisualisierungen ohne komplexe Kenntnisse der Codierung oder Verarbeitung großer Datenmengen ausführen möchten. Tableau hingegen interpretiert Daten auf komplexere Weise und stellt erweiterte Daten dar.
Wenn Sie ein Neuling in der Datenwissenschaft sind und eine Karriere darin starten möchten, ist der Einstieg einfach.
