Möchten Sie eine Karriere in der KI starten? Hier sind die gefragten Skillsets

Wenn wir an künstliche Intelligenz denken, denken wir normalerweise an die humanoiden Roboter aus Filmen, die als Bösewichte dargestellt werden, die die Welt übernehmen. Aber in Wirklichkeit haben wir noch keine Roboter, die die menschliche Intelligenz übertreffen können.

Allerdings hat die KI unser Leben bereits übernommen. Ihre Smart-Home-Geräte, die Gesichts-ID-Erkennung in Ihrem Telefon, die Chatbots, mit denen Sie beim Online-Shopping interagieren, Ihre Musik, Videos und Einkaufsempfehlungen – alle werden von KI unterstützt.

Was ist KI (Künstliche Intelligenz)?

In einfachen Worten ist KI jedes Programm, das ähnlich wie ein Mensch „intelligente“ Aufgaben ausführen kann. Aber es ist nicht nur einfache Software.

Wie lernt KI?

In einem Softwareprogramm hängt Ihre Ausgabe ausschließlich davon ab, was der Code sagt. Angenommen, Sie haben einen Code geschrieben, um Katzen zu identifizieren. Ihr Code sagt, dass alles mit vier Beinen, einem Schwanz und Fell eine Katze ist.

Es wird jedes pelzige Tier als Katze identifizieren, selbst wenn es einen Hund oder Tiger oder einen Eisbären sieht. Die einzige Möglichkeit, dies zu korrigieren, besteht darin, den Code so zu ändern, dass er bestimmte Merkmale einer Katze wie Größe, Form, Farbe und Hautmuster enthält.

Bei KI trainieren die Machine-Learning-Experten den Algorithmus, sich selbst zu korrigieren. Sie geben eine große Datenmenge ein (in unserem Fall Tierfotos), belohnen das Programm jedes Mal, wenn es die Katze richtig identifiziert, und bestrafen es, wenn es einen Fehler macht.

Wenn Sie es wiederholt mit riesigen Datenmengen trainieren, lernt der Algorithmus schließlich, die Katze zu identifizieren. Außerdem wird es Muster aus den Daten generieren und auch andere Tiere identifizieren. Das nennt man maschinelles Lernen.

Deep Learning bringt maschinelles Lernen auf die nächste Stufe mit einem geringeren Bedarf an menschlichem Eingreifen. Mit Hilfe komplexer neuronaler Netze kann jeder Algorithmus lernen und sich selbst verändern. Künstliche neuronale Netze sind Algorithmen, die Neuronen im menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Die Algorithmen laufen auf leistungsstarken Computern, um sich zu verbinden, zu interagieren und voneinander zu lernen, genau wie unsere Neuronen.

Karriere machen in der KI

KI ist in den meisten führenden Branchen zu finden, vom E-Commerce über das Gesundheitswesen bis hin zur Landwirtschaft. Unternehmen verlassen sich auf KI für personalisierte Empfehlungen, Marktanalysen, Betrugserkennung und virtuelle/erweiterte Realität.

Es braucht ein spezialisiertes Team, um KI-Projekte zu erstellen. Zunächst müssen wir verlässliche Daten identifizieren, sie analysieren, sie der Maschine zuführen und ihr dann das Lernen beibringen. Die Möglichkeiten für Menschen, die gerne mit Daten und maschinellem Lernen arbeiten, sind also endlos.

Als dynamischer, hochtechnischer und spezialisierter Bereich sind KI-Jobs gut bezahlt, und Sie sollten hochqualifiziert und technisch versiert sein, um auf dem Markt Fuß zu fassen. Wenn Sie eine Karriere im KI-Bereich anstreben, müssen Sie jetzt handeln. Hier sind Ihre Optionen:

Geschäftsanalyse und -forschung

Forschung ist der erste Schritt des KI-Prozesses. Die Schlüsselpersonen, die dies vorantreiben, werden Fachexperten, Geschäftsanalysten und Forscher sein. Sie sind Experten in ihrer Branche oder Domäne wie Banken, Versicherungen, Fertigung usw. und spielen a zentrale Rolle bei der Identifizierung von Chancen, der Definition des Umfangs, der Marktforschung und der Dynamik Entscheidungen. Sie stellen auch die Verbindung zwischen dem Geschäft und den KI-Kernteams her.

Erforderliche Fähigkeiten:

Um ein Fachexperte oder Forscher zu werden, benötigen Sie einen fortgeschrittenen Abschluss in Ihrem Fachgebiet. Beispielsweise haben Business Analysten einen Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Statistik oder einem eng verwandten Bereich. Kritisches Denken, Problemlösung und Flexibilität sind wesentliche Fähigkeiten für jemanden in einem Forschungs- und Analyseteam. Darüber hinaus helfen Ihnen eine Leidenschaft für Technologie und die Bereitschaft, neue Dinge zu lernen, um diese Rollen in einem KI-Projekt zu meistern.

