Microsoft Excel ist eine hervorragende Datenvisualisierungs- und Analysesoftware. Es verwendet ein Tabellenkalkulationssystem, mit dem Sie Ihre Daten mit Formeln organisieren, berechnen, speichern und bearbeiten können.
Falls Sie mit großen Datensätzen arbeiten, können Sie davon profitieren, wie Sie die deskriptive Statistik in Excel verwenden. Deskriptive Statistiken fassen Ihren Datensatz zusammen und bieten einen Überblick über die wichtigsten Statistiken Ihrer Daten. Hier ist eine einfache Anleitung für den Einstieg.
So fügen Sie Datenanalyse zu Excel hinzu
Bevor Sie das Data Statistics-Tool verwenden können, müssen Sie das Data Analysis ToolPak von Excel installieren. Klicken Sie dazu auf Datei > Eigenschaften > Add-Ins. Ganz unten, wo es heißt Verwalten, klicke auf Gehen...
Stellen Sie in dem neuen Fenster, das sich öffnet, sicher, dass Sie die haben Analyse-ToolPak überprüft. Sobald Sie das getan haben, klicken Sie auf OK, und das Tool befindet sich unter der Registerkarte Daten in Excel.
So führen Sie deskriptive Statistiken aus
- Um die deskriptive Statistik zu verwenden, müssen Sie zuerst zu gehen Daten > Datenanalyse.
- Klicken Sie in den angegebenen Optionen auf Beschreibende Statistik und dann klicken OK.
- Die Eingabebereich ist das wichtigste. Hier müssen Sie Ihre Daten auswählen. Sie können dies tun, indem Sie die erste Zeile in Excel auswählen und dann die letzte Zeile auswählen, während Sie die Umschalttaste auf Ihrer Tastatur gedrückt halten.
Hier sind alle Optionen erklärt:
Eingabebereich | Wählen Sie die Variablen aus, die Sie analysieren möchten. Sie können mehrere Variablen hinzufügen, aber sie müssen einen zusammenhängenden Block bilden. |
Gruppiert nach | Wählen Sie, wie Sie möchten organisieren die Variablen. |
Etiketten in der ersten Reihe | Wenn Sie Etiketten in der ersten Zeile haben, sollten Sie diese Option aktivieren. |
Ausgangsbereich | Wählen Sie den Bereich in Ihrer Tabelle aus, in dem Sie die Ergebnisse sehen möchten. |
Neue Arbeitsblattlage | Die Ergebnisse werden in einem neuen Arbeitsblatt angezeigt. |
Neues Arbeitsbuch | Die Ergebnisse werden in einer neuen Arbeitsmappe angezeigt. |
Zusammengefasste Statistiken | Diese Option zeigt die meisten deskriptiven Statistiken an. |
Konfidenzniveau für Mittelwert | Diese Option zeigt die an Konfidenzintervall für gemein. |
K. Größter | Diese Option zeigt standardmäßig den höchsten Wert an. Wenn Sie Nummer zwei eingeben, wird der zweithöchste Wert angezeigt, Nummer drei zeigt den dritthöchsten Wert an und so weiter. |
K. Kleinster | Diese Option zeigt standardmäßig den niedrigsten Wert an. Wenn Sie Nummer zwei eingeben, wird der zweitniedrigste Wert angezeigt, Nummer drei zeigt den drittniedrigsten Wert an und so weiter. |
So lesen Sie die Ergebnisse
Bedeuten | Der Durchschnittswert Ihrer Daten. Du könntest auch die verwenden = DURCHSCHNITT (Daten) Funktion. |
Standart Fehler | Dies ist ein statistischer Begriff, der verwendet wird Standardabweichung um die Genauigkeit zu messen, mit der die Stichprobenverteilung eine Grundgesamtheit darstellt. Je höher der Standardfehler, desto höher die Variabilität. Sie können auch die verwenden =STABW.S(Daten)/SQRT(COUNT(Daten)) Funktion. |
Median | Zeigt die mittlere Zahl in einer sortierten Liste an. |
Modus | Zeigt den Wert an, der in Ihren Daten am häufigsten vorkommt. Sie können auch die verwenden =MODUS.SNGL(Daten) Funktion. |
Standardabweichung | Misst die Standardabweichung für Ihren Datensatz. Sie können auch die verwenden =STABW.S(Daten) Funktion. |
Stichprobenvarianz | Zeigt das Quadrat der Standardabweichung. Sie können auch verwenden =VAR.S(Daten) Funktion. |
Kurtosis | Zeigt, wie stark sich die Enden einer Verteilung von den Enden einer Normalverteilung unterscheiden. Standardmäßig hat die Normalverteilung einen Kurtosis-Wert von null. |
Schiefe | Misst die Asymmetrie Ihres Datensatzes, wobei Null eine perfekt symmetrische Verteilung anzeigt. Du könntest auch die verwenden =SKEW(Daten) Funktion. |
Bereich | Zeigt den Unterschied zwischen den größten und kleinsten Werten in Ihren Daten an. |
Minimum | Zeigt den Mindestwert in Ihrem Datensatz an. Sie können auch die verwenden =MIN(Daten) Funktion. |
Maximal | Zeigt den Maximalwert in Ihrem Datensatz an. Sie können auch die verwenden =MAX(Daten) Funktion. |
Summe | Zeigt die Summe aller Werte in Ihrem Datensatz an. Sie können auch die verwenden =SUM(Daten)-Funktion. |
Anzahl | Zählt die Anzahl der Werte in Ihren Daten. |
Größte (2) | Zeigt die größte Zahl in Ihrem Datensatz an, abhängig von der Zahl, die Sie für die Option „Kth Largest“ ausgewählt haben. |
Kleinste (2) | Zeigt die kleinste Zahl in Ihrem Datensatz an, abhängig von der Zahl, die Sie für die Option Kth Smallest gewählt haben. |
Konfidenzniveau (95,0 %) | Zeigt das Konfidenzniveau von 95 % für Ihre Daten an. |
Mit dem Analyse-ToolPak von Excel können Sie verschiedene erweiterte Analysen für Ihre Daten durchführen. Es gibt Ihnen ein Tool, mit dem Sie auf einfache Weise eine Reihe einfacher deskriptiver Statistiken für Ihren Datensatz berechnen können, darunter Mittelwert, Minimum, Maximum, Standardabweichung und andere.
Excel ist nicht für die Datenanalyse gedacht, kann aber trotzdem mit Statistiken umgehen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie das Data Analysis Toolpak-Add-In verwenden, um Excel-Statistiken auszuführen.
Lesen Sie weiter
- Produktivität
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
Logan hat vieles ausprobiert, bevor er sich 2011 ins Schreiben verliebte. MakeUseOf gibt ihm die Möglichkeit, sein Wissen zu teilen und nützliche und faktenreiche Artikel über Produktivität zu verfassen.
Abonniere unseren Newsletter
Abonnieren Sie unseren Newsletter für technische Tipps, Rezensionen, kostenlose E-Books und exklusive Angebote!
Klicken Sie hier, um sich anzumelden