Sie haben vielleicht schon verschiedene Vogelarten in Ihrem Hinterhof oder Garten gesehen, aber es gibt vielleicht noch viel mehr Schlafplätze in der Nähe, von denen Sie nur gehört haben. Um sie zu identifizieren, müssen Sie jedoch kein Experte in Ornithologie sein: Alles, was Sie brauchen, ist ein Raspberry Pi mit Mikrofon und der BirdNET-Pi-Software.
Letzterer hört rund um die Uhr zu und analysiert Aufnahmen mithilfe von maschinellem Lernen, um Vogelrufe und -geräusche zu identifizieren. Vogelerkennungen werden einer Datenbank hinzugefügt und können einfach über eine praktische Webschnittstelle angezeigt und gehört werden. So richten Sie eine Hörstation ein.
Was du brauchen wirst
Für Ihre Vogelmeldestation benötigen Sie folgende Artikel:
- Raspberry Pi 4, 3B+ oder Zero 2 W
- microSD-Karte (16 GB oder mehr empfohlen)
- Mikrofon (mit USB-Anschluss oder über eine USB-Soundkarte)
Es ist zwar möglich, einen extrem preisgünstigen Mini-USB-Mikrofon-Dongle zu verwenden, aber die Klangqualität wird nicht großartig sein, daher ist es ratsam, ein besseres Mikrofon zu verwenden. Für unsere Station haben wir ein ziemlich preiswertes Lavalier-Kondensatormikrofon verwendet – siehe unser
Leitfaden zu den besten preisgünstigen Lavalier-Mikrofonen. Wir haben die 3,5-mm-Buchse an einen USB-Soundkartenadapter angeschlossen.Für beste Ergebnisse sollte das Mikrofon omnidirektional sein, damit es Geräusche aus allen Richtungen erkennen kann. Weitere Ratschläge zu Mikrofonen finden Sie unter BirdNET-Pi-Mic-Vorschlagsseite.
Schritt 1: Installieren Sie die Software
Um BirdNET-Pi auszuführen, benötigen Sie die 64-Bit-Lite-Version von Raspberry Pi OS. Im Raspberry Pi Imager finden Sie Raspberry Pi OS Lite (64-Bit) nach dem Anklicken Wählen Sie Betriebssystem und Raspberry Pi OS (Andere). Darüber hinaus sollten Sie die erweiterten Einstellungen von Imager verwenden, um SSH zu aktivieren und die Wi-Fi-Verbindung zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden unter wie man ein Betriebssystem auf einem Raspberry Pi installiert.
In den erweiterten Einstellungen von Raspberry Pi Imager können Sie den Hostnamen ändern auf birdnetpi.local oder etwas Ähnliches, um es einfacher in Ihrem drahtlosen Netzwerk zu finden.
Schalten Sie jetzt Ihren Raspberry Pi ein. Wenn es nicht mit einem Monitor verbunden ist, können Sie SSH verwenden, um von einem anderen Computer aus darauf zuzugreifen (mit dem Terminal unter Linux/Mac oder PuTTY/PowerShell unter Windows). Um BirdNET-Pi zu installieren, geben Sie den folgenden Befehl am Terminal ein:
curl -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | bash
Es dauert ungefähr 10-15 Minuten, um die Installation abzuschließen, bevor der Raspberry Pi automatisch neu gestartet wird.
Wenn Sie einen Raspberry Pi Zero 2 W verwenden, müssen Sie einige zusätzliche Befehle eingeben, bevor Sie BirdNET-Pi installieren. Einzelheiten finden Sie auf der BirdNET-Pi-Wiki.
Schritt 2: Greifen Sie auf die Webschnittstelle zu
Wenn der Raspberry Pi neu gestartet wurde, wird automatisch ein Webserver ausgeführt, auf den Sie von jedem anderen Gerät in Ihrem drahtlosen Netzwerk zugreifen können. Richten Sie einfach einen Browser auf http:// gefolgt vom Hostnamen (oder der IP-Adresse) des Raspberry Pi. z.B. http://birdnetpi.local. Sie sehen dann die BirdNET-Pi-Weboberfläche.
Weitere Ideen zur Verwendung Ihres Raspberry Pi in freier Wildbahn, einschließlich einer Nistkastenkamera, finden Sie in unserem lustige, robuste Raspberry Pi-Projekte zum Bauen für den Außenbereich.
Schritt 3: Testen Sie Ihr Mikrofon
Schließen Sie Ihr Mikrofon bei Bedarf über einen USB-Soundkartenadapter an Raspberry Pi an. Um zu überprüfen, ob es funktioniert, klicken Sie auf Live-Audio oben rechts auf der Weboberfläche; Sie müssen sich mit dem Standardbenutzernamen anmelden Vogelnetz und kein Passwort, um darauf zuzugreifen. Wenn die Lautstärke aufgedreht ist, sollten Sie den Ton von Ihrem Mikrofon hören können. Wenn nicht, überprüfen Sie Ihre Mikrofonverbindung; Wenn es über eine USB-Soundkarte erfolgt, müssen Sie möglicherweise einen TRS / TRRS-Klinkenadapter verwenden, um den Eingang der letzteren anzupassen.