Datenwissenschaft

Daten treiben unsere moderne Welt an, und es gibt keine KI ohne Daten. Der Erfolg eines jeden KI-Projekts hängt von der Qualität der Daten ab. Aus diesem Grund besteht eine enorme Nachfrage nach Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren.

Datenanalysten sind dafür verantwortlich, Daten zu sammeln und zu analysieren, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Datenwissenschaftler führen dies zum nächsten Schritt, indem sie mit verschiedenen Techniken wie Deep Learning und neuronalen Netzen nach Mustern suchen. Die Erkenntnisse helfen Unternehmen, Probleme zu lösen und innovativ zu sein.

Die Aufgabe eines Dateningenieurs besteht darin, die notwendige Infrastruktur für die Datenverarbeitung aufzubauen. Die Ingenieure richteten die Datenbank und die Kommunikationspipelines für den Datenfluss ein.

Meistens sind diese Rollen in einem Datenteam locker definiert, und es wird möglicherweise erwartet, dass Sie mehr als einen Hut aufsetzen.

Erforderliche Fähigkeiten:

Um in eine der Datenverarbeitungsrollen zu gelangen, sind Ihre grundlegenden technischen Fähigkeiten mehr oder weniger gleich und unterscheiden sich geringfügig in Grad. Sie sollten Ihre MINT-Fähigkeiten verbessern, Programmieren lernen, Datenbankkonzepte verstehen und einen Abschluss in Informatik, Mathematik oder Statistik erwerben. Sie beginnen wahrscheinlich als Datenanalyst und wechseln mit Erfahrung zu einem Wissenschaftler oder einer Ingenieurrolle. Sie können einige unserer überprüfen Data Science lernen Vorschläge oder lernen Python, eine beliebte Programmiersprache für Data Science.

Maschinelles Lernen

Programmierer, Ingenieure und Architekten für maschinelles Lernen sind die Gruppe von Personen, die komplexe KI-Algorithmen entwerfen, entwickeln und testen. Sie werden auch die Algorithmen trainieren, nach Mustern zu suchen und ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern.

Erforderliche Fähigkeiten:

Es wäre hilfreich, wenn Sie einen fortgeschrittenen Abschluss in Informatik sowie analytische Fähigkeiten und Kreativität hätten. Sie sollten sich mit Programmiersprachen und Softwarekonzepten auskennen. Wenn Sie bereits Software Engineer sind, können Sie mit kurzen Zertifikatskursen in KI in Machine Learning einsteigen. Diese können Sie verwenden Projektideen für maschinelles Lernen um Ihr Lernen anzukurbeln.

Produktdesign

Das Endprodukt eines KI-Designs kann ein Bildschirm oder ein riesiger Roboter sein, aber die Aufgabe des Produktdesigners besteht darin, dafür zu sorgen, dass das Produkt zugänglich und einfach zu bedienen ist.

Erforderliche Fähigkeiten:

Produktdesigner haben unterschiedliche Hintergründe – Sie können UI-Designer, Ingenieur oder Künstler sein. Neben der Spezialisierung auf Ihrem Gebiet sollten Sie ein Technikbegeisterter sein, der sich in die Endbenutzer einfühlen kann. Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und ein auf den Menschen ausgerichteter Ansatz sind unerlässlich, um in einem KI-Designteam erfolgreich zu sein.

KI-Hardware

KI-Systeme benötigen kolossale Speicher- und Rechenleistung. Dank der Innovation des Cloud Computing sind KI-Systeme jetzt allgegenwärtig. Die Cloud-Daten werden auf verschiedenen Servern an verschiedenen Standorten gespeichert. Das Speichern und Verarbeiten von Daten erfordert Hardware wie Arbeitsspeicher, CPUs und GPUs. Es besteht auch Bedarf an Infrastruktur wie Cloud-Netzwerken.

Erforderliche Fähigkeiten:

Erwägen Sie einen Abschluss in Elektrotechnik, Elektronik oder Netzwerktechnik, um mit KI-Hardware zu arbeiten.

Andere Rollen

Wenn Sie kein Technikfreak sind, geben Sie Ihren Traum, in die KI-Welt einzusteigen, nicht auf. Es gibt immer andere Rollen wie Projektmanager, Schriftsteller, Linguisten und Anwälte. Da immer mehr menschenorientierte Branchen wie das Gesundheitswesen und das Bildungswesen KI nutzen, eröffnen sich auch neue Möglichkeiten für Ethiker und Futuristen.

KI ist heute eine zukunftssichere Karriere

KI ist ein spannendes und aufstrebendes Feld für Sie, um Ihre Karriere zu starten. Für diejenigen in anderen Bereichen haben Sie jedoch immer noch die Möglichkeit, Ihre Karriere in der KI zu wählen – alles, was Sie brauchen, ist die Neugier, zu lernen und sich weiterzubilden.

Die beste Linux-Software und -Apps

Lesen Sie weiter

Über den Autor