Es gibt einige wesentliche Unterschiede zwischen dem älteren GPT-3.5-Modell und dem glänzenden neuen GPT-4-Modell.
Nach all den Spekulationen und Behauptungen über die Fähigkeiten von GPT-4, der mit Spannung erwarteten vierten Iteration der GPT-Familie von Sprachmodellen, die am 14. März 2023 gestartet wurde.
GPT-4 verfügte nicht über einige der viel gepriesenen Funktionen, die angeblich vorhanden waren. Das neueste Modell verbessert GPT-3.5 und seine Vorgänger jedoch erheblich. Aber wie unterscheidet sich GPT-4 von GPT-3.5? Wir führen Sie durch einige wichtige Unterschiede zwischen GPT-4 und GPT-3.5.
1. GPT-4 vs. GPT-3.5: Kreativität
Einer der ausgeprägtesten Vorteile des GPT-4-Modells gegenüber GPT-3.5 ist seine Fähigkeit, kreativere Antworten auf Eingabeaufforderungen bereitzustellen. Versteh mich nicht falsch; GPT-3.5 ist sehr kreativ. Es gibt eine lange Liste von kreative Dinge, die Sie mit ChatGPT tun können, das das Modell verwendet. Es übertrifft jedoch bereits viele große Sprachmodelle in Bezug auf Kreativität.
GPT-4 legt die Messlatte jedoch noch höher. Obwohl der kreative Vorteil von GPT-4 beim Versuch, grundlegende Probleme zu lösen, möglicherweise nicht offensichtlich ist, ist der Unterschied in Die Kreativität zwischen beiden Modellen wird offensichtlich, wenn die Aufgabe schwieriger wird und ein höheres Maß an Flexibilität erfordert Kreativität.
Wenn Sie beispielsweise beide Models bitten, eine kreative Aufgabe wie das Schreiben eines Gedichts zu erledigen, indem Sie in jeder Zeile des Gedichts sowohl Englisch als auch Französisch verwenden, ChatGPT mit dem neuesten GPT-4-Modell wird bessere Ergebnisse liefern. Während die Antwort von GPT-4 in jeder Zeile beide Sprachen verwenden würde, würde GPT-3.5 stattdessen zwischen beiden Sprachen wechseln, wobei jede Zeile eine Sprache und die nächste die andere verwendet.
2. GPT-4 vs. GPT-3.5: Bild- oder visuelle Eingaben
Während GPT-3.5 nur Texteingabeaufforderungen akzeptieren kann, ist GPT-4 multimodal und kann sowohl Text- als auch visuelle Eingaben akzeptieren. Um es klar zu sagen: Wenn wir von visuellen Eingaben sprechen, muss das Bild kein Bild einer getippten Eingabeaufforderung sein – es kann ein Bild von irgendetwas sein. Von einem Bild einer handschriftlichen mathematischen Aufgabe bis hin zu Reddit-Memes kann GPT-4 also fast jedes Bild verstehen und beschreiben.
Im Gegensatz zu GPT-3 ist GPT-4 sowohl eine Sprache als auch ein visuelles Modell.
Während des Live-Streams der GPT-4-Ankündigung fütterte ein OpenAI-Ingenieur das Modell mit einem Screenshot eines Discord-Servers. GPT-4 konnte jedes Detail darauf beschreiben, einschließlich der Namen der Benutzer, die zu diesem Zeitpunkt online waren. Ein Bild eines handgezeichneten Modells einer Witz-Website wurde dem Modell auch mit Anweisungen dazu zugeführt wandeln Sie es in eine Website um, und erstaunlicherweise lieferte GPT-4 einen funktionierenden Code für eine Website, die mit der übereinstimmte Bild.