Wenn die Lautstärke etwas niedrig ist oder zu viele Hintergrundgeräusche vorhanden sind, können Sie den Toneingangspegel für das Mikrofon anpassen. Wählen Sie dazu aus Werkzeug über die BirdNET-Pi-Weboberfläche, dann Webterminal um sich per SSH bei Ihrem Raspberry Pi anzumelden. Geben Sie dann den Befehl ein alsamixer-m um die Toneinstellungen aufzurufen. Drücken Sie F6, auswählen USB-Audiogerät, Drücken Sie F4, und passen Sie die an Erfassung Pegel für das Mikrofon.
Schritt 4: Vogelerkennung
Mit einem funktionierenden Mikrofon im Freien (unseres hängt gerade aus einem Fenster) sollte BirdNET-Pi bald damit beginnen, Vögel anhand ihrer über das Mikrofon aufgenommenen Geräusche zu erkennen. Neue Erkennungen werden auf dem angezeigt Überblick Bildschirm der Weboberfläche. Oben sehen Sie auch ein Diagramm mit den zehn wichtigsten Arten, die an diesem Tag entdeckt wurden.
Um zu sehen, was unter der Haube vor sich geht, gehen Sie zu Protokoll anzeigen Bildschirm. Sie können dann sehen, wie BirdNET-Pi die aktuelle Audioaufnahme in Echtzeit analysiert und verschiedenen Vogelarten Vertrauenswerte zuweist.
Jede Vogelerkennung enthält ein Spektogramm und eine Audioaufnahme, die Sie sich anhören können. Ein Klick auf den lateinischen Namen des Vogels führt Sie zu seinem Wikipedia-Eintrag. Das Tägliche Erkennungen Der Bildschirm zeigt alle Erkennungen für den aktuellen Tag an. Sie können auch die durchsuchen Aufnahmen Abschnitt nach Art oder Datum und detaillierte Ansicht Artenstatistik.
Gelegentlich kann BirdNET-Pi eine falsche Identifizierung vornehmen. Keine Sorge: Sie können es aus der Datenbank entfernen. Gehe zu Werkzeug > Datenbankpflege und klicken Anmeldung. Suchen Sie nach der entsprechenden Art, klicken Sie auf Erkennungen, und löschen Sie den/die entsprechenden Eintrag/Einträge. Sie können BirdNET-Pi auch anweisen, bestimmte Arten zu ignorieren, indem Sie zu gehen Werkzeug > Liste der ausgeschlossenen Arten.
Schritt 5: Bilder hinzufügen
Um Ihren Vogelerkennungen automatisch Bilder hinzuzufügen, müssen Sie sich mit Flickr verbinden. Gehen Sie in der BirdNET-Pi-Weboberfläche zu Werkzeug > Einstellungen und klicken Sie dort auf den Link, um einen Flickr-API-Schlüssel zu erhalten. Zurück in Einstellungen, fügen Sie es in das entsprechende Feld ein und klicken Sie darauf Update Einstellungen.
Während auf der Einstellungen Überprüfen Sie auf dem Bildschirm den Breiten- und Längengrad Ihres Standorts, indem Sie auf den Link klicken, um Ihre Koordinaten auf einer Karte zu finden.
Schritt 6: Daten auf BirdWeather hochladen
VogelWetter ist ein Citizen-Science-Projekt, das Vogelfunde aus der ganzen Welt zusammenträgt und auf einer Karte darstellt. Sie können Ihre BirdNET-Pi-Erfassungsstation daran anschließen. Auf dem BirdNET-Pi Einstellungen Klicken Sie auf dem Bildschirm auf den Link, um eine BirdWeather-ID zu erhalten; Dadurch wird eine E-Mail generiert, die an den Administrator gesendet wird.
Sobald Sie Ihre ID erhalten haben, fügen Sie sie in das Feld ein Einstellungen und dann klicken Update Einstellungen. Ihre Station sollte bald auf der BirdWeather-Website erscheinen, wo Sie sie auswählen können, um ihre Statistiken anzuzeigen und Aufzeichnungen anzuhören.
Ein Raspberry Pi-Projekt für die Vögel
Sie haben jetzt eine funktionierende Abhörstation, die Vogelarten anhand ihrer Rufe erkennen kann. Mit der Webschnittstelle oder BirdWeather, falls verbunden, können Sie alle Ihre Erkennungsdaten durchsuchen und sich ein gutes Bild davon machen, welche Vogelarten in Ihrem Gebiet leben. Es gibt Ihnen wirklich einen faszinierenden Einblick in die Welt der Natur.
Indem Sie auf Ihrem Smartphone einen mobilen Hotspot mit derselben SSID wie Ihr WLAN-Router einrichten, können Sie BirdNET-Pi sogar auf Exkursionen verwenden, um mehr Vögel zu entdecken. Darüber hinaus können Sie in den Einstellungen Benachrichtigungen über neue Erkennungen von rund 70 Diensten einrichten. Fröhliches Vogelbeobachten!
