KI wird von Tag zu Tag menschlicher, und da diese Technologie kontinuierlich boomt, gewinnen viele neue Sektoren an Popularität. In diesem Artikel besprechen wir die verschiedenen Karrieremöglichkeiten, die Ihnen im Bereich der künstlichen Intelligenz zur Verfügung stehen Intelligenz basierend auf Ihrer Ausbildung in Informationstechnologie, Informatik oder Software Maschinenbau.
1. Robotik-Ingenieur
Haben Sie jemals über die Möglichkeiten nachgedacht, die mit dem Bau, der Installation, dem Testen und der Wartung Ihres eigenen Roboters verbunden sind? Robotikingenieure sind sehr gefragt, da diese Fähigkeiten für viele Branchen eine Reihe von Vorteilen bieten. Sie könnten Teil des nächsten innovativen Roboterprodukts sein, das sich auf die Erstellung und Wartung automatisierter Maschinen unter Anwendung von maschinellem Lernen konzentriert.
Wenn Sie gut mit Zahlen umgehen können und eine lohnende Karriere anstreben, ist Robotik-Engineering in den Bereichen Fertigung, Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Lebensmittel unerlässlich Berufsvorbereitung und beim Militär, das garantiert Ihnen Arbeitsplatzsicherheit, Zufriedenheit und die Chance, sich positiv zu engagieren viele.
2. Softwareentwickler
Haben Sie erstaunliche Fähigkeiten zur Problemlösung und wollen mehr als nur Computersysteme reparieren? Softwareingenieure sind eine bekannte Berufswahl in der Technologie und werden zunehmend stark nachgefragt. Dies ist das Rückgrat der Technologie, wie wir sie heute sehen.
Diese Fachleute sind, um es einfach auszudrücken, auf die Erstellung von Software spezialisiert. Microsoft Office oder Google Chrome? Hergestellt von Software-Ingenieuren. Unternehmen benötigen immer fortschrittliche Software, die sie ihren Kunden anbieten können, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen, und Softwareingenieure verfügen über die Fähigkeiten, Programme bereitzustellen, die funktionieren.
Softwareingenieure können in die KI einsteigen, indem sie Software entwickeln, die Spracherkennung, maschinelles Lernen und das gesamte Endbenutzersystem umfasst. Fachleute in dieser Karriere können damit rechnen, Software nicht nur zu erstellen, sondern sie auch mit Updates zu warten.
Dies ist ein wesentlicher Aspekt der KI und die Grundlage für die Entwicklung von Software, die viele Menschen beeinflusst und ihnen hilft, sich in komplexer Technologie zurechtzufinden. Cortana ist hier ein tolles Beispiel. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihren eigenen virtuellen Assistenten bauen.
3. Computer-Vision-Ingenieur
Sind Sie gut darin, die Informationen vor Ihnen zu visualisieren? Computer-Vision-Ingenieure konzentrieren sich hauptsächlich auf Algorithmen und visuelle Daten, und große Unternehmen wie Apple brauchen sie. Sie nutzen künstliche Intelligenz und helfen auch bei deren Erstellung.
Durch die Erstellung automatisierter Algorithmen und deren Wartung besteht Computer Vision Engineering aus der Gefahrenerkennung in selbstfahrenden Autos, Gesichtserkennung, aber auch Inhaltskontrolle auf Social-Media-Seiten wie Facebook, um nur einige zu nennen wenig.
Diese enthalten alle ein automatisiertes System, das der künstlichen Intelligenz sehr ähnlich ist, und es ist zu erwarten, dass diese Karriere in den nächsten Jahren expandieren und gedeihen wird. Wenn die Arbeit mit Daten durch Feeds von Videos, analogen Bildern oder digitalen Signalen nach Ihrem Geschmack klingt, ist dies eine gute Karriere, die Sie sich vorstellen können.
4. Datenwissenschaftler
Nein, das ist nicht dasselbe wie ein Computer-Vision-Ingenieur. Wenn Sie gut darin sind, Daten zu organisieren und den Überblick zu behalten, können Sie eine Karriere genießen, die zahlreiche Organisationen nutzen. Ein Datenwissenschaftler ist dafür verantwortlich, Daten zu sammeln und in ein Format umzuwandeln, das Folgendes bietet:
- Einsicht für diejenigen, die es brauchen.
- Prognosen erstellen.
- Sicherstellen, dass diese Daten für Unternehmen funktionieren.