3. GPT-4 vs. GPT-3.5: Sicherere Reaktionen
Obwohl GPT-4 nicht perfekt ist, sind die Maßnahmen, die es ergreift, um sicherere Reaktionen zu gewährleisten, ein willkommenes Upgrade gegenüber dem GPT-3.5-Modell. Mit GPT-3.5 verfolgte OpenAI einen moderationsbasierten Sicherheitsansatz. Mit anderen Worten, einige der Sicherheitsmaßnahmen waren eher ein nachträglicher Einfall. OpenAI überwachte, was Benutzer taten und welche Fragen sie stellten, identifizierte Fehler und versuchte, sie unterwegs zu beheben.
Bei GPT-4 sind die meisten Sicherheitsmaßnahmen bereits auf Modellebene in das System eingebacken. Um den Unterschied zu verstehen, ist es so, als würde man ein Haus von Anfang an mit robusten Materialien bauen, anstatt alles zu verwenden, was geht, und dann zu versuchen, die Dinge zu reparieren, wenn Fehler auftreten. Entsprechend Technischer Bericht von OpenAI zu GPT-4 [PDF] erzeugt GPT-4 nur in 0,73 % der Fälle toxische Antworten, verglichen mit 6,48 % der toxischen Antworten von GPT-3.5.
4. GPT-4 vs. GPT-3.5: Sachlichkeit der Antwort
Einer der Fehler von GPT-3.5 ist seine Tendenz, selbstbewusst unsinnige und unwahre Informationen zu produzieren. Im KI-Jargon wird dies als „KI-Halluzination“ bezeichnet und kann Misstrauen gegenüber KI-generierten Informationen hervorrufen.
In GPT-4 ist Halluzination immer noch ein Problem. Laut dem technischen Bericht von GPT-4 ist die Halluzinationswahrscheinlichkeit des neuen Modells jedoch um 19 % bis 29 % geringer als beim Modell GPT-3.5. Aber es geht nicht nur um den technischen Bericht. Die Antworten des GPT-4-Modells auf ChatGPT sind deutlich sachlicher.
5. GPT-4 vs. GPT-3.5: Kontextfenster
Ein weniger diskutierter Unterschied zwischen GPT-4 und GPT-3.5 ist das Kontextfenster und die Kontextgröße. Ein Kontextfenster gibt an, wie viele Daten ein Modell während einer Chatsitzung in seinem "Speicher" behalten kann und wie lange. GPT-4 hat eine deutlich bessere Kontextgröße und Fenster als sein Vorgängermodell.
In der Praxis bedeutet dies, dass sich GPT-4 den Kontext eines Gesprächs sowie die während des Gesprächs gegebenen Anweisungen besser merken kann.
Ein Problem mit GPT-3.5 ist die Neigung des Modells, vom Thema abzuschweifen oder Anweisungen nicht zu befolgen, während Sie im Verlauf eines Gesprächs fortschreiten. Sie könnten dem Model zum Beispiel sagen, dass es Sie mit Ihrem Namen ansprechen soll, und es würde dies eine Weile tun, aber dann den Anweisungen auf dem Weg nicht folgen. Obwohl dieses Problem beim GPT-4-Modell immer noch besteht, ist es aufgrund eines besseren Kontextfensters weniger problematisch.
Ein weiteres Problem ist die Begrenzung der Textmenge, die Sie gleichzeitig in einer Eingabeaufforderung verwenden können. Das Zusammenfassen von langem Text mit GPT-3 bedeutet normalerweise, den Text in mehrere Teile aufzuteilen und sie Stück für Stück zusammenzufassen. Die Verbesserung der Kontextlänge im GPT-4-Modell bedeutet, dass Sie ganze PDFs auf einmal einfügen und das Modell zusammenfassen können, ohne es in Stücke aufzuteilen.
GPT-4: Eine Steigerung von GPT-3.5
Zweifellos ist GPT-4 eine deutliche Verbesserung gegenüber seinen Vorgängermodellen. Während es immer noch mit einigen der Einschränkungen von GPT-3.5 geplagt ist, wurden erhebliche Verbesserungen in mehreren Bereichen und der Das Hinzufügen neuer Funktionen macht das Modell zu einem aufregenden neuen Schritt auf dem Weg zu einer wirklich intelligenten KI-Sprache Modelle.