Heutzutage produzieren Einzelpersonen und Organisationen enorme Datenmengen – daher die Notwendigkeit, sie durch den Einsatz von Datenanalysetechniken zu sortieren. Infolgedessen werden die Positionen von Datenanalysten immer stärker nachgefragt.

Datenexperten sammeln und analysieren Daten von Markenkunden, um ihre Präferenzen zu ermitteln und dem Unternehmen zu helfen, intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wenn Sie daran interessiert sind, Datenanalyst zu werden, lesen Sie weiter, um die besten Online-Kurse zu finden, die Ihnen beim Start Ihrer Karriere helfen.

Dieser Kurs ist ein viertägiges Intensivtraining zu allen Grundlagen der traditionellen Datenanalyse und Business Intelligence und deren Anwendung auf Daten. Mit anderen Worten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um mit SQL und anderen Datensprachen auf Datensätze zuzugreifen, diese zu analysieren und zu transformieren.

Am Ende des Programms werden Sie zum Profi im Sortieren von Datenbanken, Verarbeiten und Analysieren von strukturierten und unstrukturierten Daten. Sie können auch kombinieren und

Datenbanken pflegen, Datenstrukturen identifizieren und Fensterfunktionen analysieren. Die Cloudera-Lernwebsite stellt diesen Kurs für Datenanalysten, Systemarchitekten, Business-Intelligence-Entwickler und Datenbankadministratoren für 1.670 € (ca. $1,673).

Dieser Lehrplan konzentriert sich darauf, die Datenanalysefähigkeiten seiner Lernenden zu entwickeln und sie in technischen und technischen Bereichen aufzubauen Analysebereichen und helfen ihnen, Datenerkenntnisse anzuwenden, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und das Geschäft voranzutreiben Entscheidungen.

Eingeschriebene Studenten lernen innerhalb von acht Wochen, Hypothesen zu entwickeln und zu testen, Analysetechniken anzuwenden, Datenbanken zu erkennen und zusammenzufassen und Datenvariablen zu analysieren. Der Business Analytics-Kurs der Harvard University ist für 1.750 US-Dollar erhältlich.

Die Anmeldung zu diesem professionellen Training für Anfänger wird Ihnen helfen, die Dynamik der Datenanalyse, Schlüsselpraktiken und Prozesse zu verstehen und Sie darauf vorzubereiten, in weniger als sechs Monaten einsatzbereit zu sein. Das Training bereitet Sie auf wichtige Datenanalysefähigkeiten vor, einschließlich; Datenbereinigung, Datenvisualisierung und Datenänderungen mit Datentools wie SQL, R und Programmiertableau.

Der Kurs verwendet praktische Bewertungen, technische Prozesse und interaktive Videos, um reale Geschäftsszenarien zu simulieren und zu zeigen, wie Datenanalysen zur Verbesserung von Unternehmenswachstum und -erfolg beitragen. Sie lernen auch wichtige Praktiken für die sichere Aufbewahrung von Daten, die Beziehung zwischen Tabellenkalkulationen und Datensätzen und die Überprüfung bereinigter Daten, um die Datenintegrität zu überprüfen. Dieser Kurs ist kostenlos und auf der Coursera Learning-Website verfügbar.

Dieser Kurs umfasst 38 vertiefende Lektionen, die sich mit Datenbanken, Data-Warehouse-Design und dem Schreiben von Abfragen mit einer strukturierten Abfragesprache (SQL) befassen. Die Website verteilt die Lektionen, die Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können, mit kurzen Lektionen und praktischen Projekten, die wahrscheinliche Herausforderungen bei der Datenanalyse und deren Bewältigung widerspiegeln.

Der Kursleiter vermittelt Ihnen Managementfähigkeiten, alles, was Sie über SQL wissen müssen, SQL-Datenbanken betreiben, Datenbanken von Grund auf neu erstellen und vieles mehr. Am Ende dieses Kurses werden Sie ein kompetenter SQL-Anwender und können sich in jede Branche einfügen und gleichzeitig einen Mehrwert schaffen. Sie können sich auf der Skillshare-Website für die siebentägige kostenlose Testversion anmelden.

Dieses intensive Training findet in Zusammenarbeit mit Microsoft statt, um die Datenanalyse mit den wichtigsten Tools von Microsoft Excel von Grund auf zu lehren. Der Kurs befasst sich in vier Umrissen mit dem Zusammenfassen von Daten durch Erstellen von Datenbanktabellen mit Zeilen und Spalten in Excel, um einen einfachen Zugriff auf und eine Untersuchung von Daten zu ermöglichen. Organisationen verwenden diese generierten Datenbanken zum Bewerten, Organisieren und Berichten der Geschäftsleistung im Laufe der Zeit.

