Was ist Big Data, warum ist es wichtig und wie gefährlich ist es?

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Daten sind Informationen, aber das ist nur ein Teil der Geschichte. Ein Detail über ein Ereignis oder ein Faktoid über die menschliche Gesundheit sind nicht viele Daten, mit denen man arbeiten kann. Es ist die Sammlung, Organisation und Speicherung von Informationen, an die wir denken, wenn wir über Daten sprechen.

Im Internetzeitalter haben Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt so viele Daten gesammelt, dass wir jetzt über Themen in exponentiell größerem Umfang sprechen. Jetzt gibt es Big Data, und es hat einen großen Einfluss auf unser aller Leben.

Was ist Big Data?

Big Data ist ein Datensatz, der so groß ist, dass unsere herkömmlichen Methoden zur Informationsverwaltung nicht ausreichen. Diese Sammlung kann viele Formen annehmen.

Beispiele für Big Data

• Die auf den Servern von Twitter gespeicherten Tweets
• Die Informationen, die Google durch das Tracking von Autofahrten erhält
• Vollständiger Satz lokaler und nationaler Wahlergebnisse eines Landes, soweit Aufzeichnungen geführt wurden
instagram viewer
• Was Krankenkassen wissen, wer welche Behandlungen in welchen Krankenhäusern durchführen lässt
• Die Arten von Einkäufen und Orten, die auf Kreditkarten angezeigt werden
• Was die Leute auf Netflix sehen Wie Netflix genau weiß, was Sie sehen möchtenDer Aufstieg von Netflix zum weltweit wichtigsten Streaming-Dienst war kein Zufall. Es basiert auf einem Rezept aus Daten und Emotionen, das bedeutet, dass das Unternehmen immer weiß, was Sie sehen möchten. Weiterlesen , wann, wo und wie lange

Was ist Big-Data-Technologie?

Unsere PCs können viele Daten verwalten. Stellen Sie sich einfach alle Informationen vor, die Sie in eine einzige Tabelle packen können. Datenbanksoftware ist in der Lage, noch größere Informationsmengen zu verarbeiten. Diese Tools können Daten auf eine einzige Festplatte packen, für die sonst Regale voller Kartons mit Notebooks und Ordnern erforderlich wären.

Diese Tools reichen jedoch nicht aus, um die gesamte Informationsmenge zu verarbeiten, die wir als Big Data bezeichnen. Dafür haben wir neue Methoden entwickelt. Cloud Computing entlastet den Job Virtualisierung und Cloud Computing sind nicht dasselbeViele Leute denken, dass Virtualisierung und Cloud Computing eins sind, aber das ist nicht der Fall. Hier ist der Unterschied und wie jeder Ihr Leben einfacher machen kann. Weiterlesen von unseren PCs auf entfernte Server. Von dort aus gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, auf die Informationen zuzugreifen und sie zu nutzen.

Bemerkenswerte Anwendungen für Big Data

Big Data ist nicht von alleine entstanden. Mehrere Trends haben seine Existenz gefördert.

Internet der Dinge

Das Internet, das Sie derzeit kennen, ist das Internet der Menschen. Hier interagieren Menschen miteinander, wobei Maschinen diese Kommunikation ermöglichen. Sie zeigen Websites an, die von Menschen gestaltet wurden. Du liest Wörter, die Leute getippt haben.

Das Internet der Dinge ist ein Ort, an dem Geräte kommunizieren ohne menschliches Zutun direkt miteinander Was ist das Internet der Dinge?Was ist das Internet der Dinge? Hier ist alles, was Sie darüber wissen müssen, warum es so aufregend ist und einige der Risiken. Weiterlesen . Ein Gerät überwacht das Wetter. Ein intelligenter Thermostat greift auf diese Informationen zu und passt die Temperatur in Ihrem Zuhause an.

Big Data und das Internet der Dinge sind voneinander abhängig. Diese Geräte sind dank aller ihnen zur Verfügung stehenden Daten in der Lage, eigenständig Maßnahmen zu ergreifen. Je mehr Geräte auf diese Weise funktionieren, desto mehr Daten werden generiert.

Maschinelles Lernen

Machine Learning bezieht sich auf die Fähigkeit eines Computers, aus Daten zu lernen. So passen sich Pandora-Radiosender Ihrem Stil an. Maschinelles Lernen steht auch hinter Inhaltsempfehlungen auf YouTube und Netflix.

Diese Vorhersagen sind auf Algorithmen zurückzuführen. Suchalgorithmus von Google? Der Algorithmus, der bestimmt, was Sie im Newsfeed von Facebook sehen? Dies ist alles maschinelles Lernen bei der Arbeit.

