So verwenden Sie ein Streudiagramm in Microsoft Excel, um das Datenverhalten vorherzusagen

Eine effektive Datenanalyse erfordert ein klares Verständnis der Beziehung zwischen den beteiligten Variablen und Größen. Und wenn Sie über gute Daten verfügen, können Sie diese sogar zur Vorhersage des Datenverhaltens verwenden.

Wenn Sie jedoch kein Mathematiker sind, ist es unglaublich schwierig, eine Gleichung aus einem Datensatz zu erstellen. Aber mit Microsoft Excel kann fast jeder dies tun, indem er ein Streudiagramm verwendet. Hier ist wie.

Erstellen eines Punktdiagramms in Microsoft Excel

Bevor wir mit der Vorhersage eines Trends beginnen können, müssen Sie dies zunächst tun ein Streudiagramm erstellen einen zu finden. Das Streudiagramm stellt die Beziehung zwischen zwei Variablen entlang der beiden Achsen des Diagramms dar, wobei eine Variable unabhängig und die andere abhängig ist.

Die unabhängige Variable wird normalerweise auf der horizontalen Achse des Diagramms angezeigt, während Sie die abhängige Variable auf der vertikalen Achse finden. Die Beziehung zwischen ihnen wird dann durch die Diagrammlinie dargestellt

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Streudiagramm in einer Excel-Tabelle zu erstellen:

1. Öffnen Sie das Arbeitsblatt mit den Daten, die Sie im Streudiagramm darstellen möchten.
2. Platziere die unabhängige Variable in der linken Spalte und die abhängige Variable in der rechten Spalte.
3. Wählen Sie den Wert beider Spalten aus, die Sie darstellen möchten.
4. Klick auf das Einfügung Tippen Sie auf und gehen Sie zu Diagramme Gruppe. Klicken Sie nun auf Streudiagramm (X, Y) oder Blasendiagramm einfügen.
5. Hier finden Sie verschiedene Stile des Streudiagramms. Wählen Sie eine davon aus, indem Sie darauf klicken.
6. Das Diagramm wird auf dem Bildschirm angezeigt. Ändern Sie den Namen der Achsen und den Diagrammtitel.

Zeichnen einer Trendlinie in einem Streudiagramm

Um die Beziehung zwischen den Variablen des Diagramms darzustellen, ist eine Trendlinie erforderlich. Die Trendlinie sollte den Datenwerten im Diagramm ähneln oder sich mit diesen überschneiden, um die Beziehung zwischen den Variablen genau abschätzen zu können. So zeichnen Sie eine Trendlinie im Streudiagramm:

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen beliebigen Datenpunkt im Streudiagramm.
2. Wählen Sie aus der Liste der angezeigten Optionen aus Trendlinie hinzufügen.
3. A Trendlinie formatieren Fenster erscheint auf der rechten Seite mit dem Linear Option als Standard ausgewählt.

Dadurch wird Ihrem Streudiagramm eine Trendlinie (gerade gepunktete Linie) hinzugefügt.

Formatieren von Trendlinienoptionen zur Kurvenanpassung der Datenwerte

Wir möchten die Trendlinie so nah wie möglich an das Kurvendiagramm anpassen. Auf diese Weise können wir einen Einblick in die ungefähre Beziehung zwischen den Variablen erhalten. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:

1. Wählen Sie verschiedene Kurven aus TRENDLINE-OPTIONEN im Trendlinie formatieren Fenster, um die Trendlinie mit einem Kurvendiagramm anzupassen.
2. Kreuzen Sie an Gleichung im Diagramm anzeigen Kontrollkästchen, um die Kurvenanpassungsgleichung im Streudiagramm anzuzeigen.

Prognose von Vorwärts- und Rückwärtswerten basierend auf Trends

Nach der Kurvenanpassung können Sie diese Trendlinie verwenden, um die vorherigen und zukünftigen Werte vorherzusagen, die nicht Teil dieses Datensatzes sind. Sie können dies erreichen, indem Sie im Abschnitt „Prognose“ des Fensters „Trendlinie formatieren“ einen Wert zuweisen. Fügen Sie Ihre gewünschten Zeiträume unter hinzu Nach vorne Und Rückwärts Optionen, um die erwarteten Werte im Streudiagramm zu beobachten.

Vorhersage der Beziehung zwischen mehreren unabhängigen und abhängigen Variablen zur Formulierung einer Gleichung

Daten enthalten manchmal mehrere unabhängige Variablen, die resultierende Werte erzeugen. In solchen Fällen ist der Trend möglicherweise nicht geradlinig. Um die Beziehung zu identifizieren, müssen Sie möglicherweise nach Trends in der abhängigen Größe und den einzelnen unabhängigen Variablen suchen.

