Was ist Datenintegrität und warum ist sie wichtig?

Im Laufe der Jahre war die Datenintegrität ein dringendes Problem, wobei Fälle von Online-Datendiebstahl Schlagzeilen machten. Datendiebstahl hat dazu geführt, dass viele Unternehmen und Einzelpersonen wertvolle Vermögenswerte verloren haben.

Datenintegrität ist eine moderne Praxis, die Sie weniger anfällig für Cyberangriffe macht. Da jeder Opfer einer Sicherheitsverletzung werden kann, ist es ein Akt der Fahrlässigkeit, dies zu vernachlässigen.

In diesem Artikel werden verschiedene Arten der Datenintegrität, die Bedeutung der Datenintegrität und die Gewährleistung der Datenintegrität in einer Datenbank erörtert.

Was ist Datenintegrität?

Die Datenintegrität ist eine Sammlung kritischer Maßnahmen, um sicherzustellen, dass zugewiesene Daten in einem System sicher, sicher und unverändert sind. Notfälle kommen vor. Daher bestimmt die Datenintegrität, wie genau die Daten sind, auch nach der Lösung des Problems.

Die meisten populären Unternehmen, die Sie heute sehen, haben einen Ort, an dem sie Daten speichern. Einige dieser Unternehmen setzen Spezialisten ein, um ihre Daten zu sichern, andere arbeiten mit riesigen Rechenzentren. Die sichere Aufbewahrung von Informationen ist obligatorisch und entscheidend für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Internet. Diese Praxis ist ein Muss und gilt für alle im Allgemeinen.

Die Datenintegrität hat auch mit der Einhaltung von Online-Regeln und -Vorschriften zu tun, insbesondere von wichtigen wie den Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO). Wenn Sie ein Online-Startup aufbauen, ist es notwendig, sich dessen Taktiken zu eigen zu machen. Ohne Datenintegrität herrscht Online-Diebstahl vor, und seine Folgen sind destruktiv.

Datenlecks haben mehr Unternehmen Schaden zugefügt, als Sie sich vorstellen können, und sie zwingen Unternehmen zur Schließung. Bevor Sie sich jedoch mit Online-Unternehmungen befassen, müssen Sie zunächst verstehen, was Datenintegrität bedeutet und warum sie wichtig ist.

Warum ist Datenintegrität wichtig?

Sie können die Bedeutung der Datenintegrität nicht genug betonen. Wenn die Datenintegrität ihren Höhepunkt erreicht hat, haben Cyberangreifer Schwierigkeiten, in ein System einzudringen. Alle Versuche scheitern und führen zu nichts.

Die Datenintegrität wird hauptsächlich bei einem tödlichen Unfall, Notfall oder einer Sicherheitsverletzung verändert.

Die Einhaltung der DSGVO umfasst eine Reihe von regulatorischen Standards, die von einer renommierten Organisation festgelegt wurden, um Fälle von Datenlecks zu reduzieren. Es erfordert, dass alle Online-Geschäftsverarbeitungsdaten in irgendeiner Form die festgelegten Regeln einhalten müssen, um Strafen und subtile Konsequenzen zu vermeiden.

Bevor Sie Daten vollständig sichern können, müssen Sie sich auch mit der Sicherheit dieser Daten und ihrer Verarbeitung befassen. Eine leichte Fehlinterpretation oder Verwechslung kann zu großen unvermeidlichen Umständen führen.

Die Bedeutung der Datensicherheit erstreckt sich auch auf Unternehmen; es gilt auch für Privatpersonen. Um sensible Informationen vor dem Durchsickern zu schützen, müssen Sie die interne Handhabung bewerten. Das Validieren von Daten und das Behalten des Systems für Fehlerprüfungen verringert die Wahrscheinlichkeit einer falschen Kategorisierung oder Änderung von Daten. Ganz gleich, wie lange Sie vertrauliche Informationen speichern oder darauf zugreifen, eine sichere Datenbank mit vollständiger Integrität bietet weiterhin Schutz vor böswilligen Absichten.

Arten der Datenintegrität

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem Unternehmen mit mehreren Abteilungen neben anderen Mitarbeitern. Angenommen, diese Mitarbeiter arbeiten in zwei verschiedenen Sektoren wie Gesundheit und Finanzen. Müssen Sie dafür ihre Informationen zweimal speichern? Nein, tust du nicht.

Die Datenintegrität besagt, dass keine Daten unangemessen dupliziert werden dürfen. Die Auswahl, Löschung und Zuordnung sensibler Daten tragen zu ihrer Genauigkeit bei.

Hier sind vier Haupttypen der Datenintegrität.

1. Domänenintegrität

Angenommen, Sie haben eine Speichereinheit mit dem Titel "Workers Löhne" und Sie möchten die Gehälter aller Mitarbeiter darin eingeben. Die Domänenintegrität stellt sicher, dass nur akzeptable Werte Eingang finden. Es besteht aus mehreren akzeptablen Werten, die in einer Spalte eingegeben werden, und filtert unerwünschte Einträge heraus.

Die Domänenintegrität verwendet Zeichen, Text, Datum und vieles mehr. Wenn Sie beispielsweise einen Eintrag für eine Spalte vornehmen, sollte dieser auch in der Domäne des Datentyps liegen.

