Netflix verlässt sich stark auf sein Empfehlungssystem, das dafür verantwortlich ist, Vorschläge zu machen, was Ihnen gefallen könnte. Das Empfehlungssystem ist der Grund, warum verschiedene Konten und Profile andere Titel auf der Startseite haben. Aber haben Sie sich jemals gefragt, wie Netflix-Empfehlungen funktionieren? Das ist alles, was Sie wissen müssen.
Wie Netflix seinen Nutzern Inhalte empfiehlt
Netflix verwendet eine Vielzahl von Hinweisen, um die Filme und Shows zu finden, die Sie höchstwahrscheinlich sehen möchten. Das Empfehlungssystem ist unerlässlich, da es für Sie eine Herausforderung sein kann, die Hunderte von Titeln zu sichten, die auf der Plattform verfügbar sind. Hier sind einige der wichtigsten Punkte, die das Empfehlungssystem der Plattform berücksichtigt.
1. Ihr Wiedergabeverlauf
Netflix übt einen massiven Einfluss darauf aus, was Sie sich auf der Plattform ansehen, um Ihnen zu empfehlen, was Sie sich als Nächstes ansehen möchten. Am bemerkenswertesten ist, dass Ihr Beobachtungsverlauf darüber informiert
Weil du zugesehen hast Abschnitt auf Ihrer Homepage, der Titel enthält, die einem Ihrer kürzlich angesehenen Titel ähneln.Inzwischen sollten Sie wissen, dass Netflix alles, was Sie sich auf der Plattform ansehen, im Auge behält. Du kannst sogar Laden Sie Ihren Netflix-Wiedergabeverlauf herunter um zu überprüfen, was Sie sich in der Vergangenheit angesehen haben und wann.
2. Ihre Bewertungen
Der zweite Faktor, der den Empfehlungsalgorithmus von Netflix beeinflusst, sind Ihre Bewertungen. Bewertungen teilen dem Algorithmus mit, welche Art von Titeln Ihnen gefallen wird und welche nicht. Du kannst sogar Verwenden Sie die Doppel-Daumen-hoch-Funktion auf Netflix um der Plattform mitzuteilen, was Sie wirklich lieben. Mit diesen Informationen sehen Sie höchstwahrscheinlich Titel, die denen ähneln, die Ihnen gefallen haben.
Wenn Sie ein Netflix-Profil erstellen, fordert Sie die Plattform auf, einige Titel auszuwählen, die Ihnen gefallen. Selbst wenn Sie keine auswählen, informiert das, was Sie sehen, den Algorithmus über Ihren Geschmack.
3. Lieblingstitel von anderen Benutzern mit identischem Geschmack
In dieser Hinsicht haben Sie weniger Kontrolle darüber, was Netflix empfiehlt. Der Algorithmus hat Sie basierend auf Ihrem Geschmack in eine bestimmte Kategorie eingeordnet. Gefällt anderen Usern in der gleichen Kategorie ein bestimmter Titel, empfiehlt Netflix ihn Ihnen ebenfalls.
Im ein 2013 Interview mit dem Wired, Xavier Amatriain, der damalige technische Direktor von Netflix, sagte, die gesammelten „Daten werden in mehrere Algorithmen eingespeist, die jeweils für einen anderen Zweck optimiert sind. Im weitesten Sinne basieren die meisten unserer Algorithmen auf der Annahme, dass ähnliche Sehmuster ähnliche Benutzervorlieben repräsentieren."
Ähnlichkeiten haben jedoch mehrere Dimensionen. Es enthält neben dem Titel auch Metadaten, Bewertungen, Erscheinungsjahr und andere.
4. Die Titelinformationen
Möglicherweise sehen Sie auch einen Titel in Ihrem Profil basierend auf seinen Informationen. Netflix berücksichtigt Titeldetails wie Erscheinungsjahr, Schauspieler, Kategorie, Genre und andere. Ihre Beobachtungsdauer ist ebenfalls erforderlich, die den Algorithmus informiert, diejenigen einzubeziehen, die in diese Kategorie fallen. Wenn Sie die neuesten Versionen bevorzugen, empfiehlt Netflix weitere davon.
„Wenn man sich die Metadaten ansieht, findet man alle möglichen Ähnlichkeiten zwischen Shows. Wurden sie ungefähr zur gleichen Zeit erstellt? Bekommen sie tendenziell die gleichen Bewertungen? Sie können sich auch das Benutzerverhalten ansehen – Surfen, Spielen, Suchen“, sagte Carlos Gomez-Uribe, ehemaliger Netflix-Vizepräsident für Produktinnovation und Personalisierungsalgorithmen, 2013 gegenüber Wired.
