Die Einfachheit von Python macht es zu einer der besten Programmiersprachen zum Schreiben automatisierter Tests. Die Sprache bietet eine Reihe von Frameworks für Softwaretests, mit denen Sie effizienter testen können.

Egal, ob Sie einen End-to-End-Test, Last- und Stresstests oder mehr durchführen möchten, dies sind die besten Python-basierten Softwaretest-Frameworks.

1. Pytest

Pytest ist ein einfaches Testframework, das in Python und für Python geschrieben wurde. Warum sollten Sie es zum Testen verwenden? Es hat eine einfache Lernkurve und ist ein ideales Framework für Unit- und Integrationstests. Es unterstützt auch die Klassenvererbung von Unittest.

Eine der Stärken des Frameworks besteht darin, dass es eine sauberere und kürzere Methode zum Schreiben von Tests in Python bietet. Beispielsweise ist das Validieren einer Codeausgabe so einfach wie das Aufrufen von an behaupten Stichwort. Wenn Sie mehrere Tests gleichzeitig ausführen möchten, spart Pytest mit seiner Headless-Parallel-Testing-Funktion Zeit.

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Pytest unterstützt auch die Befehlszeilenausführung von Testsuiten. Dies ist so einfach wie das Ausführen der pytest-Befehl aus dem Testordner-Terminal. Sie müssen sich nicht um die Testdateien kümmern, da das Framework sie automatisch erkennt.

Der Befehl funktioniert aber auch mit Dateideklaration. Sie können Pytest also auch mit einem Dateinamen aufrufen:

pytestmuster_tests.py

Das Ausführen einer Testdatei mit Pytest erzeugt eine benutzerfreundliche Ausgabe, die die Testschritte nachverfolgt und Ihnen sagt, wo der Fehler liegt:

2. Dramatiker

Das Playwright-Framework ist das Angebot von Microsoft für die Softwaretest-Community. Während viele Frameworks nur Headless-Tests durchführen, unterstützt Playright sowohl Headless- als auch Head-Modi. Es ist eines der besten Frameworks zum Testen der Benutzeroberfläche mit Unterstützung für Firefox und Chromium-basierte Browser wie Edge und Chrome.

In Bezug auf die Funktionen steht Playwright Selenium nahe. Es entspricht letzterem für Cloud-basierte parallele Test- und Orchestrierungstools. Aber es schlägt Selenium mit seiner API-Testfunktion. Das parallele Testen von Playwright kann jedoch schwierig sein, da seine Ereignisschleife standardmäßig nur einzelne Testfunktionen ausführt. Allerdings findet man sich damit zurecht geeignete Verwendung von Python-Schleifen.

Wenn Sie ohne Code arbeiten möchten, können Sie Codegen von Playwright verwenden, um Testcode dynamisch zu schreiben. Es generiert eine sprachspezifische Testdatei, während Sie mit dem DOM interagieren. Mit dem Selektor-Generator können Sie auch Webelemente einfach auswählen, indem Sie einfach mit der Maus darüber fahren, ohne das DOM überprüfen zu müssen.

Playwright hat standardmäßig eine automatische Wartezeit. Daher wird vor dem Ausführen von Testfällen angehalten, damit das DOM geladen werden kann. Zum jetzigen Zeitpunkt unterstützt das Playwright-Framework neben Python auch JavaScript, TypeScript, Java und .NET.

3. Selen

Selenium ist eines der am häufigsten verwendeten Automatisierungstest-Frameworks mit guter Community-Unterstützung. Im Gegensatz zu Playwright bietet es keine API-Testfunktion. Es ist also nicht das Framework zum Testen der Backend-Logik. Aber es bietet sowohl Chromium- als auch Nicht-Chromium-basierte Browsertreiber, um die Benutzeroberfläche zu bewerten und zu validieren.

Das Framework bietet mehr Unterstützung für Programmiersprachen und ist vielseitiger in der allgemeinen Webautomatisierung. Es akzeptiert auch Cloud-Grid-Fähigkeiten für die parallele Orchestrierung von Testfällen. Daher ist es eine ausgezeichnete Wahl für Cross-Browser- und Cross-Plattform-Tests.

Selenium verfügt über eine Reihe von dedizierten Selektoren, mit denen Sie als normaler Benutzer mit der Benutzeroberfläche interagieren können. Und wenn Sie eine Dosis UI-Aktionszusicherung benötigen, können Sie diese von der Unittest-Klasse erben. Selenium hat auch eine IDE-Erweiterung für Chrome und Firefox. Dies bietet Record-and-Play-Tests. Aber im Gegensatz zu Playwrights Codegen generiert es keinen Testcode.

4. Roboter

Robot ist ein schlüsselwortgesteuertes Open-Source-Framework für Python-Tests. Insgesamt macht es die Testautomatisierung so einfach wie möglich. Während Sie in anderen Frameworks Code für Testfälle schreiben müssen, ist es in Robot einfaches Englisch. Es ist also praktisch, um menschenfreundlichere Testfälle zu schreiben.