Dies sind nur einige Beispiele für wie maschinelle Lernalgorithmen unsere Alltagserfahrungen beeinflussen.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist der nächste Schritt nach dem maschinellen Lernen. Hier lernt ein Computer nicht nur aus Daten, sondern nutzt diese Informationen, um seine eigenen Entscheidungen zu treffen und sein eigenes Verhalten zu formen.

Microsoft und Google haben beide gezeigt Bemühungen um humanoide Roboter Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wirdSkynet kommt und wird unglaublich beliebt sein. Es entstehen neue KI-Technologien, die unsere Lebens-, Spiel- und Arbeitsweise verändern werden. Weiterlesen . Facebook nutzt künstliche Intelligenz, um helfen, Selbstmorde zu verhindern Facebook nutzt jetzt KI, um Selbstmorde zu verhindernFacebook verstärkt seine Bemühungen, Menschen mit Selbstmordgedanken zu helfen. Und das soziale Netzwerk nutzt künstliche Intelligenz, um gefährdete Personen zu identifizieren. Weiterlesen . Die Technologie schreitet mit einer Geschwindigkeit voran, in der es mehrere Fälle gab, in denen das Denken eines Computers hat das eines Menschen übertroffen Die KIs gewinnen: 5 Mal, wenn Computer die Menschen schlagenKünstliche Intelligenz wird gut. Tatsächlich schlagen Computer jetzt die besten und klügsten Köpfe, die die Menschheit bieten kann. Was bedeutet das für uns? Weiterlesen .

Was ist Big-Data-Analyse?

Big-Data-Quellen allein sagen uns nichts. Jemand muss all diese Informationen verstehen. Darum geht es im Bereich Big Data Analytics: Unverständlich große Informationsmengen zu betrachten und zu sehen, was wir lernen können.

Heutzutage starten immer mehr Organisationen neue Big-Data-Projekte, und Unternehmen konkurrieren darum, ihre spezielle Form der Big-Data-Analyse in vielen verschiedenen Bereichen anzubieten. Durch diese Maßnahmen hat Big Data Auswirkungen auf Ihr Leben. auch wenn du ein moderner Luddite bist Der Luddite-Leitfaden zur modernen TechnologieModerne Technologie ist allumfassend und dringt in jeden Aspekt unseres Lebens ein. Zum größten Teil ist es brillant. Aber wie gehen wir mit Technik um, wenn sie überheblich wird? Weiterlesen .

Warum tun die Leute das? Denn mit den richtigen Erkenntnissen kann Big Data viel Gutes bewirken.

Die Vorteile von Big Data

Die Menschen rennen darum, Big Data zu nutzen, um unser Leben zu verbessern. Hier sind einige der Bereiche, in denen Big Data am Werk ist.

Big Data im Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche ist nicht die schnellste bei der Einführung neuer Technologien. Einige Anbieter migrieren noch immer von Papier auf digitale Speichermedien. Dennoch gibt es Bereiche, in denen Big Data einen Unterschied macht. Einer davon ist der Integrationsbereich. Versicherer und Anbieter arbeiten daran, Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Schadensfälle, Röntgenbilder, Arztbriefe und Rezepte zusammenzuführen.

Viele glauben, dass eine bessere Integration von Gesundheitsdaten zu geringeren Kosten eine bessere Versorgung bieten könnte. Als Amazon, Berkshire Hathaway und JP Morgan Anfang des Jahres bekannt gaben, dass sie im Gesundheitswesen zusammenarbeiten, nannten sie Technologie als ihren Schwerpunkt, da Der Wächter deckt.

Big Data im Finanzwesen

Die Finanzindustrie setzt auf die Idee, Entscheidungen auf der Grundlage von Computeranalysen zu treffen. Flash-Crashs an der Wall Street sind auf automatisierten Handel zurückzuführen, bei dem Maschinen ohne menschliches Eingreifen schnell Aktien verkaufen, basierend auf dem, was auf dem Markt vor sich geht. Dies wird als Hochfrequenzhandel bezeichnet.

Jetzt nutzen Finanzdatenwissenschaftler Big Data, um vorherzusagen, welche Aktien erfolgreich sein werden und wann zukünftige Crashs wahrscheinlich sind. Banken sehen Big Data auch als Möglichkeit, ihre Einnahmen zu steigern.