Eine weitere große Aufgabe für Datenwissenschaftler ist die Behebung von Datenkorruption oder das Screening von Informationen, die sie verarbeiten, was ein entscheidender Bestandteil einer funktionierenden künstlichen Intelligenz sein wird. Diese Berufswahl ist perfekt für jemanden mit einem analytischen Gehirn, das gerne mit Daten arbeitet!
5. Big-Data-Ingenieur oder -Architekt
Glauben Sie, dass Sie mit größeren Informationsskalen arbeiten können? Big-Data-Ingenieure entwerfen und warten riesige Systeme, die für die Verarbeitung von Daten verwendet werden. Diese Ingenieure werden bei der Bewältigung dieses großen Datenstroms von entscheidender Bedeutung sein, und die KI wird die Daten verarbeiten und verwalten, die sich darauf beziehen, wie die Menschen die KI bereitstellen möchten.
Aufgrund des Fachkräftemangels besteht ein erheblicher Bedarf an Personen in diesem Bereich, und es eignet sich hervorragend für alle, die Spaß an Mathematik haben oder analytisch sind. Möchten Sie mehr über Technologiebereiche erfahren, die sich auf Zahlen konzentrieren? Besuche die Top-Karrieren in der Datenwissenschaft.
6. Daten Analyst
Ein Datenanalyst ist einem Datenwissenschaftler sehr ähnlich, aber es geht darum, die Trends von Daten im Laufe der Zeit zu analysieren. Insgesamt gibt es weniger Verantwortung, aber die Arbeit besteht darin, aktuelle Daten zu verwenden, anstatt Vorhersagen und Prognosen zu treffen. Dies ist eine weit verbreitete Rolle, die viele Unternehmen nutzen, um die konstanten Informationen zu analysieren, die sie täglich aufnehmen.
Wenn Sie beispielsweise ein KI-Programm und sein aktuelles Potenzial für Kunden unterstützen möchten, können Sie denjenigen, die expandieren möchten, eine große Hilfe sein. Datenanalysten sind sehr gefragt, da KI kontinuierlich verwendet wird, um Muster zu identifizieren und Daten zu sammeln, sodass selbst eine Position, in der es nicht um die Erstellung von KI geht, sie verwenden wird.
7. KI-Ethiker
Viele Menschen haben sich gefragt, ob KI wirklich eine disruptive Technologie ist, und KI-Ethiker sind hier, um sicherzustellen, dass sie richtig genutzt werden. Diese Fachleute haben die alleinige Verantwortung, Standpunkte, Überzeugungen, politische Ideen und das allgemeine Wohl zu programmieren Verhaltensweisen in die KI ein, um sie daran zu hindern, sich auf schädliche Weise zu verhalten, was für viele schwerwiegende Folgen haben könnte Firmen.
Wenn Sie die Kontrolle über das Verhalten der KI haben möchten, ist dies eine großartige Berufswahl. Wenn Sie sich für dieses Thema interessieren, werfen Sie einen Blick auf die Ethische Vor- und Nachteile der KI-Kunsterzeugung. Dies kann Sie sogar dazu ermutigen, in diesem Bereich zu arbeiten.
8. UX Designer oder Entwickler
Du hast ein Auge für Design und gute Programmierkenntnisse? Ein UX-Designer, auch bekannt als User Experience Designer oder Entwickler, hat die Aufgabe, die Art und Weise zu gestalten, in der eine Person mit dem Programm oder der Website interagiert, die sie verwendet. Dazu gehört alles, was Sie sehen und mit dem Sie interagieren können, etwas so Einfaches wie Schaltflächen.
Alle Funktionen einer Website oder eines Programms sind sorgfältig darauf ausgelegt, den Benutzern während der Nutzung bestimmte Gefühle zu vermitteln. Beispielsweise wäre ein für Senioren entwickeltes Programm stressfrei und einfach zu bedienen. In der KI würde sich dies darauf erstrecken, wie der Benutzer damit interagiert, sei es in Software- oder Hardwareform, wie z. B. Robotik. Stellen Sie sich vor, Sie wären Teil der Entwicklung eines Heimroboters, der nicht viele Befehle benötigt, um ihn zu verwenden.
Verfolgen Sie eine Karriere in der künstlichen Intelligenz
Der Einsatz künstlicher Intelligenz weitet sich auf Dutzende neuer Sektoren aus, schafft viele neue Arbeitsplätze und macht viele Unternehmen effizienter. Als Student oder Absolvent können Sie sicher sein, dass es viele gibt, wenn Sie eine Karriere in der KI beginnen möchten Chance in einer Branche, die sich entwickelt, stabil ist und immer qualifizierte IT-Absolventen braucht, um diese Jobs zu bekommen Erledigt.