5. Tageszeit, verwendete Geräte und Standort
Netflix berücksichtigt auch die Tages- oder Wochenzeit, zu der Sie sich einen Titel ansehen, und auf welchem Gerät. Die beiden mögen sinnlos klingen, aber es gibt ein unterschiedliches Verhalten, wenn man zu verschiedenen Tageszeiten und auf verschiedenen Geräten zuschaut.
Auch der Standort beeinflusst Ihre Empfehlungen. Wenn andere einen Film in Ihrer Region hoch bewerten, sehen Sie dies möglicherweise auch in Ihren Vorschlägen. Beispielsweise zeigt die Top 10-Reihe von Netflix an, was andere Benutzer in Ihrer Region sehen, wodurch Sie vermeiden können, andere Personen nach Empfehlungen zu fragen.
5. Andere Faktoren, die Ihre Netflix-Empfehlungen beeinflussen
Um eine personalisierte Homepage zu erstellen und Titel zu empfehlen, die Ihnen gefallen könnten, berücksichtigt Netflix viele andere Faktoren. Wie berichtet von GigaOM 2012 deutete Mohammad Sabah, Senior Data Scientist bei Netflix, an, dass Ihre Suchdaten ebenfalls wichtig sind.
Sabah sagte auch, dass das Unternehmen versucht vorherzusagen, was Sie als nächstes sehen werden, indem es berücksichtigt, was andere Benutzer nach Abschluss eines bestimmten Films oder einer bestimmten Fernsehsendung gesehen haben. Wenn zum Beispiel mehr Leute Film B ansehen, nachdem sie Film A gesehen haben, wird Netflix Ihnen wahrscheinlich empfehlen, Film B als nächstes anzusehen, wenn Sie Film A beendet haben. Das Entscheidende, was hier berücksichtigt wird, ist die Übergangswahrscheinlichkeit, die auch von anderen Faktoren abhängen kann, einschließlich der allgemeinen Popularität.
Die Macht des Algorithmus auf Ihrer Homepage
Die Empfehlung von Inhalten ist schwierig; Kein Wunder, dass Netflix verschiedene Algorithmen für die Aufgabe verwendet. Auf Ihrer personalisierten Homepage können Sie die wahre Leistungsfähigkeit der Netflix-Empfehlungsmaschine sehen. Das Unternehmen ordnet Titel in Reihen auf der Homepage mit bestimmten Themen, an denen Sie interessiert sein könnten.
„Der größte Teil unserer Personalisierung basiert darauf, wie wir Zeilen auswählen, wie wir bestimmen, welche Elemente darin enthalten sind und in welcher Reihenfolge diese Elemente platziert werden.“ heißt es in einem Artikel aus dem Technologie-Blog von Netflix. Netflix erklärt: „Jede Zeile stellt drei Ebenen der Personalisierung dar: die Wahl des Genres selbst, die Teilmenge der innerhalb dieses Genres ausgewählten Titel und die Rangfolge dieser Titel.“
Zeilen, deren Inhalt Sie höchstwahrscheinlich ansehen werden, befinden sich ganz oben. Innerhalb der Zeile werden besser geeignete Inhalte priorisiert und links angezeigt (oder rechts, wenn Sie in Ihrem Konto Sprachen von rechts nach links verwenden).
So verfeinern Sie Ihre Netflix-Empfehlungen
Das Empfehlungssystem von Netflix ist keineswegs perfekt. Es kann heute für Sie funktionieren und eine Woche später gegen Sie arbeiten. Glücklicherweise können Sie kalibrieren Sie Ihre Netflix-Empfehlungen neu wenn empfohlene Titel nicht Ihren spezifischen Geschmack treffen.
Nun, da Sie die verschiedenen Faktoren kennen, die den Algorithmus von Netflix beeinflussen, wie können Sie Ihre Empfehlungen korrigieren? Nun, es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun.
Die Plattform enthält eine Möglichkeit, Löschen Sie Ihren Netflix-Wiedergabeverlauf, korrigieren Sie falsche Bewertungen und starten Sie den Algorithmus, indem Sie ein neues Profil erstellen. Sie müssen sich jedoch nicht vollständig auf den Empfehlungsalgorithmus von Netflix verlassen. Verschiedene Tools von Drittanbietern können Ihnen dabei helfen, gute Filme und Fernsehsendungen auf Netflix zu finden.
Big Data ist der Kern der Empfehlungs-Engine von Netflix
Es ist leicht, sich in den Details darüber zu verlieren, was das Netflix-Empfehlungssystem antreibt, und diese können nur aufgrund der umfangreichen Datenerfassungspraktiken des Unternehmens erreicht werden. Indem Sie sich ansehen, wie Sie und andere mit dem Dienst interagieren, sind die verschiedenen Algorithmen besser darüber informiert, was Sie wahrscheinlich als Nächstes sehen werden.
Diese Daten bieten Netflix auch mehr Vorteile bei der Erstellung von Programmen, die seine riesige Nutzerbasis höchstwahrscheinlich sehen wird.