Big Data in E-Commerce und Marketing

Beim Einkaufen generieren wir viele Informationen. Im Geschäft verfolgen Kreditkarten und Kundenkarten jeden Einkauf. Einige Geschäfte verwenden Kameras oder verfolgen sogar unsere Telefone, um zu sehen, welcher Teil des Geschäfts unsere Aufmerksamkeit am längsten auf sich zieht. Online müssen wir vor dem Einkauf Konten erstellen, damit Websites nicht nur verfolgen können, was wir kaufen, sondern jeden Artikel, den wir ansehen.

Geschäfte richten ihre Layouts nach dem Interesse und dem Verhalten der Verbraucher aus. Online-Verkäufer entscheiden basierend auf demografischen Informationen und anderen Kennzahlen, was wir sehen. Die neuen stationären Läden von Amazon sind ein Beispiel für die Verschmelzung zweier Welten.

Es besteht eine große Nachfrage nach Erkenntnissen, die sich aus der Überwachung unserer Interessen und unseres Online-Verhaltens ergeben. Facebook und Google sind profitable Technologiegiganten, da sie Anzeigen verkaufen können, die besser auf bestimmte Verbrauchergruppen ausgerichtet sind als andere Werbemethoden und -plattformen. Sie können dies dank aller Informationen, die wir bei der Nutzung ihrer Dienste bereitstellen.

Ist Big Data gefährlich?

Big Data ist vielversprechend, aber auch kommt mit risiko 6 Gründe, Cloud-Dienste zu vermeiden und auf dem Boden zu bleibenDank Diensten wie Dropbox und Google Drive verzichten wir bei der Nutzung von Cloud-Speicher auf viel mehr, als wir bekommen. Hier ist ein Blick darauf, warum Sie sich Sorgen machen sollten. Weiterlesen . Erstens die Erosion der Privatsphäre. Mehr Menschen wissen mehr über jeden von uns als jemals zuvor in der Geschichte der Menschheit. Es ist nicht nur einfach herauszufinden, wo wir leben, sondern wo wir hingehen, wen wir lieben, wie wir leben und was wir denken.

Dies macht Individuen und Gesellschaften offener für Manipulationen. Wir können dazu verleitet werden, unsere Passwörter und Kreditkartennummern preiszugeben oder beeinflusst, für Kandidaten zu stimmen, die wir sonst nicht unterstützen würden Wie Ihre Daten auf Facebook gesammelt und verwendet werden, um Wahlen zu gewinnenWas tun Sie, wenn Ihre Facebook-Daten gesammelt und manipuliert werden, um den Kurs der internationalen Politik zu beeinflussen? Weiterlesen . Mehr Daten bieten Werbetreibenden und Medienunternehmen mehr Möglichkeiten, unsere Wünsche und Werte zu gestalten.

Es gibt mehr Daten über uns als zuvor, und diese Daten werden an mehr Orten gespeichert. Das schafft mehr Angriffsziele. Es reicht nicht mehr aus, unsere eigenen Maschinen abzusichern. Datenschutzverletzungen sind jetzt ein regelmäßiges Ereignis, mit Was passiert mit unseren Daten außerhalb unserer Kontrolle? So überprüfen Sie, ob Ihre Daten bei der Equifax-Verletzung gestohlen wurdenGerade sind Nachrichten über eine Datenpanne bei Equifax aufgetaucht, von der bis zu 80 Prozent aller US-Kreditkartenbenutzer betroffen sind. Bist du eine von ihnen? So überprüfen Sie. Weiterlesen .

Selbst Unternehmen, die unsere Daten anständig vor Angriffen von außen schützen können, machen oft selbst fragwürdige Dinge mit diesen Daten. wie bei Facebook Mehr als die Hälfte der Amerikaner vertrauen Facebook nichtAngesichts des Skandals um Cambridge Analytica haben die Menschen das Vertrauen in Facebook verloren. So sehr, dass weniger als die Hälfte der befragten Amerikaner der Meinung sind, dass Facebook die Datenschutzgesetze einhalten würde. Weiterlesen .

Dann besteht das Risiko, was Menschen mit den Informationen anstellen, die ihnen Big Data ermöglicht, vorherzusagen. Berechnen wir Menschen mit ungesunden Essgewohnheiten mehr für die Krankenversicherung? Sollten wir die Polizeiarbeit in Gebieten verstärken, von denen wir vorhersagen, dass es mehr Kriminalität geben wird? Erhöhen wir die Preise für Online-Shopper, die in wohlhabenden Gegenden leben?

Wege zu finden, um unsere Daten zu schützen, unsere Privatsphäre zu respektieren und unsere Werte zu wahren, wird eine ständige Herausforderung sein, da der Trend zu Big Data anhält. Aber egal, wie wir darüber denken, zum Guten oder zum Schlechten, wir alle leben in einer Welt von Big Data.