Seine Stärke sind Akzeptanztests – um sicherzustellen, dass Software bestimmte Kriterien erfüllt. Neben dem Testen bietet es auch allgemeine Roboterautomatisierungstools zur Automatisierung von UI-Aufgaben.

Der Einstieg in das Robot-Framework ist einfach; Sie können eine Reihe von Aufgaben erstellen, die in einfacher menschlicher Sprache geschrieben sind. Bereiten Sie dann Testfälle für jeden in separaten Dateien vor. Robot bietet nur wenige Testfunktionen, aber Sie können diese mit anderen Testbibliotheken erweitern. Sie können es beispielsweise mit Selenium koppeln, um Browserfunktionen zu UI-Tests hinzuzufügen.

5. Doctest

Doctest ist eine integrierte Python-Testbibliothek, mit der Sie Ihren Code beim Testen dokumentieren können. Es ist eine der besten Möglichkeiten zum Ausführen von Komponententests. Aber es unterstützt auch das Testen von UI-Komponenten. Die Bibliothek ist intuitiv, liest Docstrings aus Ihrem Code und validiert Ihre erwartete Ausgabe.

Doctest funktioniert, indem es eine Funktion gegen eine festgelegte Ausgabe prüft. Es löst nur einen Fehler aus und gibt die korrekt berechnete Ausgabe zurück, wenn Ihr erwartetes Ergebnis falsch ist. Die Testausgabe in Doctest ist sauber. Wenn Sie beispielsweise mehrere Eingabedaten testen, erhalten Sie einen detaillierten Fehlerbericht, einschließlich der Stelle, an der der Code fehlschlägt.

Ein von Doctest dokumentierter Test sieht beispielsweise so aus:

defzuerst finden(Text):
"""
 Gegeben eine Zeichenfolge, zurückkehren das erste Alphabet
:param: Schnur
>>> findFirst("Idowu")
 U
"""
zurückkehrenText[0].Oberer, höher()
wenn __name__=="__hauptsächlich__":
importieren doctest
doctest.testmod()

Der oben dokumentierte Test schlägt fehl, da wir a erwarten Du, aber das berechnete Ergebnis ist ICH stattdessen:

6. Gerätetest

Unittest bietet eine der strukturiertesten Methoden zum Schreiben von Unit-Tests. Es unterstützt Objekt orientierte Programmierung standardmäßig. Es verpackt Testfälle in dedizierte Klassen und führt sie in einer Ereignisschleife aus. Vor diesem Hintergrund ist unittest eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie Ihre Tests lieber in einem Seitenobjektmodell strukturieren möchten.

Unittest bietet standardmäßig keine UI-Tests an. Sie können es jedoch mit einem anderen Testframework wie Selenium koppeln, um mehrere Browserfunktionen zu erhalten. Sie können mit unittest auch parallele Tests ausführen, wenn es mit Cloud-Grid-unterstützten Frameworks gekoppelt ist. So können Sie seine Leistungsfähigkeit bei Integration und End-to-End-Tests nutzen.

In Kombination mit Selenium können Sie beispielsweise eine erwartete Ausgabe mit dem Ergebnis einer Komponente überprüfen, indem Sie das geerbte Assert-Schlüsselwort verwenden. Im Gegensatz zu Pytest schreiben Sie jedoch wahrscheinlich mehr Code in unittest, da der Assertion-Aufruf fester codiert ist.

7. Nase2

Nose2 ist in der Funktionalität eng mit Pytest verwandt. Es erbt jedoch seine Kerneigenschaften vom Unittest-Framework. Wie Pytest können Sie es als Test-Runner für Testfälle verwenden, die in anderen Frameworks wie Selenium oder unittest geschrieben wurden.

Es unterstützt sowohl Unit- als auch Integrationstests. Egal, ob Sie die Benutzeroberfläche testen oder Ihre Codefunktionen überprüfen möchten, Nose2 bietet alle erforderlichen Dienstprogramme.

Es akzeptiert auch parametrisierte Tests. Dazu gehört das Einfügen von Testparametern wie Testbrowsern und -plattformen in einen Decorator. Sie können dann auf jeden Parameter innerhalb des Codekörpers zugreifen. Dies macht Nose2 zu einem der besten Frameworks für die parallele Ausführung von Cross-Browser-Tests über Cloud-Grids.

Testen Sie Ihr Programm und veröffentlichen Sie hochwertige Software

Das Testen ist eine bewährte Vorgehensweise beim Programmieren, die Ihnen hilft, Fehler vor der Veröffentlichung zu erkennen und zu entfernen. Während einige Testframeworks hauptsächlich auf Python basieren, unterstützen andere mehrere Programmiersprachen.

Obwohl es am besten ist, Komponententests in Ihrer Entwicklungssprache zu belassen, können sie sprachunabhängiger sein. Fühlen Sie sich frei, eines dieser Python-Test-Frameworks entsprechend zu verwenden.