In der Abbildung unten haben wir einen Datensatz, der zwei unabhängige Variablen enthält. In der Grafik repräsentiert die horizontale Achse die Variable u und die vertikale Achse repräsentiert die resultierende abhängige Variable. Jede Linie im Diagramm ist auch eine Funktion der Variablen T.

Hier finden wir einen Weg, um die ungefähre Beziehung zwischen der abhängigen Variablen zu finden Y (U, T) (oder resultierender Wert) und unabhängige Variablen U Und T. Dies würde es uns ermöglichen, diese Variablenwerte zu extrapolieren, um das Datenverhalten vorherzusagen.

Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:

1. Zuerst finden wir die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen (U) und die resultierende abhängige Y. Behalte den Wert anderer unabhängiger Werte (T) konstant, indem Sie jeweils nur eine Spalte auswählen.
2. Zellen auswählen B3 Zu B10 zur Auswahl U und Zellen C3 Zu C10 (resultierender Wert bei T = 1) und verwenden Sie ein Streudiagramm, um sie darzustellen.
3. Zeichnen Sie nun die Trendlinie und verwenden Sie die am besten passende Trendlinie, die in der angezeigt wird Trendlinie formatieren Fenster, das zum Datensatz passt. In diesem Fall haben wir beobachtet, dass die „lineare“ Trendlinie am besten zur Kurve passt.
4. Klicke auf Gleichung im Diagramm anzeigen im Trendlinie formatieren Zeilenfenster.
5. Benennen Sie die Achsen des Diagramms nach Datenvariablen um.
6. Als nächstes müssen Sie ein Streudiagramm für alle anderen Variablen unter T erstellen. Befolgen Sie die Schritte eins bis fünf, aber wählen Sie Spalten aus D3 Zu D10 (T=2), E3 Zu E10 (T=5), F3 Zu F10 (T=7), G3 Zu G10 (T=10), H3 Zu H10 (T=15), I3 Zu I10 (T=20) und J3 Zu J10 (T=20) separat mit Variable U Zellen enthalten B3 Zu B10.
7. Sie sollten die folgenden Gleichungen in den Diagrammen angezeigt finden.

   T	Y
   T=1	Y=2U+12,2
   T=2	Y=2U+21.2
   T=5	Y=2U+48,2
   T=7	Y=2U+66,2
   T=10	Y=2U+93,2
   T=15	Y=2U+138,2
   T=20	Y=2U+183,2
   T=25	Y=2U+228,2

   Wir können beobachten, dass alle Gleichungen linear sind und denselben Koeffizienten für die Variable haben U. Es bringt uns dem Schluss näher, dass Y ist gleich 2U und einige andere unterschiedliche Werte, die eine Funktion der Variablen sein können T.
8. Notieren Sie diese Werte separat und ordnen Sie sie wie unten gezeigt an (jeder Wert mit seinem notierten Variablenwert, wie z 12.2 mit T=1 Und 228 mit T=25, usw.). Zeichnen Sie nun diese Werte als Streudiagramm und zeigen Sie die Gleichung an, die die Beziehung zwischen diesen Werten mit einer Variablen darstellt T.
9. Endlich können wir uns darauf beziehen Y (U, T) als

Y(U, T)=2U+9T+3,2

Sie können diese Werte überprüfen, indem Sie diese Gleichung für verschiedene Werte von grafisch darstellen U Und T. Ebenso können Sie das Verhalten vorhersagen Y (U, T) für unterschiedliche Werte von Variablen U Und T mit diesem Datensatz nicht verfügbar.

Sie müssen kein erfahrener Mathematiker sein, um Trends in Microsoft Excel vorherzusagen

Nachdem Sie nun wissen, wie Sie die Beziehung zwischen einer Funktion und ihren abhängigen Bedingungen finden, können Sie gültige Schlussfolgerungen über das Verhalten der Funktion ziehen. Vorausgesetzt, Sie haben alle notwendigen Variablen, die die mathematische Funktion beeinflussen, können Sie ihren Wert unter den gegebenen Bedingungen genau vorhersagen.

Microsoft Excel ist ein großartiges Tool, mit dem Sie auch multivariable Funktionen zeichnen können. Jetzt, da Sie Ihre Daten haben, sollten Sie auch die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie Sie aussagekräftige Grafiken und Diagramme erstellen können, um sie zu präsentieren.