2. Entitätsintegrität

Die Entitätsintegrität hilft bei der Unterscheidung von zwei oder mehr ähnlichen Datentypen, die den Abruf wahrscheinlich verwirren. Es ermöglicht Ihnen, Daten aus einer Tabelle auszuwählen, indem sichergestellt wird, dass jede Zeile in einer Tabelle eindeutig ist.

Entitätsintegrität wird unter Verwendung eindeutiger Primärschlüssel implementiert. Beispielsweise tragen zwei Ihrer Mitarbeiter den Namen Anderson, und Sie möchten einen von ihnen ausfindig machen. Durch die Unterscheidung dieser beiden Datenfelder mit einem Primärschlüssel können Sie eingeben, welche Daten Sie schnell abrufen möchten.

3. Referentielle Integrität

Die referenzielle Datenintegrität ist in erster Linie anwendbar, wenn eine Datenbank gepflegt wird. Dabei werden Fremdschlüssel verwendet, um eine Datenbank zu ändern, ohne ihre Integrität zu beeinträchtigen.

Die referenzielle Datenintegrität besagt, dass Fremdschlüssel, die auf Primärschlüssel in der zweiten Tabelle verweisen, eine Null haben müssen Wert im ersten Speicher oder im zweiten Speicher vorhanden sein, mit spezifischen Regeln dafür, was der Fremdschlüssel kann Veränderung. Das Einschränken des Zugriffs und der Bearbeitungsmöglichkeit eines Fremdschlüssels schützt die Datenintegrität der Primärdaten.

4. Benutzerdefinierte Integrität

Alle drei oben genannten Datenintegritätstypen sind effizient – ​​aber nicht genug, um Datenunterbrechungen zu widerstehen. Hier kommt die benutzerdefinierte Integrität ins Spiel, die spezifische und anwendbare Regeln definiert, denen jede Entität, Domäne und jeder Schlüssel folgen muss.

So stellen Sie die Datenintegrität in einer Datenbank sicher

Wenn es um die Gewährleistung der Datenintegrität geht, dürfen einige Richtlinien nicht fehlen, beispielsweise die zur Einhaltung der DSGVO und der FDA-Entwurf zur Datenintegrität. Die Dinge haben sich jedoch geändert. Bevor Sie Daten sammeln, müssen Sie ein Höchstmaß an Datenintegrität sicherstellen.

Im Folgenden finden Sie einige Tipps zum Schutz Ihrer Daten.

1. Reinigung und Instandhaltung

Ein System bleibt nicht stagnierend. Die Daten werden kontinuierlich verarbeitet und die Mitarbeiter interagieren regelmäßig mit dem System, sodass es sich weiterentwickelt. Aufgrund dieser ständigen Änderungen an der Datenspeicherung müssen Sie Systemfehler häufig löschen, um sicherzustellen, dass die gesammelten Daten unverändert und sicher bleiben.

Benutzerauthentifizierung ist eine effektive Technik zur Bereinigung und Pflege Ihrer Daten. Es stellt sicher, dass nur verifizierte Benutzer auf Ihre Daten zugreifen.

2. Schulung und Verantwortung für die Dateneingabe

Die Gewährleistung höchster Datenintegrität ist die neue Normalität. Sie müssen jedoch mit einigen böswilligen Versuchen fertig werden, egal wie schwer es ist, ihnen zu widerstehen. Es handelt sich um einen Verhaltenskodex, der Mitarbeiter mit dem Wissen und den Taktiken ausstattet, die erforderlich sind, um Daten zu sichern und effizient zu gestalten.

Techniken wie Penetrationstests sind hilfreich bei der Datenerfassung und -verantwortung. Indem Sie gezielte Angriffe auf Ihr System starten, sind Sie besser in der Lage, die Schlupflöcher zu identifizieren, die Angreifer ausnutzen würden.

3. Datenvalidierung

Irren ist menschlich. Die manuelle Eingabe von Daten in ein System ist eine gängige Praxis, jedoch nicht vollständig effizient.

Die Datenvalidierung erfordert, dass Sie als Administrator Datenwerte von Informationen kontrollieren, die von einem Mitarbeiter gespeichert werden. Auf diese Weise können Sie das System leicht vor versehentlichen Änderungen schützen. Das Beste ist, dass sich Ihre Datenanalyse verbessert.

Die Offenlegung von Daten hat zum Untergang vieler Unternehmen geführt und viele andere dazu veranlasst, die Datenintegrität anzunehmen. Die kontinuierliche Bereinigung Ihres Systems und die Validierung Ihrer Daten sind nur einige der vielen Maßnahmen, die Sie ergreifen müssen.

Die Verwendung eines einzelnen Datenquellcodes ist optional, aber effektiv. Es fördert die Datengenauigkeit und macht Aufgaben überschaubarer. Auch die Automatisierung funktioniert einwandfrei.

Lassen Sie Ihre Mitarbeiter alle erforderlichen Schulungen absolvieren und klären Sie sie über die Auswirkungen der Datenexposition auf.

Was ist Datenwiederherstellung und wie funktioniert sie?

Datenverlust ist nie eine lustige Erfahrung. Wenn es passiert, wenden wir uns an Datenwiederherstellungssoftware – aber wie funktioniert die Datenwiederherstellung?

Lesen Sie weiter

Über den Autor