Darüber hinaus erfordert die Excel-Datenanalyse, dass die Lernenden Formeln und die Funktionsweise von Spalten und Zeilen verstehen, um aussagekräftige Berichte zu erstellen und Daten zu aggregieren. Der Lehrplan erstreckt sich über zehn Wochen und ist auf FutureLearn für 39 USD pro Monat mit einer siebentägigen kostenlosen Testversion verfügbar.

Datenanalyse mit Python ist eine vierteilige Kursreihe zum Erlernen der Datenanalyse mit der Programmiersprache Python. Der Kurs vermittelt grundlegende Programmierkenntnisse in Python, um Datenanalyseaufgaben effektiv anzugehen, um die Effizienz zu steigern, und Python in Datenanalyseprojekten anzuwenden. Dieses Programm ist ein Leitfaden für Anfänger zum Erlernen von Datenprüfung, Datenvisualisierung und Wrangling in Python.

Die Grundlagen von Python—Python 3, IPython-Umgebung, Jupyter-Notebook, Datenanalysepakete, Lesen und Schreiben von Dateien in Python sowie wöchentliche Einstufungstests zur Analyse wissenschaftlicher Daten — stehen den Lernenden zur Verfügung. Schließlich gibt es noch ein Projekt zur Erstellung aussagekräftiger Datenanalysen, abgestuft nach Aufwand, Genauigkeit und Erfüllung aller Anforderungen.

Dieser Kurs hilft den Lernenden, ihre Datenanalysefähigkeiten mit Python, SQL und Statistiken zu entwickeln. Die Prozesse umfassen Data Wrangling, Datenexploration, Datenvisualisierung und die Anwendung praktischer Statistiken auf reale Geschäftsszenarien. Im Wesentlichen untersucht der Experte Daten, um Einblicke in Datentrends zu erhalten und Schlussfolgerungen über die darin enthaltenen Informationen zu ziehen.

Der Kurs dauert 17 Wochen und ist auf Udacity zu einem erschwinglichen Preis erhältlich.

Die Verwaltung der Datenanalyse ist ein Kurs mit einem umfangreichen Lehrplan und einem praktischen Zeitplan. Dieses Programm vermittelt Schlüsselkompetenzen bei der Analyse von Daten, der Verwaltung des Prozesses und der Ausrichtung analytischer Ansätze auf die Erzielung effektiver und praktischer Ergebnisse.

Nach Abschluss verfügen Sie über vertiefte Kenntnisse in Datensätzen und Datenbanken, grundlegende Datenanalyse Iteration, Kommunikation und Interpretation von Datenfeedback innerhalb einer Organisation und explorative Daten Analyse. Die Online-Website verfügt über gut organisierte Inhalte mit interaktiven Videos, Lesematerialien und hilfreichen Videos, um Ihren Lernprozess zu erleichtern. Dieser Kurs dauert eine Woche und ist kostenlos.

Für diesen vierwöchigen Kurs sind keine Vorkenntnisse in diesem Bereich erforderlich. Es entwickelt Lernende von Grund auf neu und vermittelt alle Grundlagen der Datenanalyse, damit sie verstehen, wie Analysen die Entscheidungsfindung verbessern.

Springboard Data Analytics wird von Mentoren unterstützt, um genaue Anleitungen zu geben, indem Erkenntnisse ermittelt und gelernt werden, wie man Vorhersagen für die absehbare Zukunft treffen kann. Darüber hinaus werden Sie von den Mentoren darin geschult, Daten mit SQL zu verbinden und Daten damit zu visualisieren grundlegende Python-Beispiele, die Ihnen helfen, schnell zu lernen und kommunizieren Sie Ihre Analyse. Die Studiengebühren betragen einmalig 349 $.

Beginnen Sie Ihre Reise zur Datenanalyse

Wenn Sie schließlich noch mehr davon überzeugen möchten, warum Sie sich für einen Datenanalysekurs anmelden sollten, beachten Sie, dass fast jede Branche die Dienste eines Datenanalyseexperten benötigt. So können Sie nicht gestrandet sein. Auch aufgrund der hohen Nachfrage nach Experten in diesem Bereich steigt das Gehalt stetig an.

Noch besser, Sie werden zu einem zentralen und wichtigen Mitglied jeder Organisation, da Sie den Entscheidungsprozess der Organisation beeinflussen. Diese Kurse sind sehr zu empfehlen, sind Ihre Zeit und Mühe wert und bereiten Sie auf zukünftige Karriererollen vor.